• XLITE-Unet：一种极其轻量且高效的深度学习架构，采用选择性空洞化和轴向深度卷积技术进行图像分割

  随着人工智能和深度学习技术的快速发展，图像分割领域取得了显著的突破。特别是在医学影像分析中，语义分割技术因其能够精准识别和分类图像中的各个区域，已成为不可或缺的重要工具。然而，尽管深度学习模型在图像分割任务中表现出卓越的性能，它们的计算需求却常常成为限制其在实际应用中推广的瓶颈。尤其是在资源受限的设备上，如移动设备、嵌入式系统和低端计算平台，传统深度学习模型往往因参数量庞大、计算复杂度高而难以部署。因此，开发一种计算效率高、参数量少且性能优良的图像分割模型，成为当前研究的一个重要方向。本文提出了一种名为“Extremely Light Unet (XLITE-UNET)”的高效深度神经网络模型

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-10-22

• 利用高重力技术促进的稀土Y型沸石的原位合成

  稀土Y型沸石是一种在石油化学分离和催化工程中广泛应用的材料，其特性包括较大的比表面积、优异的水热稳定性和酸性耐受性。在众多稀土元素中，镧（La）因其较大的离子半径和地壳中较高的含量，成为流化催化裂化（FCC）催化剂中的主要成分。研究表明，稀土阳离子在Y型沸石中的分布对其酸性、催化性能和结构稳定性具有关键影响。在煅烧后的沸石中，稀土阳离子通常以羟桥联的阳离子聚集体形式存在，如[RE(OH)n](3−n)+（n=1, 2）和RE3+阳离子。这些稀土物种大多位于 sodalite 框架笼中，而非 supercages，并与框架氧原子结合，从而抑制沸石晶格在水热条件下的坍塌和铝的减少脱除过程。值得注意

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-10-22

• 不良童年经历对中国农村女性妊娠丢失和心理健康结果的影响：一种因果机器学习方法

  ### 人类童年不良经历对农村中国女性生育健康和心理健康的影响童年不良经历（Adverse Childhood Experiences, ACEs）指的是在18岁之前经历的各种压力或创伤事件，包括身体虐待、情感忽视、家庭功能障碍以及额外家庭外的负面经历等。这些经历已被广泛研究，并被认为与个体的长期健康状况密切相关。尽管已有大量研究表明ACEs对心理健康的影响，但其对生育健康，尤其是妊娠丢失（pregnancy loss）的具体作用仍缺乏深入探讨。本研究聚焦于中国农村女性群体，旨在分析ACEs对其妊娠丢失、抑郁、焦虑以及两者共病情况的潜在因果影响，并探讨妊娠丢失在这一关系中的中介作用。####

  来源：Child Abuse & Neglect

  时间：2025-10-22

• 碳酸钾作为一种可重复使用的异相催化剂，在超声作用下用于醇与醋酸乙烯酯的乙酰化反应：一种可持续的方法

  Stability Nongrum|Ghanashyam Bez印度梅加拉亚邦希隆市东北山大学化学系，邮编793022摘要尽管乙酰化是醇类化合物常用的保护基团，但由于对乙酸酐作为乙酰化试剂使用的监管限制，人们不得不寻找其他替代方案。最近，乙酸乙酯和乙酸乙烯酯被用作醇类保护的替代品，但相关报道的方法并不多。鉴于目前对绿色和可持续方法发展的重视，本文介绍了一种高效、用户友好且环境友好的醇类乙酰化方法：在超声作用下，利用催化量的无水碳酸钾作为可重复使用的非均相催化剂，使醇与乙酸乙烯酯发生不可逆的酯交换反应。该方法可得到定量产物，使用可回收的乙酸乙烯酯作为溶剂，无需后续处理，并且催化剂在使用后可重复使

  来源：Asian Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-22

• 采用多物理场和多尺度方法来表征在酸性混合液中电抛光过程中SLM 316 L不锈钢表面形成的粘性层生长情况

  在现代制造业中，金属加工技术不断发展，尤其是在增材制造（Additive Manufacturing, AM）领域。增材制造技术能够快速生产复杂形状的零件，但其制造过程常常导致表面质量较差，例如表面粗糙度较高（ra ≈ 30 µm）和存在部分熔化的颗粒，这些缺陷在后续应用中可能带来不利影响。因此，对增材制造零件进行表面精整处理变得尤为重要。其中，电抛光（Electropolishing）作为一种非接触式的表面处理技术，因其在提高表面光洁度和光泽度方面的显著效果而受到关注。本文旨在通过实验和建模手段，探讨电抛光过程中黏性层的形成与演化，以及其对抛光行为的影响。电抛光是一种利用电解液和电流作用去除

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-10-22

• 电子商务如何影响旅游业发展：一种基于双重机器学习的新方法

  摘要电子商务推动了旅游业的增长。然而，关于电子商务对国内和国际旅游的异质性影响，目前知之甚少。本研究利用2011年至2019年中国257个地级城市的面板数据，并采用双重机器学习方法，将国家电子商务试点城市政策（NEPCP）作为准实验来评估电子商务对旅游的影响。研究结果表明，NEPCP显著促进了国内旅游和整体旅游业的发展，而对国外旅游的影响则微乎其微。旅游创业活动、网络关注度以及绿色建设环境在其中的效应起到了中介作用。异质性分析显示，NEPCP对发展水平较高、互联网基础设施完善且公共服务水平较高的城市影响尤为显著。此外，NEPCP还对周边地区的旅游业产生了显著的带动效应。本研究为电子商务对旅游的

  来源：Tourism Planning & Development

  时间：2025-10-22

• 人工智能增强的贩运威胁：利用人工智能工具审视人口贩运活动的技术演变

  摘要本文探讨了人工智能（AI）被应用于人口贩卖（TIP）活动所构成的新兴威胁，提出了一个威胁分类框架，说明AI工具如何在三个阶段加剧人口贩卖：识别潜在受害者、招募和诱骗他们，以及实施控制和剥削。文章通过执法案例、行业报告和学术文献，展示了诸如大型语言模型（LLMs）这类成本低廉、功能强大且广泛可用的AI工具，如何帮助人口贩子识别易受伤害的人群，并利用有针对性的个性化社会工程技术进行招募。深度伪造和语音合成技术进一步帮助贩子掩盖其活动、加强控制并剥削受害者。文章强调了AI技术的快速发展以及恶意AI能力与机构应对能力之间的日益扩大的差距，呼吁在法律、运营和技术领域采取适应性策略。这些策略包括更新刑

  来源：Journal of Human Trafficking

  时间：2025-10-22

• 使用基于示踪剂和非示踪剂的方法对西北喜马拉雅地区基流分离技术进行评估

  摘要基流是径流的重要组成部分，其主要来源于地下水。准确量化基流对于维持河岸和水生生态系统至关重要。本研究旨在将基流从位于印度西北部喜马拉雅山脉的比阿斯河流域苏克eti河的径流曲线中分离出来。为此，采用了图形法和递归数字滤波器作为非示踪技术，同时利用稳定水同位素（即氘（δ2H））和电导率（EC）作为基于示踪的方法。研究期间（2023–2024年）收集了苏克eti河的流量数据，并对从降雨、地下水和河水中采集的水样进行了电导率和稳定同位素组成的现场测量。通过水同位素（δ2H）分离基流的结果表明，在苏克eti河流域的出口处，总流量的80%为基流贡献；而电导率在研究期间低估了基流的贡献。基流分离技术的性

  来源：ISH Journal of Hydraulic Engineering

  时间：2025-10-22

• “当无法坚守社会时，就选择坚守其他东西”：一项关于土耳其LGBTQIA+群体药物使用情况的混合方法研究

  摘要背景LGBTQIA+群体的物质使用行为受到复杂的心理社会因素和结构性因素的影响，尤其是在社会边缘化背景下。在土耳其，关于多重身份如何影响物质使用风险的相关研究较少。目的这项采用混合方法的研究探讨了土耳其LGBTQIA+群体中物质使用的普遍情况及其背景动态，结合了定量数据（n=570）和深入的定性访谈（n=24）。结果定量研究结果表明，物质使用风险在不同性别认同和性取向之间存在显著差异。男性、跨性别女性和同性恋参与者在标准化筛查工具（API-RSF-Alcohol、API-RSF-Drug和ASSIST）上的得分较高，表明他们面临更高的风险。定性分析确定了三个主要主题：物质使用的情绪根源、相

  来源：Substance Use & Misuse

  时间：2025-10-22

• 患者对由物理治疗主导的肌肉骨骼健康社区活动的看法：一项混合方法调查

  摘要引言肌肉骨骼（MSK）疾病对医疗系统构成了日益沉重的负担。肌肉骨骼社区服务（MSK-CE）是一种新兴的、综合性的社区护理模式，它通过多专业和组织的合作提供全面的支援。然而，患者对该模式的看法在很大程度上尚未得到研究。目的旨在了解患者对MSK-CE的满意度、信心以及与常规护理的比较情况，描述并探讨这些看法，并结合这些发现以获得更深入的理解。方法邀请了英国国家医疗服务体系（NHS）物理治疗等候名单上的患者参加MSK-CE，并在活动结束后完成一份匿名调查问卷，问卷包含多项选择题、李克特量表（Likert scale）问题及自由文本问题。采用了一种实用性的、横断面的、混合方法的设计，将基于频率的描

  来源：Physiotherapy Theory and Practice

  时间：2025-10-22

• 英国患者对II-IV期黑色素瘤治疗方法的偏好：一项横断面研究的结果

  在英国，黑色素瘤作为第五大常见癌症，其发病率和治疗需求持续增长。随着医学研究的不断进步，新的治疗方案不断涌现，为患者提供了更多选择。然而，不同治疗方案在疗效、安全性、给药方式等方面存在差异，这些差异可能影响患者的治疗决策。因此，了解患者在辅助治疗（适用于II-III期）和转移性治疗（适用于IV期）中对治疗属性的偏好，对于改善患者治疗体验、提高治疗依从性以及实现以患者为中心的医疗服务具有重要意义。本研究通过离散选择实验（DCE）的方法，探讨了患者在不同治疗阶段对疗效、安全性和给药方式等属性的相对重要性，并分析了这些偏好如何在不同患者群体中变化。### 患者对治疗属性的偏好分析本研究共招募了104

  来源：Medical Teacher

  时间：2025-10-22

• 综述：利用生物技术实现从太阳能电池板废料中可持续回收金属的价值转化

  太阳能板废弃物的快速增加为环境带来了新的挑战，尤其是在当前环保意识日益增强的背景下。随着可再生能源技术的广泛应用，特别是光伏（PV）技术的快速发展，太阳能板的使用寿命逐渐接近，随之而来的废弃问题变得愈发严峻。据估计，到2050年，全球太阳能板废弃物可能达到8000万吨。这种废弃物不仅含有大量金属资源，如铜、铝、银、锡和铅，还可能包含有害物质，如镉、砷、铬和镍，这些物质在不当处理的情况下可能对环境和生态系统造成严重污染。因此，探索高效、环保的回收技术显得尤为迫切。生物浸出技术作为一种利用微生物和酶促反应来提取金属的方法，正在成为解决这一问题的潜在途径。与传统的高温冶炼和化学浸出相比，生物浸出具有

  来源：Waste Management

  时间：2025-10-22

• 综述：电池热管理系统：从传统方法到混合配置

  电池热管理系统（Battery Thermal Management System, BTMS）是确保电动汽车（Electric Vehicles, EVs）中锂离子电池（Lithium-Ion Batteries, LIBs）安全、性能与耐久性的关键组件。随着全球对可持续交通方式的需求日益增长，电动汽车的普及率不断上升，从而对电池热管理提出了更高的要求。本文综述了近年来在电池热管理领域的研究进展，重点探讨了结合空气、液体、相变材料（Phase Change Materials, PCM）以及热管技术的混合型热管理系统（Hybrid Battery Thermal Management Sys

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-10-22

• 利用超声雾化技术和飞秒脉冲激光烧蚀技术，优化镁基合金表面的聚己内酯涂层，以应用于生物医学领域

  镁合金在生物医学领域中的应用引起了广泛关注，特别是在可吸收支架（bioresorbable stents）方面。这类材料因其优异的机械性能和良好的生物相容性，被视为一种极具潜力的植入物选择。然而，镁合金在生理环境中的高降解速率仍然是其临床应用的主要障碍之一。在本研究中，我们探索了一种新型的表面处理与涂层结合的方法，旨在显著提高WE43镁合金的耐腐蚀性能，从而增强其在生物医学中的应用潜力。WE43镁合金作为一种常用的生物可吸收材料，因其在人体内能够逐渐降解并被吸收，具有支持组织修复和再生的特性。然而，这种材料在体内环境中容易发生快速腐蚀，导致其在完成支撑功能后过早失效，进而引发潜在的健康风险。为

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-10-22

• 磁控溅射技术在刚性及柔性基底上制备NiFeCrCo高熵合金薄膜及其性能表征

  Xian Yi Tan|Yee Ng|Tzee Luai Meng|Anna Marie Yong|Hongfei Liu材料研究与工程研究所（IMRE），A*STAR（科学技术研究局），2 Fusionopolis Way，新加坡，138634，新加坡摘要通过激光熔覆制备了一种近乎等原子比的NiFeCrCo高熵合金（HEA）靶材，并将其用于在Si(001)、C面蓝宝石、聚酰亚胺（PI）和聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）基底上通过磁控溅射沉积薄膜，沉积温度为100°C。所得薄膜主要呈现[111]取向的面心立方（FCC）柱状晶粒结构。基底的刚性对应力演变和相稳定性起着关键作用：在刚性基底（Si和蓝

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-10-22

• 综述：用于并网可再生能源的智能保护系统：人工智能技术及应用的综述

  随着全球能源结构的转型，可再生能源（如太阳能光伏、风力发电和混合储能系统）的集成日益增加，这对现代电力系统的保护机制提出了前所未有的挑战。传统保护方案，最初设计用于可预测且单向流动的电网，已经无法满足当前复杂、不确定的运行条件下的需求。因此，迫切需要引入人工智能（AI）技术，以提高保护系统的适应性、响应速度和抗干扰能力。本文对AI在增强电网保护中的作用进行了深入分析，涵盖了故障检测、隔离、分类、自适应继电保护协调、孤岛检测以及应对网络物理威胁的策略。通过系统地评估仿真研究、试点项目和有限的现实应用，本文旨在全面分析现有能力与局限性，并为未来的智能保护系统发展提供指导。在传统同步发电系统中，保护

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-22

• 基于自适应采样和频率变换的非线性频响函数高效代理建模方法研究

  在工程实践中，非线性系统的动力学分析一直是个挑战。传统的线性方法往往无法准确捕捉系统在共振区域的行为，而非线性频响函数(FRF)的计算通常需要耗费大量计算资源。特别是在考虑参数不确定性时，传统的蒙特卡洛模拟需要成千上万次仿真，计算成本令人望而却步。更复杂的是，非线性系统的FRF往往呈现多值特性，即在同一频率下可能存在多个稳态解。此外，系统参数的变化会导致共振频率发生偏移，进一步增加了建模的难度。这些问题严重制约了非线性系统在不确定性量化、可靠性分析和优化设计等方面的应用。为了突破这一瓶颈，研究人员在《Results in Engineering》上发表了一项创新研究，提出了一种结合自适应采样和

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-22

• 将同伦摄动方法应用于纳米流体在两个非平行平面墙之间的Jeffery-Hamel流动

  在本研究中，科学家们利用改进的同伦摄动法（Homotopy Perturbation Method, HPM）对磁流体动力学（MHD）Jeffery–Hamel纳米流体在两个非平行平面壁之间的流动进行了分析。Jeffery–Hamel流体流动问题在流体力学中具有重要地位，其研究涉及多个工程领域，包括机械、土木和生物工程。该问题最早由Jeffery和Hamel提出，此后许多研究人员致力于解决该问题的Navier–Stokes方程，特别是在二维倾斜通道中的情况。随着对纳米流体研究的深入，如何利用外部磁场影响流体流动成为近年来关注的焦点。为了准确分析这一现象，不仅需要考虑磁场本身，还需综合评估诸如壁

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-22

• 综述：基于Translatotron的文本到文本翻译技术：现状与综述

  语音到语音翻译（Speech-to-Speech Translation, S2ST）技术近年来取得了显著进展，尤其是在人工智能和深度学习的推动下。传统的语音翻译系统通常采用级联方法，即将语音识别、语音到文本翻译、文本到文本翻译和文本到语音合成等多个步骤组合起来完成任务。然而，这种方法存在诸多问题，例如翻译延迟较高、复合错误（compound errors）以及在处理非正式语言时的局限性。为了解决这些问题，谷歌提出了Translatotron模型，这是一种端到端的直接语音到语音翻译系统，无需中间文本表示。Translatotron模型分为三个版本：Translatotron 1、Transla

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-10-22

• 一种多功能涂层，集成了光热-电热转换和自供电冰检测技术，适用于全天候防冰应用

  魏琳琳|王志忠|陈鹏|徐旭东|李艳|李凤琴|田贵忠|阮恒进|李文倩|朱晓辉|冯晓明江苏科技大学机械工程学院，镇江，212100，中国摘要98%，380–1000 nm）和强大的热响应能力，在1太阳光照下可达到132.1°C，在0.2 W cm−2电输入下可达到81.2°C。这些特性使得除冰过程在142秒（太阳能）或116秒（电热）内完成，并且在混合激励下（0.5太阳光照 + 0.05 W cm−2）即使在-20°C的温度下也能持续防冰。此外，METC还表现出优异的机械耐久性、化学稳定性和耐腐蚀性，适用于恶劣环境中的长期使用。重要的是，该涂层还充当TENG，能够实时、自供电地监测表面冰状态，提供

  来源：Progress in Materials Science

  时间：2025-10-22

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