• 废水处理领域的可持续创新：人工智能与绿色技术的融合（ICSEM-2025）

  摘要 智能水资源管理需要通过有效的废水处理来实现环境可持续性和公共卫生目标，这包括高效去除污染物和减少排放。严格的法规可能带来挑战，但也为可持续的废水处理系统创造了机会。先进的方法被用于从废水中回收营养物质、可再生能源和饮用水。研究人员致力于提高处理效果、降低运营成本并节约能源。持续的发展需要先进的处理技术以及可靠的监测和控制系统。本研究通过探讨废水处理设施中的自动化过程控制和可持续技术，强调了废水处理的进步。本文展示了人工智能（AI）和机器学习（ML）如何改善监测和优化处理过程。此外，该综述还讨论了废水处理领域的不足之处、创新解

  来源：Macromolecular Symposia

  时间：2025-10-22

• ICSEM 2025：利用超声波技术探究聚合物PVA/PEG混合物与ADP之间的分子相互作用

  摘要 本研究探讨了一种由聚醋酸乙烯（PVA）和聚乙二醇（PEG）以固定比例混合而成的聚合物在含有不同浓度（0.4%、0.8%和1.2%）的磷酸二氢铵（ADP）时的结构、声学和光学性质。实验在恒定超声频率（5 MHz）下，于不同温度（303、313、323和333 K）下进行。研究的主要目的是了解ADP浓度和温度对聚合物混合物声学及光学性质的影响，重点关注分子间相互作用和相容性。通过实验测定了超声速度、密度和粘度，进而计算出一些声学参数，如绝热压缩性（β）、自由长度（Lf）、声阻抗（Z）和松弛时间（τ）。这些参数有助于了解聚合物混合

  来源：Macromolecular Symposia

  时间：2025-10-22

• 综述：基于溶剂的核磁共振（NMR）方法在分子相互作用评估中的应用：当前研究实践综述

  摘要 溶液中分子的结构、动态行为和反应动力学主要由它们与溶剂的相互作用所决定。溶剂通过非共价作用影响溶质的结构、稳定性、聚集行为以及结合方式。因此，理解溶质-溶剂相互作用对于阐明溶液中的分子行为至关重要。传统上，溶质-溶剂相互作用是通过研究溶质的性质来进行的，而理论研究则同时关注溶质和溶剂的行为。核磁共振（NMR）光谱技术为探测凝聚相中的分子相互作用提供了多种实验方法。基于溶剂的NMR方法已成为实验检测和量化溶质-溶剂相互作用的强大工具。本文综述了过去二十年文献中讨论的溶剂检测型及溶剂介导型NMR方法，这些方法展示了溶剂在塑造溶质

  来源：Magnetic Resonance in Chemistry

  时间：2025-10-22

• 通过大晶粒互穿晶体和横向晶界锚定技术实现的高性能钙钛矿X射线平板探测器

  摘要 300 µm）的薄膜，并且这些薄膜中的钙钛矿颗粒必须具有高质量和高尺寸。通常情况下，厚膜钙钛矿的颗粒堆积密度不足，导致出现孔洞、裂纹和分层等结构缺陷，从而降低器件产量并增加坏像素率。本文提出了一种聚合物辅助的原位生长策略，成功制备出了尺寸达360微米（360 µm）的大颗粒，且颗粒边界得到了增强，这是迄今为止报道的所有钙钛矿厚膜中最大的。所制备的MAPbI3厚膜同时具备了优异的机械性能（杨氏模量为11.14 GPa）和电性能（μτ值为2.14 × 10−3 cm2 V−1）。相应的FPXI显示器具有5.27 lp mm−1的

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2025-10-22

• 使用环硫鎓盐和二氧化碳对烯烃进行电还原性硫羧化反应：制备硫醚酸的方法

  电还原羧化反应已成为现代有机合成中的重要策略，在两组分偶联反应中展现出广泛的应用前景。然而，用于选择性单羧化的多组分反应仍发展不足，已报道的实例数量有限。本文报道了一种新颖的电还原分子间1,2-硫代羧化方法，该方法利用环硫鎓盐和二氧化碳（CO₂）通过选择性C–S键断裂来实现烯烃的硫代羧基化，从而生成硫醚酸。该转化过程能够通过自由基传递级联机制，一步同时引入末端芳基硫醚官能团和亲电试剂到烯烃的C=C键上，实现可控的自由基插入和连续的共价键形成。由于该方法具有广泛的底物适应性和优异的官能团耐受性，为硫代羧化衍生物的模块化合成提供了一条简单且选择性的途径。

  来源：Organic Chemistry Frontiers

  时间：2025-10-22

• 受限光诱导电子转移（PET）发光技术可实现双模微环境探测与信息加密

  发光材料的合理设计需要对发光机制进行精确控制；然而，聚合物系统中的复杂非共价相互作用（NCI），包括分子段的运动、链缠结、结晶以及相分离等现象，带来了重大挑战。在此研究中，我们使用了一种含有马来酰亚胺基团的四苯乙烯衍生物（TPEDMI），该衍生物具有光诱导电子转移（PET）的特性，并将其与可调性的苯乙烯-丁二烯聚合物（PB、PS、SBR、SBS）及功能性衍生物（SBS–Fu、SBS–OH）混合。通过实验和计算方法（材料模拟（MS）和密度泛函理论（DFT）的研究，我们阐明了TPEDMI与聚合物混合物中的电子供体/受体能力以及微观环境刚性如何影响受限制的PE

  来源：Journal of Materials Chemistry C

  时间：2025-10-22

• 基于机器学习的软等离子体蚀刻技术，用于生物功能性有机半导体薄膜的精密结构化制备

  本研究开创了一种新颖的原位策略，通过将软等离子体刻蚀技术与实时光谱分析相结合，实现对有机薄膜的深度分辨分析。该方法通过结合贝叶斯优化的CNN-LSTM神经网络和光谱重建算法，实现了分子级别的选择性。我们建立了一个闭环优化框架，能够以亚纳米级的精度预测刻蚀参数，从而将载流子迁移率提高了42%，并将界面陷阱密度降低到每平方厘米1011电子伏特以下。深度分辨光谱分析成功揭示了混合薄膜中的垂直成分梯度，并量化了晶体管中的空间电荷调控机制。这一方法为优化有机光伏材料中的激子分布、提高柔性电子产品的电荷传输性能以及推进高性能有机半导体器件的分子级设计提供了一个通用平

  来源：Journal of Materials Chemistry C

  时间：2025-10-22

• 综述：通过电吸收光谱技术研究了有机和钙钛矿光电器件中的内部场及界面特性

  基于有机分子和金属卤化物钙钛矿的光电设备的性能，通常受到内部电场以及电极与活性材料界面的强烈影响。在过去的几十年中，电吸收（EA）光谱技术已被证明是一种强大且无损的工具，可以用于原位分析这些设备中的内部电场和界面特性。通过电吸收光谱获得的信息不仅有助于研究设备的基本物理原理，还能实时监测设备在外部多物理场作用下的动态变化过程。本文首先详细介绍了电吸收光谱的工作原理，重点讨论了其在设备内建电势和界面状态中的应用。随后，进一步探讨了电吸收光谱在多种应用中的潜力，例如测量偶极矩和Rashba分裂现象，以及评估各个功能层的退化机制。我们相信，电吸收光谱将成为研究

  来源：Journal of Materials Chemistry C

  时间：2025-10-22

• 氧驱动的ReS2–ReO3杂化界面为无贵金属的SERS（表面增强拉曼散射）技术提供了双电荷转移路径

  金属1T′相转变金属硫族化合物（TMDs）因其高载流子密度和丰富的表面态而成为无贵金属的表面增强拉曼光谱（SERS）基底的理想选择。然而，它们的性能仍受到表面相互作用弱和界面电荷转移效率低下的限制。在这里，我们开发了一种基于氧驱动的相工程策略，通过可控的热退火处理1T′-ReS₂来构建ReS₂–ReO₃杂化界面。理论模拟表明，氧的掺入以及ReO₃局域化的形成能够引起表面电荷的重新分布，并增加活性结合位点。通过电子耦合SERS（EC-SERS）、飞秒瞬态吸收（fs-TA）和光谱实验进一步证实，这些杂化界面促进了ReS₂–ReO₃域内部以及分子与基底界面之间

  来源：Journal of Materials Chemistry A

  时间：2025-10-22

• 通过太阳能辅助的吸附强化气化技术实现PET回收，促进循环经济发展：综合技术经济分析与生命周期评估

  聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）是欧洲产量第五大的塑料，由于对可持续回收解决方案的需求不断增长，它已成为研究的重点。在之前的研究中，提出了一种新型的太阳能辅助、吸附增强的气化工艺，该工艺能够在回收氢气和其他有价值的化学物质的同时捕获化石二氧化碳（CO₂）。本研究进一步发展了这一概念，对所提出的方法进行了从原料到产品的生命周期评估（LCA），并使用综合评估指标比较了其在欧洲多个地区的经济技术和环境性能。LCA结果显示，每回收一吨PET废物，可以避免1639.13公斤二氧化碳当量的全球变暖效应，凸显了其环境优势。在所选的地点中，西班牙的阿尔代尔（Aldeire

  来源：Green Chemistry

  时间：2025-10-22

• 一种用于测定钨涂层孔隙率的表面分析方法（作为氢渗透屏障的应用）

  在氢作为可持续能源载体的生产和运输过程中，氢原子可能会渗透进入钢材内部，进而引发氢脆（Hydrogen Embrittlement, HE）问题。氢脆是一种严重的材料失效机制，可能导致钢材的机械性能下降、裂纹形成、氢泄漏以及整体结构损坏。为应对这一问题，研究人员和工业界一直在探索有效的防护手段，其中氢渗透屏障（Hydrogen Permeation Barrier, HPB）被认为是一种关键的解决方案。氢渗透屏障的作用是阻止氢原子穿透涂层进入基底材料，从而降低氢脆的风险。钨因其极低的氢扩散系数，被认为是一种理想的氢渗透屏障材料。然而，为了确保其有效性，必须对涂层的孔隙率进行精确测量，尤其是贯穿

  来源：Surface and Interface Analysis

  时间：2025-10-22

• 综述：在深度学习时代，利用建模技术研究蛋白质-配体相互作用以推动药物发现

  精确模拟蛋白质-配体相互作用是合理药物发现的基础，但由于分子相互作用的复杂性以及传统基于物理的计算方法的局限性，仍然存在诸多挑战。诸如分子动力学模拟、分子对接和自由能计算等方法基于物理原理提供了严谨的理论见解，但其实际应用往往受到高计算成本、大规模系统可扩展性受限以及在现实场景中预测准确性存疑的制约。深度学习（DL）的最新进展引入了强大的数据驱动范式，这些范式在多个维度上补充和扩展了基于物理的策略，包括：（1）基于深度学习的分子动力学增强；（2）基于深度学习的分子对接和虚拟筛选；（3）目标蛋白质及蛋白质-配体复合物的端到端建模；（4）利用深度生成模型进行

  来源：Chemical Society Reviews

  时间：2025-10-22

• 三明市医疗改革对医疗资源错配的影响：基于合成控制方法的研究

  全球医疗资源的错配已成为各国公共卫生体系面临的重要挑战。在中国，医疗资源的分布呈现明显的不均衡现象，主要集中在一线城市和三级医院，而基层医疗机构则普遍面临资源短缺和服务能力不足的问题，导致“看病难、看病贵”的长期困境。尽管政府实施了多项医疗改革政策，如分级诊疗制度，但资源错配问题仍未得到根本解决。这一现象不仅影响了患者获取医疗服务的公平性，也对整个医疗系统的效率和可持续发展构成了威胁。因此，探索有效的政策干预手段，以优化医疗资源配置，成为全球卫生政策研究的重要课题。中国在医疗改革方面采取了多种措施，试图改善资源错配问题。其中，2012年实施的“三明医改”作为一项具有代表性的地方性改革，提供了宝

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-10-22

• 基于微地震监测方法的热干岩水库刺激效果评估：以苏北盆地为例

  热干岩作为一种替代传统化石能源的未来能源选择，因其巨大的资源潜力和环保特性而受到广泛关注。在热干岩的开发过程中，储层刺激是一项不可或缺的环节，而对储层刺激效果的评估对于后续增强地热系统（EGS）的实施具有极其重要的指导意义。本文提出了一种基于微震监测的热干岩储层刺激评估方法，并在江苏某热干岩开发现场建立了微震监测系统以实现实际应用。通过微震事件的定位分析、震源机制反演以及原位应力反演，结合离散裂缝网络模型和连续裂缝网络模型，对储层渗透性和受刺激储层体积进行了反演与评估。研究结果表明，共监测到5,449个微震事件，这些事件主要分布在距井口200米的范围内，且主要扩展方向为西北-东南方向。震源机制

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-10-22

• 奥运会级别男女篮球比赛中关键技术上的位置差异

  在2024年巴黎奥运会篮球赛事中，研究者通过综合分析球员在不同位置上的进攻与防守技术数据，探索了男女球员在关键技术表现上的差异及其背后的影响因素。研究覆盖了52场比赛，收集了包括13项进攻和防守技术指标在内的详细数据，旨在为教练团队制定更具针对性的训练方案和战术策略提供科学依据。通过对数据的系统整理和分析，研究者采用CatBoost算法进行特征重要性评估，最终识别出各位置球员在技术表现上的核心要素。篮球运动作为一项高度依赖团队协作与个体能力的竞技项目，其战术体系和球员分工在不断演变。随着“小球时代”的到来，球员的场上角色变得愈加模糊，顶级球员往往需要具备多样化的技能。然而，尽管角色模糊化，传统

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2025-10-22

• 利用贝叶斯优化的随机森林，通过博弈论框架下的SHAP（Shapley Value）方法对航空货运需求进行可解释性预测

  在当今全球供应链日益复杂和动态变化的背景下，对航空货运需求进行准确的预测对于优化物流运营、合理安排航空货运能力以及降低运营成本具有重要意义。本研究提出了一种新的可解释预测框架，该框架结合了贝叶斯优化的随机森林（BO-RF）与基于博弈论的SHAP（SHapley Additive exPlanations）分析，旨在提升预测的准确性与模型的透明度。该框架在实际的月度航空货运数据基础上进行了实验验证，结果显示其在准确性和可解释性方面均优于传统机器学习基准模型。通过将贝叶斯优化的集成学习与基于SHAP的可解释性结合，本研究为运输领域的可解释、数据驱动预测文献提供了新的视角，并为航空货运行业的货运需求

  来源：Frontiers in Physics

  时间：2025-10-22

• 利用K-means聚类算法的高效植被过滤方法：以高陡峭岩石边坡为案例研究

  在地质工程领域，特别是针对高陡、植被覆盖的岩质边坡，植被噪声的过滤和岩体结构特征的提取是至关重要的研究方向。由于植被对点云数据中岩体关键信息的遮挡，传统的结构面解析方法在精度和可靠性上受到了显著影响。为解决这一问题，本文提出了一种快速的植被过滤方法，结合了高陡边坡和植被的特征，旨在提高点云数据的过滤精度并保留岩体的结构信息。该方法首先采用双通道降维技术，将空间坐标信息通过主成分分析（PCA）进行降维，同时将RGB颜色信息通过红绿差值指数（RGDI）进行降维，从而生成一个包含位置和颜色信息的二维数据集。接着，应用K-means聚类算法对数据进行分割。通过分层网格与局部平面拟合相结合的方式，筛选出

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-10-22

• 用于与新型基于神经网络的乐器进行互动的记谱方法

  音乐的表达方式在不断演变，特别是在数字音乐工具的出现和发展推动下，传统的记谱法面临前所未有的挑战。随着人工智能技术，特别是神经网络（NN）合成的广泛应用，音乐创作和演奏的边界正在被重新定义。这一变化不仅影响了音乐的表现形式，也对音乐记谱法提出了新的要求。本文旨在探讨在神经网络驱动的数字音乐仪器（DMIs）背景下，描述性记谱法与规范性记谱法的差异，以及它们如何影响音乐创作过程和最终的记谱设计。音乐记谱法通常被视为一种记录或指导音乐表演的工具，其核心在于如何将音乐的抽象概念转化为可执行的视觉信息。描述性记谱法强调的是对音乐声音的直接表达，例如通过图像、符号和抽象概念来描绘音乐的听觉效果。而规范性记

  来源：Frontiers in Computer Science

  时间：2025-10-22

• 综述：评估和预测非霍奇金淋巴瘤患者数量的方法：一项系统性文献综述

  研究背景与意义非霍奇金淋巴瘤（NHL）作为美国最常见的血液系统恶性肿瘤，其发病率在1999-2019年间因人口增长和老龄化呈上升趋势，但2020-2021年受COVID-19疫情影响出现短期下降。2024年预计新发病例达80,620例。NHL的治疗方案因亚型和治疗线数（LoT）存在显著差异，其中弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）占全部NHL的30%，而套细胞淋巴瘤（MCL）占比为3%-10%。准确预测NHL的发病率、患病率和符合治疗条件的患者数量，对医疗资源分配、药物研发和公共卫生策略制定具有关键意义。研究方法与框架本研究通过系统文献综述（SLR）筛选了2002年至2024年间发表于MEDLIN

  来源：Population Health Metrics

  时间：2025-10-22

• 磁共振成像与超声融合技术在前列腺活检中的文献计量学分析：趋势与合作（2000–2024年）

  摘要磁共振成像-经直肠超声（MR/TRUS）融合技术显著提高了前列腺活检的准确性。然而，关于MR/TRUS的标准化及其在临床上的广泛应用仍存在不确定性。本研究对2002年至2024年间的MR/TRUS前列腺活检相关研究进行了全面的文献计量分析。通过系统检索Web of Science核心集合（WoSCC），重点关注2002年至2024年间发表的英文研究文章。使用VOSviewer（版本1.6.20）、CiteSpace（版本6.3.R1）和R 4.3.3等文献计量工具来可视化合作网络、识别研究趋势并分析关键词共现情况。分析共纳入了来自26个国家的151篇文章，这些文章由1,012名研究人员撰写

  来源：Lasers in Medical Science

  时间：2025-10-22

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