• 用于局部关节角度估计的分支分裂多粒度特征融合方法

  人类关节角度估计是计算机视觉和人工智能领域的一个重要研究方向，它涉及从图像或视频中识别出人体各关节之间的相对旋转角度。这项技术广泛应用于姿态估计、动作识别、人机交互、虚拟现实等多个场景中。然而，当前大多数方法在处理这一任务时，往往过于关注整体身体姿态，而忽略了局部关节角度的精细特征。这种倾向可能导致在某些需要高度精确动作控制的场景中，如射箭、舞蹈等，角度估计的准确性受到限制。因此，如何有效提取和处理局部关节角度特征，成为提升该任务性能的关键。BS-MFFN（Branch-Splitter Multi-Granularity Feature Fusion Network）作为一种新型网络架构，专

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-16

• 无监督子空间聚类超参数优化的自引导方法研究及其在模式识别中的应用

  在当今大数据时代，无监督学习特别是子空间聚类(Subspace Clustering, SC)技术已成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向。子空间聚类的基本假设是：高维数据实际上是由多个低维子空间的并集构成的，每个子空间对应一个特定的类别或簇。然而，现有的SC算法面临着一个普遍而棘手的挑战——大多数算法的性能严重依赖于超参数的选择，而传统的超参数优化(Hyperparameter Optimization, HPO)方法通常需要依赖带有真实标签的验证集，这在真正的无监督学习场景中是不现实的。以最小二乘回归子空间聚类(Least Squares Regression SC, LSR SC)算法

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-16

• 基于头类知识迁移的长尾分布下尾类特征分布校准方法研究

  章节摘要相关研究 (Related work)在长尾学习领域，数据分布的不平衡常常导致模型在尾类上的性能不佳。为应对这一挑战，研究人员提出了多种方法，主要聚焦于三个关键方向：类别再平衡（class rebalancing）、训练策略（training strategies）以及从头类到尾类的知识迁移（head-to-tail knowledge transfer）。这些方法从不同角度解决尾类样本稀缺问题，以提升模型的泛化能力和鲁棒性。动机 (Motivation)通常，两类之间的决策边界是连接其类中心连线的垂直平分线。然而，在长尾场景下，尾类样本的稀缺导致观测到的样本分布与真实底层分布之间存在

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-16

• 基于矛盾引导门控对比注意力与上下文理解网络的讽刺检测新方法

  Highlight讽刺检测通过矛盾引导的门控对比注意力与上下文理解网络实现突破性进展，其核心在于捕捉字面表达与语境含义之间的语义失衡（semantic incongruity）。Methodology本研究提出门控对比-注意力上下文理解（GCACU）模型，其架构如图1所示。该模型通过捕获核心词汇间的语义冲突（semantic conflicts），并整合深度上下文表征（contextualized representations），从而有效建模语义矛盾以检测讽刺。图2展示了GCACU的双路径神经框架：对比注意力路径量化关键词对间的冲突，上下文理解路径则利用ELMo增强的双向GRU（Bi-GRU

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-16

• ADP-Net：基于多尺度注意力机制的自适应关键点网络在小目标检测中的创新应用

  Highlight自适应检测架构： 我们提出了一种专门为小目标检测优化的基于关键点的目标检测框架。所提出的关键点编码器减少了训练和推理过程中大小目标之间的表征偏差，并解决了在小目标或紧密相邻的实例中关键点编码重叠引起的误差。Receptive field-aware attention mechanism感受野感知注意力机制： 我们的自适应热图头注意力模块能动态调整感受野，使网络能够更好地捕捉和强调对检测小目标至关重要的细粒度特征。Multi-stage prediction fusion多阶段预测融合： 我们开发了一个轻量级融合模块，该模块结合了来自骨干网络的多阶段输出，从而增强了检测的鲁棒

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-16

• 光从东方来？——北阿玛良文化与原始奥瑞纳文化的定量技术比较研究

  大约在4.2万年前，欧洲考古记录中出现了一个重要的文化现象——原始奥瑞纳文化（Protoaurignacian, PA）。这一技术组合以其精美的石叶和细石叶工具为特征，长期以来被视为解剖学上的现代人（anatomically modern Homo sapiens, amHs）首次成功殖民欧洲的关键证据。一个被广泛接受的观点认为，PA的起源可以追溯到地中海东岸的黎凡特地区，更具体地说，是源于该地区的阿玛良文化（Ahmarian）。这一“黎凡特起源说”主要基于对两地石器工具，尤其是石制投射尖状器形态相似性的观察。然而，尽管这一假说影响深远，却始终缺乏系统的、定量的技术比较研究来加以验证。与此同时

  来源：Journal of Human Evolution

  时间：2025-10-16

• 镍-海泡石催化剂理性设计：掺镍方法与负载量对CO2甲烷化效率的影响

  随着工业化的飞速发展，大气中的二氧化碳（CO2）浓度持续攀升，引发了全球性的气候变化问题。将CO2这一主要的温室气体转化为有价值的化学品或燃料，被认为是实现碳循环和可持续发展的关键路径之一。其中，CO2甲烷化反应，即萨巴蒂尔反应（CO2 + 4H2 → CH4 + 2H2O, ΔH298K = -165 kJ/mol），因其能将CO2转化为易于储存和运输的甲烷（CH4）而备受关注。该反应在热力学上倾向于低温和高压条件，但动力学上却因CO2分子的高度稳定性而受到限制，因此，开发高效催化剂成为推动该技术应用的核心。在众多催化金属中，镍（Ni）因其相对低廉的价格和良好的催化活性，成为CO2甲烷化催化

  来源：Journal of CO2 Utilization

  时间：2025-10-16

• EPPO/NEPPO联合开展Xylella fastidiosa应急防控模拟演练：提升跨境植物疫病应对能力的创新实践

  通过应急预案提升植物有害生物暴发应对能力已成为保障快速响应的有效策略。在欧洲与地中海植物保护组织（EPPO）辖区，Xylella fastidiosa（Xf）已在部分成员国造成显著的经济、环境与社会影响，并存在向其他地区扩散的风险。为强化对该病原体的防控准备，EPPO与近东植物保护组织（NEPPO）联合主办了本次应急预案模拟演练研讨会。活动于2025年5月在突尼斯持续3天开展，汇聚来自21个国家的69名参与者，涵盖国家植物保护机构专家、国际组织代表、植物健康科学家、政策官员、检疫人员及有害生物防控专家等多领域背景。与会者被分为6个模拟疫情管理团队，针对虚构国家"Surveyland"橄榄苗圃首

  来源：EPPO Bulletin

  时间：2025-10-16

• 埃塞俄比亚中部不同地区鹰嘴豆种子贮藏技术优化及其对种子质量的影响研究

  传统农场贮藏鹰嘴豆（Cicer arietinum L.）种子的方式往往导致种子质量严重下降。为此，科研人员开展了一项为期6个月的研究，对比评估了六种替代贮藏技术：（a）聚丙烯袋（PPB，传统对照）；（b）聚丙烯袋+滤饼混合贮藏（PPB+FC）；（c）塑料桶（PD）；（d）塑料桶+滤饼混合贮藏（PD+FC）；（e）超级谷物保护袋（Super Grain Pro）；（f）普渡改良作物贮藏袋（PICS）。实验在埃塞俄比亚生物多样性研究所和比绍夫图农业研究中心的常温实验室环境下进行，每两个月监测一次贮藏条件、种子含水量（SMC）、种子发芽率（SG）、幼苗长度、幼苗干重及种子活力指数I。结果发现，替代

  来源：Crop, Forage & Turfgrass Management

  时间：2025-10-16

• 优化苜蓿生产管理实践：基于技术分组的农场产量提升策略分析

  1 INTRODUCTION苜蓿（Medicago sativa L.）作为美国第四大作物，在畜牧业和生态系统服务中具有重要地位。然而，农场实际产量与试验田潜力之间存在30%–50%的差距。本研究通过调查美国中西部24名农民管理的38块苜蓿田，旨在识别最大化 forage harvested 的管理实践，并探讨不同生产目标下的优化策略。2 MATERIALS AND METHODS2.1 Farmer selection and survey研究于2021–2022年开展，覆盖威斯康星州、伊利诺伊州和密歇根州的24名农民，共收集66个田区-年份组合数据。通过详细问卷调查记录田区面积、土壤信息、

  来源：Agronomy Journal

  时间：2025-10-16

• 基于靶向富集测序技术的纯血马基因编辑检测与群体变异分析新策略

  基因编辑与基因组操纵技术为人类和动物疾病治疗带来巨大潜力，但这项技术也存在被滥用于运动性能增强等非治疗目的的风险。为检测此类"基因兴奋剂"事件，研究人员评估了靶向富集panel结合新一代测序技术，系统验证了该方法在不同样本类型和生物基质中的检测重现性、灵敏度及变异识别能力。该panel通过与肌肉生长抑制素基因现有数据、PCR-SNP芯片及部分样本的全基因组测序结果进行比对验证。鉴于无缝编辑的成功检测需基于对自然群体的深入了解，研究还对170余匹纯血马进行筛查，发现了包括导致编码区改变的多处新变异和结构变异。在模拟基因兴奋剂的转基因cDNA掺入实验中，该方法可检测到低至3.2%嵌合水平的修饰，证

  来源：Animal Genetics

  时间：2025-10-16

• 大语言模型在聚合物性能预测领域的基准研究：与传统信息学方法的比较分析

  1 引言机器学习（ML）技术已显著推动材料性能预测与设计的发展。传统聚合物信息学方法通常依赖两步流程：首先将聚合物结构转化为数值化指纹（如Polymer Genome的多尺度特征向量、polyGNN的分子图嵌入、polyBERT的SMILES字符串编码），随后通过监督学习建立结构-性能关系。近年来，大语言模型（LLM）在材料科学领域展现出潜力，例如从文献提取信息、预测聚合物溶解度及生成晶体结构。然而，LLM在聚合物性能预测中的应用仍待深入探索，其相较于传统方法的优劣尚不明确。本研究聚焦于通过微调通用LLM（开源Llama-3-8B与商用GPT-3.5）预测聚合物的关键热性能：玻璃化转变温度（T

  来源：Macromolecular Rapid Communications

  时间：2025-10-16

• 意识形态图灵测试：衡量开放思维与观点采样的行为学方法

  意识形态图灵测试：开放思维与观点采样的行为测量摘要本研究首次将“意识形态图灵测试”（Ideological Turing Test, ITT）操作化为行为测量工具，旨在量化个体准确表征对立意识形态论点的能力。研究强调，理解对手观点对有效论证交换、避免冲突升级至关重要。通过招募1200名参与者（涉及英国脱欧、COVID-19疫苗接种、素食主义三个极化议题），要求其提供支持与反对自身立场的论点，并由对立阵营参与者盲评。ITT“通过”标准为：对立论点获对手认可度不低于其本方论点。结果显示，所有议题均存在较高水平的相互理解，通过ITT者更少认为对手无知、不道德或非理性。该方法为开放思维提供了超越自陈量

  来源：Cognitive Science

  时间：2025-10-16

• 基于系统的小儿创伤全程优化照护：技术报告与质量提升策略

  伤害是导致儿童死亡的首要原因，也是引发短期与长期躯体健康（physical health）、心理健康（mental health）及生活质量下降的常见致残因素。儿科创伤系统（pediatric trauma system）旨在通过优化州/区域范围内的全流程照护体系，确保不同居住地或事故地点的儿童均能获得最佳医疗干预。该连续照护体系涵盖伤害预防（injury prevention）、院前急救（prehospital care）、急诊科处置（emergency department care）、机构间转运（interfacility transport）、急性期与危重症住院治疗（acute and

  来源：Journal of Trauma Nursing

  时间：2025-10-16

• 足踝矫形器数字化制造流程中计算机辅助设计方法的范围综述

  摘要足踝矫形器（AFO）与足部矫形器（FO）是两种常见的下肢矫形装置。传统依赖手工制作的矫形器设计与制造流程，近几十年来逐渐引入计算机辅助设计（CAD）与计算机辅助制造技术。然而，CAD工作流程差异显著，导致研究结果难以泛化。本文通过范围综述方法，系统检索截至2024年12月的六大电子数据库，最终纳入73篇文献。结果显示，尽管多种CAD软件被用于矫形器设计，但46.6%的研究未详细描述设计流程的可重复性。通用CAD软件（如SolidWorks、Rhinoceros）与矫形专用软件（如OrthoModel用于FO、Rodin4D用于AFO）混合使用，且后者操作效率显著更高。综述还提出标准化报告清

  来源：Prosthetics and Orthotics International

  时间：2025-10-16

• 中医舌面诊图像采集设备通用技术规范：标准化助推客观化诊断新进展

  舌诊（Tongue Diagnosis）与面诊（Face Diagnosis）是传统中医（Traditional Chinese Medicine, TCM）诊断学的重要组成部分，通过观察舌象与面部特征为内脏功能状态及病理信息提供关键依据。随着技术进步，舌面诊图像采集设备已成为中医辅助诊断的重要工具。基于浙江省光学学会发布的团体标准《舌面诊图像采集设备通用技术规范 T/ZJOS 001—2024》，本文系统介绍了该类设备的基本要求、技术规格及测试方法。该标准旨在为舌面诊图像采集设备建立标准化操作流程，提升中医舌面诊的客观性与准确性，并制定基于循证医学的技术规范，以优化中医临床诊疗实践。

  来源：Guidelines and Standards in Chinese Medicine

  时间：2025-10-16

• 多保真度子集模拟方法在罕见事件仿真中的创新应用研究

  章节亮点多保真度模型下的失效概率估计公式构建考虑系统输入x∈X⊂Rd时，存在n种不同保真度模型λ∈{1,2,...,n}。通过模型Mλ:Rd→R描述系统输入输出关系，其中λ=n代表高保真模型。基于多保真度模型的增广失效概率问题将模型保真度λ视为离散随机变量后，可在增广空间[x,λ]中定义失效概率P(F)=∫λ∫XIF(x,λ)p(x)p(λ)dxdλ。应用贝叶斯定理求解不同模型保真度的条件失效概率通过贝叶斯定理将条件概率表述为P(F|λ)=[p(λ|F)/p(λ)]P(F)，其中p(λ|F)表示λ的失效分布。MFSS估计量的统计特性分析MFSS估计量P̂(F|λ=n)的统计性质与增广可靠性问题

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2025-10-16

• 基于膜反应器氨氧化后蒸汽-氮气膨胀的新型氧燃料循环技术经济评估

  在全球能源转型背景下，如何实现经济增长与化石燃料消费脱钩成为关键挑战。氨(NH3)作为一种无碳燃料载体，因其高能量密度和成熟的基础设施而备受关注，尤其适用于航运、发电等难以脱碳领域。然而，传统氧燃料循环系统依赖能耗高的空分装置(ASU)，导致净电厂效率受限（45%-54%）。为此，研究人员提出了一种创新性的HiPowAR系统，通过膜反应器(MR)实现氨的氧燃烧，避免了对ASU的需求，并利用氧渗透与燃料氧化的协同效应提升效率。本研究采用Aspen Plus®平台进行零维(0D)热力学模拟，主要技术方法包括：基于Peng-Robinson状态方程的热力学计算、膜反应器模块化设计（采用BSCF氧渗透

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-10-16

• Al-Si合金动力学相图构建：宽冷却速率范围内的相组成调控与制造技术应用

  在材料制造领域，Al-Si合金因其优异的铸造性能、高比强度和可回收性而备受青睐。然而，随着制造技术从传统的砂型铸造发展到现代的高压压铸（HPDC）和增材制造（AM）技术，一个有趣的现象引起了研究人员的关注：同一成分的合金在不同冷却速率下会形成截然不同的微观结构。缓慢冷却的合金中观察到粗大的离异共晶，而在增材制造过程中则形成了高度互联的Si相以及Si在α-Al中扩展的固溶度。这种差异使得基于平衡相图的传统预测方法在高冷却速率条件下失效，亟需开发能够反映实际凝固条件的“动力学”相图来指导工艺优化和合金设计。发表在《Engineering》上的这项研究通过系统分析不同制造技术下Al-Si合金的相组成

  来源：Engineering

  时间：2025-10-16

• 综述：扩展深层平面面部提升术与结构性颈部轮廓整形：全面手术面部年轻化的技术考量

  Key points•扩展深层平面面部提升术和结构性颈部轮廓整形是实现面部年轻化的强效外科手段，需要先进的解剖学知识和技术技能，才能以最优且安全的方式实施。•对浅表和深层解剖结构的认知与重视是手术成功的关键。•采用恰当的技术，患者和临床医生均能获得满意的改善效果。背景面部除皱术（Rhytidectomy）在文献中的记载最早可追溯至1901年1。最初的技术涉及皮下层面的操作。浅表肌腱膜系统（Superficial Musculoaponeurotic System, SMAS）由Mitz和Peyronie于1976年首次描述2。首例在深层平面进行的面部提升术实际上在SMAS术语出现之前就已由Sk

  来源：Facial Plastic Surgery Clinics of North America

  时间：2025-10-16

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