• 路易斯酸碱协同隔膜稳定锂金属电池电解质的创新策略

  通过调控电解质分解行为来促进稳定固体电解质界面(SEI)的形成，是延长锂金属电池(LMBs)寿命的有效策略。本研究设计了一种具有路易斯酸碱协同功能的芳纶纳米纤维/聚(乙烯-共-丙烯酸)(ANFs/EAA)隔膜，可抑制常用LiPF6基电解质的分解，促进富LiF的SEI和正极电解质界面形成。其中路易斯酸性位点促进离子对解离并抑制PF5副产物生成，而路易斯碱性位点则降低不可避免生成的PF5反应性，阻止其进一步分解。这种模块化设计的隔膜通过锚定的路易斯酸区和碱区协同作用，在不参与界面反应和引入杂质的前提下，促进了坚固界面层的构建。令人印象深刻的是，即使在LiPF6基电解质临界工作温度60°C条件下，采

  来源：Small Methods

  时间：2025-10-15

• 电气石硼同位素在线基质效应校正新方法：纳米二次离子质谱技术突破与应用

  硼同位素作为示踪流体相关地质过程的有效指标，在地球科学领域发挥着重要作用。电气石作为一种富含硼的矿物，成为进行硼同位素研究的理想载体。然而，基体效应，特别是仪器质量分馏（IMF），会显著影响使用二次离子质谱（SIMS）进行硼同位素分析的准确性。传统的校正方法通常依赖于离线耦合电子探针微区分析（EPMA）测定的主量元素含量和SIMS测量的硼同位素比值，但这种方法耗时且容易受到空间不匹配的影响。这项研究引入了一种利用纳米二次离子质谱（NanoSIMS）进行在线基质效应校正的新方法，从而省去了对EPMA数据的依赖。硼同位素分析揭示了一个重要发现：IMF与电气石中的FeOT + MnO含量之间存在强烈

  来源：Journal of Analytical Atomic Spectrometry

  时间：2025-10-15

• 结直肠癌组织病理学图像分割与分类的混合深度学习框架：融合ResUNet-A、EfficientNet与Swin Transformer的创新方法

  引言结直肠癌（Colorectal Cancer, CRC）是全球范围内癌症相关死亡的主要原因之一。早期检测和精确诊断对于改善患者预后至关重要。传统的组织学评估依赖于人工检查染色组织切片，这一过程耗时、易受观察者主观性影响，且诊断结果可能存在不一致性。近年来，人工智能（AI），特别是深度学习（Deep Learning, DL）在医学图像分析领域取得了显著进展，为疾病的自动检测、分割和分类提供了高精度的方法。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）因其能够从原始图像数据中自动提取重要特征，在组织病理学图像处理中显示出巨大价值。然而，传统的CNN模型

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2025-10-15

• 基于RFMQ模型的跨境电商户外运动产品个性化推荐方法优化研究

  引言随着全球数字经济的快速发展，跨境电商已成为连接全球市场的重要桥梁。户外运动产品跨境电商领域面临"信息过载"和"推荐精度不足"等共性问题。本研究以跨境电商户外运动产品为研究对象，提出融合客户价值细分与协同过滤的个性化推荐优化框架。文献综述RFM模型作为经典的客户价值评估工具，通过分析客户最近购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）和消费金额（Monetary）来辅助企业进行客户细分。为克服传统RFM模型的局限性，学者们提出了多种改进方案，如引入购买数量指标（Quantity）构建RFMQ模型，能更全面刻画用户行为特征。协同过滤推荐系统通过收集分析用户历史行为数据，预测用户可

  来源：Frontiers in Big Data

  时间：2025-10-15

• 以患者为中心的乳腺活检体验建模：整合多模态数据与数字孪生技术优化诊疗流程

  引言：乳腺癌症筛查技术的进步虽提高了早期诊断率，但不断增长的患者数量、有限的医疗资源和时间约束使医疗团队难以有效预测和管理患者在活检过程中的痛苦体验。本研究基于236例乳腺活检患者的真实世界数据，通过整合多维度数据源，旨在构建患者体验的多维度模型，为临床干预提供精准指导。研究方法与数据整合：研究采用2002-2004年间开展的乳腺核心针穿刺活检（CNB）临床试验数据，涵盖患者报告结局、心理社会评估量表（包括事件影响量表IES、流行病学研究中心抑郁量表CES-D、感知压力量表PSS、状态-特质焦虑量表STAI）、工作流程注释及生理指标（血压、心率、皮质醇）。通过半自动化文本分析方法对4,411条

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2025-10-15

• 白斑钙孔菌(Calcipostia guttulata)在俄罗斯的生态学、形态学及生物技术潜力研究

  本研究旨在通过原始标本、修订的馆藏标本、分子条形码数据、文献资料及全球生物多样性信息设施（GBIF）平台信息，系统总结白斑钙孔菌（Calcipostia guttulata，隶属于多孔菌目Polyporales、担子菌门Basidiomycota）的生态学、生物学和形态学特征。研究表明，该物种是全北界分布广泛但稀有的多孔菌，专性寄生于针叶林（尤其是云杉林）早期枯干阶段，是一种研究尚浅的心材病原体兼腐生菌，主要定殖于针叶枯木，偶见于倒木。研究进一步明确了其形态学诊断特征，首次全面揭示了其基质谱、分布范围及与昆虫的互作关系（对森林病理学具有重要意义），并探讨了该物种的保护现状及其在生物技术领域的应

  来源：Doklady Biological Sciences

  时间：2025-10-15

• 综述：基于组学技术的植物-病原体相互作用研究最新进展、局限性与未来展望的系统综述

  1 引言20世纪60年代的绿色革命见证了化肥、杀菌剂、杀虫剂和除草剂等农用化学品在农业领域的广泛使用，显著提高了作物产量。然而，实现生态可行的可持续作物生产已成为21世纪的迫切需求。目前世界人口年增长率约为1.1%，若此趋势持续，到2050年全球人口预计将达到99亿。因此，全球粮食产量需增加70%才能满足不断增长人口的营养需求。为实现这一目标，农业产出每年需增长2.4%，但实际增长率仅为1.3%。气候驱动的限制因素是全球作物生产的重大威胁，而病害导致的农业产出损失使实现这一目标更具挑战性。植物从种子萌发到结实阶段持续暴露于“胁迫条件”下，通过进化出复杂的防御机制来适应生物胁迫。植物病害是指由真

  来源：Discover Plants

  时间：2025-10-15

• 综述：光热海水淡化中的能量-质量传递：多尺度创新与分布式水资源解决方案，迈向可持续发展

  摘要 为应对全球水资源短缺和碳中和目标带来的双重挑战，传统的海水淡化技术难以满足高能耗的需求，同时也受到集中式供水系统固有局限性的制约。在这种背景下，界面太阳能蒸汽蒸发（ISSE）技术作为一种有前景的解决方案应运而生，它凭借高效的光热转换效率、零碳排放以及模块化设计，有效缓解了水资源在空间和时间上的分布不均问题。尽管ISSE技术已经发展了数十年，但从基础研究到实际应用仍面临诸多挑战。研究发现，能量转换和质量传输是ISSE技术在不同尺度层面上的核心问题，无论采用何种材料设计或系统组装方式，优化这两个过程都对整个ISSE技术的效率提升

  来源：Advanced Materials

  时间：2025-10-15

• 锂金属软包电池失效过程的定量无损分析新方法及其机理研究

  锂金属电池（Lithium Metal Batteries, LMBs）作为下一代储能技术备受关注。为提升软包型LMBs的性能与安全性，需明确其运行中的失效机制并量化锂金属负极（Lithium Metal Anodes, LMAs）的实时演变。本研究采用液相核磁共振-滴定质谱（NMR-Titration Mass Spectrometry, NMR-TMS）定量分析不同条件下活性与非活性锂的动态变化，结合扫描电子显微镜（Scanning Electron Microscopy, SEM）与相场模拟揭示失效机理。创新性地引入光纤布拉格光栅（Fiber Bragg Grating, FBG）传感技

  来源：Advanced Energy Materials

  时间：2025-10-15

• “对发声行为生态评估工具”的开发与可靠性测试——一种用于编码自然对话中安全倾听行为的方法

  在当今快速发展的社会中，安全沟通已成为确保组织运作安全的关键因素。无论是工业、医疗还是航空领域，安全沟通的有效性直接关系到潜在事故的发生与否。研究者们普遍关注如何激励员工表达安全关切（称为“安全发声”），但对如何回应这些关切（即“安全倾听”）的探讨却相对较少。现有的研究大多依赖自我报告的测量方法，例如问卷调查和访谈，但这些方法往往聚焦于倾听的感知而非实际行为。因此，开发一种能够准确评估高风险环境中自然情境下安全倾听行为的工具，显得尤为重要。### 安全倾听的重要性与现状安全倾听指的是在他人表达安全关切后，倾听者如何采取行动以理解或解决这些关切。在一些重大事故案例中，安全发声和安全倾听的失效被证

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-10-15

• 利用无监督学习对职业自行车赛的赛段进行技术分类：对比赛成绩变化性的影响

  专业自行车运动是一项高度依赖技术和生理因素的耐力型项目。比赛阶段的特征对车队战术、运动员表现以及整体竞技状态具有深远影响。然而，传统的比赛阶段分类方法往往过于主观，缺乏科学依据，这可能掩盖了实际比赛中出现的技术组合差异。为了更精确地理解这些差异，研究者尝试通过无监督学习方法，如KMeans聚类，建立一个基于客观技术参数的比赛阶段分类体系，并分析这些分类与集体表现差异之间的关系，其中以完成时间的标准差与平均值的比率（即变异系数CV）作为衡量指标。本研究利用2017年至2023年间439场国际自行车赛事的阶段数据，涵盖了总距离、累计爬升高度、平均相对坡度、铺装路面比例以及非铺装路面比例等关键技术变

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2025-10-15

• 青少年的日常活动积累模式与抑郁症状：一种潜在特征分析方法

  本研究聚焦于青少年日常活动积累模式，特别是体力活动（PA）和久坐行为（SED）的持续时间和频率，并探讨这些模式与抑郁症状之间的关联。研究团队从中国武汉和长沙的三所中学中招募了521名年龄在13至18岁之间的青少年，通过加速度计进行客观测量，结合中心流行病学抑郁量表（CES-D）评估抑郁症状，最终利用潜类分析方法（Latent Profile Analysis, LPA）识别出三种不同的活动模式：长期久坐者（Prolonged Sitters）、久坐者（Sitters）和活动者（Movers）。研究发现，活动者表现出最低的抑郁症状评分，其次是久坐者，而长期久坐者则与较高的抑郁风险相关。这一发现表

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-10-15

• 通过红外辅助的自动化纤维铺设技术提升热塑性复合材料的制造质量

  在当今工业制造领域，复合材料因其优异的力学性能、轻量化和可设计性，正逐渐成为关键材料。其中，碳纤维增强热塑性复合材料（CFRTPs）因其可重复加工性和可回收性而受到广泛关注。然而，传统的热压或自动缠绕工艺在处理CFRTPs时往往面临效率低、成本高以及工艺控制复杂等问题。为此，研究者们致力于开发更加高效、经济且可控的制造技术，其中红外辅助自动化纤维铺设（IR-assisted AFP）技术因其在无需高温高压环境下实现材料融合的潜力，成为研究热点。本文旨在探讨IR-assisted AFP工艺参数对CF/PC复合材料力学性能的影响，评估其在制造无缺陷结构中的应用前景，并展示其在半结构应用中的潜力。

  来源：Frontiers in Manufacturing Technology

  时间：2025-10-15

• 通过玄武岩纤维复合材料夹层中的声共振混合技术，均匀制备出分散的微/纳米芳纶纤维网络：这显著提升了层间韧性

  本研究探讨了通过声共振混合技术实现高聚合度的微纳米芳纶纤维在环氧树脂基体中的均匀分散，并成功构建了在单向玄武岩纤维复合材料层间均匀分布的微纳米芳纶纤维网络。为了全面评估所制备样品的力学性能，研究采用了三点弯曲试验，分别从纵向和横向两个方向进行系统分析。在声共振混合时间为10分钟，振动参数为60Hz-4mm的条件下，纵向和横向样品的弯曲性能均优于对照组，其中弯曲强度分别提高了30.4%和50%，弹性模量分别提升了25.3%和152.4%。同时，能量吸收能力也分别增加了46.3%和36.3%。实验结果表明，声共振混合技术在提升复合材料的弯曲性能方面具有显著效果，这主要归因于其能够实现微纳米芳纶纤维

  来源：Composites Communications

  时间：2025-10-15

• 二氧化碳净化与分配的技术经济优化研究：基于两阶段模拟与优化框架的工业应用

  碳捕集、利用与封存（CCUS）技术是减少高碳排放地区温室气体排放的重要路径之一，尤其在像卡塔尔这样的国家，其能源产业的碳排放问题尤为突出。然而，CO₂捕集和纯化过程的高能耗和成本依然是大规模应用的主要障碍。本研究提出了一种将过程模拟与优化相结合的方法，以降低纯化成本，从而更高效地匹配多个工业用途对CO₂纯度的具体需求。通过Aspen HYSYS对两阶段胺吸收系统进行模拟，生成不同纯度的CO₂流，随后将45个场景下的回归成本模型嵌入到GAMS实现的非线性优化框架中。优化结果表明，最佳经济策略的流分配比为6.61%，回收率为74.2%，系统年成本最低可达426万美元。CO₂纯化成本从91.2%纯度

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-10-15

• 一种双尺度计算方法，用于发现适用于室温氢储存的高性能金属-ZIF/rGO复合材料

  这项研究探讨了在真实沼气中使用双金属（镍和钼）负载的尖晶石型载体（如MgAl₂O₄和FeAl₂O₄）进行催化反应，以将沼气转化为氢气和碳纳米管（CNTs）。真实沼气通常来源于厌氧消化过程，其组成包括约80%的甲烷（CH₄）和20%的二氧化碳（CO₂），还可能含有微量的硫化氢（H₂S）和氮气（N₂）。这种沼气的直接利用在能源转化和碳资源回收方面具有重要意义，因为其无需额外净化即可作为反应原料。研究结果表明，双金属催化剂在沼气转化过程中表现优于其单金属对应物。特别是在850°C的高温条件下，最佳催化剂NiMo/FeAl₂O₄能够将约90%的CH₄和CO₂转化为产物，生成的氢气与一氧化碳（CO）的比

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-10-15

• 采用备受期待的DFT+U方法对层状钙钛矿类氧化物XCa₂Ta₃O₁₀（X=Li, Na）中的能量存储机制进行了研究

  这是一项关于Dion-Jacobson型层状钙钛矿化合物XCa₂Ta₃O₁₀（X = Li, Na）的综合研究，重点探讨了其结构、机械性能、热力学特性、光学属性、电子行为以及氢储存能力。研究采用了密度泛函理论（DFT）加上U校正的方法，对这两种材料进行了深入分析，旨在评估其在氢储存和光催化领域的应用潜力。在结构特性方面，XCa₂Ta₃O₁₀（X = Li, Na）属于四棱柱晶系，空间群为P4/mm。LiCa₂Ta₃O₁₀中的锂离子（Li⁺）与四个等效的氧离子（O²⁻）形成畸变的四面体结构，这种结构在层状钙钛矿中具有独特的稳定性。锂与氧之间的键长被测量为约2.16 Å，表明其在晶格中的分布较为均

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-10-15

• 人工智能推荐风格对碳管理技术人员信任度的影响：认知努力与情感的双重作用机制

  工业人工智能（AI）作为一种先进的技术革新，展现出在提升能源效率和减少工业环境中排放方面的巨大潜力。尽管AI在工业脱碳过程中扮演着至关重要的角色，但研究发现，许多依赖AI的碳减排方案仍未能得到充分开发和应用。因此，本研究从人因学的角度出发，探讨了工业AI建议呈现方式与碳管理技术人员对AI信任之间的创新关联。通过将刺激-机体-反应（SOR）理论与详尽可能性模型（ELM）相结合，本研究揭示了精准且信息丰富的AI建议如何增强技术人员的信任。此外，研究还利用先进的眼动追踪设备，提供了中介证据，表明认知努力能够强化精准减排建议对技术人员信任的正面影响（第二项研究）。进一步的研究显示，当技术人员体验到更多

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2025-10-15

• 氨柴油双燃料在压燃发动机中应用的 techno-economic（技术经济）与 environmental（环境）分析

  作者：Yasin Karagoz, Saban Pusat, Erdal Tuncer, A. Emre Teksan土耳其伊斯坦布尔Yıldız技术大学机械工程系摘要本研究将一台通常使用柴油燃料运行的单缸柴油发动机改装为氨柴油双燃料发动机。研究了不同氨燃料能量含量（0%、5%、10%、15%和20%）对热效率、CO、THC、NOx和烟雾排放的影响。随后进行了全球变暖潜力（GWP）排放值和税收计算。此外，还使用现值方法对将发动机改装为氨柴油双燃料发动机的经济性和能量分析进行了研究。最后，根据GWP排放值重新进行了经济性分析。结果表明，当氨燃料的能量含量为10%时，获得了最低的GWP排放值。引言

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-10-15

• 溶剂和分散方法对提高基于水凝胶的导电电极在氧 evolution 反应中性能的影响

  本研究聚焦于一种新型的导电水凝胶电极设计方法，旨在通过溶剂选择和分散技术优化氧析出反应（OER）的电化学性能。水凝胶因其能够将催化粒子集成到导电网络中的特性，在电化学能量转换领域展现出巨大潜力。通过引入不同的溶剂体系和分散方法，研究人员探索了对水凝胶电极性能的潜在影响。结果表明，采用PEDOT:PSS作为溶剂并结合超声分散技术，能够实现催化剂与导电材料的更均匀分布，从而显著提升电导率和催化活性。### 1. 水凝胶的特性与应用潜力水凝胶是一类具有三维结构的亲水性聚合物网络系统，它们能够吸收并保持大量的水分，同时具备良好的机械性能、离子导电性和电化学活性。这种结构使其在多种应用领域中具有广泛的适

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-10-15

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