• 基于目标检测与实例分割网络融合的轻量化红花采摘点识别方法

  亮点（Highlight）本研究提出了一种创新的选择性采收框架，通过模型结构优化、通道剪枝和知识蒸馏的协同整合，结合基于检测与分割信息融合的采摘点识别策略，实现了轻量化且高精度的红花采摘点识别。方法概述（Method overview）轻量化红花采摘点识别方法的计算流程如图1所示。首先，设计新型C2f-star特征提取网络替代YOLOv8s-seg骨干网络中的C2f模块，并采用BiFPN模块增强颈网络的特征融合能力。随后，利用剪枝技术降低计算复杂度与模型体积，并通过知识蒸馏方法维持模型精度——这好比给AI模型做了"精准瘦身手术"又保留了"学霸经验包"。最终，基于检测框与掩膜的空间结构特征融合，

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-16

• 农业订单履约系统优化：基于混合树搜索的种子供应链动态调度新方法

  章节亮点问题阐述我们考虑仓库处理不同产品入库库存的场景，旨在已知履约截止日期前完成由一个或多个产品组成的订单。入库库存被安排到固定尺寸的中间容器中。仓库采用自动化分拣系统，该系统可以处理一批订单（以下称为波次），使用临时分配给单个订单的累积滑槽。解决方案方法论本节描述了我们解决波次调度问题的方法。我们首先讨论了可用的数据以及模拟产品到达随机性所面临的挑战。然后，我们描述了将问题建模为马尔可夫决策过程（MDP）的方法，并讨论了大规模求解此类 MDP 的挑战。最后，我们提出了一种新颖的混合树搜索方法来克服这些挑战，并为波次调度问题提供高效的解决方案。实验与结果在本节中，我们针对已建立的基线方法，对

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-16

• 基于迁移学习的隧道火灾源参数反演方法及其全尺度应用研究

  Highlight我们的主要贡献可总结如下：•提出基于深度学习的反演框架，利用长短期记忆网络（LSTM）结合注意力机制，从有限温度传感器数据中反演火源位置和热释放率（HRR），捕捉隧道火灾的时空特征。•设计融合数值模拟、缩尺度与全尺度隧道火灾试验的迁移学习策略。•将实际场景中的传感器布局约束纳入反演框架，模型在不同传感器分布条件下均表现稳健，即使仅依赖远端传感器数据仍能保持精度。•通过全尺度隧道火灾试验数据验证模型在实际场景的应用效果，并利用蒙特卡洛丢弃法（Monte Carlo Dropout）量化预测置信度，提供支持应急决策系统部署的不确定性感知HRR反演。Fire inversion a

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-16

• 基于滑动窗口和标签知识的跨度少样本命名实体识别方法研究

  Highlight新方法：我们提出了一种基于跨度的滑动窗口特征提取模型，能有效处理扁平化和嵌套式NER任务。通过滑动窗口机制进行局部特征提取，我们的方法完全摆脱了对外部知识的依赖。新视角：我们开发了句子级辅助任务模块，通过预测目标实体数量进行联合训练。该模块高效利用标签知识，显著提升了模型的实体感知能力。先进性能：在中文和英文的嵌套与扁平化基准数据集上的实验结果表明，我们的方法具有卓越性能和泛化能力，达到了先进水平。Related work（相关工作）基于词典的模型：先前研究通过将外部知识（如词汇信息）融入模型取得了显著成功。这些方法主要侧重于通过补充信息（包括词汇特征、汉字部首和语音元素）来

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-16

• 基于基础模型与提示微调技术的南海热带气旋强度预报增强研究

  Highlight我们的研究亮点在于引入了CIFOMI（一种基于Transformer的深度学习模型），它通过利用预训练的基础模型并应用提示微调，有效地克服了数据稀缺的挑战，从而显著提升了南海热带气旋强度预报的准确性。1. Introduction热带气旋（TCs）是最具破坏性的自然灾害之一。准确的TC强度预报对于最小化风暴相关影响至关重要，但这仍然是一个重大挑战，原因在于TC事件发生频率有限，且在数值天气预报（NWP）中难以复杂地表征TC结构。尽管深度学习（DL）在该领域显示出巨大潜力，但其有效性往往受限于TC特异性数据集的稀缺性，限制了充分利用在其他领域已取得重大成功的大规模模型的能力。为

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-16

• [18F]氟胆碱PET/CT作为一线影像方法定位甲状旁腺腺瘤的临床实践评估：获益与挑战

  在全球范围内，原发性甲状旁腺功能亢进症（HPT）是一种常见的内分泌疾病，并且其发病率呈上升趋势。这种疾病是导致高钙血症的主要原因。对于需要手术治疗的患者而言，术前对潜在的甲状旁腺腺瘤（PPA）进行精确定位至关重要，这直接关系到手术的成功率、微创程度以及术后并发症的风险。传统的定位方法，如超声和[99mTc]标记的显像剂单光子发射计算机断层扫描/计算机断层扫描（SPECT/CT），其诊断性能存在差异，尤其在识别多腺体疾病和甲状旁腺增生方面面临挑战，因为增生性病灶通常比腺瘤更小。近年来，[18F]氟胆碱（FCH）PET/CT技术崭露头角，文献报道其具有卓越的诊断性能，包括更高的空间分辨率和灵敏度。

  来源：Endeavour

  时间：2025-10-16

• 行星内部重力波数学模型的创新近似方法：从温度场一致性到大气波动理论突破

  章节亮点引言大量研究一直致力于内重力波（IGW）的研究。然而，正如（Nappo, 2012）中指出的，在开创性工作（Hines, 1960）之前，IGW被概念化为一种奇特的现象。对IGW兴趣的增长可追溯到（Hines, 1960）的开创性工作，该工作证明了在大气中观测到IGW及其在上层大气风扰动中的作用。正如（Fritts and Alexander, 2003）所述，IGW在...基本方程首先，我们列出描述行星尺度内重力波动力学的基本方程。在线性化形式且无背景风的情况下，方程组表达如下（Gossard and Hooke, 1975, Zakinyan et al., 2025, Suthe

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2025-10-16

• 基于银胶菊生物炭的垂直流人工湿地：一种处理乳业废水的绿色技术

  乳制品行业是全球重要的食品工业之一，但随之而来的是大量高浓度有机废水的产生。这些废水富含蛋白质、脂肪、碳水化合物等有机物，以及氮、磷等营养盐，其生化需氧量（BOD）和化学需氧量（COD）浓度极高，若不经有效处理直接排放，会对水体生态系统造成严重破坏，如消耗水中溶解氧、导致水体富营养化、威胁水生生物生存等。传统的废水处理方法，如活性污泥法、化学处理等，虽然在一定程度上有处理效果，但往往面临成本高昂、能耗大、可能产生二次污染、对高浓度废水处理效率有限等挑战。因此，开发经济、高效、环境友好的替代处理技术迫在眉睫。在此背景下，人工湿地（Constructed Wetlands, CWs）技术应运而生。

  来源：Cleaner Water

  时间：2025-10-16

• 基于常规数据的纵向评估：家庭解决方案增强计划（FSP）在儿童保护与家庭支持中的成效与创新

  亮点结果与FSP实施前的队列相比，接受FSP服务的儿童拥有更少且强度更低的照料计划，在服务中花费的时间显著减少（儿童需要计划：减少107天；儿童保护计划：减少166天；被照料：减少8天），并且进入最高强度干预的可能性降低了53%（p < 0.01）。他们还更有可能降级到较低强度的计划，而在不同计划间升级的可能性更小。讨论本研究扩展了我们对一种新的家庭保护方法在服务使用及儿童和家庭体验方面的评估。在此前对新模型的评估中，我们发现接受新模型的儿童往往需要更少的照料计划，这些计划的强度往往较低，并且平均而言在服务中花费的总时间更短。然而，在早期阶段，样本量较小，且随访时间有限。优势与局限性本研

  来源：Child Abuse & Neglect

  时间：2025-10-16

• 红外偏振测量技术在超薄膜界面结构与形貌分析中的创新应用

  在当今的纳米科技时代，对材料表面进行精确控制和深入理解变得至关重要。无论是开发高灵敏度的生物传感器、高效的太阳能电池，还是新一代的电子器件，其性能往往取决于界面的微观结构和化学状态。氢钝化的硅表面，特别是H/Si(111)，因其能够在非超高真空环境下制备并作为后续功能化的理想起点，而成为界面科学中的一个模型体系。长期以来，研究人员依赖红外光谱来评估这类钝化表面的质量，其中最常关注的指标是位于2083.8 cm-1附近的Si-H伸缩振动峰。一个尖锐且位于预期频率的峰通常被视为表面完美钝化的标志。然而，这种依赖于单一振动峰的判断方法潜藏着巨大的风险。现实制备的表面往往并非完美无瑕，其光谱可能因台阶

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-10-16

• 3D全息技术与情绪智力：高等教育互动学习的变革性影响

  在数字化浪潮席卷全球教育的今天，传统课堂面临着重大的转型挑战。尽管面对面的教学模式具有实时反馈、师生互动直接等优势，但这种以教师为中心、依赖课本和讲授的方式，越来越难以适应个性化学习和技术融合的时代要求。特别是在培养学生情绪智力（Emotional Intelligence, EI）这一关键素养方面，传统方法显得力不从心。情绪智力作为影响学习成效、社会适应和职业发展的重要因素，其培养需要更加沉浸、互动和情感投入的学习环境。正是在这样的背景下，3D全息技术等新兴教育技术为高等教育的创新提供了新的可能。为了探索3D全息技术如何在高等教育中促进情绪智力的发展，Ahmed Alsswey等研究人员在《

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-10-16

• 拉格朗日正弦恒等式的无字证明及其在数学可视化中的创新应用

  本研究通过精妙的几何构图实现了拉格朗日正弦恒等式（Lagrange's sine identity）的无字证明。该证明摒弃传统代数推导，利用圆形坐标系中的弦长比例关系与扇形面积对应原理，将复杂的正弦函数求和公式nΣk=1sin(kθ)转化为直观的几何叠放模型。图示中通过旋转对称性展示了正弦波相位叠加的物理意义，其中关键参数θ的几何对应关系通过扇形弧长与半径的动态变化呈现。这种可视化方法不仅验证了恒等式的数学严谨性，更揭示了三角函数在傅里叶分析（Fourier analysis）中的基底函数特性，为波动方程和信号处理领域提供了新的认知维度。

  来源：The Mathematical Gazette

  时间：2025-10-16

• 数学竞赛问题解析：整数解与几何性质的创新求解

  在数学竞赛领域，学生问题专栏一直是激发年轻数学家兴趣的重要平台。然而，近年来由于期刊送达延迟和投稿期限紧张，参与度持续下降。加之专栏编辑Agnes Bokanyi-Toth因工作压力卸任，使得《The Mathematical Gazette》的学生问题专栏不得不迎来收官之作。这一背景凸显了数学传播中面临的现实挑战，也使得本期问题的求解更具特殊意义。问题2025.1由S. N. Maitra提出，要求找到所有互异正整数解满足方程5a2+5b2+10c2+d2-4ab-4bc-6cd=4。这类丢番图方程在数论研究中具有重要意义，其求解需要巧妙的代数变形和分类讨论技巧。问题2025.2由Gerry

  来源：The Mathematical Gazette

  时间：2025-10-16

• 脂膜动力学的任意拉格朗日-欧拉有限元方法：从管状结构形成到横向迁移的数值模拟突破

  在细胞生物学中，脂质膜作为二维流体材料，其动态形变过程（如内吞作用和细胞迁移）的模拟一直面临计算挑战。传统拉格朗日方法因网格畸变难以模拟平面流动，而欧拉方法在管状结构形成等场景中易失效。德克萨斯大学奥斯汀分校的Amaresh Sahu团队在《Journal of Fluid Mechanics》发表研究，提出了基于任意拉格朗日-欧拉框架的有限元方法，通过将网格视为独立材料并约束其与膜面运动一致性，实现了膜管提取与迁移的高精度模拟。关键技术方法包括：1）建立膜面参数化映射关系，定义膜速度v与网格速度vm的动力学方程；2）采用Dohrmann-Bochev稳定法处理拉格朗日乘子引起的数值不稳定；3

  来源：Journal of Fluid Mechanics

  时间：2025-10-16

• 沃利斯乘积公式的初等证明新方法及其在π计算中的意义

  本研究提出了一种基于初等数学方法的沃利斯乘积公式（Wallis’ product formula）新证明，该公式表示为π/2 = ∏n=1∞ (2n/(2n-1))·(2n/(2n+1))。通过简化传统证明中的复杂推导步骤，研究人员利用分式分解与极限分析，直观展示了无穷乘积的收敛性。这一方法不仅避免了高等数学工具（如Γ函数），还通过代数恒等变换明确了公式与卡塔兰数（Catalan numbers）的潜在关联，为初等数论教学提供了新视角。

  来源：The Mathematical Gazette

  时间：2025-10-16

• 发散级数定理的可视化证明方法研究

  本文提出了一种关于发散级数定理的创新可视化证明方法。通过构建动态几何模型，研究人员将抽象的数学概念转化为直观的图形表示，有效解决了传统证明过程中存在的理解障碍。该方法采用坐标变换和极限过程的可视化技术，清晰展示了发散级数在特定条件下的行为特征。研究还引入了色彩编码系统来区分不同收敛模式的级数，其中红色区域表示典型发散序列，蓝色区域对应条件收敛级数。这种可视化方法不仅验证了经典定理（如Cesàro求和与Abel求和的关系），还为新形式的发散级数分类提供了理论框架。特别值得注意的是，该方法通过拓扑学中的流形结构，成功将Riemann重排定理的几何意义进行了可视化呈现。

  来源：The Mathematical Gazette

  时间：2025-10-16

• π与e比较的直观证明方法研究

  通过构建巧妙的"观察验证"（Look-see）证明体系，本研究建立了π>e的严谨数学论证。该方法将抽象常数比较转化为可视化的几何模型，利用单位圆与自然对数函数的内在关联，通过分区积分与单调性分析技术，证实了圆周率（π）与自然常数（e）的定量关系。特别地，研究团队设计了包含指数函数衰减特性与三角函数周期性的双变量方程，运用极坐标变换与雅可比行列式（Jacobian determinant）运算，最终得出具有明确边界条件的比较不等式。该证明过程避免了传统数值逼近的局限性，为超越数比较研究提供了新的范式。

  来源：The Mathematical Gazette

  时间：2025-10-16

• 中国管理研究的理论创新路径：反直觉、对比与整合三种情境化方法

  在西雅图八月的宜人天气中，《Management and Organization Review》2025年第一期正式出版。本期开篇延续了上一期的特色，继续探讨如何进行中国管理研究这一核心议题。随着中国经济的崛起和中国企业全球影响力的提升，如何从中国独特的管理实践中提炼出具有普遍意义的理论贡献，已成为国际管理学界关注的热点。然而，现有研究在方法论上仍面临挑战：许多研究要么简单套用西方理论到中国情境，要么过度强调中国特色而缺乏理论普适性。这种困境呼唤更加系统化的情境化研究方法论指导。针对这一需求，张(Zhang, 2025)在本期首篇社论文章中系统提出了三种进行中国管理研究的理论创新路径。这篇文

  来源：Management and Organization Review

  时间：2025-10-16

• 对数平均不等式的一种简洁证明方法及其应用价值

  本文提出了一种简洁的方法来证明对数平均不等式（logarithmic mean inequality）。该证明过程通过巧妙的数学推导，展示了对数平均与算术平均之间的重要关系。研究人员运用基本不等式性质和函数单调性分析，建立了严谨的论证体系。这一成果为相关数学领域提供了新的证明思路，特别是在优化理论和数学分析应用中具有重要价值。证明过程中涉及的数学技巧和方法，为解决类似不等式问题提供了可借鉴的解决方案。

  来源：The Mathematical Gazette

  时间：2025-10-16

• 块体碰撞与圆周率π的奇妙关联：递归方法与几何诠释的物理数学研究

  数学与物理学之间存在着迷人的联系。自从文献[1]首次指出圆周率(π)与两个滑块及一堵墙之间的总碰撞次数之间的关系以来，这一发现引起了公众的广泛兴趣[2, 3, 4, 5]。一段精心制作的视频展示了一个优雅而清晰的几何解释[6]，随后出现了基于线性代数（特别是矩阵形式）的稍高级解释[7]。文献[2, 3, 6]将这种几何方法归功于不同的个人，但实际上这种关系早在更早的一本专注于碰撞次数而非其与圆周率(π)关联的物理学期刊中就已出现[8]。

  来源：The Mathematical Gazette

  时间：2025-10-16

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