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  • 工业5.0为在可持续供应链中实施数字孪生技术所做的准备因素:迈向循环经济的路径

    Industry 5.0 作为工业发展的一个新阶段,正在全球范围内引发广泛关注。它不仅继承了 Industry 4.0 的数字化、自动化和数据驱动优势,更进一步强调了以人为本、可持续发展和系统韧性的重要性。在这一背景下,数字孪生(Digital Twin, DT)作为一种新兴的数字化技术,正在成为推动可持续供应链创新的重要工具。然而,目前关于 DT 在可持续供应链(Sustainable Supply Chain, SSC)中的应用研究仍存在一定的局限性,尤其是在整合 DT 采用与 Industry 5.0 原则以及循环经济目标方面。本文旨在填补这一研究空白,通过系统性地识别和优先排序 DT

    来源:Journal of Cleaner Production

    时间:2025-10-16

  • CsPbBr量子点的协同表面钝化与基质封装技术,用于实现稳定且高效的高色域显示器

    这项研究聚焦于一种新型的无机钙铅溴钙钛矿量子点(CsPbBr₃ QDs)的稳定性提升方法,旨在解决其在实际应用中因环境因素导致的性能衰减问题。CsPbBr₃ QDs因其优异的光电性能,特别是高光致发光量子产率(PLQY)和窄带发射特性,被广泛认为是显示技术中极具潜力的半导体纳米材料。然而,这些材料在潮湿、高温和光照等环境条件下表现出显著的不稳定性,限制了其在商业领域的应用。为了解决这一问题,研究团队提出了一种双重协同策略,结合化学钝化与刚性封装技术,以增强CsPbBr₃ QDs的环境稳定性。在该策略中,一种基于磺酸基团的表面活性剂(SB3-18)被用于钝化CsPbBr₃ QDs表面未被处理的铅

    来源:Journal of Alloys and Compounds

    时间:2025-10-16

  • 利用晶体塑性建模方法研究GH4169超级合金的机械响应、内部失效行为及寿命预测

    在现代工程领域,材料的疲劳性能对于关键结构的安全性和使用寿命具有决定性的影响。特别是对于在高温和复杂载荷条件下服役的镍基高温合金,如GH4169,其内部微结构缺陷和异质性不仅影响材料的基本力学性能,还对疲劳失效的起始与传播产生深远影响。本文通过结合代表性体积单元(RVE)模型与晶体塑性有限元(CPFE)模拟的方法,系统地探讨了GH4169合金在不同温度条件下的机械和疲劳响应机制,揭示了微结构特征与疲劳寿命之间的关系,为建立更精确的疲劳寿命预测模型提供了理论支持和实验验证。GH4169是一种广泛应用于航空航天、能源和核工业中的镍基高温合金,因其卓越的高温强度、耐腐蚀性和疲劳性能而备受关注。在这些

    来源:Journal of Alloys and Compounds

    时间:2025-10-16

  • 综述:针对老年人的创伤后应激障碍治疗方法的有效性:一项随机对照试验的系统评价和荟萃分析

    在当今社会,亲密伴侣暴力(Intimate Partner Violence, IPV)已成为一个广泛关注的问题,尤其是在军队服役人员和退伍军人群体中。尽管已有大量研究探讨了IPV的普遍性和相关因素,但针对全国代表性样本的研究仍较为有限。因此,本研究旨在填补这一空白,通过调查全国范围内退伍军人的IPV发生率,以及与其相关的各种因素,如创伤经历和精神健康状况,从而更全面地了解这一群体的健康需求。研究发现,在被调查的2376名退伍军人中,有208人(加权发生率为8.4%,95%置信区间为7.0–10.1%)报告称在其一生中曾实施过身体上的亲密伴侣暴力。与没有实施过身体亲密伴侣暴力的退伍军人相比,那

    来源:Journal of Affective Disorders

    时间:2025-10-16

  • 估计对数标准化发病率比值的方差以评估医疗提供者的绩效:采用贝叶斯、自助法和Delta方法进行比较分析

    在医疗保健服务绩效评估中,标准化发生率比(SIR)是一种重要的工具,用于判断观察到的事件率是否偏离预期值。准确估计这些比率的方差对于决策者评估医疗机构的绩效至关重要,因为这会影响关于服务提供者绩效的决策。然而,关于不同方差估计方法如何影响绩效评估决策的数据仍然有限。本研究比较了三种方法(delta方法、自举法和贝叶斯方法)来估计对数标准化发生率比(Log-SIR)的方差,以评估医疗机构在为原住民和非原住民患者提供接近家庭治疗方面的表现。研究背景显示,过去二十年中,公共部门对医疗保健服务的绩效评估关注度不断上升。例如,澳大利亚政府在2011年引入了国家健康改革,并在2020年至2025年之间推出

    来源:JMIRx Med

    时间:2025-10-16

  • 应用无人机多模态数据和深度学习技术在小流域尺度上估算土壤盐分含量

    土壤盐碱化是一个全球范围内普遍存在的环境问题,它不仅影响土壤结构和水分保持能力,还导致土地退化和沙漠化。在中国,这一现象尤为突出,尤其是在西北内陆地区,由于高蒸发量、低洼地形和排水不良,土壤盐碱化问题尤为严重。因此,准确和实时监测土壤盐分含量(SSC)对于制定区域性的水土保持策略和提升生态环境质量具有重要意义。然而,传统的卫星遥感技术在高分辨率和短周期数据获取方面存在局限,使得对小流域尺度的土壤盐碱化监测变得困难。近年来,无人驾驶飞行器(UAV)技术因其便携性、高效性和高分辨率的遥感能力,成为解决这一问题的有力工具。为了更有效地进行土壤盐分含量的估算,本研究利用UAV获取的多模态数据和机器学习

    来源:International Soil and Water Conservation Research

    时间:2025-10-16

  • 通过粉碎技术在矿物和废物处理中改变颗粒形状

    摘要 颗粒形状的变化是粉碎过程中的一个副作用;然而,在某些情况下,粉碎过程的主要目标也可能就是改变颗粒形状。颗粒形状的改变化可以通过减小颗粒尺寸来实现,而且不一定需要显著降低颗粒尺寸。本文讨论了不同情况下有针对性的颗粒形状改变化及其应用,并通过颗粒形状分布和效率参数对这一过程进行了评估,既包括类似脆性材料的矿物,也包括非脆性废弃物。

    来源:Chemical Engineering & Technology

    时间:2025-10-16

  • 基于条件生成对抗网络和优化方法的地下水污染源识别框架

    地下水污染源识别(GCSI)是保障水资源安全与可持续管理的关键环节,其核心在于从有限的观测数据中推断出污染源的特征参数,如位置、排放速率和排放时间等。然而,传统方法在识别精度和不确定性量化方面存在诸多挑战。为应对这些问题,本文提出了一种结合双向映射策略、优化算法和自适应增强迭代过程的框架,旨在同时识别污染源特征和模型参数,提升识别的准确性、效率和可靠性。该框架的核心思想是利用条件生成对抗网络(CGAN)直接建模目标变量的概率分布,从而生成多样化的样本,并进一步通过优化算法对初步结果进行修正,实现对复杂非线性问题的高效求解。在地下水污染源识别问题中,数据驱动方法与物理模型的结合具有重要意义。由于

    来源:Water Resources Research

    时间:2025-10-16

  • 利用基于GPR和PCE的替代方法对多输入河流洪水淹没进行不确定性量化

    随着计算能力的提升,统计方法在量化和传播水动力模型中的输入不确定性方面变得越来越可行,这对捕捉洪水范围的输出情景至关重要。然而,全面的不确定性量化仍然计算成本高昂,难以广泛应用于常规场景。本研究展示了通过采用先进的响应面代理模型技术,特别是高斯过程回归(GPR)和多项式混沌展开(PCE),我们开发了高效且高保真的洪水范围代理模型。在适当调整参数的情况下,这两种代理模型仅需9次模型运行即可在包含两个不确定输入的现实河流洪水场景中提供近似完美的估计。然而,在更复杂的三个输入场景中,引入了河流流量峰值之间的时间滞后,这使得准确的洪水范围代理建模变得更加困难。构建一个可接受估计精度的代理模型所需的计算

    来源:Water Resources Research

    时间:2025-10-16

  • 采用“黑箱”方法和实验室测量手段对即插即用型光伏逆变器的个人安全风险进行评估

    随着太阳能技术的不断发展和普及,插拔式光伏(PV)系统因其便捷性和经济性,逐渐成为家庭和小型商业用户的首选。这类系统通常采用微逆变器,其最大输出功率受到各国法规的限制,如在德国为600 VA或800 VA。然而,尽管这些系统在市场上获得了广泛的应用,其个人安全问题却未得到充分重视,特别是在非专业安装的情况下。现有的安全标准仅部分涉及这类系统的安全问题,因此,针对其安全性能的评估变得尤为重要。本研究采用了一种黑箱测试方法,对25种不同制造商的微逆变器进行了三项关键安全测试,旨在全面评估其在实际使用中的潜在风险。首先,研究关注的是微逆变器在断开电网连接后,主插头是否仍存在残余电压。这种残余电压可能

    来源:Solar RRL

    时间:2025-10-16

  • 利用咪唑鎓离子盐的力量增强铃木-宫浦偶联反应:一种固态方法

    摘要 现代催化技术的最新进展引起了广泛关注,尤其是在离子盐的集成应用方面。我们成功合成了一种含有间二甲苯骨架的多价溴化物离子盐。本研究探讨了一种新型催化体系,该体系以Pd(OAc)2为主催化剂,并与这些离子盐以2:20的摩尔比结合,用于固态Suzuki–Miyaura偶联反应。通过多种分析技术(包括X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)和X射线光电子能谱(XPS)对这一催化体系进行了全面表征。该方法被证明是一种高效且操作便捷的方式,能够在温和条件下合成多种联芳烃化合物,获得了优异的产率(TONs范围为462.35至547.

    来源:Applied Organometallic Chemistry

    时间:2025-10-16

  • 通过磷酸化纤维素纳米纤维改性的机械弹性、疏水性和隔热性能优异的硅复合气凝胶的简便合成方法

    摘要 作为先进的热绝缘材料,基于硅的复合气凝胶在从航空航天到交通运输等多个应用领域都具有广阔的前景。然而,在室温下制备气凝胶材料的复杂工艺具有挑战性,这限制了它们的实际应用。在这项研究中,通过常压干燥方法成功制备了一种轻质且具有机械弹性的基于硅的气凝胶(DMF-P),该气凝胶通过添加磷酸化纤维素纳米纤维得到了增强。所得气凝胶表现出优异的机械性能:在80%的应变下具有222 kPa的高压缩强度,并且在100次加载循环后仍能保持90%的强度。这种增强效果归因于磷酸化纤维素纳米纤维与硅氧烷基质之间形成的更强氢键。此外,DMF-P气凝胶还

    来源:Journal of Applied Polymer Science

    时间:2025-10-16

  • 综述:近期关于被动式日间辐射冷却技术的研究进展,重点在于材料结构及其实际应用方面

    随着全球变暖问题日益严峻以及能源危机不断加剧,传统制冷技术在运行过程中会释放大量的热量和温室气体,进一步加剧了环境问题。因此,开发低能耗、低碳排放的新型制冷技术成为当务之急。被动日间辐射制冷(Passive Daytime Radiative Cooling, PDRC)技术是一种零能耗的制冷方法,通过材料的热辐射将热量散发到地球大气透明窗口区域,即8-13微米波长范围,从而实现向太空散热。同时,该技术还能在0.3-2.5微米波长范围内反射太阳辐射,从而在不消耗能量的情况下实现降温效果。由于其节能和环保的特性,PDRC技术受到了广泛关注,并展现出广阔的应用前景。近年来,PDRC技术在多个重要领

    来源:Journal of Applied Polymer Science

    时间:2025-10-16

  • 利用CFIA技术测定药品和生物样本中的氨氯地平贝沙酯(ICSEM 2025)

    摘要 本研究开发了一种简单、半自动化且灵敏的连续流动注入分析/合并区技术(CFIA/MZ),用于测定纯制剂、药物配方和生物样本中的氨氯地平贝沙酯(ADB)。该方法使用罗丹明蓝染料(Rh B)作为试剂。该技术基于在酸性介质中用过量的N-溴代琥珀酰亚胺(NBS)对ADB进行溴化反应。通过检测NBS的残留量来评估过量的NBS,具体方法是利用NBS漂白罗丹明蓝染料的能力,并在620 nm波长处测量吸光度。反应掉的NBS量与药物含量成正比。影响颜色变化和发展过程的各种实验参数都经过了精确研究并进行了优化。校准曲线在10-200 µg/mL浓

    来源:Macromolecular Symposia

    时间:2025-10-16

  • 可解释与可解释机器学习在预测性流程监控中的方法:系统性文献综述与未来展望

    在当今数据驱动的商业环境中,预测性流程监控(Predictive Process Monitoring, PPM)已成为企业优化运营、降低风险的关键技术。通过分析历史事件日志,PPM能够预测业务流程的未来状态,如下一活动、剩余时间或最终结果。然而,随着机器学习(ML)模型日益复杂,尤其是深度学习等"黑盒"模型的广泛应用,一个严峻挑战浮现出来:这些模型虽然预测精度高,但其决策过程如同"黑箱",缺乏透明度,使得业务人员难以理解和信任预测结果,更无法洞察影响流程绩效的关键因素。这种"黑箱"问题在医疗、金融等高风险领域尤为突出。当AI系统预测某笔贷款存在风险或某位患者可能出现并发症时,决策者需要知道"

    来源:ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

    时间:2025-10-16

  • 综述:木质素改性技术:特种胶粘剂与绿色胶粘剂机械性能方面的进展

    木质素是一种天然聚合物,由于其丰富的资源、可再生性和独特的化学结构,被认为是制造粘合剂的理想选择。木质素已在建筑、医药、航空航天和智能电子等关键行业的特种粘合剂和绿色粘合剂中得到广泛应用。然而,其在粘合剂配方中的性能受到低粘度、交联能力较弱以及兼容性差的限制。为了解决这些问题,研究人员探索了多种改性技术,以提高木质素的交联潜力和粘合性能。这些改进通过增加活性官能团的数量以及采用物理和化学改性方法来实现。本文全面综述了木质素改性技术在特种粘合剂和绿色粘合剂中的应用,系统介绍了各种改性工艺,包括微波和超声波解聚等物理方法,以及脱甲基化、羟甲基化和酚化等化学方

    来源:Green Chemistry

    时间:2025-10-16

  • 综述:牙齿美白技术的创新:利用抗菌光动力疗法提升效果

    摘要本研究的目的是首次综述抗菌光动力疗法(aPDT)作为传统牙齿美白方法的辅助手段或替代方案的新作用。通过PubMed和Google Scholar检索2018年至2024年的相关文献,对aPDT在牙齿美白方面的现有知识进行了详细梳理。aPDT能够精准地作用于色素沉着物质,同时将非特异性副作用降至最低。研究表明,aPDT在美白效果上可与传统方法媲美甚至更优,且对牙釉质和牙本质的损伤更小,减少了患者的牙齿敏感症状。此外,aPDT的抗菌作用还能减轻牙龈刺激和继发感染。因此,aPDT是牙齿美白领域的一项有前景的创新技术,兼具改善美观和保障生物安全的双重优势。本研究的目的是首次综述抗菌光动力疗法(aP

    来源:Lasers in Medical Science

    时间:2025-10-16

  • 通过连续离心和过滤方法,评估在钯催化的N-甲基吲哚芳基化反应过程中原位形成的金属纳米颗粒的催化作用

    我们证明了通过连续离心处理反应混合物可以改变钯催化的C–H官能化反应的进程。在该反应中,纳米颗粒是从分子前体原位形成的。在离心力的作用下,这些纳米颗粒在形成过程中被隔离在不相溶的层中,从而阻止它们与底物发生相互作用或与分子催化剂物种达到平衡。我们将使用连续离心法来评估原位形成的纳米颗粒的催化活性,并将其与更为传统的过滤方法进行比较。

    来源:Catalysis Science & Technology

    时间:2025-10-16

  • 咖啡加工副产物增值的循环经济方法:利用生物活性提取物防控采前采后真菌病原体

    在全球咖啡产业蓬勃发展的背后,隐藏着一个不容忽视的环境挑战——每年超过1000万吨的咖啡加工副产物被丢弃,这些废弃物占咖啡果实生物量的50%以上。这些被忽视的"废物"不仅造成资源浪费,更带来严重的环境压力。然而,最新的科学研究发现,这些副产物中蕴藏着宝贵的生物活性化合物,可能成为解决咖啡作物真菌病害问题的关键。在这一背景下,西班牙巴利亚多利德大学的研究团队在《Critical Reviews in Oncology/Hematology》上发表了一项创新性研究,探索咖啡副产物在植物保护领域的应用潜力。研究团队采用超声波辅助提取结合气相色谱-质谱联用技术,系统分析了咖啡副产物的化学成分,并通过体

    来源:Critical Reviews in Oncology/Hematology

    时间:2025-10-15

  • 20 keV扫描电镜实现亚埃分辨率叠层衍射成像技术突破

    在结构生物学和材料科学领域,原子分辨率成像一直是科学家追求的目标。传统透射电子显微镜(TEM)虽然能够实现亚埃(30 keV),导致设备成本高昂、空间需求大且操作复杂。这种局限性使得许多实验室难以开展高分辨率电子显微研究。相比之下,低能(≤30 keV)扫描电子显微镜(SEM)具有结构紧凑、成本较低的优势,且低能电子束对轻元素薄样品能提供更强的信息对比度。然而,非像差校正SEM的分辨率通常局限在4 Å左右,难以满足原子尺度研究的需求。为解决这一矛盾,维多利亚大学Arthur M. Blackburn团队在《Nature Communications》发表创新性研究,报道了在20 keV低能扫描

    来源:Nature Communications

    时间:2025-10-15


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