• 通过AMR加速的相场数据同化方法，从定向凝固过程中的平面界面高效估计参数

  ### 研究背景与意义IN718是一种广泛应用于航空航天、航空和核工业的镍基高温合金，以其在高温下对蠕变、疲劳和氧化的优异抗性而著称。然而，随着航空发动机和燃气轮机技术的不断进步，对材料性能提出了更高的要求，特别是在更高的服役温度下保持良好的机械性能。因此，如何进一步提高IN718合金的强度和韧性，成为材料科学领域的重要课题。金属基复合材料（MMCs）通过引入陶瓷增强相，可以显著改善合金的性能。陶瓷颗粒或纤维的加入不仅有助于细化晶粒，还能强化晶界和基体，从而提升材料在室温和高温下的机械性能。近年来，激光增材制造（LAM）技术，如激光粉末床熔融（LPBF）和激光定向能量沉积（LDED），被广泛用

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-16

• 采用高通量扩散多方法研究Mn和Al在TiAl基难熔元素合金中的扩散行为

  在现代工业迅速发展的背景下，尤其是航空航天和汽车制造领域，对轻质且耐高温的高性能合金的需求不断上升。这类合金在高温环境下仍能保持良好的机械性能和结构稳定性，成为替代传统镍基高温合金的重要材料选择。γ-TiAl合金因其密度低、比强度和比刚度高以及优良的耐腐蚀性，被认为是能够在600至900摄氏度范围内应用的潜在材料。其应用潜力包括制造航空航天结构部件和地面动力系统中的旋转或往复部件，从而提高推进系统的推重比，提升燃油效率，并减少温室气体排放。γ-TiAl合金根据其凝固模式可分为传统γ-TiAl合金和β凝固γ-TiAl合金。β凝固γ-TiAl合金在凝固过程中不会经历共晶转变，具有高温β相区域，β相

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-16

• 通过激光增材制造技术原位合成的三维网络结构TC4金属基复合材料，该复合材料由石墨烯增强

  在现代工业技术迅猛发展的背景下，特别是航空航天和汽车制造领域对轻质且耐高温材料的需求日益增长，γ-TiAl合金因其独特的物理化学特性，逐渐成为替代传统镍基高温合金的重要候选材料。γ-TiAl合金具有较低的密度（约为4.0 g/cm³）、较高的比强度和比刚度，以及优异的抗腐蚀能力，使其在600至900°C的工作温度范围内展现出良好的应用潜力。这类合金的出现不仅有助于减轻结构重量，还能提升发动机的推重比和燃油效率，同时减少温室气体排放，对实现可持续发展具有重要意义。γ-TiAl合金根据其凝固方式可以分为传统γ-TiAl合金和β凝固γ-TiAl合金。β凝固γ-TiAl合金在凝固过程中不会经历共晶转变

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-16

• 通过高密度相干纳米碳化物，创新性地开发出一种超短工艺路线，用于生产具有优异延展性的高强度微合金钢

  高强微合金马氏体钢因其优异的强度性能被广泛应用于机械制造领域，然而其较差的延展性和成形性却限制了其更广泛的应用。为了解决这一矛盾，本研究提出了一种超短工艺流程，通过结合带铸法、单道次热轧以及短时再加热，生产出具有增强延展性的高强微合金马氏体钢带材。这种工艺不仅大幅缩短了生产时间，还显著降低了能耗和碳排放，为高性能钢材的制造提供了更加环保和经济的解决方案。在带铸过程中，通过亚快速凝固技术实现了合金元素的完全固溶，形成超饱和基体。随后的热轧和再加热过程促使了双尺度纳米碳化物的快速析出，包括纳米析出物和纳米团簇。这些纳米团簇被认为具有与奥氏体基体相同的晶体结构，而纳米碳化物则表现出半共格界面。这种结

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-16

• 基于通过MOCVD方法生长的a-Ga₂O₃晶体的晶圆级高性能柔性太阳盲紫外光电探测器

  柔性紫外光探测器因其轻质特性和对复杂表面的良好适应性，被广泛研究用于可穿戴电子设备和环境监测等领域。无定形氧化镓（a-Ga₂O₃）作为一种具有宽禁带（4.9 eV）的材料，非常适合用于柔性太阳盲紫外检测。然而，诸如氧空位等深层缺陷长期制约了基于a-Ga₂O₃的柔性探测器的性能。此外，实现大面积柔性器件仍然面临挑战，这限制了其进一步发展。为此，研究人员采用了一种富氧设计策略，有效缩短了探测器的响应时间至4.3/11.2毫秒，将暗电流抑制至0.3微安，并将探测器的带宽提升至600 dB。通过利用机械减薄和湿法刻蚀工艺，实现了4英寸晶圆级别的柔性a-Ga₂O₃探测器。值得注意的是，这些设备在转移前后

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-10-16

• 利用机器学习方法设计和表征LaCo1−xYxO3材料

  在这项研究中，我们探索了在LaCoO₃材料中，通过B位元素掺杂调控磁性激发能Δ₁的可能性。LaCoO₃是一种典型的强关联电子系统，其在温度变化时表现出显著的自旋交叉（Spin Crossover, SCO）现象。SCO现象指的是Co³⁺离子在外部条件变化下从低自旋（LS）态向高自旋（HS）态或中间自旋（IS）态转变的过程，这一现象对材料的电学、磁学以及热力学特性具有深远影响。因此，深入理解SCO机制不仅有助于揭示材料内部的电子行为，也为新型功能材料的设计提供了理论依据。然而，目前关于SCO现象的起源以及磁性激发态的微观结构仍存在诸多争议，特别是在掺杂元素对Δ₁的影响方面，尚未建立统一的理论框架

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2025-10-16

• 用于铝材精加工的球头磁流体加工技术用工具电磁铁的设计

  在现代工业制造中，表面处理技术扮演着至关重要的角色。尤其是在机械和设备制造领域，铝材因其独特的物理特性，成为广泛应用的材料之一。然而，铝材的软质特性也带来了表面处理上的挑战，使其难以达到高精度的表面质量要求。为了克服这些问题，磁流变（MR）表面处理技术逐渐受到关注，它通过磁流变液的流变特性，实现了对表面处理过程的精确控制。在这一背景下，本文研究了针对铝6063合金的球形端磁流变表面处理工具的设计与优化，特别是在高电流操作条件下如何确保工具的稳定性和冷却性能。铝材因其低硬度和高延展性，特别适用于需要高精度表面处理的场合，如模具制造和金属光学领域。然而，传统表面处理方法，如手工打磨、化学机械抛光（

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2025-10-16

• 谁来试试呢？探讨循环创新中的多方利益相关者合作以及游戏化在其中的作用

  在当今社会，随着对可持续发展的重视日益增加，循环经济作为一种创新的商业模式，正逐渐成为企业转型的重要方向。这种模式强调资源的高效利用和循环再生，旨在减少浪费，提高资源利用效率，并促进环境和社会的可持续性。然而，尽管理论研究和实践探索都在不断推进，循环经济的广泛实施仍然面临诸多挑战。特别是在涉及多利益相关方合作时，企业对于如何有效整合用户参与，以及如何在开放创新环境中建立合作关系，仍存在一定的不确定性。本研究聚焦于企业在循环经济创新中的合作意愿，特别是与终端用户之间的互动。通过设计一种基于游戏的协作概念，我们试图探索游戏化手段在促进企业与用户共同参与开放式循环经济创新中的潜力。研究采用了研究通过

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-16

• 人工智能如何影响企业的环境、社会和治理（ESG）表现？数字技术创新的追赶效应

  ### 深度融合数字经济发展与企业可持续发展的背景下AI政策对ESG表现的影响研究在当今全球范围内，数字经济发展与企业可持续发展的深度融合已成为一个不可忽视的趋势。随着人工智能（AI）技术的快速发展，其对企业的环境、社会和治理（ESG）表现的影响逐渐受到学界和政策制定者的关注。本文以中国国家级的新一代人工智能创新和产业发展试点区（AI_IDPZ）政策为切入点，通过准自然实验方法，系统分析了AI政策对企业的ESG表现及其内在机制的促进作用。同时，研究还揭示了数字技术创新在ESG升级中的“追赶效应”，为政策制定者优化区域支持策略、为企业设计数字ESG提升路径提供了理论依据和实证证据。AI政策不仅推

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-16

• 双手灵巧性与韧性之间的联系及其对创新的影响：以发展中国家的中小企业为例

  在当今快速变化的商业环境中，企业如何在保持现有竞争力的同时探索新的创新机会，成为一个备受关注的话题。研究普遍认为，具备“双元性创新”能力的组织能够实现更高的创新绩效和竞争优势。然而，这一观点主要基于西方国家的研究背景，对于发展中国家的小型和中型企业（SMEs）而言，其适用性仍存在诸多疑问。本文通过研究南非自由州省建筑行业的300家中小企业，探讨了双元性创新策略、企业家韧性以及双元性结果之间的复杂关系，揭示了在资源有限的发展中国家背景下，双元性创新可能并非总能带来积极的组织成果。研究的核心发现表明，尽管信息科技（IT）能力和学习能力在理论上被认为是推动双元性创新的重要资源，但在实际操作中，这些能

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-16

• 弥合数字鸿沟与绿色发展差距：创新制造中的技术融合与生产力提升

  数字绿色技术融合（Digital Green Technology Convergence, DGTC）作为一种重要的技术整合形式，正在成为推动高质量生产力和可持续经济发展的关键路径。本研究以2003年至2022年间中国上市公司制造业企业的专利数据为基础，采用固定效应模型，系统分析了DGTC对制造业企业全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）的影响。研究发现，DGTC对TFP具有显著的促进作用，其效果超过了单独采用数字技术或绿色技术的总和。这一发现表明，数字与绿色技术的融合不仅是技术层面的创新，更是在企业层面推动生产力提升的重要机制。### 数字绿色技术融合

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-16

• 在数字智能驱动下，开放创新与循环经济融合中的知识管理模型：一项比较性多案例研究

  在数字技术迅猛发展的背景下，知识管理（KM）正在经历深刻的变革。随着人工智能（AI）、区块链、大数据分析和数字孪生等新兴技术的广泛应用，传统知识管理的静态模式正逐步被动态、实时的数字智能（DI）驱动的知识管理体系所取代。这一转变不仅重塑了企业内部的知识获取、存储和应用方式，还显著提升了组织在开放创新（OI）和循环经济（CE）领域的表现。本文通过深入探讨数字智能如何赋能知识管理，从而促进创新与可持续发展的结合，提出了一种整合性的知识管理模型，并基于四个行业标杆企业（拼多多、华为、国家电网和西门子）的案例研究，验证了该模型的有效性与普适性。### 数字智能对知识管理的重塑传统知识管理主要依赖于静态

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-16

• 使用线性调制技术对绿柱石进行光致发光研究

  R.T.E.K. Martins|E.M. Yoshimura|N.M. Trindade巴西圣保罗州圣保罗联邦研究所自然科学系（物理学）摘要：据我们所知，这是首次对微斜长石（KAlSi3O8）中的线性调制光致发光（LM-OSL）现象进行研究。实验使用Risø DA-20系统，在不同条件下进行了LM-OSL测量，包括剂量变化、储存时间、预热以及光漂白处理。剂量响应在0.1至5 Gy范围内呈线性关系，衰减过程遵循幂律分布，2小时后信号强度仍约为初始值的75%。双组分局部跃迁模型（LTM）成功解释了剂量变化、衰减及红外漂白对LM-OSL现象的影响。然而，该模型无法充分解释蓝光漂白和热处理后的实验结

  来源：Journal of Magnesium and Alloys

  时间：2025-10-16

• 一种混合方法与常规方法和机器学习方法在无流量测量流域中进行日流量预测的比较评估

  本研究探讨了在连续美国领土（CONUS）中671个未观测流域（PUB）的模拟方法，旨在评估一种混合模型在预测能力和诊断能力方面的表现。该混合模型结合了可微参数学习（dPL）与概念性HBV模型，以期在保持物理过程理解的同时，提升模型的泛化能力。研究使用了CAMELS数据集，该数据集包含大量具有代表性的流域信息，涵盖了广泛的气候条件和流域特征。研究结果表明，尽管混合模型未能在预测精度上超越纯机器学习模型（如LSTM），但其在诊断模型失败模式方面展现出独特的优势，尤其是在干旱地区，其表现出的低流量截断现象与HBV模型的地下水模块存在系统性偏差密切相关。研究首先介绍了预测未观测流域的挑战。传统方法依赖

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-10-16

• 一种基于数据的架构，结合了Kolmogorov-Arnold特征提取方法和基于上下文注意力的长短期记忆网络（LSTM），用于在动态工作条件下准确估算锂离子电池的充电状态

  随着全球对减少温室气体排放和应对气候变化的重视，电动汽车（EVs）正逐渐成为交通领域的重要组成部分。锂离子电池（LIBs）因其高能量密度、长循环寿命、高效率以及在宽温度范围内的良好性能，被广泛应用于电动汽车中。然而，为了确保电池的安全运行和高效使用，准确估计电池的荷电状态（SOC）显得尤为重要。SOC反映了电池剩余容量与总容量的比值，是评估电池性能和寿命的关键参数之一。尽管近年来电池管理系统（BMS）取得了显著进展，但SOC的准确估计仍面临诸多挑战，尤其是在动态运行条件下。目前，SOC估计的方法主要分为直接测量方法和模型方法两大类。直接测量方法通常依赖于传感器数据，如库伦计数（Coulomb

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-16

• 技术创新网络中的关系分裂性矛盾以及子群体之间的互惠性：分析其顺序中介作用

  在知识经济的背景下，技术革新网络的复杂性不断上升，这导致了创新利益相关方之间基于不同接近程度的“关系分裂断点”现象的出现。虽然这种现象在一定程度上促进了网络内部的子群互惠和子群间互惠，但目前对于关系分裂断点与子群互惠之间关系的研究仍然较为有限。本研究基于断点理论、凝聚子群理论以及组织学习理论，分析了2002年至2021年间全球无人机领域的专利数据，构建了技术革新网络。实证研究发现，关系分裂断点与子群互惠之间存在倒U型关系。具体而言，知识搜寻和知识吸收在这一关系中起到部分中介作用。这些结果强调了知识搜寻和吸收在影响技术革新网络中子群互惠的顺序中介作用，为子群理论提供了宝贵的见解。近年来，技术革新

  来源：Journal of Engineering and Technology Management

  时间：2025-10-16

• 基于文献计量分析的碳捕获、利用与封存（CCUS）技术进展研究

  CCUS（碳捕集、利用与封存）作为应对全球气候变化的重要技术手段，近年来在国际学术界和工业界引起了广泛关注。随着全球碳排放问题日益严峻，CCUS不仅被视为实现碳中和目标的关键路径，也成为各国推动绿色低碳发展的重要工具。从2000年到2024年，CCUS相关研究经历了从初步探索到快速发展的转变，研究趋势和国际合作格局也发生了显著变化。本文通过文献计量学方法，对Web of Science数据库中CCUS相关文献进行了系统分析，揭示了全球研究热点、区域贡献以及研究方向的演变趋势，同时探讨了新冠疫情对CCUS国际合作和发展的深远影响。### 研究背景与意义全球变暖已成为当今世界面临的重大环境问题，其

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-16

• 综述：太阳能储能系统：从技术经济角度及可持续电网整合方面的综合研究

  太阳能储能系统（SESS）是当前可再生能源技术发展中的重要组成部分，它们在应对太阳能发电的间歇性问题和确保高效可持续的电网整合方面发挥着关键作用。本文通过系统性文献综述的方法，全面分析了多种SESS技术，包括电化学、热能、机械、氢能系统以及液态空气储能（LAES），以评估其性能、经济性和环境影响。这些技术在不同的应用场景中展现出各自的优势和局限性，为选择最适合的储能方案提供了重要的参考。电化学储能技术，如锂离子电池，因其高循环寿命（3000-10,000次）和较高的能量密度（250-350 Wh/kg）而备受关注。然而，它们的高碳足迹（60-100 kg CO₂/kWh）和较高的单位储能成本（

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-16

• 一种利用电磁加热和工业机器人进行生物基墙体增材制造的新方法

  在当今全球面临环境挑战的背景下，建筑行业作为碳排放的主要来源之一，正在寻求更加可持续的解决方案。木质材料因其天然的可再生性、良好的强度重量比以及对环境的友好特性，成为一种极具潜力的替代材料。然而，传统建筑技术在利用木材方面存在诸多限制，例如加工效率低下、资源浪费严重以及生产过程中的环境影响较大。因此，开发一种能够有效提升木材使用效率、减少资源浪费并降低环境负担的新型制造技术，对于推动绿色建筑的发展具有重要意义。本研究聚焦于一种基于生物基材料的新型增材制造（Additive Manufacturing, AM）技术，旨在解决现有技术在木材利用率和生产效率方面的不足。该技术利用了一种专门研发的生物

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-16

• 将大型语言模型智能地应用于生命周期评估方法中

  碳足迹核算作为衡量产品或服务在整个生命周期中对环境影响的重要工具，近年来在推动绿色低碳发展方面发挥了关键作用。然而，传统的生命周期评估（LCA）方法在实际应用中面临诸多挑战，例如高度依赖人工操作和专业知识，背景数据库的检索困难，以及手动撰写碳足迹报告的低效性。这些问题限制了LCA在非专业人员中的广泛应用，尤其是在需要快速响应和自动化处理的场景下。为了解决这些瓶颈，本文提出了一种基于大型语言模型（LLMs）的通用方法，通过知识总结、数据检索和报告生成三个核心环节，实现了LCA研究的智能化升级。LCA的研究框架通常包括四个阶段：目标与范围定义、生命周期清单分析（LCI）、生命周期影响评估（LCIA

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-10-16

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