• 多中继网络中基于最大年龄调度的信息年龄优化研究

  在物联网（IoT）蓬勃发展的今天，数以亿计的低复杂度设备被部署在偏远地区进行环境监测、工业自动化和智能农业等应用。这些设备通常能量有限、计算能力弱，且与基站之间往往没有直接链路，需要通过中继节点进行通信。然而，传统的通信协议主要关注吞吐量和延迟，却忽视了一个关键指标——信息年龄（Age of Information, AoI），即从信息产生到被目的地成功接收的时间间隔。在需要实时决策的应用中，信息的"新鲜度"至关重要，过时的信息可能导致严重的后果。现有的研究中，虽然已经有工作探讨了单跳网络中的AoI优化，但在更符合实际部署场景的多中继两跳网络中的研究相对较少。这类网络通常由终端设备（End D

  来源：IEEE Transactions on Communications

  时间：2025-11-28

• 基于可微分渲染的系外行星成像：利用波前传感数据提升高对比度探测能力

  在探索宇宙生命奥秘的征程中，系外行星直接成像技术扮演着关键角色。然而，宿主恒星与行星之间高达数十亿倍的亮度对比度，使得探测类地行星犹如在探照灯下寻找萤火虫。波前像差产生的星斑噪声不仅会掩盖微弱行星信号，其动态演化特性更让传统后处理方法束手无策。传统方法主要依赖图像强度域的统计特征，却忽视了波前传感数据这一宝贵资源。正是基于这一挑战，研究人员在《IEEE Transactions on Computational Imaging》上发表了突破性研究，通过可微分渲染技术将波前空间信息引入系外行星探测，开创了高对比度成像的新范式。研究团队开发了基于物理光学模型的可微分渲染器，其技术核心包括：构建JW

  来源：IEEE Transactions on Computational Imaging

  时间：2025-11-28

• 二维实时非视距成像：面向计算成像的快速原型分析平台

  想象一下，能够看到角落后面的物体——这听起来像是科幻小说中的场景，但非视距(Non-Line-of-Sight, NLOS)成像技术正将其变为现实。这项技术通过分析从可见表面（称为中继面）返回的间接光子来重建隐藏在角落后的场景，在救援、医疗成像、自动驾驶等领域具有广阔应用前景。然而，现有的NLOS成像方法面临着严峻挑战：昂贵的超快捕获硬件、耗时数小时甚至数天的复杂校准过程，以及因数据高维性导致的巨大计算开销和内存限制。虽然基于合成三维场景的瞬态光传输模拟为NLOS成像方法的分析和基准测试提供了强大工具，但其本身也是计算密集型的，单次场景模拟可能需要数分钟，高分辨率重建则需数小时，严重制约了研究

  来源：IEEE Transactions on Computational Imaging

  时间：2025-11-28

• 在BP解码下，针对极-极串联码的停止集分析

  摘要：本文研究了极化-极化串联码的特性及其潜在应用。我们首先回顾了传统极化码的停止集分析相关研究，并将其扩展到串联码架构中。具体而言，我们提出了针对串联极化码因子图的停止集分析方法，推导出了最小停止集大小的上界。为了得到这一上界，我们为传统极化码因子图的最小停止集大小提出了新的界限。这些界限的紧密性通过实证和分析方法进行了验证。我们证明了在某些特殊情况下，最小停止集的确切大小可以在O(N)的时间复杂度内确定，其中N为码字长度。停止集分析为串联极化码的构造提供了一种新的方法。该方法被用于设计两种先前提出的串联极化码架构：增强极化码和局部-全局极化码。通过BP解码的仿真结果表明，与基于密度演化（D

  来源：IEEE Transactions on Communications

  时间：2025-11-28

• 个性化云游戏：多目标优化以实现资源利用和视频编码的最优效果

  摘要：云游戏是当代游戏的重要组成部分。为了提升云游戏的体验质量（QoE），将动态自适应视频编码（DAVE）与多接入边缘计算（MEC）相结合成为了一个自然的选择，因为这种技术具有灵活性，并能可靠地支持实时交互的传输。然而，当多个玩家争夺有限的资源以实现个性化的体验质量（如超高清视频和超低延迟）时，如何有效优化边缘资源成为一个基本且重要的问题。此外，在缺乏关于未来视频和边缘网络资源信息的情况下，实时确定最佳的游戏视频编码配置也面临重大挑战。为了解决这些关键问题，我们通过软件定义网络（SDN）辅助的边缘网络，主动调整视频编码配置和物理资源，从而共同优化视频编码以及计算和通信资源的分配。这消除了由于编

  来源：IEEE Transactions on Cloud Computing

  时间：2025-11-28

• 嵌入式系统硬件与网络安全漏洞对电网、光伏、电动汽车及储能的影响综述与防护策略

  随着全球向电动汽车和可再生能源转型，电力网络日益复杂化、互联化。光伏(PV)系统、电动汽车(EVs)、电动汽车充电站以及锂离子(Li-ion)储能技术构成了现代能源生态系统的核心组成部分。这些系统高度依赖嵌入式系统进行控制操作、实时数据处理和能源管理，集成了微处理器、专用集成电路(IC)以及先进的通信协议。然而，这种互联性也带来了巨大的安全挑战，使其暴露在日益增长的硬件与网络攻击威胁之下。近年来，针对关键基础设施的网络攻击事件频发，从2015年到2020年呈现稳步上升趋势，尤其在2024年，由于地缘政治冲突，攻击数量激增，凸显了加强全球网络安全措施的紧迫性。为了全面评估这些风险，发表在《IEE

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 级联参量混频器实现L波段可调谐带通滤波：理论与实现

  在现代通信与电子系统中，高频带通滤波器如同“信号交通警察”，负责筛选特定频率的信号。然而，传统可调滤波器常面临多重挑战：调谐范围有限、插入损耗高、设计复杂，且噪声性能与线性度难以兼顾。例如，基于可调谐振器（如变容二极管或MEMS电容）的滤波器虽结构简单，但调谐时易引发带宽波动和回波损耗恶化；而近年热门的N路径滤波器虽调谐范围宽，却存在插损大、谐波泄漏等问题。如何实现低损耗、高线性、无谐波干扰的可调滤波，成为学界与工业界共同关注的难题。在此背景下，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）Sean C. Chen团队在《IEEE Access》发表研究，提出一种基于级联参量混频器的可调带通滤波器新架构。

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 基于滑模控制与稳定性引导的深度强化学习在不确定非线性动态系统控制中的应用研究

  在自主系统日益重要的今天，航空航天和机器人等领域对实时决策、精确控制以及适应不确定环境的能力提出了极高要求。然而，传感器噪声、模型不精确以及未知干扰等不确定性因素，使得传统控制方法如PID、线性二次调节器（LQR）和滑模控制（SMC）在面对复杂非线性系统时常显得力不从心。SMC虽对匹配不确定性具有鲁棒性，但存在抖振问题且需保守的增益整定，导致能耗高、性能下降。这些问题在小天体探测等扰动显著的环境中尤为突出，例如小行星附近存在的复杂引力动力学、第三体摄动和尘埃尾迹效应，对控制系统的稳健性构成了严峻挑战。磁力矩器作为一种无燃料、低功耗的执行机构，通过与环境磁场相互作用产生控制力矩，是卫星姿态控制的

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 过程挖掘中日志噪声的影响：定义、分类与跨学科视角的系统性研究

  在当今数据驱动的商业环境中，企业依赖信息系统记录其运营过程，产生了海量的事件日志。过程挖掘（Process Mining）作为一种新兴的数据分析方法，旨在从这些事件日志中提取有价值的见解，以发现实际业务流程模型、检查执行过程是否符合规范，并增强现有模型。然而，过程挖掘的有效性严重依赖于事件日志的质量。业界常言的“垃圾进，垃圾出”（garbage in, garbage out）原则在此同样适用：低质量的事件日志必然导致生成的过程模型不准确，进而产生不可靠的分析结果。在影响事件日志质量的诸多因素中，“噪声”（noise）一直被视为一个关键挑战。但令人困扰的是，在过程挖掘研究领域，“噪声”这一概念

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 基于随机规划与微网形成的配电网分布式发电优化配置策略研究

  随着极端天气事件频发，配电网面临严峻挑战。据统计，美国用户平均每年因恶劣天气遭受7小时以上停电。微网作为提升电网韧性的有效手段，通过本地分布式发电(DG)在配电网故障时形成孤岛供电，保障关键负荷连续供电。然而，传统DG规划方法往往忽略线路随机故障概率，且多依赖启发式算法，难以保证解的质量。为解决上述问题，美国田纳西大学与橡树岭国家实验室联合团队在《IEEE Access》发表研究，提出一种基于两阶段随机规划的DG优化配置方法。创新性地引入虚拟节点概念，通过样本平均近似(SAA)算法处理大规模场景不确定性，实现了极端天气下多微网自动形成与负荷优化恢复。关键技术方法包括：1)基于脆弱性曲线的场景生

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• PPATF：一种融合差分隐私与对抗训练的轻量级入侵检测模型鲁棒性增强框架

  随着网络化和智能化系统的快速发展，现代网络空间的攻击面急剧扩大。在各种网络基础设施和物联网（IoT）环境中，海量数据及其处理算法已成为网络攻击的重要目标。这一趋势凸显了网络安全日益增长的重要性，也表明需要将智能入侵检测模型作为前沿防御机制加以部署。近年来，基于人工智能（AI）的模型因其能够高效、精确地执行多种任务而得到稳步采用，这些任务包括自动决策、网络威胁检测和事件分析。这些模型在分析大规模威胁情报以快速准确识别潜在威胁和漏洞方面尤其有效。然而，尽管前景广阔，基于AI的模型在资源受限环境（如物联网系统）中的部署仍面临挑战，因为有限的计算能力和能源供应阻碍了复杂检测算法和实时监控的应用。因此，

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• P-15肽增强骨移植可缩短经椎间孔腰椎椎间融合术的融合时间：一项随机、对照的试验性器械豁免研究

  摘要 通俗语言总结 研究设计 一项前瞻性、多中心、单盲、随机、对照的关键性研究。 研究目的 比较接受P-15L（PearlMatrixTM P-15肽增强骨移植）与局部自体移植的患者在24个月内的融合时间，并评估24个月时疼痛和生活质量相对于基线的变化。 背景数据概述 P-15L是一种获得FDA认可的突破性医疗器械，它是一种含有P-15（一种15个氨基酸的多肽）的复合骨移植材料，

  来源：Spine

  时间：2025-11-28

• 使用自助法探索性图分析对阿根廷和西班牙的护理专业学生进行的西班牙SET-M心理测量学验证

  摘要 通俗语言总结 引言 国际护理协会的“临床模拟与学习评估”标准建议对所有基于模拟的学习体验进行评估。多年来，已经设计了多种评估模拟效果的工具。2015年，Leighton及其同事在英国开发了“模拟效果工具——修订版”（SET-M）。该工具已被翻译并验证适用于不同的语言和文化环境，显示出稳定的心理测量学特性。虽然已有针对西班牙语使用者的验证研究（该研究是在医学生参加远程模拟后进行的），但迄今为止尚未有针对西班牙语护士在面对面模拟后使用该工具的验证研究。本研究旨在验

  来源：Simulation in Healthcare

  时间：2025-11-28

• 在连接混合式网络攻击环境下，针对无人水面船舶的综合故障估计与容错跟踪控制

  摘要：本研究旨在解决多艘无人水面船（USVs）的跟踪控制问题。它考虑了网络层面上的连接混合式网络攻击的影响，以及物理层面上的波浪引起的干扰和严重或非严重的舵角故障。为此，研究建立了考虑执行器故障和网络攻击建模的USV模型。然后提出了基于增强估计器的分布式故障估计（FE）和基于领导者-跟随者共识的分布式容错跟踪控制（FTTC）协议。这些技术被整合到一个综合结构中，以确保估计误差的稳健渐近收敛性和多艘USVs的优异跟踪性能。最后，研究提出了在网络攻击下对具有复合故障的多艘USVs进行指数级跟踪的标准，这些标准使用了双重约束限制（攻击频率和激励率）。对比仿真结果证实了所开发的集成FE和FTTC方案的

  来源：Journal of Cyber Security and Mobility

  时间：2025-11-28

• 迈向数字化和智能化的船舶能源管理系统：确保航行安全、经济且环保

  摘要：航运业的快速发展加速了船舶能源管理系统的改革，对智能船舶的安全性、效率和绿色航行提出了更高的要求。在实际工程中，执行航行任务时有两个关键问题需要特别关注：航线设计和能源管理决策。为应对这些挑战，本文提出了一种基于数字孪生的能源管理系统，适用于电动智能船舶。该系统整合了航行风险量化与评估模型，用于设计最佳航线，以实现更短的航行距离、更低的能源消耗以及更便捷的操作指令。此外，结合分布式算法的航程中能源分配模型能够在复杂的海洋环境中实现沿预定路线的最优能源分配。这些组件共同实现了往返航程能源管理的可视化，并支持电动船舶的技术进步和升级。受新冠疫情结束后全球经济复苏的影响，航运业的承载能力显著提

  来源：IEEE Electrification Magazine

  时间：2025-11-28

• 2025年IEEE EMC+SIPI研讨会青年专业人才活动回顾与行业影响分析

  在电磁兼容性（EMC）领域，青年专业人才（Young Professionals，简称YP）的培养始终是行业持续发展的关键课题。随着5G、物联网和高速数字系统的普及，电磁干扰（EMI）问题日益复杂，亟需新一代工程师掌握信号完整性（SI）和电源完整性（PI）等跨学科知识。然而，青年学者常面临与资深专家交流机会有限、职业发展路径不清晰等挑战。2025年IEEE EMC+SIPI研讨会于北卡罗来纳州罗利举办，其YP活动通过创新形式为这一难题提供了解决方案。活动以“专家速配交流”为核心，60位参与者与Todd Hubing、Lee Hill、Samuel Hildebrandt等全球专家面对面交流。L

  来源：IEEE Electromagnetic Compatibility Magazine

  时间：2025-11-28

• 基于知识补偿的主动容错控制在污水处理过程中的应用

  摘要：容错控制（FTC）因其具有故障预防和缓解的特性，在废水处理过程（WWTP）中作为一种提高安全性的方法而越来越受到关注。然而，由于存在不确定性及外部干扰，WWTP中不可避免地会出现未知故障，这使得利用现有故障数据来确保系统持续安全稳定运行的FTC策略变得具有挑战性。为了解决这一问题，本文提出了一种基于知识补偿的主动容错控制（KC-AFTC）方法。首先，引入了一种基于知识的预定性能函数（KPPF），用于约束WWTP的瞬态和稳态性能；其次，该KPPF有助于KC-AFTC在发生故障时确保WWTP能够保持期望的性能；第三，从KPPF和故障数据中提取出知识补偿机制（KCM），用于重构不同故障条件下的

  来源：Journal of Cyber Security and Mobility

  时间：2025-11-28

• EMC与SIPI工程的融合：Christian Schuster教授揭示高数据速率系统电磁兼容与信号完整性的协同设计新范式

  随着5G/6G通信、人工智能算力芯片等高速数字系统的迅猛发展，电子设备面临的电磁干扰问题已从传统的"能否通过法规认证"演变为"如何保障信号传输不失真、电源输送不崩溃"的系统级挑战。过去十年间，工程领域逐渐形成了两个看似平行发展的技术阵营：一方专注于控制设备对外界的电磁发射（电磁兼容，EMC），另一方则致力于优化芯片内部及板级互连的电气性能（信号/电源完整性，SIPI）。这种学科分野导致设计流程割裂——EMC工程师常依赖后期"打补丁"式整改（如粘贴铜箔、加装磁环），而SIPI工程师更倾向于前期仿真优化，但双方对彼此的核心方法论缺乏深度认知。当数据速率突破112Gbps、功率密度持续攀升时，单一学

  来源：IEEE Electromagnetic Compatibility Magazine

  时间：2025-11-28

• 高温介电聚合物电容储能性能提升：电导抑制策略与机理研究

  随着电力电子技术向高频、高压、高温方向演进，特别是在新能源汽车、可再生能源发电等领域，对电力转换系统中核心元件——电容器的性能提出了极致要求。传统电容器介质如双向拉伸聚丙烯(BOPP)虽在常温下表现优异，但其工作温度上限通常不超过105°C，在更高温度下，其绝缘性能急剧下降，储能能力大打折扣。这成为了制约电力电子设备功率密度提升和高温可靠运行的瓶颈。问题的根源在于，随着温度升高，聚合物电介质内部的导电现象会显著加剧，产生所谓的“传导损耗”，这不仅消耗了大量本应用于储能的能量，还导致介质发热，进一步恶化性能，形成恶性循环。与此同时，以碳化硅(SiC)和氮化镓(GaN)为代表的宽禁带半导体(Wid

  来源：IEEE Electrical Insulation Magazine

  时间：2025-11-28

• 在资源聚合和数据通信拥堵的情况下，多个分布式光伏系统参与有功功率支持

  摘要：为了实现配电网络的低碳运行，像光伏（PV）这样的新能源资源已被广泛整合其中。然而，这种整合对供需平衡带来了重大挑战。具体来说，光伏的发电量是随机的，导致电力波动。此外，电力数据的增加以及网络的开放性会导致网络拥堵和通信干扰。为了解决这些问题，提出了一种主动功率支持（APS）策略，并采用了以下创新措施：首先，提出了一种基于自适应变异的发电预测算法，该算法结合了多极值学习机制（ELM），以优化预测模型并提供可靠的发电量预测数据用于调节；其次，提出了一种需求驱动的路径优化方法，优先传输关键数据，确保满足调节服务需求的同时减轻拥堵；第三，设计了一种分层控制策略，利用多因素匹配和基于滑模控制器（S

  来源：Journal of Cyber Security and Mobility

  时间：2025-11-28

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