• 自主电动垂直起降（eVTOL）系统的MAVLink协议的符号化与以安全性为中心的形式化验证

  摘要：随着自主电动垂直起降（A-eVTOL）车辆使用的日益增多，安全可靠的指挥与控制（C2）通信变得至关重要，以满足严格的安全性和监管要求。MAVLink（微型飞行器链接）是一种在无人机系统中广泛采用的轻量级协议，但缺乏标准化的加密和认证机制，这使其容易受到欺骗和消息篡改等严重威胁。本文提出了一个形式化验证框架，用于模拟MAVLink在A-eVTOL操作环境中的行为。我们发现，虽然在传统无人机应用中这些漏洞尚可容忍，但在A-eVTOL特有的约束条件下（如实时响应性、自主性和故障安全保障），这些漏洞会被放大。据我们所知，这是首次在安全关键的A-eVTOL环境中对MAVLink进行形式化分析的工作

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-25

• FLARE：用于下一代无人机网络资源效率提升的飞行学习代理

  摘要：本文针对6G及未来无线网络领域中的一个关键挑战进行了探讨，即如何联合优化空中智能平台（尤其是无人驾驶飞行器UAV）在高度动态的环境中与移动地面用户设备（UE）共存时的功率和带宽资源分配。我们提出了FLARE（Flying Learning Agents for Resource Efficiency）这一基于学习的空中智能框架，该框架能够实时联合优化UAV的定位、高度、发射功率和带宽分配。为适应UE的移动性，我们采用了基于轮廓的K-Means聚类算法，实现用户和UAV的动态分组，并将它们部署在聚类中心以提升服务效率。该问题被建模为一个多智能体控制任务，其中带宽被离散化为资源块，而功率被视

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-25

• 重拾逝去的记忆：电休克疗法后的长期快速学习与能力提升——一例报告

  摘要通俗语言总结 尽管有大量证据表明电休克疗法（ECT）对严重精神疾病有效，但其使用仍受到患者和临床医生对认知副作用担忧的限制。已知顺行性遗忘症通常在急性ECT治疗几周内会恢复，而逆行性记忆丧失在某些患者中可能会长期存在。到目前为止，尚不清楚ECT后的逆行性记忆丧失是否能够恢复，如果可以恢复，具体机制又是怎样的。 本病例报告描述了一名患者在6个月内接受了双额叶0.5毫秒电休克治疗的患者。患者最初出现了明显的记忆丧失，包括顺行性和逆行性遗忘症，后者涉及ECT前十年学到的知识和技能。在ECT治疗后的第一年内，她的顺行性记忆功能有所恢复，但逆行性记忆丧失仍然存在。值得注意的是，在最后一次ECT治疗两

  来源：The Journal of ECT

  时间：2025-11-25

• 针对青少年因抑郁症导致的自闭症治疗抵抗性易激惹症状，采用维持性电休克疗法的案例研究

  ```section> 摘要 通俗语言总结 自闭症谱系障碍（ASD）患者可能会出现易怒症状，这些症状可以通过医学手段进行治疗。然而，ASD的诊断核心特征可能会让人误认为患者的易怒行为属于治疗抵抗性。如果患者的易怒症状对治疗无反应，应考虑进行鉴别诊断，以排除情绪障碍的可能性。电休克疗法（ECT）可能是针对这类患者的有效治疗选择。在本病例报告中，我们介绍了一名16岁、10个月大的男性青少年患者，他因自伤行为和攻击性行为被收治入院，存在对他人造成严重伤害的风险。他的易怒症状对常规药物治疗无反应，因此在鉴别诊断中考虑了潜在的情绪障碍。该患者接受了氟西汀（Fluoxetine）和ECT

  来源：The Journal of ECT

  时间：2025-11-25

• AI赋能边缘云：基于轻量测量的高精准带宽可用性实时估计（ELBE）

  当自动驾驶汽车突遇拥堵，车载边缘节点能否在毫秒级判断“把激光雷达点云传回中心”还是“就地处理”？这一抉择背后，关键变量是边缘—云链路的可用带宽。然而，传统做法要么靠注入探针流量“测带宽”，反而加剧拥塞；要么用ARIMA、Holt-Winters等线性模型，对突发性流量束手无策；再或采用LSTM、GRU等深度网络，虽能捕捉非线性，却在资源受限的边缘侧“跑不动”。边缘云 orchestration 因此陷入“测不准、算不动、误卸载”的三重困境。为破解上述难题，Maria L. L. Brito 团队提出 Ensemble Learning for Bandwidth Estimation（ELBE

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-25

• 基于微服务的架构在网络数字孪生中的态势感知应用

  摘要：实时数字孪生技术能够反映网络在不同层次上的功能和行为，即网络数字孪生（NDT），对于高效管理下一代（xG）网络和服务至关重要。为了准确表示和模拟网络行为，NDT需要具备实时态势感知能力。本文介绍了一种基于微服务的架构（MSA），用于在NDT中实现态势感知功能。多模态定位和传感技术结合了多种异构技术（如xG、超宽带和雷达），能够获取连接设备以及未连接目标的态势信息。我们提出了一种数据模型，用于描述包含态势信息的通用资产，并将其集成到NDT中。通过一个工业网络的案例研究，展示了所提架构在移动机器人应用场景中的实际功能。

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-25

• 关于LoRaWAN中的上行链路重复次数

  摘要：由于干扰和路径损耗，确保LoRaWAN中的数据可靠传输颇具挑战性。本文分析了使用确认信号（ACKs）与不使用ACKs进行连续上行重传之间的权衡。虽然ACKs可以确认数据接收，但它们会占用下行链路容量，并且由于占空比限制和半双工硬件的限制，导致数据传输成功率较低。重传虽然避免了下行链路的占用，但会增加碰撞风险。通过概率建模和仿真，我们发现与使用ACKs相比，重复的上行传输可以将数据接收概率提高11%；尽管在某些情况下使用ACKs能提供更高的可靠性。此外，在所选的仿真场景中，ACKs平均会增加约14.6%的能耗。

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-25

• 在推拉式物联网无线接入中具有时间限制的联邦学习（FL）

  摘要：在网络边缘训练高质量的联邦学习（FL）模型面临着传输资源有限的挑战。尽管已经提出了多种设备调度策略，但调度决策如何影响FL模型在时间约束下的性能仍不清楚。当无线介质被共享以允许多种通信模式的异构物联网（IoT）设备参与时，这一问题尤为突出：（1）调度（拉取）方案，选择具有重要更新内容的设备；（2）随机访问（推送）方案，感兴趣的设备传输模型参数。本研究通过基于效用的分析模型，探讨了在时间受限的FL环境中拉取-推送交互的作用机制，其中通信机会是有限的。利用真实世界的数据集，我们提供了性能权衡分析，验证了在拉取-推送无线接入下进行策略性设备调度的重要性，适用于多种实际场景。仿真结果阐明了设备采

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-25

• 在干扰攻击下，利用RIS辅助链路对网络抗脆弱性进行跨层分析

  摘要：抗脆弱性是一个经济学术语，指的是从市场的不利事件和波动中获得的（货币）收益的度量。本文首次将抗脆弱性概念应用于基于通信链接的网络中，这些通信链接受到干扰攻击的影响。我们分析了在多种干扰模型下是否可以实现抗脆弱性。除了在链路层面获得的优势外，研究结果还揭示了如何将具有抗脆弱性的RIS辅助链路集成到多跳系统中，以提高网络在对抗性环境下的韧性、连通性和吞吐量。

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-25

• NEOL：大型语言模型的多尺度适配在网络能源优化中的应用

  摘要：近年来，节能和可持续系统发展已成为全球关注的焦点。在此背景下，无线移动网络中高效节能策略的探索受到了广泛的研究关注。由于基站需要高功率的射频信号以实现广泛的覆盖范围，因此它们成为移动网络系统中能耗最高的组件之一。本研究采用主动预测网络使用模式的方法，探讨了电信领域的节能途径。边缘云资源可以用于基于观测到的网络关键性能指标进行人工智能模型训练。通过动态网络边缘处理以及数字孪生模型处理，可以为人工智能推理引擎提供动态的输入环境。此外，研究发现，具备处理不同时间尺度数据能力的大型语言模型（LLMs）可用于生成未来网络资源使用情况的预测窗口。实验结果表明，这种预测窗口结合网络使用的双重阈值监控机

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-25

• 一种针对无线片上网络系统的加权故障和拥塞感知路由算法

  摘要：无线网络片上系统（WiNoC）作为一种有前景的解决方案，旨在应对传统有线网络片上系统（NoC）架构在多核处理器中的可扩展性挑战。本文提出了一种新颖的、基于故障和拥塞感知的（WFCA）路由算法，该算法将容错算法与拥塞缓解策略相结合。所提出的方法采用双重感知机制，有效分配数据包/流，避免拥堵区域和故障区域。仿真结果表明，与现有解决方案相比，该算法在各种故障率和流量模式下提升了系统鲁棒性并保持了性能。在高故障率场景下，该算法实现了更低的延迟和更高的吞吐量，同时保持了较低的复杂度。

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-25

• FL与LLM的结合：一种适用于能源互联网的混合安全框架

  摘要：能源行业的数字化转型加速了能源互联网（IoE）的发展，在这个网络中，大量的互联设备协同完成能源的生成、分配和消耗。虽然这种集成提高了运营效率，但也扩大了系统的攻击面，使得基础设施越来越容易受到网络威胁的攻击。传统的入侵检测系统在这些分布式且对隐私敏感的环境中往往难以发挥作用。在本文中，我们提出了一种混合网络安全框架，该框架将联邦学习（FL）与大型语言模型（LLMs）相结合，以实现IoE环境中的去中心化威胁检测和基于上下文的响应。通过允许边缘设备协作训练异常检测模型而不暴露原始数据，该框架确保了数据隐私。此外，一个由中央LLM驱动的推理层能够解释警报并通过自然语言界面协助操作员。我们通过评

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-25

• 迈向6G时代的可持续低碳物联网：绿色能源驱动的无线个人通信网络（WPCN）

  摘要：即将推出的第六代（6G）通信系统需要部署大量的物联网设备（IoTDs），以实现全面的感知和可持续的数据传输。这在为众多低功耗物联网设备供电和维护其电池方面带来了挑战，尤其是在恶劣、有毒和放射性环境中。此外，随着世界努力实现碳中和，构建可持续且低碳的6G网络变得至关重要。为了满足这些重要且严格的要求，本文提出了一种名为“绿色能源充电无线通信网络”（GreenWPCN）的变革性解决方案。该框架结合了无线能量传输（WPT）和绿色能源收集（GEH）技术，成功继承了WPT的可控性和GEH的可持续性。为了帮助研究人员系统地理解GreenWPCN并将其无缝整合到未来的6G网络中，本文对其进行了全面概述

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-25

• BC-AIGC：Web3中值得信赖、高效且合理的AI生成内容（AIGC）服务与交易框架

  摘要：人工智能生成内容（AIGC）服务在数字内容创作领域展现了巨大的潜力。然而，由于缺乏可靠的第三方验证平台，AIGC服务、交易及产品所有权尚未得到充分保护。尽管已经提出了基于区块链的AIGC管理解决方案，但这些方案仍存在一些被忽视的问题，例如区块链系统的性能瓶颈以及AIGC产品的重复销售。针对这些限制，我们结合标识符、状态通道和博弈论，并结合Web3技术，提出了一种可信、高效且合理的AIGC服务与交易框架——BC-AIGC。具体而言，我们首先提出了一种基于标识符和区块链的AIGC管理方案，该方案能够追踪AIGC的所有权；随后提出了一种基于状态通道的AIGC服务与交易方法，该方法允许大部分流程

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-25

• 一种基于区块链的零信任安全架构，用于保护能源互联网系统

  摘要：能源互联网（IoE）是物联网（IoT）技术与现代能源基础设施的融合，实现了能源生产、分配和消费的实时优化。然而，由于资源受限、地理分布广泛且通常缺乏安全保护的边缘设备的普及，这种集成带来了严重的网络安全风险。为应对这些挑战，我们提出了“无信任IoE”（Trustless-IoE）——一种基于区块链的零信任安全架构，旨在保护IoE系统免受网络威胁。无信任IoE在能源网络的所有层级（从智能电表和变电站到基于云的能源管理系统）实施持续的身份验证、细粒度的访问控制以及实时的行为监控。该模型结合了区块链技术来实现去中心化的身份管理和不可篡改的审计，并利用人工智能进行动态风险评估和异常检测。通过基于

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-25

• CovertBC：一种基于区块链的物联网去中心化认证框架，支持隐蔽通信（Covert Channel）

  摘要：如今，通信、网络和传感器技术的蓬勃发展极大地推动了各种物联网（IoT）应用的发展。然而，随着大量未经授权的传感器和设备连接到物联网网络中，安全性和隐私问题日益突出。由于轻量级物联网节点的计算和存储能力有限，传统的资源消耗型认证方法（如公钥基础设施PKI）无法得到应用。当认证方案结合区块链技术时，认证结果的可靠性和可信度可以得到提升，并且可以集中分布式计算和存储资源来支持认证过程。针对这些问题，我们提出了一种基于区块链的、适用于轻量级物联网网络的隐蔽通道去中心化认证框架，名为CovertBC。该框架包括一个用于传输轻量级身份信息的物理层隐蔽通道设计，以及一个用于实现可信且去中心化认证的区块

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-25

• 用于能源互联网的AIRS辅助无线电力传输：网络安全挑战与解决方案

  摘要：无线电力传输（WPT）系统作为一种有前景的技术，为能源互联网（Internet of Energy）中的高效能源分配提供了可能，尤其是在第六代无线网络（6G）中。为了解决这一问题，研究人员将空中智能反射表面（AIRS）与WPT技术相结合，旨在利用这些表面动态操控无线信号的能力来提高能量传输效率。尽管该领域近期取得了进展，但目前仍缺乏一项全面研究来探讨基于AIRS的WPT系统所面临的网络安全挑战。为了填补这一重要空白，我们的研究首次系统性地分析了基于AIRS的WPT系统中的四种基本安全威胁，包括窃听和信息泄露、欺骗和身份冒充攻击、干扰以及拒绝服务（DoS）攻击，同时还关注了隐私问题。我们分

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-25

• 用于保障能源互联网安全的数字孪生协会：挑战与解决方案

  摘要：在6G支持的边缘网络中，得益于无处不在的智能协同作用，数字孪生（DT）技术被越来越多地应用于能源互联网（IoE），以最小化运营中断并实现成本效益最高的运作。然而，如何高效地将构建的DT服务模型与边缘服务器关联起来至关重要。为此，我们提出了一种三层架构来确保IoE的安全性。尽管这种架构为DT关联提供了有前景的解决方案，但也面临三个挑战。为了解决这些挑战，我们提出了一种基于效用感知的驱动机制作为策略，以在DT模型的整个生命周期内平衡即时响应需求和可持续发展需求，从而做出关联决策。特别是，我们提出了一种同时考虑短期和长期效用的方法来进行DT关联。通过将最大化短期和长期效用的优化问题转化为马尔可

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-25

• 利用扩展序列革新多功能表面：解决RIS（表面集成系统）挑战的方案

  摘要：可重构智能表面（RIS）辅助框架提供了多种功能，例如数据索引、自适应波束成形和增强型非正交多址接入（NOMA）等。然而，RIS辅助传输主要依赖于每个参与RIS元素的近乎精确的信道状态信息（CSI）。因此，这种传输在很大程度上受到训练延迟的限制，因为现有的训练方法主要依赖于时域正交性来进行元素区分。本研究进行了初步探索，证明了使用扩频码也可以在码域实现元素区分。具体来说，研究表明，使用扩频序列波形不仅可以降低RIS训练的复杂性，还可以促进元素区分，从而扩展RIS辅助应用的范围。此外，详细讨论了Walsh编码框架的实现和解码机制，以及几个可行的用例，包括低复杂度训练、扩频编码数据索引和多址接

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-25

• 基于联邦检索和增强生成的LLM模型，用于提升能源互联网中的网络威胁检测能力

  摘要：能源互联网（IoE）代表了数字技术和基于人工智能的分析技术与能源基础设施的深度融合，形成了一个智能生态系统，该系统能够优化跨互联电网、可再生资源以及智能消费设备的能源生成、分配和消耗。虽然这种互联互通带来了前所未有的效率提升，但也引入了重大的网络安全风险，因为每个组件都可能成为敌对势力干扰关键操作的入口点。大型语言模型（LLMs）凭借其强大的自然语言理解能力、语义推理能力和稳健的知识表示能力，在解决网络安全问题方面展现出了巨大潜力。然而，LLMs在处理敏感的分布式数据以及在IoE环境中执行实时威胁检测时面临显著的限制。在本文中，我们提出了FeRAG，这是一种基于联邦检索增强生成的LLM系

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-25

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