• sketchPro：基于可编程数据平面上的概率更新来识别前k项

  摘要：在网络流量中检测前k个最重的数据包对于流量工程、拥塞控制和安全分析至关重要。基于控制器的解决方案存在较高的通信延迟和较大的资源开销，这促使人们将这项任务转移到可编程数据平面（PDP）上。然而，PDP硬件（例如Tofino ASIC）每个流水线阶段仅提供几兆字节的片上SRAM，并且不支持循环操作或复杂的算术运算，这使得精确地检测前k个数据包变得非常具有挑战性。本文提出了一种基于草图的解决方案——sketchPro，它采用概率更新机制来保留较大的数据包，从而在有限的内存条件下实现前k个数据包的准确识别。sketchPro根据数据包的当前统计大小和哈希冲突的频率动态调整更新概率，从而有效地检测

  来源：IEEE Transactions on Network and Service Management

  时间：2025-11-25

• 用于层次化关键节点检测的节省内存且对硬件要求较低的算法

  摘要：识别层次化重要流量（HHHs），即基于常见IP前缀的频繁聚合流量，是网络流量测量和安全领域中的关键任务。现有方法通常采用动态 trie 结构来跟踪大量前缀，或为每个层次级别使用多个独立的检测实例来捕捉不同层次级别的 HHHs，但这两种方法都存在内存效率低和与可编程交换机兼容性有限的缺点。在本文中，我们提出了两种新颖的 HHH 检测方案：层次化重要流量检测器（HHD）和压缩层次化重要流量检测器（CHHD），以实现更高的内存效率和更好的硬件兼容性。HHD 的核心思想是设计一个共享的桶数组结构，用于识别和记录所有层次级别的 HHHs，从而避免了维护独立检测实例所带来的内存浪费，提高了内存效率，

  来源：IEEE Transactions on Network and Service Management

  时间：2025-11-25

• 一种持久且安全的发布-订阅架构，用于低延迟的物联网通信

  摘要：在物联网（IoT）应用中，安全且低延迟的数据交换越来越受到关注。为了满足这些严格的要求，我们提出结合持久连接和TLS会话票证的恢复机制，分别类似于WebSocket（WS）和QUIC的做法。将物联网集群中的节点视为一个单一的虚拟实体，我们提出了一种创新的网络管理策略，该策略采用基于消息队列遥测传输（MQTT）协议的发布-订阅（Pub/Sub）架构，以实现集群节点之间的TLS会话票证共享，从而降低会话初始化的延迟。所提出的系统被称为WS over QUIC and MQTT（WSQM），其性能已通过符合物联网标准的设备进行了实验评估。我们的结果表明，与依赖传输控制协议（TCP）和传输层安全

  来源：IEEE Transactions on Network and Service Management

  时间：2025-11-25

• 云环境中的动态任务调度与自适应GPU资源分配

  摘要：随着云计算中对计算能力需求的不断增长，图形处理单元（GPU）已成为提供强大计算能力的关键组件。由于GPU的成本较高，因此高效地分配GPU资源显得尤为重要。此外，还需要考虑云环境的特性，如动态工作负载、多租户机制以及隔离要求等。一个主要挑战是在保持资源隔离的同时，有效分配GPU资源并适应动态工作负载的变化。另一个挑战是确保调度在满足任务需求（例如完成截止日期）的同时，实现各租户之间的公平性。尽管现有的方法分别解决了这些挑战，但没有一种方法能够同时应对这两个问题。在应用程序不断请求和释放GPU资源的动态环境中，这一点尤为重要。本文提出了一种新的动态GPU资源分配方法，该方法结合了公平性和任务

  来源：IEEE Transactions on Network and Service Management

  时间：2025-11-25

• 在多接入边缘计算环境中，用于应用程序的高效隐私保护5G认证和密钥协商机制（5G-AKMA）

  摘要：5G认证与密钥管理应用（AKMA）协议是由3GPP提出的一项5G标准，旨在规范移动用户针对应用程序的认证流程，该流程基于用户对移动网络的认证。正如多位作者指出的那样，5G-AKMA协议本身存在严重的安全问题，包括隐私泄露、信息不可链接性、临时密钥泄露以及设备被窃攻击等。此外，该协议还无法提供完美的前向保密性。另外，网络运营商能够记录用户订阅的所有应用程序，任何窃听通信渠道的第三方都可能将来自同一用户的不同请求关联起来。尽管已有多种协议被提出来解决5G-AKMA的安全问题，但这些协议要么容易受到严重攻击，要么计算复杂度过高。在本文中，我们提供了一种新的协议版本，能够有效解决这些隐私问题。同

  来源：IEEE Transactions on Network and Service Management

  时间：2025-11-25

• 多无人机无线网络中用于通信导航和缓存的智能供应链

  摘要：无人机（UAV）在无线通信领域的应用为提升网络性能和用户体验带来了新的机遇。本研究旨在构建一个智能供应链，以实现多无人机无线网络中的协作通信、导航和缓存功能。为此，采用鲸鱼优化算法（WOA）制定了用户与无人机之间的聚类策略，以优化资源分配和网络管理。同时，多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）联合优化了无人机的轨迹规划、带宽分配和缓存决策，从而提高了无人机的飞行效率、资源利用能力以及缓存内容的管理效果。实验结果表明，该方法平均响应时间减少了10%，系统能耗降低了12%，有效提升了数据传输效率并延长了无人机的使用寿命，为实现可持续的网络运行提供了有力支持。

  来源：IEEE Transactions on Network and Service Management

  时间：2025-11-25

• 在物联网支持的无线传感器网络（WSNs）中，利用原生动物行为实现智能的能源感知路由

  摘要：在无线传感器网络（WSNs）中，提高能源效率并减少冗余传输是关键挑战，尤其是在资源受限的传感器节点（SNs）分布在偏远或难以到达区域的异构物联网（IoT）环境中。本文提出了一种基于人工原生动物优化器（APO-CHS）的簇头选择算法，旨在解决能源分布不均和网络寿命有限的双重问题。该算法借鉴了眼虫（Euglena）的适应性行为，结合觅食、休眠和繁殖机制，通过多目标适应度函数优化簇头和中继节点的选择过程。该函数综合考虑了剩余能量、节点密度、邻居距离和能耗率等因素，有效指导选择过程。此外，为了解决通信效率低的问题，采用了一种轻量级的数据聚合方案。该方案通过引入多层次聚合模型，在簇内和簇间通信中消

  来源：IEEE Transactions on Network and Service Management

  时间：2025-11-25

• 用于超级电容器应用的硫化钴-石墨烯（CoS/G）纳米复合材料的合成

  摘要：以硝酸钴、硫代乙酰胺和石墨烯为原料，在聚（乙烯基吡咯烷酮）作为表面活性剂的存在下制备了钴氧化物（CoS）与石墨烯的纳米复合材料。随后通过X射线衍射（XRD）、场发射扫描电子显微镜（FESEM）、漫反射紫外-可见光谱（DRS-UV-Vis）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）以及电化学测试对其形貌和性能进行了表征。XRD结果表明这些纳米复合材料具有非晶态结构。在6M KOH电解液中，通过循环伏安法（CV）实验评估了这些纳米复合材料的超级电容器性能。实验在0 V至-0.8 V的电压范围内进行，扫描速率不同，结果显示该纳米复合材料具有优异的电容性能。当扫描速率为5 mV/s时，获得了最大比电容为

  来源：IEEE Transactions on Nanotechnology

  时间：2025-11-25

• 基于g-C3N4@SnO2纳米复合材料的高响应乙醇气体传感器

  摘要：本研究旨在通过用二维g-C3N4材料修饰SnO2，来开发基于SnO2的g-C3N4@SnO2复合材料，以提高乙醇检测的性能。为了验证该复合材料的结构特性和成分，采用了XRD、SEM、TEM和EDS等技术进行表征。研究结果表明，g-C3N4@SnO2复合材料已成功制备，并且g-C3N4以纳米片的形式有效地修饰在SnO2纳米球的表面。实验数据进一步表明，g-C3N4@SnO2复合材料表现出优异的乙醇检测性能。特别是在g-C3N4含量为10wt%时，传感器的性能达到最佳。在230°C和100 ppm乙醇浓度下，传感器的响应值高达61，几乎是SnO2传感器在250°C下的响应值的两倍。此外，该复

  来源：IEEE Transactions on Nanotechnology

  时间：2025-11-25

• 利用SIXOR和TMSL逻辑实现的高速低成本阵列式忆阻式乘法器

  摘要：忆阻系统具有许多令人期待的特性，使其既适合用于存储也适合用于计算。忆阻器可以执行逻辑运算，并且可以用作数字电路（如加法器和乘法器）的基本结构。在本文中，首先提出了一种新的快速且低成本的全加器（FA），该加器采用了单周期忆阻器异或（SIXOR）门和三忆阻器状态逻辑（TMSL）门，结合了这两种逻辑的优点。然后，将这种全加器作为两个新型阵列乘法器的基本单元之一。第一个提出的乘法器在设计上实现了最低的计算步骤（延迟），其延迟平均比现有设计低约70%。第二个提出的乘法器作为一种低成本设计，通过更高效地重用现有资源，所需的忆阻器数量非常少，同时仍然保持较低的延迟。与最先进的乘法器相比，该乘法器的忆阻

  来源：IEEE Transactions on Nanotechnology

  时间：2025-11-25

• QSBMs：轻量级量化模拟分岔伊辛机

  摘要：伊辛机作为解决组合优化问题（COPs）的高效领域特定加速器展现了巨大潜力。模拟分岔（SB）技术源自量子力学，能够在伊辛机中实现自旋状态的快速并行更新。尽管与传统模拟退火方法相比，SB技术显著提升了搜索速度，但由于需要使用连续变量来表示振荡器的位置以获得离散的自旋状态，因此它对硬件资源的需求更高。在本文中，研究人员开发了轻量级的量化SB伊辛机（QSBMs），以在搜索性能和硬件效率之间实现更好的平衡。在多种量化方案中，三值和多值量化SB（qSB）算法将SB中的乘累加（MAC）操作所需的位置变量离散化。具有动态阈值设置的三值qSB将MAC操作转换为加法运算，而均匀量化和对数量化方案则在解决大规

  来源：IEEE Transactions on Nanotechnology

  时间：2025-11-25

• 基于量子启发式算法的全球市场投资组合优化研究

  摘要：受量子原理启发的算法因其有效解决各种优化问题的方法而受到了广泛关注，这些算法从量子特性中获得了灵感。本文介绍了一种基于趋势比率和量子优化技术的投资组合推荐系统，该系统专为全球股票市场设计。所提出的智能投资组合优化模型在识别各个市场中的强劲、稳定上涨趋势方面表现出色，并将其有效性扩展到了跨市场分析中。此外，这一金融应用还注重可解释性和透明度，使投资者能够理解人工智能生成的结果，从而增强对推荐系统的信任。实验结果表明，该系统能够准确评估复杂的市场关系，反映各国股票之间的联系，并在解释市场表现方面展现出强大的可靠性和稳定性。

  来源：IEEE Nanotechnology Magazine

  时间：2025-11-25

• 利用电磁数据和声学数据对自由空间目标进行多尺度多物理场成像

  摘要：本文提出了一种新的成像方法，用于对二维（2-D）自由空间目标进行成像，该方法能够同时处理利用微波和超声传感器收集的多物理场（MP）数据。所提出的策略结合了互易正则化约束（这些约束强制两种物理场之间的结构相似性）和迭代多尺度（MS）元级反演方案，有效解决了多物理场逆散射问题（ISP）中的非线性和病态性问题。通过一系列代表性的数值结果，还对所提出的MS-MP技术的成像能力进行了评估和比较。

  来源：IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques

  时间：2025-11-25

• 针对患有多种原发性癌症患者的多学科护理

  多原发癌症患者的综合护理实践与模式创新研究摘要：多原发癌症（MPC）作为特殊临床病理现象，其护理体系需要突破传统单病种管理模式。本研究系统梳理了胃、鼻咽及肝癌三癌联合患者的全周期护理策略，重点探讨多学科协作（MDT）护理模式在复杂肿瘤病例中的应用价值。研究显示，MDT护理团队通过整合肿瘤科、营养科、心理科等6个专业领域的协作，能够有效提升患者治疗依从性和生活质量。特别在化疗并发症管理方面，创新性应用骨髓抑制三级预防体系，结合膳食营养强化方案，使患者血红蛋白水平提升15%，血小板计数恢复至正常范围。临床特征分析：该54岁男性患者呈现典型的三癌协同发展特征。首次确诊肝癌后，间隔18个月又出现胃部新

  来源：Gastroenterology Nursing

  时间：2025-11-25

• 虚拟现实眼镜与观看壁画式屏风对患者满意度、耐受性、舒适度以及结肠镜检查过程中的尴尬感的影响

  摘要 本研究旨在探讨在结肠镜检查过程中，使用虚拟现实眼镜观看视频以及使用墙面帘子对患者的满意度、耐受性、舒适度及尴尬感的影响。这项干预性研究采用了随机、对照的术前/术后设计。共有120名参与者参与了研究，其中40人使用虚拟现实眼镜观看视频，40人使用墙面帘子，另外40人作为对照组。研究数据通过患者信息表、视觉模拟量表（Visual Analog Scale）和结肠镜检查尴尬感量表（Colonoscopy Embarrassment Scale）进行收集。在参与者的基本特征方面，各组之间没有统计学上的显著差异。分析结果显示，使用虚拟现

  来源：Gastroenterology Nursing

  时间：2025-11-25

• TikTok上结直肠癌相关视频的描述性分析及质量评估

  摘要 社交媒体在不断发展。本研究使用了#colonoscopy、#coloncancer和#coloncancerawareness这三个标签，评估了150个与结直肠癌（CRC）相关的TikTok视频，测量了视频的质量和互动指标，并研究了影响者的潜在作用。两名独立评估者使用全球质量量表（GQS）工具对视频质量进行了评分。研究发现，由医疗专业人员发布的视频（平均值M = 2.89，标准差SD = 1.19）的GQS得分显著高于个人内容创作者发布的视频（平均值M = 1.79，标准差SD = 0.90，p < .001）。包含音乐的视频

  来源：Gastroenterology Nursing

  时间：2025-11-25

• 通过实施皮肤撕裂预防干预措施，评估内镜科护士的知识水平

  摘要 这项基于证据的护理质量改进项目及可行性研究主要针对65岁及以上的内镜检查患者，这些患者通常具有皮肤撕裂的风险因素，如高龄、慢性健康问题、活动能力受限以及皮肤屏障功能受损。该研究采用前后时间序列调查的设计方法，旨在实现三个主要目标：为内镜检查制定并实施基于证据的皮肤撕裂预防方案；评估该方案的实际可用性和有效性；以及了解内镜护理人员对皮肤撕裂预防知识的掌握情况。研究采用多学科方法来确定适用于内镜检查环境的基于证据的皮肤撕裂预防措施。通过可行性研究评估了护理人员在内镜检查中预防皮肤撕裂的知识水平及其对预防方案的满意度。通过前后调查分

  来源：Gastroenterology Nursing

  时间：2025-11-25

• 量子跃迁至虚拟世界：元宇宙中高质量的多重虚拟元空间实现

  摘要：本文提出了一种新颖的两阶段框架，用于实现高级元宇宙流媒体服务，旨在实现高质量且低延迟的多虚拟元空间渲染。在第一阶段，考虑从物理空间获取的点云数据来渲染元空间区域，并对多个元空间区域进行调度。在各种调度算法中，提出了一种基于量子多智能体强化学习（QMARL）的新型调度器，该调度器具有降低调度维度的固有优势，非常适合大规模多区域元空间渲染。在第二阶段，需要使用最少的处理器数量在元宇宙服务器中渲染收集到的数据，以实现多个元空间的可视化，并确保高效运行。随后，将渲染后的多元空间数据分发给各个用户，从而在延迟约束下实现高质量的多元空间分发。为此，本文还提出了一种服务器端资源最优且低延迟的调度器。

  来源：IEEE MultiMedia

  时间：2025-11-25

• 深度学习在钢缆表面损伤检测中的应用：以YOLOv8-SWRSD模型为例

  摘要：钢缆表面损伤的检测对工业安全至关重要，然而传统方法存在效率低下和主观性强的问题。本研究聚焦于在固定摄像头视角下、不同场景中钢缆表面损伤的检测，并提出了YOLOv8-SWRSD这一改进型深度学习模型。该模型整合了RepNCSPELAN4、C2f_EMBC和C2f_SWC三个模块，以提升双尺度缺陷识别能力。通过泛化能力和鲁棒性验证，与YOLOv8相比，该模型在磨损损伤检测方面的准确率提升了1.5%，在断线损伤检测方面的准确率提升了1.2%。此外，该模型在图像模糊或为灰度图像的情况下仍能保持良好的检测性能。在相同数据集条件下，YOLOv8-SWRSD在断线损伤检测的mAP50指标上比传统模型Y

  来源：IEEE MultiMedia

  时间：2025-11-25

• 用于光场残差压缩的伪子孔径图像格式和重排序子孔径图像格式

  摘要：光场（Light Field, LF）是一种3D成像技术，它通过分析穿过自由空间的光线来生成逼真的图像。然而，由于数据量庞大，光场压缩技术一直是研究的热点。本文提出了三种新的光场格式：伪子孔径图像（P-SAI）、重新排序的SAI（RoSAI）和P-RoSAI，以提升基于合成的光场压缩效果。P-SAI使用任意的伪视点来重建图像，而非原始光场样本中的固定视点，从而充分利用了空间和时间上的局部性，同时保持了光场的理论特性。RoSAI将重新排序的概念扩展到时间域，使得视频编解码器的功能得到充分发挥。P-RoSAI结合了这两种方法的优势，同时利用了P-SAI和RoSAI的优点。在多个数据集、不同的

  来源：IEEE MultiMedia

  时间：2025-11-25

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