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对比二苯胺和二苯基膦与1,3-二氯-1,3-双(二甲氨基)丙炔离子的反应
迈克尔·A·兰德(Michael A. Land)| 米切尔·J·贝克(Mitchell J. Baker)| 乔治·L·劳利斯(George L. Lawless)| 凯·E·O·伊利约基(Kai E.O. Ylijoki)| 凯瑟琳·N·罗伯逊(Katherine N. Robertson)| 杰森·A·C·克莱伯恩(Jason A.C. Clyburne)加拿大新斯科舍省哈利法克斯市圣玛丽大学化学系,邮编B3H 3C3摘要二卤代丙烯盐1,3-二氯-1,3-双(二甲基氨基)丙基六氟磷酸酯与N,N-二异丙基乙胺反应,生成一个卤代丙烯亚胺阳离子中间体。该中间体进一步与二苯胺反应,生成四氨基丙基
来源:Polyhedron
时间:2025-11-24
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环保型合成策略:用于制备基于FDCA的聚合物薄膜,以实现可持续、柔韧且可回收/可堆肥的食品包装
朱莉娅·吉多蒂(Giulia Guidotti)| 米凯利娜·索乔(Michelina Soccio)| 瓦伦蒂娜·西拉库萨(Valentina Siracusa)| 伊丽莎贝塔·萨拉泰利(Elisabetta Salatelli)| 纳迪亚·洛蒂(Nadia Lotti)博洛尼亚大学土木、化学、环境与材料工程系,意大利博洛尼亚Via Terracini 28号,40131摘要通过将聚(辛烯-2,5-呋喃酸)(poly(octylene 2,5-furanoate)和聚(三烯-2,5-呋喃酸)(poly(triethylene 2,5-furanoate))结合,成功合成了一种新型的基于2,5
来源:Polymer Degradation and Stability
时间:2025-11-24
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自核化作用增强了三态多硫醚中存在的多态体的稳定性
Leire Unanue|Jorge L. Olmedo-Martínez|Cuong Minh Quoc Le|Abraham Chemtob|Alejandro J. MüllerPOLYMAT与聚合物与先进材料系:巴斯克大学(UPV/EHU)化学学院,物理、化学与技术专业,地址:Paseo Manuel Lardizabal 3, 20018, Donostia-San Sebastián, 西班牙摘要本研究探讨了三种不同多态交替聚硫醚均聚物的自核化过程,分别是DMDS-alt-DVE、DMDS-alt-TEGDVE和DMDS-alt-BBDVE。这些材料的重复单元包含一个相同的含硫结构
来源:Polymer Testing
时间:2025-11-24
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具有梯度反应填充材料的PELE对穿透钢靶的损伤特性及结构优化
高国文|唐恩玲|翟哲|杨国来|韩亚飞南京理工大学机械工程学院,中国南京210094摘要为了提高PELE弹丸穿透后碎片的径向速度和破坏效果,选用了Al/Ep/B反应材料作为核心填充物。通过弹道枪实验研究了不同核心结构的PELE弹丸对钢目标的动态穿透性能。通过质量分布统计和三维形态重建分析了碎片的破坏机制,同时利用高速成像技术定量描述了碎片的轴向和径向速度场。利用Autodyn建立了与实验条件相对应的数值模型,并加入了一个子程序来描述反应材料的状态方程。结果表明,模拟得到的碎片形态和速度分布与实验数据高度一致。为进一步优化反应核心结构,采用深度神经网络建立了材料参数、碎片质量与径向速度之间的关系。
来源:Polymer Testing
时间:2025-11-24
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半干旱地区大气水蒸气的同位素组成(δ18O和δD):变化特征及其控制因素
本研究聚焦于印度半干旱地区阿姆利则(Ahmedabad)的环境大气水汽同位素组成,探讨其在不同时间尺度上的变化特征以及这些变化与气候现象之间的关系。大气水分输送是水文循环的重要组成部分,其稳定同位素组成(如δ¹⁸O和δD)和时间变化特性能够有效揭示复杂的气象现象及其历史演变。通过分析2017年7月至2019年12月间阿姆利则的同位素数据,研究者发现该地区降雨的季节性与年度性变化显著,其中2019年的降雨天数最多,达75天,其次是2017年的51天和2018年的41天。这一变化趋势反映了该地区在不同季节和年份间水汽来源、温度变化以及大气湿度的动态调整。在不同时间尺度上,大气水汽的同位素组成表现出
来源:Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C
时间:2025-11-24
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髌股疼痛的跑步者在单腿跳跃测试中,股四头肌力量表现与膝关节功能之间的关系
本研究聚焦于一项与运动表现和关节功能相关的科学探索,旨在分析跑步者中出现髌股关节疼痛(Patellofemoral Pain, PFP)群体与健康跑步者在单腿跳跃测试中的股四头肌力量和膝关节功能是否存在差异,并探讨这两者之间的关系。研究采用了一种控制性和相关性的研究设计,通过运动学实验室中的专业设备进行数据采集,为深入了解运动损伤与功能恢复之间的联系提供了重要的理论依据。髌股关节疼痛是跑步者中最常见的运动损伤之一,其发病率高达16.7%。这种疼痛主要表现为髌骨后方或周围区域的不适,严重影响日常生活中的动作,如上下楼梯、蹲下和跑步等。如果缺乏及时有效的干预,髌股关节疼痛可能进一步发展为更严重的退
来源:Physical Therapy in Sport
时间:2025-11-24
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利用外部骨盆加速度参数开发分级骨盆负荷路径,以帮助产后女性恢复跑步
本研究探讨了如何建立一个专门针对骨盆的分级负荷路径,以帮助产后女性恢复跑步活动。骨盆作为人体运动中承受重要负荷的区域,其在跑步等高冲击运动中的动态变化对于评估运动对骨盆功能的影响至关重要。产后女性由于生理变化,骨盆区域的肌肉力量和稳定性可能受到影响,因此,恢复跑步活动需要谨慎的康复策略。本研究通过分析不同跑步条件和地面活动对骨盆加速度的影响,试图为产后女性提供一个科学依据的分级负荷路径,以确保她们在安全的前提下逐步恢复跑步运动。在研究过程中,共有17名女性跑步者参与,她们的平均年龄为28.4岁,平均体重为63.7公斤,平均身高为1.63米。参与者完成了五种跑步条件和八种地面活动的测试。研究采用
来源:Physical Therapy in Sport
时间:2025-11-24
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基于多模干涉仪的双折射率分布检测
Lokendra Singh|Krishna Kant Agrawal|Prakash Pareek|Naveen Kumar Maurya|Vipul Agarwal电子与通信工程系,Graphic Era(被认定为大学),印度北阿坎德邦德赫拉德恩摘要作为本研究的一部分,我们旨在开发一种基于硫属化合物波导的1×2多模干涉仪(MMI)分束器,用于同时检测两种折射率(RI)分布。其工作原理是将横向磁(TM)偏振光复用到两个不同的通道中,从而能够同时检测到两种RI分布,在本研究中分别对应甲烷(CH₄)和一氧化二氮(N₂O)。这种方法具有成本效益,因为该设计将宽带近红外光发射集成到了分散光谱组件中,
来源:Photonics and Nanostructures - Fundamentals and Applications
时间:2025-11-24
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用于人员重新识别的全局聚合梯度引导对抗攻击
近年来,随着深度神经网络技术的迅猛发展,行人重识别(Re-ID)在智能监控系统中取得了显著的进展。行人重识别是一项重要的计算机视觉研究领域,其核心目标在于通过非重叠的摄像机网络,准确地检索特定的行人图像。这项任务本质上是图像检索领域中的一个细粒度子集。然而,随着深度学习的广泛应用,研究者们也发现,深度神经网络在面对对抗样本时存在严重的脆弱性。对抗样本可以通过对正常图像添加微小且难以察觉的扰动,从而误导深度神经网络模型,导致识别错误。这种脆弱性对行人重识别系统的安全性和可靠性构成了巨大威胁,因此,对行人重识别系统进行全面的对抗攻击研究变得尤为重要。目前,大多数对抗攻击技术主要应用于图像分类任务,
来源:Pattern Recognition Letters
时间:2025-11-24
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用于土地利用和土地覆盖分类中不完整多模态学习的跨模态相关性建模
在地球观测和环境监测领域,遥感多模态融合技术正发挥着至关重要的作用。它被广泛应用于图像识别与分割任务,通过整合来自不同模态的数据,可以更全面地理解和分析地表信息。然而,在实际应用中,由于数据来源的多样性和复杂性,多源数据的完整性和有效性往往难以保障,这使得传统多模态方法在处理缺失模态时的准确性受到严重影响。因此,针对这一问题,本文提出了一种新的统一多模态学习网络,命名为“Intermodal Correlation Modeling(InterMC)”,旨在通过特征提取与融合之间的相互增强,实现更准确且鲁棒的土地利用与土地覆盖(LULC)分类。InterMC的核心思想在于构建一种既能提取跨模态
来源:Patient Education and Counseling
时间:2025-11-24
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结合数据分布信息的自适应模糊特征选择
在当前数据科学和人工智能快速发展的背景下,高维和异构数据的处理成为了一个重要的研究方向。传统的方法在面对这类复杂数据时往往表现出一定的局限性,尤其是在特征选择这一关键步骤上。特征选择的目标是识别出对模型预测最有影响力的特征,同时剔除冗余、无关或噪声特征,以提高模型的性能和泛化能力。然而,传统的方法通常依赖于静态模型和先验假设,难以适应数据分布的动态变化,从而影响了其在实际应用中的效果。因此,研究者们不断探索新的方法,以提高特征选择的灵活性和适应性。本文提出了一种名为JOFFS的新模糊特征选择方法,该方法通过引入一种自适应框架,联合优化特征权重和类方差,从而有效应对传统方法在处理高维异构数据时的
来源:Pattern Recognition Letters
时间:2025-11-24
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对Mamba在3D体积医学图像分割中的全面分析
盲图像质量评估(Blind Image Quality Assessment, BIQA)是图像处理领域的重要研究方向,尤其在图像恢复、重建和增强等任务中扮演着关键角色。随着深度学习技术的快速发展,基于深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)的BIQA方法在预测精度和泛化能力上取得了显著进展。然而,这些方法在面对新类型的图像失真时,往往表现出一定的局限性。传统的BIQA模型通常依赖大量标注数据进行训练,以确保其在各种图像质量评估任务中保持良好的性能。然而,获取高质量的标注数据是一项耗时、昂贵且繁琐的工作,通常需要多个标注者对每张图像进行评价,并对结果进行平均处理,这
来源:Pattern Recognition Letters
时间:2025-11-24
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E2IGB:一种用于长尾对象识别的增强型有效信息引导的类平衡损失函数
在计算机视觉领域,长尾识别一直是一个核心且长期存在的挑战。由于数据分布的不均衡,模型在识别罕见类别时常常表现不佳,而在常见类别上则可能表现出较高的准确率。这种性能的不均衡现象严重影响了模型在现实场景中的实用性,尤其是在需要对所有类别都具有较高识别能力的应用中。现有的解决方案主要集中在通过调整类别损失权重来缓解这一问题,然而,这些方法往往忽视了样本信息中的冗余性,导致样本数量与有效信息之间存在不匹配的情况。为了更准确地衡量类别中有效信息的含量,本文提出了一种新的度量指标,称为增强有效数量(Enhanced Effective Number, EEN)。基于EEN,我们进一步构建了一个名为增强有效
来源:Pattern Recognition Letters
时间:2025-11-24
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基于大规模无人机的热红外基准测试以及用于人群计数的Inception Transformer网络
随着城市化进程的加快,人群计数技术在公共安全、智能城市等领域扮演着越来越重要的角色。人群计数的核心任务是通过图像或视频来估算特定场景中的人数,其应用范围广泛,从大型活动的现场管理到城市交通流量分析,再到安全监控系统等。然而,目前主流的人群计数研究主要依赖于可见光图像数据集,这些数据集虽然在某些场景下表现良好,但在低光照或恶劣天气条件下往往难以提供准确的计数结果。此外,可见光图像容易受到光照变化、大规模人群差异以及遮挡等问题的影响,导致计数性能受限。因此,如何在复杂环境条件下实现高效、准确的人群计数成为当前研究的一个重要方向。近年来,随着红外成像技术的发展,热红外图像因其对光照条件不敏感的特性,
来源:Pattern Recognition Letters
时间:2025-11-24
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杂化环戊二烯基-膦配体的镍配合物
Pavan Mandapati|Gabriel J. Jobin|Paul D. Boyle|Xin Wei|Giovanni Fanchini|Marcus W. Drover化学系,西安大略大学,1151 Richmond Street,London,ON N8K 3G6,加拿大合成了一种新型的非对称混合钳型配体,该配体包含环戊二烯基和膦基给体,二者通过2,6-二亚甲基吡啶基连接体相连。在双脱质子化后,该配体与[NiCl2(NCCH3)2]在THF中的反应生成了一种结构畸变的18电子κ2-P,N-η5-Cp镍(II)配合物。这种配合物在质子化过程中会发生芳香化反应,体现了其配体骨架对质子的
来源:Organic Letters
时间:2025-11-24
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含有芳基硼酸的二元、三元和四核稀土金属配合物:合成、结构及光致发光性质
塔蒂亚娜·V·巴拉绍娃(Tatyana V. Balashova)|斯韦特兰娜·K·波利亚科娃(Svetlana K. Polyakova)|瓦西里·A·伊利切夫(Vasily A. Ilichev)|安东·F·罗戈任(Anton F. Rogozhin)|塔伊西亚·S·苏希赫(Taisiya S. Sukhikh)|叶夫根尼·V·巴拉诺夫(Evgeny V. Baranov)|格奥尔基·K·富金(Georgy K. Fukin)|米哈伊尔·N·博奇卡列夫(Mikhail N. Bochkarev)俄罗斯科学院,拉祖瓦耶夫有机金属化学研究所(Razuvaev Institute of Orga
来源:Organic Letters
时间:2025-11-24
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锰(I)钳形配合物作为脱氢环化反应的催化剂:从醇类和2′-氨基乙酰苯酮直接合成生物相关杂环化合物
Suman Mahala | Mayank Shekhawat | Sohan Singh | Nattamai Bhuvanesh | Anuj K. Sharma | Hemant JoshiISC实验室,化学科学与药学院化学系,印度拉贾斯坦邦中央大学,邮编206414,班达辛德里,阿杰梅尔,拉贾斯坦邦305817本文报道了NNE配体(E = S, Se, Te;L1–L3)与Mn(I)钳形配合物(C1–C3)的合成。虽然L1–L2配体及C1–C2配合物此前已有相关报道,但基于碲的L3配体及其Mn(I)配合物C3是首次被发现并进行了全面表征。单晶X射线衍射实验确定了C1配合物的畸变八面体结
来源:Organic Letters
时间:2025-11-24
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利用环己基融合的2-亚氨基-1,10-菲咯啉-铁催化剂调控α-烯烃的选择性及聚乙烯蜡的生成
在当今的石化工业中,线性α-烯烃(LAOs)扮演着至关重要的角色,它们不仅用于制药和聚合物的生产,还广泛应用于燃料和大宗化学品的制造。乙ylene的寡聚化是合成LAOs最常用的方法之一,因其原料的易得性和经济性。自20世纪90年代末以来,铁和钴基催化剂的设计和合成取得了显著进展,特别是在2,6-双(亚胺)吡啶配体的应用方面。这类催化剂在乙ylene寡聚化过程中表现出优异的催化活性,能够生成具有Schulz-Flory分布的高碳数α-烯烃。然而,尽管已有许多研究,对于如何获得更高碳数的α-烯烃(C10–C20+)以及如何减少生产过程中不期望的聚乙烯蜡的形成,仍需进一步探索。本研究采用了一种简便的
来源:Organic Letters
时间:2025-11-24
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光折射及各种类型LiNbO3波导中的原位光学清洁
锂铌酸盐(LiNbO₃)是一种在光电子学和量子光学领域广泛应用的材料,因其具有高非线性光学系数和强电光效应而备受关注。然而,LiNbO₃的强光折变效应限制了光学场的强度,影响了其在高功率光应用中的性能。为了克服这一限制,研究者们尝试了多种方法,包括提高温度、掺杂晶体或采用不同的波导设计。本文探讨了通过不同波导结构提高LiNbO₃光折变损伤阈值的可能性,并进一步研究了光折变效应的清洁和修复方法。LiNbO₃的光折变效应是由于光诱导的折射率变化,主要由晶体中的点缺陷和杂质引起。当光照射到LiNbO₃上时,光子激发电子进入导带,随后这些电子在空间中迁移,并被捕获在深陷阱中。这一过程形成了空间电荷场,
来源:Optics & Laser Technology
时间:2025-11-24
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基于数值模拟和实验结果,探讨了选择性激光熔化Al₂O₃/TC4复合材料的缺陷形成机制
在当前的材料科学领域,金属基复合材料因其优异的性能而备受关注,尤其是在航空航天、汽车和医疗设备等高技术行业。钛基复合材料(TMCs)作为其中的重要一类,通常由钛或钛合金作为基体,加入陶瓷、稀土元素或金属作为增强相。这些增强相可以显著提升材料的力学性能,例如蠕变强度、高温抗氧化能力以及硬度和耐磨性。然而,随着增强相含量的增加,特别是在选择性激光熔融(SLM)工艺中,材料的制造性能和加工性能面临严峻挑战。例如,当高含量的氧化铝(Al₂O₃)或氧化锆(ZrO₂)颗粒被引入钛基体时,往往会导致材料在成型过程中出现裂纹、气孔等缺陷,这不仅影响最终产品的质量,还限制了其在复杂结构件中的应用。本研究聚焦于A
来源:Optics & Laser Technology
时间:2025-11-24