• 肺部超声评分在评估儿童急性呼吸衰竭疾病严重程度及预后方面的有效性验证

  危重儿童急性呼吸衰竭中全球肺超声评分与氧合参数及预后的相关性研究。前瞻性观察性研究纳入76例儿童，分为ARDS（25例）、LRTI（26例）及对照组（25例）。结果显示ARDS组LUS评分（中位数19）显著高于LRTI（8）及对照组（2）（p<0.001），且评分与氧饱和指数、氧合指数、气道压力及顺应性呈相关性。高LUS评分预示28天呼吸机使用天数及ICU住院天数减少（p<0.001）。

  来源：Pediatric Critical Care Medicine

  时间：2026-02-17

• 利用基于显著性的预训练基础模型表示来揭示语音中的呼吸模式

  本研究提出一种基于卷积长短期记忆网络（Conv-LSTM）的机器学习方法，利用预训练的Wav2Vec2模型提取语音特征，从近说话筒采集的语音信号中估计呼吸率（RR）。在26名受试者的数据集上验证，结果显示呼吸时间序列估计的RMSE为0.11，MAE约1.6次/分钟，且呼吸事件检测错误率（BER）低于基线模型。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-02-17

• 语音声学与实时磁共振成像（rt-MRI）中的发音动态反演：结合视频扩散模型的研究

  实时MRI驱动的视频扩散模型结合语音与静态MRI多模态信息，生成发音动态图像序列，提出基于ROI像素强度相关性的语言学指导评估方法，验证模型在未见过参考语音下的泛化能力。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-02-17

• 基于小波显著性的跨语言韵律特征分析：一项利用大规模语言数据和深度学习模型研究第二语言英语与第一语言信德语词汇重音的研究

  本研究通过跨语言分析英语和信德语的重音特征，提出融合小波变换（CWT）与深度学习（Wav2Vec 2.0）的混合模型，验证了跨语言迁移在二语英语重音建模中的有效性，准确率达92.1%。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-02-17

• 熵源对蒙特卡洛模拟的影响

  量子随机数生成器（QRNG）在蒙特卡洛模拟中的表现优于传统伪随机数生成器（PRNG），尤其在π近似和样本效率方面显著提升。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• EIDS：一种高性能且易于维护的云入侵检测系统

  传统入侵检测系统（IDS）在云计算中面临高延迟、吞吐量不足和运维困难问题。本文提出EIDS框架，通过微虚拟机隔离核心代码、分阶段事件采集和负载感知调度优化，将99%分位延迟降低97%，事件吞吐量提升13.8倍。

  来源：ACM Transactions on Computer Systems

  时间：2026-02-17

• 可持续氢供应链与电力来源组合的联合规划：氢需求波动性和规模的影响

  氢能经济转型中需应对区域需求差异、规模波动及不确定性。本研究基于两阶段随机规划框架，联合优化氢供应链与电力配置，以应对加州等高可再生能源渗透区的需求波动。结果表明，多元技术组合（如蓝氢与绿氢协同）可使氢成本降低17%，碳强度减少65%，并揭示需求规模、波动性及碳价对供应链分期的关键影响。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-02-17

• 对HEAPS软件中二元焓值和元素数据的修正，以实现可靠的高熵合金设计

  高熵合金设计软件HEAPS的数据_base.m文件进行了关键修正，包括17处二元混合焓的转录错误和10种元素（Tc至Sb）的系统属性偏移，涉及原子半径、密度等参数，显著提升预测精度。数据已开源供用。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• 使用Python实现的高性能计算磁流体力学

  AGATE是一个基于Python的模块化MHD方程求解框架，支持理想、Hall和CGL模型，结合GPU加速实现40倍以上性能提升，并通过多基准验证确保数值精度。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• iFIT-Color-EDF：一种基于概率着色的确定性网络中的半抢占式最早截止日期优先调度算法，通过iFIT实现

  针对混合时间敏感流量在确定性网络中的微突发和截止违反问题，提出iFIT-Color-EDF调度机制，结合实时网络遥测、概率报文着色和半抢占式EDF算法，通过理论分析和仿真验证了其端到端延迟、抖动和丢包率性能优势。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

• 针对患者的模拟与3D打印术中引导在混合保留鼻整形术中的应用：提升手术可重复性、沟通效果及手术结果

  住房不稳定患者行乳房重建手术并发症更高，但调整心理状态、戒烟等可变因素后差异消失，提示术前优化可安全实施手术。

  来源：Plastic and Reconstructive Surgery

  时间：2026-02-17

• Hybrid-AI- sep：一种用于解决分离过程问题并进行学习的多智能体计算机辅助工具

  提出一种基于多智能体和人工智能增强的计算机辅助软件工具Hybrid-AI-sep，集成知识库、数据库和计算工具，用于分离操作的设计与教育模块，支持可行性验证、技术选择及流程优化。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-02-17

• 基于人工原生动物“莲花效应”算法的认知大脑优化模型，能够利用多模态数据进行情感分析

  多模态情感分析模型APLEA_CBO融合音频特征提取（MFCC等）与文本特征（TF-IDF、Word2Vec）并采用RD-LSTM架构，通过人工原生生物优化算法与认知脑优化模型协同训练，在实验中取得92.76%召回率和90.62%精确度的显著提升。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-02-17

• CPG-SPMT：一种面向控制的参数分组单粒子模型，用于锂离子电池并考虑热效应

  本文提出CPG-SPMT模型，结合参数分组、抛物线近似和热效应模型，在保持物理可解释性的同时显著提升锂离子电池模型的计算效率，验证显示其平均RMSE为0.033V，R²达0.9683，适用于实时电池管理系统。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• FL-LLM：利用大型语言模型在联邦学习中高效进行设备选择

  本文提出基于大语言模型（LLM）的联邦学习框架FL-LLM，通过分层聚合解决设备异构性和数据不平衡问题，结合轻量级LLM选择器动态优化设备分配与模型配置，显著提升准确率（平均+7.86%）并降低能耗（平均-17.95%），优于传统分层方法和强化学习基方法。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

• 瞳孔大小对衍射型、同时视觉人工晶状体的离焦曲线、对比敏感度和患者满意度的影响

  研究评估了多焦点同时视人工晶体（SVL）植入后瞳孔大小（PS）与屈光曲线、对比敏感度、眼镜独立性和患者满意度之间的关系。52例患者术后3个月测量PS，结果显示小瞳孔在明亮光线下与近视力改善及减少眼镜依赖相关，PS与屈光状态轻度相关，但未显著影响其他参数。

  来源：JRCS

  时间：2026-02-17

• MPS-VMC：一种高性能的矩阵积态变分蒙特卡洛求解器，用于从头算量子化学计算

  量子化学计算中，矩阵产品态（MPS）与变分蒙特卡洛（VMC）结合提出MPS-VMC方法，创新采用四叉树批处理自回归采样和GEMM优化算法，显著提升大系统（76自旋轨道子）的收敛精度与计算效率。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• 基于信任的激励机制与雾网络中的资源分配

  本文提出基于信任的双向拍卖机制TBMD，解决雾计算环境中任务卸载与资源分配问题，结合截止时间和双向信任约束，通过VCG规则实现社会 welfare最大化，并证明其满足真实性、个体理性等经济属性，仿真显示误差小于10%且成功率高达90%。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

• 在噪声声学环境中设计单通道语音增强算法

  双通道相位提取架构TFEM-PHASEN-MINI结合Transformer与轻量化卷积模块，优化相位补偿并提升计算效率，在多个公开数据集上达到PESQ、STOI等语音质量指标最优，验证了其在资源受限设备上的适用性。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-02-17

• 高速率随机物理层共享密钥生成方案

  物理层密钥生成中，正交映射预处理抑制时序冗余并保持互易性，随机映射扩展密钥提升可用密钥量。实验表明该方法在弱、中、强湍流下均降低密钥不一致率，并通过NIST检验验证随机性。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

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