• 氧化还原电位与晶格能的相互作用在碱性电解质中稳定了阳离子空位的高熵ABO₃型尖晶石（Fe₂/₃M₂/₃Cr₂/₃O₃；Fe₈/₉M₈/₉Cr₈/₉□₁/₃O₄，其中M=Co和Ni）结构，从而促进了氧气的释放反应

  氧析出反应尖晶石氧化物催化剂开发采用阳离子空位设计策略，通过调控Fe-Cr-O基体中Ni/Co掺杂比例形成八面体空位尖晶石结构，在1M KOH中实现265mV过电位和45mV/dec塔菲尔斜率，较RuO₂分别降低62mV和20mV/dec，归因于缺陷工程对活性位点电子结构和离子传输的协同优化。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-17

• 时空稀疏注意力高斯混合大语言模型：用于高速铁路系统中基于不确定性感知的出行流量预测

  高速铁路OD流预测需解决数据稀疏、方向性及不确定性问题。本文提出STGM-LLM模型，通过GPT-2的稀疏注意力机制聚焦活跃OD对，结合时空特征提取模块（双节点嵌入、ResNet、LSTM）建模空间交互与时间动态，并利用高斯混合层输出不确定性指标。实验表明该模型在真实高铁数据集和北京地铁数据集上显著优于基线，验证了跨域泛化能力。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-02-17

• 母舰与无人机在岸到船交付过程中的路径规划与调度问题

  岸到船物资配送中，母亲船与无人机协同系统通过时间扩展网络建模，构建整数线性规划模型优化路由与调度，降低总配送成本并提升效率。研究创新性地将船舶动态路径纳入模型，开发自适应大邻域搜索算法解决复杂约束问题，实验验证算法性能优于传统方法。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2026-02-17

• 一种基于空间梯度的混合Bouligand策略，用于增强复合材料的协同防护效果

  龙虾外骨骼混合Bouligand结构生物仿生策略研究。通过超薄与常规预浸料设计双螺旋角层（外层36°/0.02mm，内层25°/0.15mm），实验表明外层通过纤维断裂和分层耗散能量，内层提供高承载保护，使复合材料抗冲击强度与常规等向层板相当，吸能提升49.6%。

  来源：Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

  时间：2026-02-17

• 动态目标感知的多目标强化聚类在智能故障诊断中的应用

  动态目标感知多目标强化聚类框架通过马尔可夫决策过程统一优化特征学习、聚类分配与探索策略，采用三重奖励机制平衡重构精度、聚类紧凑性与熵最大化，结合指数移动平均编码器与动态聚类中心更新机制有效解决目标不一致和模式坍塌问题，实验验证其在工业故障诊断中的优越性。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-17

• 锂金属电池容量衰减的电化学建模：固体电解质界面形成及“死锂”（dead lithium）的影响

  锂金属电池（LMBs）因界面副反应导致性能快速衰减，本研究提出伪二维电化学模型，同步考虑SEI生长与dead lithium积累对容量衰减的影响。模型通过建立新的循环依赖性dead lithium累积经验关联，结合死锂层引起的离子传输曲折度变化，有效表征界面电阻增长、电势降及离子传输受限机制。经0.2C倍率实验数据参数拟合后，模型在1C倍率下验证显示电压曲线R²=0.858，放电容量趋势R²=0.985，成功揭示不同倍率下SEI演变与dead lithium堆积的协同作用机制，为电池寿命预测与循环策略优化提供定量框架。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-17

• 一种基于视频流的新型即插即用元黑盒优化模块，用于非接触式生理信号提取

  非接触式生理信号监测技术rPPG面临运动伪影和参数优化难题，本研究提出DQPCA-TARE框架，创新性地融合生物流体动力学与强化学习，开发DQPCA元黑盒优化器动态平衡探索与利用，设计TARE模块通过傅里叶变换重构时空特征，并构建多约束评估函数实现无监督优化。实验表明该框架在CEC2017基准测试中以89.66%胜率超越11种SOTA优化器，在PURE和MMPD数据集上使5种主流rPPG模型MAE平均降低42.1%。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-02-17

• 矩形预浸料助力连续玄武岩纤维增强热固性复合材料的增材制造：力学性能与微观结构

  基体材料。采用连续玄武岩纤维（Rongcheng Jinxiu Building Geotechnical Materials, 中国）作为增强相，环氧树脂E-20与潜伏性固化剂DICY按质量比100:20混合形成基体。通过热重分析（TGA）确定玄武岩纤维质量分数，测试发现初始分解温度（T5%）为234℃，峰值分解温度（Tp）为258℃，最终分解温度（Tf）为280℃，残余质量为98.7%。扫描电镜（SEM）显示纤维与基体界面结合良好，纤维分布均匀，孔隙率低于3%。真空辅助后固化处理在80℃下进行4小时，使材料达到热力学稳定状态。力学测试表明，弯曲强度达到412MPa，冲击吸收能量为45.6kJ/m²，均优于传统CFRTPCs材料。本研究为增材制造领域开发高性能可持续复合材料提供了新思路。

  来源：Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

  时间：2026-02-17

• FlowCastNet：一种基于卷积神经网络（CNN）的替代模型，用于快速预测VARTM（变量孔隙率介质）过程中的流体填充模式

  vacuum辅助树脂传递模塑中的分布介质优化，提出FlowCastNet混合神经网络模型，通过MLP特征编码和CNN主干网络实现快速填充模式预测，验证模型在独立数据集上R²=0.992、MSE≈1e-3的高精度表现，推理速度达1ms，适用于多目标优化场景。

  来源：Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

  时间：2026-02-17

• 基于机器学习增强型Hermite多项式模型的非高斯风压过程模拟

  风工程领域提出一种基于机器学习增强的Hermite多项式模型（ML-EHPM），用于快速精准模拟低层建筑屋顶的非高斯风压场。该方法通过XGBoost与BES优化算法建立十阶原矩到翻译函数统计矩的非线性映射，消除传统Hermite多项式模型的单调区间约束；并采用BP神经网络直接转换非高斯功率谱至高斯功率谱，有效解决复杂积分运算难题。数值实验表明，ML-EHPM在强偏态、非单调区域及双峰分布等场景下均显著优于传统HPM方法，拓展了非高斯风压模拟的工程适用性。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-17

• 超越绿色或灰色：氢能走廊与脱碳交通的未来

  本研究通过蒙特卡洛模拟和情景分析，评估氢燃料电池车在Brenner走廊Kufstein至Verona路段的减排潜力。结果显示，2040年基准情景下减排可达17%，且不同氢源（绿色、蓝色、灰色）对减排影响显著，其中绿色氢源减排效果最佳。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-17

• 无铅Ba0.85Sr0.15Ti0.85Zr0.15O3陶瓷材料中弛豫铁电性能的增强以及高能量存储性能的实现：扩散相变与极性纳米区域动态之间的关联

  无铅Ba0.85Sr0.15Ti0.85Zr0.15O3陶瓷通过固相法合成，具有单相四方钙钛矿结构，介电常数达1×10^4（1kHz），储能密度9.31J/cm³，效率95.68%，宽温(-40~50℃)稳定，证实其为环保型储能器件理想材料。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-17

• 结合达尔文进化理论的改进型QPSO算法在机器人三维路径规划中的应用

  自主水下航行器三维路径规划中提出竞争同化策略与自适应量子粒子群优化算法融合方法，有效解决群智能算法局部最优和初始敏感问题，实验表明路径质量优化1.51%-3.44%，算法稳定性提升55.41%-86.88%。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-02-17

• 多功能SiC/f/ZrC-TiC陶瓷泡沫，具有出色的热稳定性：具备协同作用的宽带电磁波吸收性能、承载能力和隔热性能

  SiC纤维增强的ZrC-TiC陶瓷泡沫通过自发泡法制备，具有高电磁波吸收（RL_min=-63.5dB）、优异机械性能（压缩强度41.3MPa）和耐高温特性（1600℃循环后性能稳定）。

  来源：Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

  时间：2026-02-17

• 在区域尺度上对建筑群进行地震分析时，对模型不确定性的量化处理

  区域规模建筑组合地震分析中基于多弹簧模型的简化方法研究。提出粗细双参数协同的多弹簧建模框架，通过分层校准策略实现区域地震需求的概率修正，有效平衡计算效率与精度，适用于复杂建筑群的多强度地震评估。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-17

• 利用YOLO和COPERT模型进行的人工智能驱动的时空城市道路交通排放映射

  实时高分辨率交通排放估算框架在印度特里普蒂市的应用研究，融合YOLOv8目标检测与COPERT v5.0动态建模，通过18个高流量路口的交通数据分析实现93%的车辆分类准确率，生成100×100米网格化排放数据，揭示早晚高峰及夜间货运排放特征，为智慧城市空气质量管理提供可扩展解决方案。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2026-02-17

• LIFT：基于文献信息进行微调的大型语言模型（LLM），实现可解释的卡车驾驶风险预测

  卡车驾驶风险的可解释性预测框架与文献增强LLM方法研究。通过多源数据构建卡车驾驶风险数据集，提出LIFT框架集成LLM推理核心、文献处理流程和结果评估器，验证其较基准模型提升26.7%召回率和10.1% F1分数。利用299篇领域文献构建知识库，LLM可解释性分析显示特征重要性排名与随机森林模型一致，并通过PERMANOVA验证高风险场景变量组合，证明文献增强微调对提升模型可解释性和风险发现能力有效。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-02-17

• 优化城市交通：一种针对城市空中出行站点选择和航线运营的优化框架，适用于现实世界的出行需求

  本研究针对城市空中交通（UAM）中vertiport选址与运输网络优化问题，提出基于交通大数据的系统化解决方案。通过k-means++聚类算法生成候选选址，构建混合整数非线性规划模型以最小化运营商与用户总成本，并考虑服务渗透率和最后一公里成本。以粤港澳大湾区高速公路数据为例，结合灵敏度分析，验证模型在平衡多方利益和实际应用中的有效性。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2026-02-17

• 基于高保真仿真的多层芳纶复合材料的防刺机制，符合美国NIJ标准

  芳纶树脂复合材料防刺机制研究通过动态刺入测试与高保真有限元模拟发现其抗刺主要依赖高强纤维与基体阻抗而非吸能，并验证了模型准确性。

  来源：Composites Part A: Applied Science and Manufacturing

  时间：2026-02-17

• 基于深度学习的机制与信号驱动框架，用于铣削表面粗糙度的早期预测

  提出基于物理模型与信号驱动的深度学习框架，通过整合工具运动轨迹、偏心修正和变形的物理模型与多源信号特征，构建IMSformer模型实现车削表面粗糙度的早期预测，并验证其在不同工况下的有效性和泛化能力。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-17

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