• 对HEAPS软件中二元焓值和元素数据的修正，以实现可靠的高熵合金设计

  高熵合金设计软件HEAPS的数据_base.m文件进行了关键修正，包括17处二元混合焓的转录错误和10种元素（Tc至Sb）的系统属性偏移，涉及原子半径、密度等参数，显著提升预测精度。数据已开源供用。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• 使用Python实现的高性能计算磁流体力学

  AGATE是一个基于Python的模块化MHD方程求解框架，支持理想、Hall和CGL模型，结合GPU加速实现40倍以上性能提升，并通过多基准验证确保数值精度。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• iFIT-Color-EDF：一种基于概率着色的确定性网络中的半抢占式最早截止日期优先调度算法，通过iFIT实现

  针对混合时间敏感流量在确定性网络中的微突发和截止违反问题，提出iFIT-Color-EDF调度机制，结合实时网络遥测、概率报文着色和半抢占式EDF算法，通过理论分析和仿真验证了其端到端延迟、抖动和丢包率性能优势。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

• 一种基于数字孪生的辅助框架，用于自适应车辆边缘计算系统中的安全任务卸载

  数字孪生辅助车辆边缘计算系统通过动态优化物理层模型、集成拜占庭抗性机制及信息新鲜度（AoI）优化目标，解决传统系统在资源分配、安全性和数据时效性上的不足，实验验证其显著降低任务延迟并提升系统吞吐量。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

• 一项元启发式研究：基于自适应粒子群优化的车辆雾计算部分多任务卸载策略

  针对5G车联网低延迟需求，本研究提出基于自适应粒子群优化算法的元启发式延迟感知优化策略。通过建立单RSU密集城市交通场景模型，采用非线性规划方法解决NP难问题中的任务卸载调度，结合车辆与雾节点动态协作机制，显著降低任务处理总延迟和平均延迟。仿真结果显示，总延迟较经典PSO算法降低11.6%，较其他方案至少降低38%，有效平衡云端与雾节点负载，提升车服务质量和用户满意度，为城市智能交通中的车-雾-云协同提供新方案。

  来源：Computer Communications

  时间：2026-02-17

• 语音声学与实时磁共振成像（rt-MRI）中的发音动态反演：结合视频扩散模型的研究

  实时MRI驱动的视频扩散模型结合语音与静态MRI多模态信息，生成发音动态图像序列，提出基于ROI像素强度相关性的语言学指导评估方法，验证模型在未见过参考语音下的泛化能力。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-02-17

• 基于小波显著性的跨语言韵律特征分析：一项利用大规模语言数据和深度学习模型研究第二语言英语与第一语言信德语词汇重音的研究

  本研究通过跨语言分析英语和信德语的重音特征，提出融合小波变换（CWT）与深度学习（Wav2Vec 2.0）的混合模型，验证了跨语言迁移在二语英语重音建模中的有效性，准确率达92.1%。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-02-17

• 熵源对蒙特卡洛模拟的影响

  量子随机数生成器（QRNG）在蒙特卡洛模拟中的表现优于传统伪随机数生成器（PRNG），尤其在π近似和样本效率方面显著提升。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• 用于滑动窗口中网络流量高吞吐量熵估计的流式算法和硬件加速器

  本文提出一种适用于滑动时间窗口的离散步熵估计算法及FPGA加速架构，通过合并10个非滑动频率sketch和优化数据结构，在有限内存下实现高精度（相对误差160Gbps），显著优于传统方法。

  来源：Computer Communications

  时间：2026-02-17

• 硫化银在机器学习方面的应用潜力：从CHGNet预训练到基于密度泛函理论（DFT）优化的相稳定性分析

  本研究通过将预训练的CHGNet模型蒸馏为DeePMD势能函数，并结合DFT精修，有效模拟了Ag2S各晶相的稳定性及离子传输特性，揭示了玻璃态淬火后Ag2S中银离子迁移的异常行为，为后续研究相变机制、非化学计量组成及界面效应奠定了基础。

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-02-17

• MPS-VMC：一种高性能的矩阵积态变分蒙特卡洛求解器，用于从头算量子化学计算

  量子化学计算中，矩阵产品态（MPS）与变分蒙特卡洛（VMC）结合提出MPS-VMC方法，创新采用四叉树批处理自回归采样和GEMM优化算法，显著提升大系统（76自旋轨道子）的收敛精度与计算效率。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• 基于信任的激励机制与雾网络中的资源分配

  本文提出基于信任的双向拍卖机制TBMD，解决雾计算环境中任务卸载与资源分配问题，结合截止时间和双向信任约束，通过VCG规则实现社会 welfare最大化，并证明其满足真实性、个体理性等经济属性，仿真显示误差小于10%且成功率高达90%。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

• 在噪声声学环境中设计单通道语音增强算法

  双通道相位提取架构TFEM-PHASEN-MINI结合Transformer与轻量化卷积模块，优化相位补偿并提升计算效率，在多个公开数据集上达到PESQ、STOI等语音质量指标最优，验证了其在资源受限设备上的适用性。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-02-17

• 高速率随机物理层共享密钥生成方案

  物理层密钥生成中，正交映射预处理抑制时序冗余并保持互易性，随机映射扩展密钥提升可用密钥量。实验表明该方法在弱、中、强湍流下均降低密钥不一致率，并通过NIST检验验证随机性。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

• 通过数据治理法规及其他机制来解决价值与风险之间的权衡问题

  欧洲数据战略旨在最大化数据价值，但数据共享意愿低。核心问题在于价值与风险的失衡，需通过明确问题、优化法律框架、引入数据信任模型及KPIs实现有效平衡。

  来源：Computer Law & Security Review

  时间：2026-02-17

• 基于人工原生动物“莲花效应”算法的认知大脑优化模型，能够利用多模态数据进行情感分析

  多模态情感分析模型APLEA_CBO融合音频特征提取（MFCC等）与文本特征（TF-IDF、Word2Vec）并采用RD-LSTM架构，通过人工原生生物优化算法与认知脑优化模型协同训练，在实验中取得92.76%召回率和90.62%精确度的显著提升。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-02-17

• CPG-SPMT：一种面向控制的参数分组单粒子模型，用于锂离子电池并考虑热效应

  本文提出CPG-SPMT模型，结合参数分组、抛物线近似和热效应模型，在保持物理可解释性的同时显著提升锂离子电池模型的计算效率，验证显示其平均RMSE为0.033V，R²达0.9683，适用于实时电池管理系统。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-02-17

• FL-LLM：利用大型语言模型在联邦学习中高效进行设备选择

  本文提出基于大语言模型（LLM）的联邦学习框架FL-LLM，通过分层聚合解决设备异构性和数据不平衡问题，结合轻量级LLM选择器动态优化设备分配与模型配置，显著提升准确率（平均+7.86%）并降低能耗（平均-17.95%），优于传统分层方法和强化学习基方法。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

• 基于语义通信的设备对设备（D2D）通信中的资源分配

  D2D无人机通信中基于语义通信的CNN资源分配方法提升效率与QoS。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-02-17

• 对法国境内的加密平台进行的调查，以及这些调查在欧洲范围内的证据意义

  法国加密通信调查法律框架与欧洲司法合作研究：以Sky ECC案为例，分析特殊侦查手段立法演变、国家安全与程序正义平衡，探讨欧洲调查指令在跨境数据调取中的证据效力问题，提出构建适应高科技侦查的统一规范需求。

  来源：Computer Law & Security Review

  时间：2026-02-17

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