• 基于fNIRS的颈椎病性脊髓病患者静息态脑功能连接改变研究

  当我们的颈椎出现问题时，影响的不仅仅是脖子本身的疼痛不适。颈椎病性脊髓病(CSM)作为一种常见的脊髓功能障碍性疾病，其影响可远达我们的大脑。随着病程进展，患者不仅会出现步态不稳、肌肉无力等运动障碍，还可能伴随一系列难以解释的感知觉异常。传统观点多聚焦于脊髓受压的局部病理改变，但越来越多的证据表明，大脑皮层可能也扮演着关键角色。然而，由于磁共振检查的诸多限制（如噪音大、需要长时间保持固定姿势），CSM患者的大脑功能研究一直面临挑战。正是在这一背景下，张奇及其合作团队在《Acta Neurochirurgica》上发表了一项创新性研究，首次利用功能性近红外光谱(fNIRS)这一便携、抗干扰性强的脑

  来源：Acta Neurochirurgica

  时间：2025-12-03

• 有丝分裂计数≥6作为非典型脑膜瘤进展的关键风险因素：一项评估Ki-67临床价值的回顾性队列研究

  脑膜瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤，其中非典型脑膜瘤（Atypical Meningioma, AM）作为WHO 2级肿瘤，占所有脑膜瘤的15%-20%。尽管AM主要通过最大范围安全切除进行治疗，但其局部复发率仍高达30%-40%，中位进展时间约为两年。复发不仅导致患者 morbidity（发病率）增加、生存期缩短，还带来额外的治疗负担。因此，识别AM进展的预后因素对于风险分层和治疗优化至关重要。然而，AM具有显著的异质性，且WHO分级在不同病理医师之间存在观察者间变异性，这使得当前依赖组织病理学特征的诊断标准在预后预测方面存在局限性。例如，2021年WHO分类将AM定义为满足以下一项或多

  来源：Acta Neurochirurgica

  时间：2025-12-03

• 综述：静脉窦支架置入术在儿童特发性颅内高压中的治疗作用：临床实践证据回顾

  引言：认识儿童特发性颅内高压28 cmH2O）、脑脊液成分正常以及神经影像学检查除颅内压增高征象外无其他异常。IIH的病理生理学机制尚未完全阐明，目前认为与脑脊液（Cerebrospinal Fluid, CSF）动力学紊乱、静脉回流受损、激素影响以及其他继发性因素有关。其中，脑静脉窦狭窄在IIH患者中极为常见，发生率高达93%，并且常伴有病理性的跨狭窄压力梯度（Trans-Stenotic Pressure Gradient, TSG），这表明静脉窦狭窄可能在疾病进程中扮演着重要角色。治疗方法的选择：VSS的崛起儿童IIH的治疗目标是控制颅内压、缓解症状并防止永久性视力丧失。初始治疗通常为药

  来源：Acta Neurochirurgica

  时间：2025-12-03

• 弥合差距：概率性纤维束成像在DBS“甜蜜点”预测中的准确性评估

  在神经外科领域，深部脑刺激(DBS)已成为治疗帕金森病(PD)和特发性震颤(ET)等运动障碍疾病的重要方法。然而，如何精确确定电极植入的“甜蜜点”一直是临床实践中的核心挑战。近年来，概率性纤维束成像技术被广泛应用于DBS靶点预测，通过追踪白质纤维束与电极的位置关系来优化刺激靶点。但这一技术背后隐藏着诸多方法论上的不确定性——不同的图像处理参数选择可能导致结果出现显著差异，而这些误差在以往研究中往往被忽视。为了量化这些潜在误差，来自德国雷根斯堡大学医院的研究团队开展了一项创新性研究，系统评估了概率性纤维束成像工作流程中三个关键步骤对测量结果的影响。该研究近期发表在神经外科领域权威期刊《Acta

  来源：Acta Neurochirurgica

  时间：2025-12-03

• 颅内动脉瘤患者心理与认知功能的多维评估：未破裂与破裂动脉瘤对生活质量的共同影响

  当我们谈论颅内动脉瘤时，大多数人首先想到的是它如同颅内的"不定时炸弹"，随时可能破裂导致致命性蛛网膜下腔出血。然而，近年来医学界逐渐意识到，动脉瘤对患者的影响远不止生理层面的风险。无论是未破裂的动脉瘤(UIA)还是已经破裂的动脉瘤(aSAH)，都会给患者带来长期的心理和认知挑战。这种"看不见的伤痕"往往比身体上的症状更难以愈合，却容易被临床医生忽视。在神经外科领域，对动脉瘤患者的关注传统上集中在治疗方式的选择（如血管内介入或手术夹闭）和预防再出血等生理指标上。然而，越来越多的证据表明，动脉瘤患者普遍存在焦虑、抑郁、认知功能下降和生活质量降低等问题。特别令人惊讶的是，即使是那些从未经历过出血的未

  来源：Acta Neurochirurgica

  时间：2025-12-03

• 丹麦全国性研究揭示颈椎间盘突出症转诊路径与手术率的区域差异

  在当今医疗资源分布不均的背景下，颈椎间盘突出症（Cervical Disc Herniation, CDH）作为劳动年龄人群常见疾病，其诊疗路径的标准化一直备受关注。尽管各国制定了相应的临床指南，但患者从初级保健到专科医疗的转诊过程是否存在区域差异，以及这种差异是否影响治疗结果，仍是悬而未决的问题。丹麦作为拥有统一医疗登记系统的国家，为研究这一问题提供了理想条件。近期发表在《Acta Neurochirurgica》的一项全国性研究，通过分析丹麦2017年4,322例新发CDH患者数据，揭示了转诊路径和手术率存在的显著地区差异。研究发现，尽管全国范围内的专科就诊率高度一致，但不同地区的患者初始

  来源：Acta Neurochirurgica

  时间：2025-12-03

• 导航经颅磁刺激运动阈值的个体化差异：解析临床与解剖因素对术前皮层兴奋度评估的关键影响

  在脑外科手术室里，主刀医生常把一张“运动地图”贴在导航屏幕上，提醒自己和团队：千万别碰这里，否则患者术后可能抬不起手。可这张地图的“分辨率”却常因一条看不见的变量——静息运动阈值（RMT）——而出现偏差。RMT是经颅磁刺激（TMS）诱发出最小肌肉反应所需的最低能量，它像一把尺子，衡量着皮层兴奋度；尺子不准，地图就会“漂移”。过去研究已知年龄、性别、肿瘤位置可能让尺子伸缩，却没人对真实世界中600余例脑肿瘤患者做全景式扫描，更没人把神经外科“日常三件套”——抗癫痫药、激素、镇静剂——同时摆进统计模型，看看谁真正在“拧”RMT。为了补齐这块拼图，Felipe Monte Santo等回顾2007-

  来源：Acta Neurochirurgica

  时间：2025-12-03

• 双轴脑池分类模型在先天性颅内囊性病变中的应用：对手术策略及长期预后的影响

  在颅底外科的复杂版图中，先天性颅内囊性病变始终是令神经外科医生既熟悉又棘手的领域。这些源于胚胎发育异常的病变——包括表皮样囊肿、皮样囊肿、肠源性囊肿、Rathke裂囊肿和胶样囊肿——虽然组织学上属于良性，但其生长位置深在、与神经血管结构关系密切，常常导致手术切除困难和高复发风险。传统上，临床决策高度依赖组织病理学诊断，然而令人困惑的是：为何同为表皮样囊肿，有些可以轻松全切且长期不复发，另一些却屡次复发甚至导致严重神经功能障碍？这种预后差异提示，可能存在比组织学分型更本质的影响因素。正是基于这样的临床观察，由Maria Mihaela Pop领衔的研究团队在《Acta Neurochirurgi

  来源：Acta Neurochirurgica

  时间：2025-12-03

• 综述：慢性硬膜下血肿术后死亡率和死因：FINISH随机试验的事后研究

  引言慢性硬膜下血肿（CSDH）是神经外科常见疾病，特别高发于老年群体。随着全球人口老龄化趋势加剧，CSDH的发病率持续攀升，对公共卫生系统造成显著负担。典型CSDH患者往往伴有多种基础疾病，其预期寿命普遍受限。尽管既往研究提示CSDH诊断后存在超额死亡率现象，但针对术后患者死因构成的深入分析仍较为有限。本研究通过对芬兰多中心随机试验（FINISH试验）人群进行事后分析，旨在系统评估CSDH手术后患者的死亡率、死因分布及其与合并症的关联性。方法本研究数据来源于FINISH试验（2019年12月16日注册于ClinicalTrials.gov，编号NCT04203550），该试验为2020年1月1

  来源：Acta Neurochirurgica

  时间：2025-12-03

• 成瘾精神病学专科医师失眠诊疗培训现状调查与改进策略

  在物质使用障碍（Substance Use Disorders, SUD）的临床治疗版图中，失眠问题如同一个隐匿却极具破坏力的"影子杀手"。研究显示，高达70%的酒精使用障碍患者同时符合失眠障碍的临床诊断标准。这种共病关系错综复杂：物质中毒和戒断反应可直接诱发失眠症状（即物质诱发性失眠），而用于治疗SUD的药物（如美沙酮）本身也可能干扰睡眠节律。更严峻的是，常规失眠治疗药物在SUD人群中使用存在特殊风险，例如苯二氮䓬类药物与阿片类药物联用可能增加过量中毒风险。尽管认知行为疗法治疗失眠（Cognitive-Behavioral Therapy for Insomnia, CBT-I）被确立为失眠

  来源：Academic Psychiatry

  时间：2025-12-03

• 脑癌患者代谢通量数字孪生模型：个性化治疗新策略

  脑癌，特别是胶质母细胞瘤（GBM），是最具侵袭性的恶性肿瘤之一。尽管代谢靶向治疗已发展数十年，临床医生仍无法量化患者肿瘤中代谢通路的实际活性。传统代谢通量分析（MFA）需要稳态条件或多次采样，而手术切除肿瘤时的单次采样和有限示踪剂输注时间导致非稳态条件，使传统MFA技术难以应用。这种局限性严重阻碍了精准代谢疗法的发展。为解决这一难题，密歇根大学研究团队在《Cell Metabolism》上发表了创新性研究，开发了数字孪生框架（DTF），该框架整合了第一原理化学计量学、同位素模拟和卷积神经网络（CNN），能够利用患者单时间点数据估算体内代谢通量。研究人员还开发了单细胞代谢通量分析（13C-scM

  来源：Cell Metabolism

  时间：2025-12-02

• 肿瘤微环境的空间串扰建模揭示CCR5介导的胶质细胞间信号传导是脑转移进展的关键调控因素 可购买

  摘要 胶质细胞在脑转移（BM）的肿瘤微环境形成中起着关键作用，通过复杂的肿瘤-胶质细胞信号通路以及不同的胶质细胞间信号通路促进疾病进展。为了研究这些相互作用，我们对脑转移不同阶段的星形胶质细胞、小胶质细胞和少突胶质细胞进行了RNA测序，并结合了空间转录组学和细胞间相互作用分析。胶质细胞不仅参与了促进肿瘤生长的信号通路（如Ras和间隙连接信号通路），还参与了对胶

  来源：Cancer Research

  时间：2025-12-02

• 人工智能驱动的基因编码天然成分库：中药大数据挖掘与药物发现新范式

  在药物研发领域，天然成分始终是重要的先导化合物来源。然而，传统天然产物研究面临着一个核心困境：现有数据库大多局限于次生代谢物，缺乏对基因编码成分（如小肽、小RNA）的系统整合，且数据分散在不同平台，难以实现全面分析。这种碎片化现状严重阻碍了研究人员对生物体内完整生化景观的认知，特别是对药用植物这一宝贵资源库的深入挖掘。针对这一挑战，成都中医药大学陈士林教授团队在《The Innovation》发表了突破性研究成果。他们成功构建了全球首个基因编码天然多样成分数据库GNDC（Gene-encoded Natural Diverse Components Repository），通过人工智能技术整合

  来源：The Innovation

  时间：2025-12-02

• 药物发现背后的科学故事：关键人物、前沿技术与重磅药物研发全景解读

  在当今医药研发领域，尽管人工智能等新技术正以前所未有的速度改变着药物发现的格局，但高失败率依然是制约新药诞生的主要瓶颈。据统计，一款成功上市的新药背后往往意味着数十亿研发投入的消耗和数以千计候选化合物的淘汰。这种"高投入、高风险"的行业特性，促使科研人员不断反思药物研发的成功经验与失败教训。正是在这样的背景下，由郑州大学余斌教授和山东大学展鹏教授共同主编的《药物发现故事（第二卷）》在《The Innovation》期刊正式发表。这部著作延续了2023年首卷的编纂理念，通过47个精心筛选的章节，系统梳理了当代药物研发领域的关键突破，旨在为科研工作者提供一本涵盖药物发现全链条的实践指南。本书的独特

  来源：The Innovation

  时间：2025-12-02

• DeepSeek能否变革中低收入国家医疗？公平性、治理与部署策略分析

  在全球人工智能浪潮席卷医疗领域的背景下，大型语言模型(LLM)为改善中低收入国家(LMICs)的医疗不平等带来了新的希望。然而，现实情况却令人担忧——尽管AI驱动的临床工具取得了显著进展，但这些创新大多局限于高资源环境。LMICs仍然面临着系统性障碍：碎片化的数字基础设施、持续的临床医生短缺、数据稀缺以及严重的预算限制。这种技术应用的"南北差距"正在加剧全球医疗资源分布的不平等。正是在这样的背景下，一篇发表在《The Innovation》期刊上的评论性文章引发了广泛关注。该研究深入探讨了DeepSeek这一开源大型语言模型在LMICs医疗领域应用的潜力与挑战。研究表明，DeepSeek-R1

  来源：The Innovation

  时间：2025-12-02

• 外延淬灭电阻技术突破：高性能硅光电倍增管量产实现新纪元

  在粒子探测与医学影像领域，硅光电倍增管(Silicon Photomultiplier, SiPM)正以其高灵敏度、抗磁场干扰和紧凑结构等优势，逐步取代传统光电倍增管(PMT)。然而，基于多晶硅淬灭电阻的传统SiPM面临固有瓶颈：表面电阻结构和金属连线会占用有效感光面积，导致几何填充因子和光子探测效率(Photon Detection Efficiency, PDE)难以进一步提升。特别是在高像素密度应用中，这种限制尤为突出。针对这一挑战，马克斯·普朗克学会半导体实验室的研究人员最早提出将淬灭电阻直接集成到器件硅体内部的新方案。在此基础之上，来自北京师范大学新器件实验室的CGN资本光子技术(天

  来源：The Innovation

  时间：2025-12-02

• 2025世界人工智能大会：AI科学新范式、多模态模型与自主机器人系统前沿进展

  2025年盛夏，全球人工智能领域的目光聚焦上海——世界人工智能大会（WAIC）与全球人工智能治理高级别会议在此盛大举行。这场盛会不仅展示了40余个全新AI模型和60多款机器人，更揭示了一个关键转折点：人工智能正从聊天机器人向能感知、决策并改造物理世界的具身智能系统（Embodied AI）演进。然而，在这股技术浪潮背后，隐藏着亟待解决的科学难题：尽管全球已涌现3755个大语言模型（LLM），其中中国有1509个，但多数模型仍依赖于互联网自然语言语料进行预训练。正如商汤科技CEO李徐所指出的，网络自然语言数据的挖掘已接近饱和，而生物医学等领域的大数据虽规模庞大、价值潜力巨大，却因数据异构性、价值

  来源：The Innovation

  时间：2025-12-02

• 每日服用依西美坦（Exemestane）的初步研究：针对患有子宫内膜上皮内瘤变或低级别子宫内膜癌的女性 该药物现已可供购买

  摘要 目的： 评估芳香化酶抑制剂依西美坦作为子宫内膜癌预防干预措施的效果。 实验设计： 这是一项多中心、单臂的“机会窗口”试点研究，研究对象为因子宫内膜上皮内瘤变（EIN）或低级别子宫内膜癌接

  来源：Clinical Cancer Research

  时间：2025-12-02

• 剂量分布图与遗传数据的整合表明，前列腺癌放疗后直肠后部下方区域是毒性作用的关键部位 （Open Access）

  本研究通过整合基因组学数据与放射剂量空间分布分析，揭示了前列腺癌放疗后直肠毒性风险的遗传调控机制及剂量分布特征。研究基于REQUITE多中心队列（纳入1293例患者），采用深度学习自动勾画直肠轮廓并构建二维剂量分布图，结合SNP风险等位基因分析，首次系统性地解析了特定基因型与剂量-毒性关联的空间异质性。### 关键发现与创新点1. **剂量分布与毒性关联的空间特异性**： - 所有SNP（rs1801516、rs17055178、rs17630638）均显示显著剂量-毒性关联区域集中在直肠下端后区（craniocaudal axis下1/3区域），该区域与既往有限元素模型和临床观察结果一致

  来源：Clinical Cancer Research

  时间：2025-12-02

• FDA–AACR关于优化肿瘤药物产品剂量的策略：利用创新试验设计和生物标志物进行早期阶段试验 免费

  本文基于FDA与AACR联合举办的“优化肿瘤药物剂量”研讨会成果，系统探讨肿瘤药物剂量优化从传统MTD（最大耐受剂量）范式向新型策略转型的关键路径。全文聚焦于临床前到III期剂量筛选的全流程创新方法，重点解析设计优化、生物标志物整合与模型驱动决策三大核心模块，并总结未来发展方向。### 一、传统剂量筛选范式的局限性传统3+3剂量递增设计（MTD确定）存在三大缺陷：其一，仅关注毒性数据，忽略药效学（PD）信号，导致MTD与生物有效剂量（BED）差异显著。研究显示，近30%抗肿瘤药物在MTD后仍存在有效剂量区间；其二，样本量限制（每剂量级通常仅3-6例患者）导致数据解读偏差，美国国家癌症研究所（N

  来源：Clinical Cancer Research

  时间：2025-12-02

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