• 一石二鸟：企业的数字化转型能否在改善空气质量的同时帮助应对气候变化？

  气候变化与空气污染协同治理中的企业数字化转型效应研究摘要解读：本研究聚焦于企业数字化转型对气候变化缓解与空气污染控制协同效应的影响机制。通过构建覆盖2011-2023年中国278个城市的复合指标体系，采用XGBoost集成学习框架结合SHAP可解释性分析技术，揭示了数字化转型在环境治理中的关键作用。研究发现，企业数字化程度每提升1个标准差，PM2.5与CO2协同减排量可增加0.87个单位，其中制造业数字化转型贡献率达43.6%。值得注意的是，内部技术创新的杠杆效应是外部投资驱动方式的2.3倍，这种差异在重工业密集型城市尤为显著。核心发现：1. 数字化转型呈现显著行业异质性- 二元产业（制造业+

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 评估智慧城市发展对城市韧性的影响：基于中国智慧城市试点政策的实证研究

  中国智能城市试点政策对城市韧性的影响机制与空间效应研究一、研究背景与理论框架在新型城镇化与风险社会双重背景下，中国于2013-2015年启动国家级智能城市试点工程，覆盖277个试点单元，构成全球最大规模的政策实验网络。本研究基于韧性理论演进路径，构建包含生态安全、经济韧性、社会适应和基础设施四维度的综合评价体系。通过熵权-TOPSIS模型进行多指标量化，采用动态面板数据方法捕捉政策实施后的系统性变化。二、政策实施效果评估1. 整体效应分析试点城市平均韧性提升达0.4个百分点，证实智能城市系统具有显著的韧性增强作用。该效应在2013-2015年分批次实施中呈现持续强化特征，验证了政策累积效应的合

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 基于热性能的城市气候分区制图方法：以首尔为例的多变量时间序列聚类分析

  本研究聚焦于城市热环境时空动态特征分析，针对现有分类体系在应对城市化进程与气候变化双重挑战中的局限性，提出基于热性能的新型城市气候区（UCZ）划分方法。研究团队通过整合多源遥感数据与时间序列分析方法，系统验证了UCZ框架在复杂城市环境中的适用性。在方法论层面，研究创新性地构建了昼夜双时相的温度响应模型。不同于传统LCZ分类依赖建筑密度、高度等静态参数，该模型采用2018年MODIS LST数据，提取典型周期间日温变特征作为分类依据。这种时间维度上的连续监测，能够捕捉到建筑材质、绿地分布等动态热调节过程，使分类结果更贴近实际热环境演变规律。研究结果显示，首尔被划分为16类UCZ，较传统6类LCZ

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 基于混合加权综合评价模型，对286个中国城市的可持续发展在时空上的异质性及其驱动因素进行分析

  本研究针对中国城市可持续发展评估体系存在的指标适应性不足、方法单一性突出及空间异质性捕捉不充分等现实问题，创新性地构建了融合多维度权重计算与指标集成方法的综合评价模型（HWCEM）。该模型通过整合多种权重确定方法与指标聚合技术，有效规避了单一方法导致的系统性偏差，实现了对中国286个地级及以上城市2010-2021年可持续发展进程的精准评估与趋势预测。研究团队首先建立了覆盖16个可持续发展目标、73项具体指标的动态评价体系。该指标框架突破传统单一维度的评估模式，在指标选取上既包含经济产出、资源消耗等传统维度，也纳入碳排放强度、公共服务均等化等新型指标。特别针对中国行政区域调整频繁的特点，研究创

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 综述：自闭症谱系障碍儿童的步态模式：一项系统评价

  自闭症谱系障碍（ASD）儿童步态特征的研究进展与挑战一、研究背景与意义自闭症谱系障碍作为神经发育性疾病，其运动协调缺陷长期被忽视。临床观察显示，约80%的ASD儿童存在步态异常，这些运动障碍不仅影响日常活动，还与社交沟通缺陷存在显著关联。现有研究多聚焦于步态参数的量化分析，但结果存在较大分歧，亟待系统性综述。本研究通过PRISMA框架筛选2013-2024年间17项符合标准的横断面研究，首次系统整合ASD儿童步态特征的多维度数据。二、研究方法与样本特征1. 文献检索策略采用PubMed、Scopus等四个数据库进行系统检索，关键词包括"autism gait patterns"、"child

  来源：Sports Medicine and Health Science

  时间：2025-12-01

• 通过对接模拟和多参数ADMET（药代动力学-药效学-代谢-毒性）分析，解读硫酸喹吡拉明的优势与不足

  本研究针对动物源性非洲锥虫病（surra）的主要治疗药物quinapyramine sulfate（QS）展开系统性计算生物学分析，旨在通过多维度分子模拟揭示其药效学特征与潜在缺陷，为后续结构优化提供理论依据。研究团队基于 Trypanosoma evansi 与 Trypanosoma brucei 高达89%的序列同源性，采用后者已解析的蛋白-配体共晶结构（PDB:5FUW）作为计算模型，通过分子对接、ADMET特性评估、分子动力学模拟及毒性预测等综合手段，构建了QS的完整分子生物学画像。在分子互作方面，QS与 Trypanosoma brucei 核心蛋白的结合亲和力达-5.6 kcal

  来源：In Silico Research in Biomedicine

  时间：2025-12-01

• 利用计算毒理学、计算机模拟（in-silico molecular docking/MD-Simulations）和生物信息学技术解析丙烯酰胺食品毒素的致突变性与毒性之间的关联

  阿丙烯酰胺的毒性机制与分子调控网络研究摘要：本研究通过整合计算毒理学、分子对接和生物信息学方法，系统解析了食品添加剂阿丙烯酰胺（ACR）的毒性作用机制。研究发现，ACR通过影响AKT1、BCL2和TP53等关键蛋白的表达与相互作用，激活PI3K-AKT信号通路，抑制DNA损伤诱导的凋亡，同时通过氧化应激途径引发基因组不稳定性。分子模拟显示，ACR与TP53的结合亲和力显著高于已知抑制剂pifithrin，其动态结合模式可能通过形成稳定的氢键网络和疏水作用增强表观遗传调控异常。该研究为食品中有毒物的风险评估提供了新的分子生物学依据。1. 研究背景与意义阿丙烯酰胺作为高温烹饪食品中的典型污染物，其

  来源：In Silico Research in Biomedicine

  时间：2025-12-01

• 印度德里火车站公共交通环境中的城市空气微生物组季节性变化及其功能特征

  印度首都德里的铁路系统作为全球最大繁忙交通枢纽之一，其公共空间空气微生物群落的动态特征与潜在健康风险值得深入探究。本研究通过跨季节采样与全基因组测序技术，首次系统揭示了德里主要火车站（新德里站、旧德里站、安南德维哈拉站、尼扎穆丁站）及非交通道路区域空气微生物群落的结构特征与功能多样性，为城市交通环境中的微生物生态研究提供了重要范式。0.05）但具有环境指示意义的多样性变化，可能源于秋季干燥少雨气候导致的空气流通性增强。β多样性分析显示，两个季节间微生物群落的整体相似度仅为58%，经LEfSe功能注释发现存在显著的季节特异性微生物门类（如秋季的变形菌门占比达34%，夏季为28%），其中Morax

  来源：Science of The Total Environment

  时间：2025-12-01

• 病原体衍生的游离DNA的片段化模式作为一种有前景的无创生物标志物，可用于诊断血流感染

  本研究聚焦于血浆游离DNA（cfDNA）在血流感染（BSI）诊断中的潜力，通过系统分析不同病原体（细菌、病毒、寄生虫）导致的cfDNA片段长度差异，提出基于cfDNA分子特征的非侵入性诊断新思路。研究团队来自中国农业大学和中国科学院深圳先进技术研究院，共纳入102例确诊的血流感染患者，涵盖细菌感染（42例）、病毒感染（34例）和寄生虫感染（23例）三类疾病，通过NGS测序技术结合Sanger测序验证，揭示了病原体特异性cfDNA的分子特征。研究首先确认了人类cfDNA的基准特征。实验数据显示，健康人群和感染患者中人类来源的cfDNA片段长度分布均呈现显著峰值，集中在166bp左右，这与DNA与

  来源：Practical Laboratory Medicine

  时间：2025-12-01

• 多学科团队在评估西班牙肌萎缩侧索硬化症患者生命末期的认知能力和决策过程中的作用

  本研究以西班牙语发表的论文聚焦于肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者的医疗模式改进效果，通过对比单科诊疗与多学科团队协作的成效差异，揭示了系统性认知评估和预先意愿登记的重要性。研究团队来自西班牙马拉加的医院神经科，研究时间为2000年至2022年，共纳入197名确诊或疑似ALS患者，依据2011年启动的多学科协作模式将其分为两组进行纵向比较。在研究设计方面，采用回顾性观察性队列研究方法，时间跨度达22年。数据来源于医院电子病历系统、患者健康档案及多级医疗数据库，重点考察认知功能评估、药物使用（如riluzol）、营养支持（胃造瘘术）及呼吸干预（非侵入性/侵入性通气）等关键医疗指标，同时记录预先意愿登

  来源：NeuroImage: Clinical

  时间：2025-12-01

• 对患有进行性神经肌肉疾病的患者的发声功能评估：一种用于评估吸气肌功能障碍的新工具

  本研究针对慢性进行性神经肌肉疾病（ENM）患者群体，重点探讨了通过声学评估参数替代传统医疗设备检测呼吸功能与肌力的可行性。研究团队在2020年6月至2024年5月期间，对92例ENM患者进行系统评估，这些患者确诊为重症肌无力（28.7%）、肌营养不良症（22.8%）及芬芳症（Fascioscapulohumeral dystrophy, 19.6%）等疾病。在呼吸功能评估方面，传统检测方法包括肺活量（CV）测定、口腔最大吸气压（PIM）及鼻腔最大吸气压（SNIP）。研究发现，CV值低于50%正常参考值时，需结合PIM（男性<70cmH₂O，女性<60cmH₂O）和SNIP参数进行综合判断。但此

  来源：NeuroImage: Clinical

  时间：2025-12-01

• 利用近红外光谱技术与多通道注意力融合网络，对百合鳞茎提取物中的Regaloside B进行智能定量分析

  近年来，随着中药现代化进程的加速，活性成分的精准检测技术成为行业关注的重点。以石斛（Lilii Bulbus）为代表的传统中药材，其干燥鳞茎经过复杂的水提醇沉工艺后，提取液中可能含有多糖、皂苷、黄酮类等十余种活性成分。其中，Regaloside B作为药理活性标志物，其含量检测直接影响制剂的质量评价。然而，传统检测手段如高效液相色谱法（HPLC）存在前处理复杂、耗时较长、溶剂消耗大等缺陷，难以满足现代制药企业对连续化生产过程中在线监测的迫切需求。在光谱分析技术应用方面，近红外光谱（NIRS）凭借其非破坏性、快速扫描和绿色环保等优势，逐渐成为天然产物质量控制的重要工具。NIRS通过检测400-2

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-01

• 大麦麦芽中天然CMd与重组CMd在金纳米簇合成中的比较分析：多酚结合的影响

  一、蛋白模板制备金纳米簇的研究现状与挑战金属纳米簇作为新型荧光材料，因其优异的量子产率、生物相容性和环境友好性备受关注。当前研究多采用动物源蛋白如卵清蛋白、血清白蛋白作为模板，但存在合成成本高、纯度难控制等问题。植物源蛋白因天然存在大量半胱氨酸（Cys）而成为研究热点，其中大麦α-淀粉酶/胰蛋白酶抑制剂复合体（ATI）的CMd亚基因含10个Cys残基且结构稳定，展现出独特的应用潜力。但天然蛋白存在两大技术瓶颈：一是植物体中丰富的多酚类物质（如单宁、黄酮）会与蛋白发生非共价结合，导致其表面疏水性改变和三维结构畸变；二是天然蛋白难以实现基因水平的精确调控，影响纳米簇的均一性和性能优化。二、研究核心

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-01

• MIL-101(Cr)-NH₂/壳聚糖复合材料的制备及其在大鼠血清中提取普瑞巴林及其代谢物的应用

  该研究针对传统抑郁症药物存在的副作用大、复发率高的问题，探索了从中药有效成分中寻找替代方案。研究团队聚焦于大豆苷元（puerarin）及其代谢产物（daidzein、equol），开发出一种基于金属有机框架（MOFs）的新型样本前处理技术，为中药现代化研究提供了新思路。在材料制备方面，研究创新性地采用"冰模板法"结合冻干技术，将具有高比表面积和丰富活性位点特征的MIL-101(Cr)-NH₂与壳聚糖（CS）进行复合。通过戊二醛交联剂实现两者的化学键合，最终形成多孔海绵状结构。这种复合材料的结构优势体现在：三维连通的孔隙体系（孔径范围约50-200nm）既保证了溶液流动态，又实现了对目标分子的高

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-01

• 一种基于自动化磁珠辅助的液相色谱-串联质谱联用技术的方法，用于检测血清中的类固醇谱型：在多囊卵巢综合征诊断中的应用

  近年来，随着化疗药物在血液肿瘤治疗中的广泛应用，药物监测技术面临新的挑战。沙特阿拉伯 tabuk大学药化系团队针对抗代谢药物氟达拉滨（FLDB）的神经毒性监测难题，开发出一种具有突破性性能的电化学传感器。该研究通过整合分子印迹技术与先进纳米材料，在药物检测领域实现了多项创新。### 1. 技术创新背景FLDB作为经典化疗药物，其神经毒性反应已成为临床治疗的重要安全隐患。现有检测方法主要依赖液相色谱-质谱联用技术（LC-MS/MS），但存在操作复杂、设备昂贵、检测时效性差等缺陷。电化学传感器因具备快速响应、成本低廉、可现场检测等优势，成为替代方案的重点发展方向。### 2. 核心技术突破研究团队

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-01

• 基于可切换纳米酶的比色法检测鱼精蛋白和肝素，使用柠檬酸银纳米颗粒

  （以下为符合要求的完整解读）### 精氨酸与肝素动态平衡检测技术突破#### 研究背景与临床需求在围术期抗凝治疗中，精氨酸和肝素这对"天敌级"生物分子的动态平衡直接关系到患者生命安全。精氨酸通过中和肝素的三级负电荷实现凝血时间逆转，但临床监测存在两大痛点：其一，传统检测手段（如HPLC）存在设备昂贵、操作复杂、检测周期长等问题；其二，现有荧光传感器普遍存在靶向单一、缺乏环境适应性等缺陷。基于此，沙特阿拉伯国王萨乌德大学团队创新性地开发了基于银citrate纳米酶的双模检测系统，为临床提供了革命性解决方案。#### 核心技术突破该技术通过三重创新构建起精密检测体系：1. **仿生纳米酶设计**：

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-01

• 基于高效SnO₂量子点@AuNPs@UiO-67电化学发光生物传感器对GFAP的初步检测

  神经退行性疾病与创伤性脑损伤的精准诊断需求推动了GFAP检测技术的革新。该研究团队创新性地构建了基于SnO₂量子点与金属有机框架（MOF）复合材料的电化学发光（ECL）检测系统，在GFAP检测灵敏度与临床适用性方面取得突破性进展。GFAP作为中枢神经系统的特异性标志蛋白，其检测水平与创伤性脑损伤（TBI）的严重程度呈正相关。临床现有ELISA检测法存在灵敏度不足（检测下限约30pg/mL）、样本前处理复杂、便携性差等缺陷。本研究突破传统检测框架，通过材料复合与信号放大策略协同作用，构建了新型ECL检测平台。该系统核心创新体现在三方面：首先采用SnO₂量子点@Au纳米颗粒@UiO-67的三重复合

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-01

• 限制性心肌病、应激性心肌病及致心律失常性心肌病

  N. Mora Ayestarán | R. Garrido González | F. Domínguez Rodríguez | J. Segovia-Cubero西班牙马德里马哈达奥ンда大学医院（Puerta de Hierro）心脏病科摘要心肌病是一组异质性疾病，主要影响心脏肌肉，根据其表型进行分类（肥厚型心肌病（MCH）、扩张型心肌病、非扩张型左心室心肌病、右心室致心律失常型心肌病和限制性心肌病）。肥厚型心肌病是最常见的单基因遗传性心肌病，其特征为左心室壁厚度增加。大多数患者无症状，但部分患者会出现左心室流出道梗阻和二尖瓣反流相关症状。主要死因包括心脏猝死、心力衰竭和血栓栓塞。治疗

  来源：Medicine Plus

  时间：2025-12-01

• 综述：抗菌治疗：使用原则

  艾莉森·伯吉斯（Alison Burgess）|阿拉斯代尔·麦高恩（Alasdair MacGowan）艾莉森·伯吉斯（Alison Burgess）拥有理学学士学位（BSc）、医学学士学位（MB ChB）、牙科硕士学位（DTM&H）以及皇家内科医师学院会员资格（MRCP FRCPath），目前担任英国北布里斯托尔NHS信托机构（North Bristol NHS Trust）传染病与医学微生物学部门的注册医师。她没有声明任何利益冲突。摘要开具抗菌药物与其他药物有所不同，因为这会带来更广泛的影响。不适当或不必要的使用抗生素可能导致个体和整个群体产生抗菌药物耐药性。新抗生素的研发速度未能跟上细菌

  来源：Medicine

  时间：2025-12-01

• 综述：用于单个风险预测的有效样本量：量化机器学习模型中的不确定性

  ### 对临床预测模型个体预测不确定性的量化研究——基于有效样本量的方法探索#### 研究背景与核心问题临床预测模型在医疗决策中的应用日益广泛，但现有标准性能指标（如准确率、AUC值等）无法有效衡量个体预测的不确定性。这种不确定性源于两个关键因素：一是开发样本量有限导致的模型稳定性问题；二是患者特征分布不均导致的模型代表性不足。研究团队提出通过计算有效样本量（Effective Sample Size, ESS）这一新指标，量化模型对特定患者的预测可靠性，从而解决上述问题。#### 方法创新与实施研究团队开发了两种互补的Bootstrap估计方法：1. **非参数自助法**：通过随机重采样生成

  来源：The Lancet Digital Health

  时间：2025-12-01

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