• 二级跨学科肿瘤讨论会（OTT）的启动对肿瘤治疗决策的影响：基于三级肿瘤中心12年回顾性数据分析

  背景随着肿瘤诊疗技术的突破性发展，多学科团队（MDT）已成为癌症诊疗的质量控制标准。然而，日益增长的患者数量和治疗方案的复杂性对MDT系统提出了新挑战。匈牙利佩奇大学肿瘤治疗中心创新性地建立了二级肿瘤治疗团队（OTT）系统，通过纯肿瘤学专家（包括内科肿瘤学家、放射治疗师和姑息治疗专家）的跨学科讨论，在患者面诊后对MDT初步方案进行二次优化。材料与方法10%放疗剂量或增减化疗组分）和重大修改（完全改变治疗方向）。特别关注了多线治疗（2nd-7th+线）场景下的决策变化。结果数据显示12年间患者数量增长41%，病例讨论量增加47%。60岁以上患者比例显著上升（60-70岁组从26.3%增至37%）

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2025-08-12

• 灭活SARS-CoV-2疫苗接种后体液免疫动态特征及其与后续感染和症状的关联：来自中国四川省的证据

  ABSTRACT这项开创性研究通过整合多源纵向数据与轨迹建模技术，系统描绘了中国四川省205名个体接种灭活SARS-CoV-2疫苗后体液免疫应答的动态异质性。研究团队发现，既往感染状态是决定抗体轨迹分化的关键因素。在无感染史人群中，研究成功识别出五种独特的免疫应答模式，其中与年龄相关的"最低反应型"（Class A）与后续感染后恢复期延长、咽痛和肢体疼痛风险增加显著相关；而加强接种后S-Igs滴度显著升高的亚型（Class D）则表现出更轻微症状，发热和疲劳发生率更低。对于既往感染者，研究首次发现出院15天后总抗体水平与病毒脱落持续时间可作为再感染风险的预测指标。INTRODUCTION截至2

  来源：Microbiology Spectrum

  时间：2025-08-12

• 牛支原体Mbov_0510基因编码的肝素结合蛋白在宿主细胞粘附中的关键作用及分子机制研究

  表达、免疫原性及亚细胞定位鉴定研究以牛支原体TJ株基因组为模板，克隆Mbov_0510基因并构建pET-28a(+)原核表达载体，通过TGA密码子突变（Trp→TGG）获得可溶性重组蛋白P0510HIS。Western blot显示该蛋白可被M. bovis阳性血清识别，免疫家兔后抗体效价达1:160,000。亚细胞定位证实该蛋白同时存在于菌体膜组分和胞质，免疫荧光（IFA）进一步验证其表面分布特征。Mbov_0510编码蛋白对EBL和MDBK细胞的粘附作用激光共聚焦显微镜观察到P0510HIS与胚胎牛肺细胞（EBL）和牛肾细胞（MDBK）结合后呈现特异性绿色荧光。ELISA分析显示，该蛋白与

  来源：Journal of Bacteriology

  时间：2025-08-12

• 多级变刚度柔性末端执行器的设计与开发：实现双孢蘑菇（Agaricus bisporus）选择性采收的突破

  亮点本研究开发了一种革命性的多级伸缩式变刚度柔性末端执行器，专为狭窄空间内密集簇生和倾斜双孢蘑菇（Agaricus bisporus）的精准采收而设计。其创新性体现在：仿生扭转采收动作设计的伸缩结构，通过多级联动板实现高达300%的延展比柔性变刚度吸盘能动态适应蘑菇帽（cap）0-40°倾斜角度首创结合机械建模与仿真优化的参数化设计流程吸附力实验与结果分析通过实验室标准化蘑菇模型测试，我们发现：吸盘内腔刚度与中心负压（negative pressure）呈非线性关系最佳工作参数下，倾斜40°蘑菇的拔出力仍达垂直状态的81.8%接触面积（contact area）和有效吸附区域（effectiv

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-08-12

• 基于ESM-YOLOv11轻量化深度学习的花生叶斑病实时检测与精准定量评估系统研究

  Highlight材料与方法为实现花生叶斑病（LS）严重度的精准检测与量化，本研究改进YOLOv11n模型并将其整合至智能评估系统。整体研究路线如图1所示。训练结果图谱分析ESM-YOLOv11的训练动态如图9所示，损失函数曲线呈现强健的收敛特性。训练初期，train/box_loss、train/cls_loss和train/dfl_loss急剧下降，表明模型快速学习数据特征，验证了模型改进的有效性。随着训练推进，损失逐渐稳定，反映出模型后期的收敛性和稳定性。讨论后续章节将通过设备性能验证和花生LS病情评估对系统进行全面评价，并探讨未来研究方向。结论本研究提出的ESM-YOLOv11模型通过

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-08-12

• 基于增强UNet与无监督聚类的油菜-杂草双任务协同分割：精准农业中的轻量化解决方案

  亮点本研究首次提出结合监督与无监督学习的双任务协同分割框架，通过轻量化VD-UNet（基于VanillaNet编码器+DySample解码器）实现油菜精准分割（mIoU 97.40%），并创新性采用掩膜引导的LAB(ab)-Kmeans方法，在排除作物干扰后仅用a/b通道聚类完成杂草定位，无需标注且抗光照变化（60%亮度下Jaccard相似度96.31%）。方法VD-UNet架构：轻量化设计：采用VanillaNet替代传统UNet编码器，参数量降低43.75%，FLOPs减少10.91%；动态上采样：DySample解码器增强边缘细节恢复，推理速度达10.33 FPS（1024×1024分辨

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-08-12

• 基于VD-UNet与LAB(ab)-Kmeans协同的轻量化油菜-杂草实时分割框架研究

  Highlight本研究通过轻量化双任务框架，将增强型VD-UNet与无监督LAB(ab)-Kmeans算法相结合，实现了油菜(Brassica napus L.)与杂草的协同分割。Ablation study of VD-UNet为验证VanillaNet特征提取网络和DySample上采样器对油菜分割的性能提升，本研究以原始UNet为基线模型进行消融实验。实验对比了四种配置：原始UNet、仅含VanillaNet的UNet(M1)、仅含DySample的UNet(M2)以及同时包含VanillaNet和DySample的VD-UNet。从模型复杂度角度看，VD-UNet参数量减少43.75

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-08-12

• 蜜蜂-花朵三维轨迹耦合与传粉机制：基于μ-CT和UV成像的多模态感知框架

  Highlight本研究创新点与蜂-花互作数据采集整合框架的优势这项研究开发了一套融合微计算机断层扫描(μ-CT)、紫外(UV)成像和RGB-D视觉的多模态系统，实现了蜜蜂-花朵互作的三维统一建模。该系统能在共享坐标系下，同步映射蜜蜂飞行轨迹与花朵结构特征，完整呈现感知决策、飞行调整和接触行为的动态过程。相比前人研究（如Chiron等仅实现自然环境中蜜蜂三维追踪），本框架的突破性在于：通过μ-CT获得12μm级分辨率的花朵三维模型创新采用UV成像生成花蜜导引的伪三维点云采用改进的YOLOv8-CBAM网络将轨迹重建误差控制在亚毫米级（0.49 mm）首创多源数据空间配准方法，整合RGB-D轨迹

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-08-12

• 语义嵌入引导的图自注意力网络在植物茎叶三维点云分离中的应用研究

  Highlight本研究结合图卷积网络（GCN）与自注意力机制，提出语义嵌入引导的茎叶分离框架，在Plant-3D和Pheno4D数据集上实现mIoU茎叶提升7.64%，突破传统方法在复杂植物拓扑结构中的分割瓶颈。Methodology编码器-解码器架构：采用四级编码层逐步扩展感受野，动态图卷积聚合邻域几何特征，自注意力机制捕捉全局依赖关系。特征增强模块：通过跨尺度图注意力融合局部（K=16邻域）与全局特征，显著提升茎-叶交界处的分割鲁棒性。损失函数设计：交叉熵损失联合语义感知判别损失（Semantic-aware Discriminative Loss），增强类内紧凑性与类间分离度。Desc

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-08-12

• 基于主动学习与改进YOLO11的番茄缺陷智能分割与分级系统YOLO-ALDS

  Highlight本研究亮点在于开发了集成主动学习与改进YOLO的番茄缺陷分析系统YOLO-ALDS。通过不确定性-多样性驱动采样(UDAL)策略显著降低标注成本，结合动态卷积增强的YOLO11-DS模型（含SlideLoss函数）精准捕捉裂纹/增生等复杂缺陷，最终构建的智能分级系统实现工业级应用性能。Method设备与数据采集如图1所示，番茄智能分选系统包含进料模块、传送带、旋转果盘、图像采集柜、工控机及机械臂分拣模块。旋转果盘设计实现多角度图像采集，工业相机(2,048×2,048像素)在LED漫射光源下捕获高清缺陷图像，最终构建含8类缺陷的2,500样本数据集。网络环境配置细节实验基于P

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-08-12

• 基于无人机语义分割与地面样本距离驱动像素-面积映射的高通量小麦幼苗表型分析

  在保障全球粮食安全的紧迫背景下，小麦幼苗早期生长监测面临三大技术瓶颈：传统人工网格采样存在主观误差，地面传感器难以大规模应用，而现有无人机影像分析方法对重叠叶片、土壤干扰等复杂场景适应性不足。尤其在小麦分蘖期（播种后20-40天），幼苗叶片仅5-15厘米且呈簇状分布，其细微形态特征（如叶缘形态、分蘖位点）与抗逆性密切相关，但现有成熟作物分析模型难以捕捉这些关键细节。南京农业大学前沿交叉研究院的研究团队在《Computers and Electronics in Agriculture》发表的研究中，创新性地提出Wheat Seedling Former（WSF）分析框架。该研究通过融合多光谱成

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-08-12

• 一种反应性水溶性木质素染料的创制及其在丝绸高效染色中的应用

  Highlight亮点本研究通过分子设计将反应性基团引入木质素，开发出能通过共价键牢固结合纤维的新型生物基染料，突破了传统木质素染色色牢度差的瓶颈。Results and discussion结果与讨论如Scheme 1所示，选用分子量约1000g/mol的木质素(LN)，首先通过氰尿酰氯与酚羟基的亲电取代反应引入氯三嗪(-Tr)活性基团，再经亚硫酸钠磺化赋予水溶性，最终制得LN-Tr-SO3Na染料。FTIR和13C NMR证实成功接枝：1540cm-1处出现三嗪环特征峰，而δ=172ppm的化学位移对应磺酸基碳原子。该染料展现出典型反应染料的特性：在碱性条件下，-Tr基团与丝绸纤维的-NH

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-08-12

• 腐殖质-金属复合物作为厌氧消化的主要抑制因子：针对16,200吨级污泥处理厂的多维诊断框架

  Highlight本研究对处理能力16,200吨的厌氧消化(AD)厂进行系统诊断，发现其污泥减量效果差和资源回收率低的问题。通过生化甲烷潜力(BMP)测试证实，使用外源活性污泥仍无法提升产气效率，说明限制因素来自污泥本身特性。Overview of sludge treatment plants研究对象为日处理280吨废活性污泥(WAS)的AD厂（含水率80%），配备6个连续搅拌反应器(CSTR)，单罐有效容积2700m3。沼气用于发电和消化罐加热，消化后污泥经机械脱水和太阳能干燥处理。Performance of anaerobic digestion plant该AD厂运行近5年的数据显示

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-08-12

• 钙基改良剂调控富氮养殖池塘温室气体排放的多机制研究

  Highlight钙基改良剂通过多途径调控水产养殖温室气体排放：氢氧化钙和硅酸钙展现广谱减排效果，而硫酸钙特异性靶向甲烷和氧化亚氮控制。Dynamics of CO2, CH4, and N2O emissions实验数据显示，20 mmol/kg剂量的Ca(OH)2和CaSiO3在养殖水体中展现出惊人的减排效果：CO2(46.7-51.5%)、CH4(11.4-36.2%)和N2O(45.0-52.9%)同步下降。这两种改良剂通过"一箭三雕"机制——提升碱性环境、促进碳封存、压制微生物产气基因，实现了温室气体的协同控制。相比之下，CaSO4则展现出"选择性狙击"特性，专攻CH4(48-56%

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-08-12

• 椰油氢化与微生物生物转化联产α,ω-二羧酸的绿色合成路径研究

  Highlight本研究通过化学与生物技术的协同创新，为可持续化学生产开辟了新路径。Hydrodeoxygenation of coconut oil椰油氢化脱氧过程中，在缺氢环境下脱羧反应（DCOx）占主导，会从油脂的偶数碳脂肪酸中脱去一个碳（图1a）。有趣的是，我们开发的Pt/TiO2（WPT）催化剂在优化条件下（370°C，40 bar H2）实现了86.7%的烷烃产率，产物中正构烷烃（n-paraffins）占比高达73%，这些"笔直"的碳链结构正是微生物转化的理想底物。Microbial biotransformation当这些生物烷烃（C6-C18）遇到"吃货"酵母——Candid

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-08-12

• 饲料蛋白水平与投喂频率对循环水养殖系统欧洲鲈鱼生长性能及生化指标的优化研究

  随着全球水产养殖业面临资源约束与环境压力，循环水养殖系统(RAS)因其节水环保特性成为重要发展方向。然而，饲料成本占生产总成本的60%以上，且不科学的投喂策略易导致水质恶化与生长效率低下。欧洲鲈鱼(Dicentrarchus labrax)作为地中海地区主要养殖鱼种，其最适蛋白需求与投喂模式尚存争议，尤其在咸水RAS环境中缺乏系统研究。针对这一科学问题，开罗美国大学环境与可持续发展应用研究中心(CARES)的研究团队在《Aquaculture Reports》发表论文，通过16周实验评估了不同蛋白水平(42%/44%)与投喂频率(1-3次/天)对欧洲鲈鱼的影响。研究发现42%蛋白日投喂2次(T

  来源：Aquaculture Reports

  时间：2025-08-12

• IL-12与IL-15协同增效的溶瘤疱疹病毒：重塑肿瘤微环境与增强抗肿瘤免疫的双重突破

  在癌症治疗领域，溶瘤病毒（Oncolytic Viruses, OVs）因其"选择性感染肿瘤细胞"的特性成为研究热点。然而，单纯依赖病毒裂解作用的疗法面临两大挑战：一是部分肿瘤类型（如免疫"冷"肿瘤）对病毒敏感性低，二是难以激活持久的系统性免疫应答。如何通过基因工程增强溶瘤病毒的"免疫唤醒"能力，成为突破疗效瓶颈的关键。新疆大学生命科学与技术学院的研究团队将目光投向两种关键细胞因子——白细胞介素12（IL-12）和白细胞介素15（IL-15）。前者是激活Th1免疫应答的核心调控因子，后者则是维持NK细胞和记忆性T细胞活性的关键分子。研究人员创新性地在HSV-1基因组中删除了IR区域和α47基因

  来源：Molecular Therapy Oncology

  时间：2025-08-12

• 利用预应力金属壳体的弹性双稳态构建自适应双模式吸能超材料

  在交通运输、安全防护和航空航天等领域，能量吸收材料与结构发挥着至关重要的作用。传统金属薄壁结构虽然具有稳定的高比能量吸收能力，但其塑性变形不可逆的特性导致结构只能一次性使用，且性能难以根据应用场景进行调节。这一局限性促使研究人员探索可恢复、可重复使用的能量吸收结构。近年来，基于双稳态单元（如曲梁和壳体）的多稳态机械超材料展现出良好应用前景，但由于受限于弹性应变范围，这类材料通常采用橡胶、聚合物等软材料制备，存在承载能力和吸能容量低的缺点。更棘手的是，现有金属不稳定性超材料中塑性与不稳定性无法解耦，导致可重复使用寿命大幅降低。针对这一系列挑战，北京航空航天大学航空科学与工程学院的研究团队在《Ce

  来源：Cell Reports Physical Science

  时间：2025-08-12

• 自适应性Pd/Nb2O5催化剂动态界面调控实现炔烃高效半氢化

  炔烃选择性加氢是合成药物中间体和精细化学品的关键反应，但长期以来面临"活性-选择性不可兼得"的困境。传统Lindlar催化剂通过铅毒化Pd提升选择性，却导致活性骤降；而单纯调控Pd几何/电子结构又难以平衡强吸附炔烃导致的催化剂中毒问题。更棘手的是，芳香炔（如苯乙炔PA）与脂肪炔（如2-甲基-3-丁炔-2-醇MBY）的吸附行为差异使通用催化剂设计雪上加霜。浙江工业大学绿色化学合成与转化国家重点实验室的研究团队在《Cell Reports Physical Science》发表研究，创新性地构建了自适应性Pd/Nb2O5催化剂。该工作通过原位表征与理论计算结合，首次发现催化剂能根据炔烃类型智能重构

  来源：Cell Reports Physical Science

  时间：2025-08-12

• 基于纸基-金属化电纺纤维复合电极的核酸快速伏安检测新策略及其在即时诊断中的应用

  在基因诊断领域，传统核酸检测技术如qPCR和ELISA面临着设备昂贵、操作复杂等挑战。特别是在资源有限地区，急需开发低成本、便携且高效的检测方法。电化学传感技术虽具有微型化潜力，但传统丝网印刷电极会阻碍纸基材的毛细流动，影响检测重现性。这一技术瓶颈促使科学家们探索新型电极材料与器件架构。罗马尼亚国家材料物理研究所(National Institute of Materials Physics)的Victor C. Diculescu团队在《Cell Reports Physical Science》发表的研究中，创新性地将金属化电纺纤维与纸基微流控相结合。他们开发的FiberSens传感器采用

  来源：Cell Reports Physical Science

  时间：2025-08-12

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