• 元宇宙消费意愿的影响机制：基于消费者心流体验的中介效应与便利导向的调节作用

  随着数字技术的迅猛发展，元宇宙(Metaverse)作为融合虚拟与现实的三维交互空间，正在重塑全球商业生态。知名品牌如Adidas、Zara已通过Sandbox等平台布局虚拟商业，但早期实践显示超70%虚拟店铺未能有效吸引消费者。这种"高投入低转化"现象暴露出关键问题：在缺乏物理触觉反馈的虚拟环境中，究竟哪些因素能真正驱动消费决策？传统电商的二维交互理论是否适用于沉浸式场景？解答这些问题对价值8000亿美元的元宇宙经济布局具有战略意义。南京理工大学的研究团队在《Sustainable Futures》发表创新研究，通过整合刺激-机体-响应(S-O-R)理论与心流理论，首次构建了元宇宙消费意愿的

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-07-25

• 基于Transformer深度学习的超短序列增强电力系统暂态稳定评估

  随着全球每年4500万吨废油产生量的持续增长，废油资源化处理已成为实现"双碳"目标的关键环节。然而在蒸馏工艺中产生的废油蒸馏残渣(WODR)因含有42%的沥青质和重金属成分，被列为危险废弃物，其高值化利用面临巨大挑战。据统计，仅中国工业领域每年就产生250万吨此类残渣，传统处理方式不仅造成资源浪费，更对生态环境构成严重威胁。重庆拓维环保科技有限公司的研究团队针对这一难题，创新性地采用多尺度分析方法开展系统研究。通过元素分析发现WODR的H/C比(1.81)和CH2/CH3比(1.416)显著低于原料废油，预示其更强的结焦倾向。热重-红外联用技术(TG-FTIR)揭示热解过程主要气体产物(CH4

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• 综述：农光系统地理空间规划策略：标准、决策模型与新兴挑战综述

  Abstract废油蒸馏残渣(WODR)因高毒性和沥青质含量成为废油资源化利用的瓶颈。研究通过理化性质、热分析、动力学和热力学综合评价，揭示WODR热解行为：其焦化倾向显著高于废油（重质组分∼42%，H/C∼1.81，CH2/CH3∼1.416），升温速率显著影响热解阈值温度、峰值温度及最大失重率。气相产物中CH4、CO和CO2主要在300–550℃释放。Friedman与OFW法计算的活化能分别为126.5–512.02 kJ∙mol−1和121.08–448.22 kJ∙mol−1，Pearson相关性分析验证了动力学结果。热力学分析表明WODR热解为吸热非自发过程。Introductio

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• 尖晶石空心球纳米催化剂促进水分解和尿素氧化实现可持续产氢

  随着全球能源需求激增和环境问题加剧，氢能因其141.9 kJ/g的高热值和零碳排放特性成为化石燃料的理想替代品。然而，电化学水分解(EWS)制氢面临两大瓶颈：氧析出反应(OER)需要克服四电子转移的1.23 V热力学势垒，而贵金属催化剂如Ir、Ru的高成本制约其规模化应用。更棘手的是，OER过程中气泡积聚会导致阳极失活，这促使科学家们寻找更低能耗的替代反应——尿素氧化反应(UOR)因其仅需0.37 V起始电位，既能处理含尿素废水，又能协同促进阴极析氢反应(HER)，成为破解困局的关键。国立台北科技大学的研究团队在《Sustainable Materials and Technologies》发

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-07-25

• 孟加拉国旅游目的地安全治理与游客感知：旅游警察干预对可持续旅游的促进作用

  在全球化旅游浪潮中，孟加拉国凭借世界最长海滩科克斯巴扎尔（Cox’s Bazar）和联合国教科文组织遗产孙德尔本斯红树林（Sundarbans）等独特资源吸引着国际游客。然而，盗窃、骚扰、政治动荡等安全隐患严重制约其旅游业发展——数据显示，80.7%游客将人身安全列为首要顾虑，但现有旅游警察（Tourist Police）体系面临人力不足（1400人需覆盖1600个景点）、技术落后等挑战。如何通过有效执法构建安全、友好的旅游环境，成为该国实现可持续旅游（Sustainable Tourism）的关键命题。为破解这一难题，孟加拉国警察总部（Bangladesh Police Headquarte

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-07-25

• 高比能锂离子电池组时空分散热源诱发的热传播模型构建与多指标风险评估体系研究

  随着电动汽车对续航里程需求的不断提升，高比能锂离子电池(Lithium-ion Battery, LIB)成为动力系统的核心选择。然而电池组在复杂工况下易因局部热积累引发热失控(Thermal Runaway, TR)，并通过热传播导致连锁反应，近年来特斯拉、蔚来等车企多次因电池起火事件引发公众对电动汽车安全性的担忧。传统研究多聚焦单点触发热失控机制，但实际电池模块中常存在多时空分布的隐性热源(Multi-point Hidden Heat Sources, MHSs)，其协同作用下的热传播规律与风险评估仍是行业难题。针对这一挑战，获得国家重点研发计划(No. 2024YFC3014500)资

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• 管道流体能量采集与流速自感知的压电-电磁混合能量收集器研究

  在工业管道监测和远程环境监控领域，流速传感器的供电问题长期制约其大规模应用。传统化学电池存在容量衰减、有毒物质泄漏等风险，而水能作为高能量密度的清洁能源，为这一难题提供了新思路。尽管已有学者开发基于压电、电磁或摩擦电原理的能量收集装置，但普遍存在功率输出低（如5.1 mW）、功能单一等问题，尤其缺乏将能量收集与流速感知融合的系统性解决方案。吉林省科技厅资助的研究团队在《Sustainable Energy Technologies and Assessments》发表的研究中，创新性地提出管道流体压电-电磁混合能量收集器(F-HEH)。该系统通过转子叶片设计优化（15叶片时性能最佳）、双模能量

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• pH响应性淀粉/海藻酸钠杂化水凝胶的智能监测应用：抗菌、可降解与高灵敏度传感

  随着柔性传感技术的快速发展，实时监测人体生理参数的需求日益迫切。传统传感器受限于刚性结构和环境干扰，难以准确捕捉运动状态下体液pH的动态变化——这一指标与囊性纤维化、伤口感染等多种病理状态密切相关。更棘手的是，现有pH检测多依赖显色反应，在黑暗环境或复杂背景下可靠性大幅降低。江南大学的研究团队在《Sustainable Materials and Technologies》发表的研究中，创新性地将玉米淀粉(Starch)与海藻酸钠(SA)通过热聚合交联，构建了具有三维网络结构的聚丙烯酸/海藻酸钠/淀粉水凝胶(PAA/SA/SH)。通过引入d-柠檬烯赋予抗菌特性，并利用丙烯酸(AA)和衣康酸(I

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-07-25

• 高氢化学势下镁热还原TiO2一步法制备低氧含量TiH2粉末（0.21 mass%O）的突破性研究

  钛金属因其高强度重量比、耐腐蚀性和生物相容性被誉为"太空金属"和"生物金属"，但其工业化生产长期受困于氧杂质控制难题。传统Kroll工艺虽能制备低氧钛锭（500 ppm O），但存在能耗高、氯气毒性大等缺陷。更棘手的是，当采用直接还原TiO2路线时，常规镁热还原产物氧含量高达2 mass%，远超ASTM Grade 2标准（0.25 mass%O）。韩国能源技术评价规划院（KETEP）资助的研究团队在《Sustainable Materials and Technologies》发表的研究中，开创性地提出在MgCl2-KCl熔盐体系中，利用高氢分压（Ar-10%H2）促进镁热还原与氢化协同作用

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-07-25

• 基于XGBoost-GWO混合模型的太阳能海水温室系统水-能协同优化研究

  随着全球气候变化加剧，干旱半干旱地区面临淡水资源匮乏与农业能耗高的双重挑战。传统温室系统难以平衡淡水生产与能源消耗的复杂关系，尤其在依赖海水淡化技术的太阳能温室中，设计参数优化与实时调控成为制约可持续发展的关键瓶颈。为破解这一难题，研究人员开发了融合机器学习与多目标优化的智能分析框架。研究以阿曼某太阳能海水温室为原型（长45m×宽16m×高4.8m），集成蒸发冷却与冷凝淡水回收技术，通过系统采集环境参数与运行数据构建预测模型。研究采用三大关键技术：1）基于五折交叉验证对比XGBoost、CatBoost等6种算法，结合灰狼优化算法（GWO）进行超参数调优；2）应用SHAP值（Shapley A

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-07-25

• 基于XGBoost-GWO混合优化的海水温室水-能协同预测与多目标调控研究

  在全球淡水资源日益紧缺的背景下，干旱半干旱地区的农业生产面临严峻挑战。传统温室系统往往存在能耗高、淡水利用率低等问题，而结合海水淡化技术的太阳能温室虽能缓解这一矛盾，却因复杂的多变量耦合特性难以实现精准调控。这种水-能协同管理的瓶颈严重制约了可持续农业的发展，特别是在中东、北非等缺水地区。为突破这一技术难题，研究人员开展了一项创新性研究，通过机器学习方法构建太阳能海水温室系统的水-能协同预测模型。研究团队首先系统分析了影响温室性能的关键参数，包括温室宽度（16 m）、蒸发器尺寸（2.0 m×15.6 m×0.2 m）等结构特征，以及太阳辐射、温湿度等环境变量。在此基础上，研究采用五折交叉验证对

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-07-25

• 基于XGBoost-GWO混合模型的太阳能海水温室系统水-能协同优化与智能管理框架

  在全球气候变化加剧和水资源短缺的背景下，干旱半干旱地区的农业生产面临严峻挑战。传统农业系统不仅消耗大量淡水资源，其能源效率也普遍低下。太阳能海水温室系统作为一种创新解决方案，通过耦合海水淡化与作物栽培，理论上能实现资源循环利用。然而，这类系统在实际运行中面临复杂的水-能平衡难题——温室微气候调节、海水蒸发冷凝过程与电力消耗之间存在着高度非线性的相互作用，传统建模方法难以精确捕捉这些动态关系。为突破这一技术瓶颈，研究人员在《Sustainable Computing: Informatics and Systems》发表研究，构建了机器学习驱动的智能优化框架。该研究创新性地将六种算法（XGBoo

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-07-25

• 基于XGBoost-GWO混合模型的太阳能海水温室系统水-能协同优化研究

  随着全球气候变化加剧，干旱半干旱地区面临淡水资源匮乏与能源消耗激增的双重压力。传统温室系统在协调水-能关系时往往捉襟见肘，尤其当太阳能驱动的海水温室需要同时满足作物栽培与淡水生产需求时，系统参数的复杂交互使得优化设计成为国际难题。研究人员创新性地构建了机器学习驱动的研究框架，通过整合六种算法模型与多维度验证手段，破解了温室系统水-能协同预测的精度瓶颈。研究采用五折交叉验证评估XGBoost、CatBoost等模型性能，结合灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)进行超参数调优，并引入SHAP（Shapley Additive Explanations）可解释性分析揭示参

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-07-25

• 基于大语言模型与加权外因优化的短期电力负荷预测及光伏铁路系统可行性研究

  随着全球气候危机加剧，实现《巴黎协定》1.5°C温控目标面临严峻挑战。交通运输作为碳排放"大户"，占全球能源相关排放量的24%，其中铁路电气化被视为低碳转型的重要路径。然而，传统电网供电仍依赖化石能源，而光伏(PV)系统与铁路基础设施的整合存在三大瓶颈：轨道曲率影响面板布局、气象数据精度不足、发电量评估缺乏系统性方法。韩国国立研究基金会(National Research Foundation of Korea)团队选择釜山海云台海滩列车作为研究对象——这条由废弃铁路改造的电池驱动(Battery-powered)旅游线路，具有典型城市轨道交通特征。研究人员开创性地将地理空间分析与能源建模相结

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• 铁路沿线光伏系统集成对城市旅游列车可持续运行的适用性评估

  在全球气候变暖威胁加剧的背景下，实现碳 neutrality（碳中和）已成为国际共识。交通运输业作为碳排放的重要来源，其绿色转型迫在眉睫。韩国釜山的海云台海滩列车作为改造自废弃铁路的电池驱动旅游专线，其电力供应如何实现可持续性成为关键问题。传统化石能源供电不仅成本高昂，更与全球减排目标背道而驰。与此同时，光伏(PV)技术因其安装便捷、零运行排放等优势，在轨道交通领域展现出巨大应用潜力。然而，现有研究多集中于车站屋顶等离散区域，对铁路沿线这一连续空间的系统性开发仍存在技术空白，特别是在城市旅游铁路这种具有独特空间约束的场景中。针对这一挑战，韩国国立研究基金会(National Research

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-07-25

• 基于区块链集成的去中心化容错机制实现安全节能的多云互操作性

  随着云计算技术的快速发展，多云架构已成为企业提升可靠性、降低成本并优化性能的战略选择。然而，这种架构也带来了诸多挑战：传统集中式容错机制存在单点故障风险，跨云数据交换因缺乏统一标准导致高延迟和高成本，而区块链技术的能源消耗问题又限制了其在大规模多云环境中的应用。这些痛点使得当前多云系统在容错性、互操作性、安全性和能效方面面临严峻考验。为应对这些挑战，研究人员在《Sustainable Computing: Informatics and Systems》发表了一项突破性研究。该团队设计了一个基于区块链的分布式容错框架，通过三大技术创新实现了突破：首先采用权益证明(PoS)共识机制替代传统工作量

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-07-25

• 纳米花状金属有机框架CJLU-1通过限域与配位效应构建锌阳极双功能界面层

  随着全球对清洁能源需求的增长，水系锌离子电池（AZIBs）因其高理论容量（820 mAh g-1）、低氧化还原电位（-0.76 V vs. SHE）和环境友好特性成为研究热点。然而，锌阳极在循环过程中面临的枝晶生长和副反应（如析氢和腐蚀）严重制约其实际应用。传统解决方案如聚合物涂层存在机械性能退化问题，而贵金属改性则成本高昂。这些挑战亟需开发兼具高效能、低成本的新型界面材料。针对这一需求，来自长春理工大学（Changchun University of Science and Technology）的研究团队设计了一种纳米花状锆基金属有机框架（Metal-Organic Framework,

  来源：Sustainable Chemistry for Energy Materials

  时间：2025-07-25

• 弹性高介电纳米复合材料耦合可拉伸导电粘合剂用于电容式力传感器的界面工程研究

  随着柔性电子和仿生机器人技术的快速发展，对兼具高灵敏度和机械适应性的力传感器需求日益迫切。传统介电弹性体材料面临两大核心挑战：一是低介电常数导致灵敏度受限，二是电极-介电层界面在机械形变下易发生剥离失效。尽管先前研究已通过掺入钛酸钡等陶瓷填料或优化碳纳米管(CNTs)排列提升了介电性能，但界面极化稳定性这一关键问题始终未被系统解决。韩国国家研究基金会(National Research Foundation of Korea)支持的研究团队在《Surfaces and Interfaces》发表突破性成果。研究人员创新性地采用十八烷基三甲氧基硅烷(ODTMS)修饰的碳黑(CB2wt%)与PDM

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-07-25

• 甘蔗渣基生物质催化剂在挥发性有机化合物降解中的应用及协同催化机制研究

  随着工业化进程加速，挥发性有机化合物(VOCs)污染已成为威胁环境和人类健康的重大挑战。这类具有高蒸汽压的有机物不仅导致光化学烟雾和臭氧层破坏，其部分组分如苯系物更是强致癌物。传统贵金属催化剂虽能有效降解VOCs，但高昂成本制约其大规模应用。与此同时，全球每年产生数百万吨甘蔗渣(SCB)等农业废弃物，常规处理方式既浪费资源又可能造成二次污染。如何通过"变废为宝"的策略实现环境治理与资源循环的双赢，成为摆在科学家面前的重要课题。针对这一系列问题，巴西米纳斯吉拉斯联邦大学（Universidade Federal de Ouro Preto，UFOP）的研究团队在《Surfaces and Int

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-07-25

• NiOx/钙钛矿埋底界面共吸附策略实现高效反式钙钛矿太阳能电池

  在光伏技术领域，反式钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其卓越的光电性能和低温溶液加工优势备受瞩目。作为关键组件的NiOx空穴传输层(HTL)虽具有能级匹配优势，却长期受困于表面未配位金属离子缺陷和本征导电性差等问题。更棘手的是，传统自组装单层(SAMs)修饰策略因咔唑端基的空间位阻效应，难以在NiOx表面形成致密覆盖层，导致界面非辐射复合严重，最终造成显著的Voc损失。这些瓶颈严重制约着器件效率突破26%的理论极限。广东工业大学的研究团队在《Surfaces and Interfaces》发表的研究中，创新性地将医用骨吸收抑制剂etidronic acid(EA)引入MeO-4PACz修饰体系，构

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-07-25

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