• 不同一次/二次空气喷射条件下煤粉MILD燃烧中多相反应行为与NOx排放的关联机制研究

  在全球能源转型背景下，煤炭因其储量大、经济性强仍是主要能源，但传统燃烧方式会产生大量温室气体和污染物。MILD（中度或强烈低氧稀释）燃烧技术通过高温预热和强烈稀释实现分布式自燃，能显著降低温度梯度和NOx排放，但工业应用中存在燃烧稳定性与污染物控制的平衡难题。特别是煤粉燃烧特有的多相反应特性，使得char（焦炭）氧化与气化的竞争关系在MILD条件下更为复杂，直接影响燃料-N迁移路径和NOx生成机制。针对这一挑战，国内研究人员基于国际火焰研究基金会(IFRF)的0.58 MWth煤粉MILD燃烧试验台，采用数值模拟方法系统研究了二次空气入射速度(52.8-100.7 m/s)和一次/二次空气喷嘴

  来源：Fuel

  时间：2025-06-27

• 碳罐中正丁烷吸附内流特性的数值与实验研究：揭示孔隙率对蒸发控制系统性能的关键影响

  汽车燃油蒸发排放控制是环保领域的重要课题，其中活性碳（AC）罐作为关键部件，通过吸附未燃烧的燃油蒸气防止其进入大气。尽管广泛应用，碳罐内部复杂的流动特性和吸附机制尚未完全阐明，特别是压力梯度、温度变化与吸附效率的动态关系缺乏定量研究。现有模型往往忽略热力学耦合效应，导致对实际工况的预测偏差。针对这一技术瓶颈，来自国内高校的研究团队在《Fuel》发表论文，通过数值模拟与实验验证相结合的方式，首次建立了涵盖质量、动量和能量守恒方程的n-C4H10吸附全耦合模型。研究采用ANSYS Fluent平台，创新性地集成UDF代码实现Dubinin-Astakov（D-A）吸附等温线与Linear Driv

  来源：Fuel

  时间：2025-06-27

• 基于自适应反步法的磁流变阻尼器全车半主动悬架控制设计与稳定性分析

  车辆悬架系统是平衡乘坐舒适性与操纵稳定性的关键部件。传统被动悬架因固定阻尼特性难以适应多变路况，而主动悬架虽性能优异却存在能耗高、成本昂贵的问题。磁流变(MR)阻尼器因其响应快、能耗低的特性成为半主动悬架的理想执行器，但其强非线性、滞回特性以及系统参数不确定性给控制设计带来严峻挑战。特别是全车模型涉及垂向、俯仰和侧倾的七自由度耦合运动，各悬挂点的动力学相互影响，传统控制方法难以实现全局优化。为攻克这一难题，国内某高校的研究团队在《Franklin Open》发表了创新性研究成果。该研究首次将自适应反步控制(Adaptive Backstepping)应用于配备MR阻尼器的全车半主动悬架系统，通

  来源：Franklin Open

  时间：2025-06-27

• 综述：基于13C/12C、18O/16O和2H/1H同位素比值的K均值聚类分析鉴别酒精来源

  ABSTRACT通过气相色谱-同位素比质谱法分析99例饮酒样本（A组）、77例污染样本（B组）和14例腐败样本（C组），获得δ13、δ18O和δ2H值。相比单一δ13C的似然比计算（准确率80%），三维同位素结合K均值聚类-ROC曲线系统实现100%准确区分，证实多维数据可显著提升酒精来源判别效能。Introduction乙醇作为法医毒理学最常检测的物质，其血液浓度（BAC）易受代谢、污染和腐败干扰。传统依赖乙基葡糖苷酸（EtG）和正丙醇的间接检测存在局限，而稳定同位素特征（如δ13C）因在生物样本中保持稳定，成为直接溯源的关键指标。本研究突破性地引入δ18O和δ2H值，结合机器学习算法提升判

  来源：Forensic Science International

  时间：2025-06-27

• 高效先验嵌入注意力学习模型EfficientPEAL：面向部分重叠点云配准的局部几何特征优化

  在三维计算机视觉领域，点云配准（Point Cloud Registration）是实现3D重建、自动驾驶和机器人导航的核心技术。然而，当两个点云仅部分重叠时，传统基于Transformer的方法因全局注意力机制（Self-Attention）存在明显缺陷：一方面，非重叠区域的无效计算导致高达9.12GB的内存消耗；另一方面，无关点的特征干扰会降低配准精度，尤其在低重叠场景中。这就像试图用整张地图导航，却因关注过多无关地标而迷失方向。针对这一难题，中国研究人员提出EfficientPEAL模型，其创新性在于模拟人类"由局部到全局"的匹配策略。通过先验划分重叠锚点（Anchor Superpoi

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-27

• 梯度声学超材料中非局域耦合效应的宽带隔声增强机制研究

  噪声污染治理一直是环境声学领域的重大挑战，尤其在航空航天、高铁等场景中，低频宽带噪声的控制尤为困难。传统局域共振声学超材料（local-resonance acoustic metamaterials）虽能实现亚波长尺度的声波调控，但其平行排列单元产生的离散共振峰会在隔声频谱上形成“锯齿状”曲线，导致多个隔声谷（insulation valleys），严重限制实际应用。如何突破局域共振的空间限制，实现连续宽带隔声成为研究瓶颈。针对这一难题，湖南大学的研究团队在《Extreme Mechanics Letters》发表创新成果，提出基于非局域耦合效应（nonlocal coupling effe

  来源：Extreme Mechanics Letters

  时间：2025-06-27

• 扩散多兴趣驱动的跨域推荐框架：解决冷启动问题的新范式

  在推荐系统领域，冷启动问题犹如一道难以逾越的高墙，尤其是当新用户缺乏历史交互数据时，传统推荐模型往往束手无策。跨域推荐(Cross-Domain Recommendation, CDR)被视为破局的关键——通过将源域(如电影评分)的知识迁移至目标域(如音乐推荐)，理论上能显著缓解数据稀疏性。然而现有方法存在两大致命缺陷：一是忽视用户兴趣在不同领域的分布差异，例如篮球迷在电影领域偏好运动题材，但音乐推荐时可能更倾向摇滚而非单纯体育相关曲目；二是难以捕捉冷启动用户的潜在多元兴趣，导致推荐结果缺乏多样性。针对这些挑战，中国研究人员创新性地提出DICDR框架。该工作首先构建异构信息网络(Heterog

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-27

• 基于最优潮流的配电网柔性直流互联控制设备选址规划研究

  随着风电、光伏等可再生能源在电力系统中的渗透率持续攀升，配电网正面临前所未有的挑战。这些清洁能源的随机性和波动性导致潮流分布失衡、电压质量恶化，甚至引发反向潮流威胁设备安全。传统机械式开关调节手段响应迟缓，而完全基于电力电子技术的柔性直流互联设备（如软开关点SOP和旋转潮流控制器RPFC）虽能实现精准控制，其高昂投资成本与复杂规划问题却制约了规模化应用。如何在多系统互联场景下，协同优化这些设备的选址、容量与运行策略，成为提升配电网经济性与可靠性的关键科学问题。某高校研究团队在《Expert Systems with Applications》发表的研究中，创新性地提出基于最优潮流(OPF)的柔

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-27

• MFFNet：联合去摩尔纹与超分辨率的跨尺度图像复原框架及其在超高清文本场景的应用

  当白领用手机拍摄电脑屏幕文档时，照片上常会出现令人头疼的波纹状干扰——这就是摩尔纹(Moiré)。这种由屏幕像素与相机传感器网格干涉产生的伪影，不仅影响观感，更会严重干扰OCR文字识别、目标检测等下游任务。尽管现有方法在低分辨率图像去摩尔纹方面取得进展，但面对现代智能手机拍摄的超高清(UHD)文本图像时，仍面临三重困境：低分辨率图像复原时忽视画质提升需求、缺乏针对UHD文本场景的专用方案、处理过程中造成的信息丢失问题长期被忽略。为解决这些挑战，国内研究人员在《Expert Systems with Applications》发表的研究中，提出革命性的多尺度特征融合网络(MFFNet)。该框架首

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-27

• 基于舱板与舱段双视角的卫星三维布局混合整数规划建模及定制化距离约束优化研究

  随着航天任务复杂度激增，卫星设计面临"空间争夺战"的严峻挑战。卫星组件布局优化(SCLO)如同在"太空魔方"中精准排布电子元件，既要避免组件碰撞，又要满足散热、稳定性等多元需求。传统人工布局耗时数月且效果欠佳，而现有算法或将三维问题简化为二维模型牺牲精度，或采用随机搜索策略效率低下。更棘手的是，现代卫星采用多舱段非平行板结构，组件需随不同舱板三维旋转，传统均匀距离约束导致空间利用率低下——这就像要求所有元件保持相同"社交距离"，显然无法满足实际工程中差异化间隙需求。针对这一难题，中国空间技术研究院团队在《Expert Systems with Applications》发表创新研究，提出定制化

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-27

• 移动边缘计算系统中多实时工作流的动态任务卸载优化研究

  随着增强现实(AR)、应急响应等实时应用的普及，移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)成为解决计算密集型/延迟敏感任务的关键技术。然而，移动设备(MD)提交的带期限约束工作流面临三大挑战：动态系统中传统强化学习(RL)适应性差、离线训练依赖性强、多工作流资源竞争导致延迟累积。例如视频处理工作流中，视频音频分离(计算密集型)与就绪通知(延迟敏感)任务的混合需求，使得异构MEC服务器与移动终端间的任务卸载决策极具复杂性。针对这一难题，国内研究人员提出创新性解决方案。他们发现现有RL方法因静态工作流假设和简单探索-利用权衡机制，难以应对随机到达的多工作流场景。为此开发了

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-27

• 基于双边信任进化博弈与隐私保护的Web服务QoS预测模型TEPP研究

  在当今以服务为核心的数字化生态中，Web服务的质量(Quality of Service, QoS)直接影响着物联网(IoT)、云计算等关键应用的性能表现。尽管现有研究在用户-服务建模方面取得进展，但三个核心挑战始终悬而未决：如何量化用户间的动态信任关系？怎样在保护隐私的前提下捕捉用户真实偏好？又该通过何种机制确保服务提供商诚信参与？这些问题如同三座大山，阻碍着服务推荐系统向更高精度和可靠性迈进。为攻克这些难题，某高校研究团队在《Expert Systems with Applications》发表创新性研究成果，提出名为TEPP的鲁棒性QoS预测框架。该研究巧妙融合三大核心技术：基于Diri

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-27

• 食管癌前气管淋巴结（No.106pre）转移的现代治疗策略：新辅助化疗联合手术在寡转移疾病中的生存获益分析

  食管癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一，其预后尤其令人担忧。尽管近年来治疗手段不断进步，但存在远处转移或特定淋巴结转移的患者生存率仍然较低。其中，前气管淋巴结（No.106pre，按日本分类标准）转移被归类为M1b期，传统观点认为这类患者预后极差。2005年Hsu等人的研究甚至报告这类患者的三年生存率为零。然而，随着现代新辅助化疗方案的发展，这种悲观观点是否仍然成立？是否有可能通过积极治疗将这类转移灶视为寡转移疾病（oligometastatic disease）而获得长期生存？这些问题成为临床亟待解答的关键。为回答这些问题，日本国立癌症研究中心医院等两家高流量癌症中心的研究团队开展了一项多中

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-27

• 德国瓦登海黏性沉积物侵蚀阈值的时空变异性：原位与实验室实验对比研究

  潮间带泥滩作为海岸带重要的沉积物"源-汇"转换区，其黏性沉积物的侵蚀行为直接关系到航道淤积、生态安全等重大管理问题。德国瓦登海作为全球最大的潮滩系统，近年来出现泥滩扩张和细颗粒沉积物再悬浮加剧的现象，导致汉堡港等关键水域疏浚成本激增。然而，黏性沉积物侵蚀阈值(τ)受颗粒组成、生物作用等多因素影响，现有研究对τ的时空变异规律认识不足，且传统采样方法可能破坏沉积物原始结构。为此，汉堡工业大学(TUHH)的研究团队在《Estuarine, Coastal and Shelf Science》发表论文，通过创新性实验设计揭示了τ的动态特征及其控制机制。研究采用自主改进的Closed Gust Eros

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-06-27

• 成本敏感主动学习在储层测井智能解释中的应用：一种兼顾经济性与决策可靠性的新策略

  随着全球能源需求持续增长，油气田勘探开发技术面临严峻挑战。测井数据作为储层评价的核心依据，其解释结果直接影响勘探决策的经济性与安全性。传统人工解释方法受限于数据非线性响应和大规模处理能力，而现有机器学习模型存在两大瓶颈：一是依赖大量岩心标签样本（实际获取成本极高），二是忽视误分类代价差异——例如将气层误判为水层可能导致重大经济损失，而干层与泥岩的误判影响较小。这种"高标签成本"与"代价不敏感"的双重困境，催生了对低成本、高鲁棒性智能解释模型的迫切需求。中国国家自然科学基金资助团队创新性地将成本敏感主动学习（Cost-Sensitive Active Learning, CSAL）引入测井解释领

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-27

• 基于最长均匀子序列的时间间隔依赖性数据增强在序列推荐中的应用研究

  在电商和社交媒体领域，序列推荐（Sequential Recommendation, SR）系统通过分析用户历史行为预测未来偏好，已成为提升商业效益的核心技术。然而，现有研究多关注全局时间间隔的均匀性（如TiCoSeRec），却忽视了用户兴趣的局部动态变化——例如夏季密集购买防晒产品与秋季购买唇膜的短期行为差异。这种局限性导致模型难以捕捉真实场景下的兴趣漂移（preference drift）。更关键的是，跨用户行为间的潜在关联未被充分挖掘，限制了推荐多样性和准确性。针对上述问题，重庆理工大学的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intel

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-27

• 可重构智能表面辅助通信系统的物理层安全性能分析与优化

  在5G向6G演进的过程中，无线通信面临两大核心挑战：爆炸式增长的设备连接需求与日益严峻的安全威胁。据预测，2022年5G流量将占移动总流量的12%，全球移动设备数将达123亿——远超80亿的世界人口。传统加密技术存在密钥管理复杂、能耗高等缺陷，而物理层安全（Physical Layer Security, PLS）通过利用无线信道固有特性实现保密传输，成为研究热点。然而现有PLS方案如协作干扰、人工噪声波束成形等，往往需要额外中继或发射模块，导致系统成本和能耗激增。针对这一困境，可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）技术应运而生。这种由

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-06-27

• 综述：叙事与集体记忆

  叙事与集体记忆：动态社会中的身份构建摘要当前研究将叙事视为集体记忆的关键文化媒介，其通过整合符号、纪念碑或仪式等元素，塑造动态且异质的社会身份。核心概念如图式叙事模板（SNT）被用于解析现代社会的记忆机制，同时对抗性叙事与主叙事的共存现象引发学界关注。叙事研究在记忆与历史的交叉领域贡献显著，尤其对培养社会批判性思维至关重要。1. 引言集体记忆指群体对过去的共享表征，而叙事作为其核心媒介，从被动记忆载体演变为主动的生产-消费工具。研究焦点包括：叙事如何成为主叙事？个体如何协商或抵抗叙事？这些问题串联起记忆研究、历史学与社会学。2. 叙事与集体身份叙事通过构建“我们vs他们”的二元对立塑造集体身份

  来源：Current Opinion in Psychology

  时间：2025-06-27

• 锂修饰氮硼掺杂石墨烯与碳纳米管储氢性能的第一性原理研究

  氢能作为化石燃料的替代品，因其清洁可持续的特性备受关注，但低体积能量密度和高扩散性制约其应用。美国能源部（DOE）提出2020年目标要求储氢材料在室温下达到4.5 wt%的质量密度和0.2 eV/H2的吸附能。当前，轻质碳基材料如石墨烯（G）和碳纳米管（SWNT）因高比表面积成为研究热点，但纯碳材料性能有限，需通过掺杂和金属修饰提升储氢能力。河西学院的研究团队在《Computational and Theoretical Chemistry》发表论文，采用第一性原理计算探究了锂（Li）修饰氮（N）/硼（B）掺杂石墨烯与碳纳米管的储氢性能。通过密度泛函理论（DFT）结合广义梯度近似（GGA-PB

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-06-27

• 卤素封装B16N16纳米团簇作为锂离子电池负极材料的DFT研究：高电压与稳定吸附的突破

  随着能源危机加剧和可再生能源快速发展，高效储能系统需求激增。锂离子电池因其高能量密度和环保特性成为研究热点，但电极材料的电化学活性与稳定性仍是瓶颈。传统碳基材料（如石墨烯、碳纳米管）虽广泛应用，但其容量和电压提升空间有限。硼氮（B16N16）纳米团簇因结构与碳相似且具有更优的热稳定性和宽禁带特性，成为潜在替代材料。然而，如何通过结构修饰进一步提升其性能尚待探索。陕西省自然科学基金支持的研究团队通过密度泛函理论（DFT）系统评估了卤素封装B16N16作为锂离子电池负极的可行性。研究发现，具有Td对称性的交替异构体是最稳定构型，而卤素封装可显著增强团簇电负性，使Li+吸附电压提升至4.09 V（B

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-06-27

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