• 亲水性改性ZIF-8嵌入二维蛭石膜用于油水乳液分离：超润湿性、性能与机制解析

  随着全球水资源短缺加剧和环保意识提升，含油废水处理成为亟待解决的难题。当前膜分离技术虽具有高效环保优势，但传统二维材料膜如蛭石(VMT)存在层间距窄(1-2 nm)、易被油滴堵塞等问题，导致渗透性与选择性难以兼顾。针对这一挑战，中国的研究团队创新性地将亲水性单宁酸修饰的金属有机框架材料(ZIF-8)嵌入二维蛭石层间，开发出高性能复合分离膜，相关成果发表于《Process Safety and Environmental Protection》。研究采用离子交换剥离法制备VMT纳米片，通过真空辅助过滤将T-ZIF-8@VMT复合层负载于纤维素乙酸酯(CA)基底。关键技术包括：原子力显微镜(AFM

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-06-18

• 基底结构对SCO-SCR催化剂涂层DPF被动碳烟氧化与NOx还原效能的调控机制研究

  随着全球排放法规的日益严苛，柴油发动机面临的NOx和颗粒物(PM)减排压力持续升级。美国EPA 2023年新规将重型车NOx限值压降至35 mg/hp-hr，中国VIb标准更要求NOx排放较国五降低77%，而欧洲Euro 7甚至将颗粒检测粒径下探至10 nm。传统"DPF+SCR"分体式后处理系统存在体积大、低温活性不足的缺陷，亟需开发高度集成的解决方案。山东工业技术研究院的研究团队创新性地将MnO2-CeO2/Al2O3（SCO催化剂）与Cu-SSZ-13（SCR催化剂）复合，开发出新型SCO-SCR双功能催化剂，并涂覆于不对称碳化硅基底构建n-SDPF系统。通过建立包含流体力学、传质、化学

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-06-18

• 紧凑密闭氢电耦合系统中氢气泄漏扩散与爆炸事故后果的数值模拟研究

  氢能作为实现碳中和的关键清洁能源，其安全性一直是制约大规模应用的瓶颈。传统研究多聚焦加氢站、车库等开放或简单密闭空间，而氢电耦合系统(HECS)作为未来能源系统的重要形态，常被部署在设备密集的紧凑密闭容器中，其复杂环境下的氢气泄漏扩散规律和爆炸后果尚属空白。这种认知缺失导致实际工程中缺乏有效的安全防护标准，近年来全球氢能事故数据库(HIAD)显示，约32.28%的事故源于管道阀门泄漏，且密闭空间往往造成最严重的爆炸后果。中国某研究机构团队在《Process Safety and Environmental Protection》发表的研究，首次建立了紧凑密闭HECS的完整数值模型。研究采用国际

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-06-18

• 新型液冷策略抑制锂离子电池模组热失控传播的放热特性与能效分析

  论文解读在能源转型的浪潮中，锂离子电池(LIB)因其高能量密度和长循环寿命成为电动汽车和储能电站的核心组件。然而其热不稳定性引发的热失控(TR)及模组内热失控传播(TRP)可能导致连锁爆炸，仅2022年全球就报告了超过60起LIB火灾事故。现有研究多聚焦TRP现象学描述，但对电池内部放热反应定量解析及冷却系统能耗效率的评估存在显著空白。中国某高校团队在《Process Safety and Environmental Protection》发表的研究中，创新性地设计了集成6个n形冷板的液冷系统，通过COMSOL Multiphysics构建三维模型，系统考察了冷板微通道宽度(3-12 mm)、

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-06-18

• 动态多模态超图学习框架DMHL：半监督多标签图像识别中的高阶关联建模与长尾分布优化

  在计算机视觉领域，多标签图像识别一直是极具挑战性的任务。与单标签分类不同，真实场景中的图像往往包含多个共存对象，这些对象之间存在着复杂的关联——比如"鸟"常与"天空"和"树"同时出现。传统方法依赖图神经网络(GNN)建模二元标签关系，却难以捕捉这种高阶依赖；更棘手的是，标签数据普遍呈现长尾分布，模型容易偏向高频标签而忽视稀缺但重要的尾标签。尽管大规模标注数据理论上能缓解问题，但实际场景中标注成本高昂，迫使研究者转向半监督学习路径。西安电子科技大学计算机科学与技术学院的研究团队在《Pattern Recognition》发表论文，提出动态多模态超图学习(Dynamic Multi-modal H

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-18

• 碳纤维与扇叶蒲葵叶柄纤维混杂增强聚合物复合材料的力学-热学-摩擦学性能优化研究

  在追求轻量化与可持续发展的时代背景下，复合材料领域长期面临两难选择：合成纤维（如碳纤维CF）虽具有卓越的机械性能，但高昂成本和环境负担制约其广泛应用；天然纤维（如扇叶蒲葵叶柄纤维BF）虽生态友好，却存在强度不足、亲水性等问题。如何通过纤维混杂技术（Hybridization）实现性能与成本的"双赢"，成为材料科学的重要命题。99%）与印度奥里萨邦特产的扇叶蒲葵（Borassus Flabellifer）叶柄纤维进行多比例混杂，系统评估了复合材料的密度、力学性能（拉伸/弯曲）、热稳定性和摩擦学特性。研究发现，当CF与BF以15%:15%比例混杂时（HY2型复合材料），材料展现出惊人的协同效应：拉

  来源：Next Research

  时间：2025-06-18

• 海洋乌贼Sepia prashadi软骨制备硫酸化壳聚糖及其高效抗凝血活性研究

  在心血管疾病高发的当下，抗凝血药物如同生命赛道的"交通警察"，而肝素(heparin)长期占据着这个关键岗位。但这位"老警察"存在明显短板——需要频繁监测凝血指标，且可能引发严重出血或过敏反应。随着全球老龄化加剧，寻找更安全的替代品成为迫切的科学命题。壳聚糖(chitosan)这种自然界含量仅次于纤维素的生物多糖，因其独特的氨基多糖结构与肝素相似，且具备生物相容性、低毒和可降解等优势，被视作理想候选者。然而，天然壳聚糖溶解性差、抗凝活性有限，如何通过化学修饰解锁其潜能？来自保存牙科学院和医院的研究团队将目光投向了印度洋特有种Sepia prashadi的软骨。研究团队采用三步策略：首先通过碱处

  来源：Next Research

  时间：2025-06-18

• 天竺葵精油纳米乳剂的杀虫功效评估及其分子对接机制研究

  在农业生产和粮食储存领域，合成农药的过度使用已引发严峻的环境问题——包括生物多样性丧失、生态系统破坏以及农药残留对人类健康的威胁。与此同时，仓储害虫如赤拟谷盗(Tribolium castaneum)、谷象(Sitophilus granarius)等因长期接触化学农药产生抗药性，导致传统防治手段失效。面对这一双重挑战，植物源生物农药的研发成为国际关注焦点，其中天竺葵(Pelargonium graveolens)精油(GEO)因其广谱杀虫特性备受瞩目。然而，GEO存在挥发性强、水溶性差等缺陷，严重制约其实际应用。为解决这一科学难题，来自阿塔图尔克大学和锡瓦斯库姆里耶特大学的研究团队创新性地将

  来源：Journal of Stored Products Research

  时间：2025-06-18

• 环三磷腈基胶束结构：水介质中的合成、光化学行为及活性氧生成能力研究

  在光化学领域，光敏剂(PSs)如同"分子魔术师"，能将光能转化为化学能，特别是产生具有杀伤作用的活性氧(ROS)。这类物质在光动力疗法(PDT)、光催化等领域潜力巨大，但传统基于卟啉、酞菁的光敏剂面临水溶性差、生物相容性低的瓶颈。更棘手的是，多数高效PSs需要有机溶剂溶解，严重制约其在生物医学中的应用。如何设计兼具水溶性和高效ROS生成能力的新型光敏剂，成为研究者亟待解决的"阿喀琉斯之踵"。针对这一挑战，土耳其Ataturk大学的研究团队将目光投向了一种特殊的无机环状化合物——环三磷腈(cyclotriphosphazene)。这种由磷氮交替组成的六元环具有独特优势：光稳定性强、易于功能化修饰

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2025-06-18

• 具有D-A-A结构的联吡啶衍生物P263的合成、发光特性及其在质子传感与室温磷光材料中的应用

  研究背景与意义有机发光材料在OLED、生物成像和传感器等领域应用广泛，其中具有给体-受体（D-A）结构的分子因其独特的电荷分离特性备受关注。吡啶单元作为电子受体可增强分子内电荷转移（ICT），而双受体（D-A-A）结构进一步降低单重态-三重态能隙（ΔEST），促进三重态激子生成。然而，如何通过分子设计实现高效系间窜越（ISC）和长寿命室温磷光（RTP）仍是挑战。此外，吡啶衍生物的质子响应特性在pH传感中潜力巨大，但其与聚合物基质的氢键相互作用对RTP性能的影响机制尚待探索。兰州大学的研究团队通过合成D-A-A型联吡啶衍生物P263，系统研究了其光物理性质、质子传感能力及RTP性能，相关成果发表

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2025-06-18

• 加纳小农气候智能型农业与气候信息服务采纳的多利益相关方障碍与知识缺口分析

  气候变化对撒哈拉以南非洲农业系统的威胁日益严峻，全球升温1.5°C的预测将使该地区雨养农业主导的小农面临更大风险。尽管气候智能型农业(Climate-Smart Agriculture, CSA)和气候信息服务(Climate Information Services, CIS)被证明能增强农业系统韧性，但加纳小农的采纳率始终低迷。现有研究多聚焦单一地理区域或孤立分析CSA与CIS，缺乏对多维度障碍与知识缺口的系统性探索，更鲜少纳入政策制定者、科研机构与小农的多方视角。为填补这一空白，加纳Kwame Nkrumah科技大学联合约克大学等机构的研究团队开展了多尺度研究，通过国家级(n=56)和区

  来源：World Development Sustainability

  时间：2025-06-18

• 中国数字产业对碳排放的影响：基于区域-行业双视角的投入产出与结构分解分析

  在全球气候变化加剧的背景下，中国作为最大碳排放国面临巨大减排压力。与此同时，以数字化为特征的新技术革命正深刻重塑经济社会发展模式。数字产业(Digital Industries, DI)作为数字经济核心载体，其发展对碳排放的影响呈现复杂双面性：一方面数字技术能提升能效、优化产业结构；另一方面ICT设备生产与数据中心运营却带来显著能耗。现有研究多聚焦宏观层面，缺乏对区域和行业异质性的系统分析，更鲜见从产业链视角量化数字产业直接与间接碳排放的驱动机制。中国研究人员通过整合省级投入产出表(I-O)与能源消费数据，构建了区域-行业双维度的分析框架。研究采用结构分解分析(SDA)将碳排放驱动因素分解为碳

  来源：World Development Sustainability

  时间：2025-06-18

• 大语言模型赋能专利分类：基于AI生成摘要的多语言性能提升研究

  专利分类是知识产权管理的核心环节，但面对全球每年数百万份专利申请，人工分类面临巨大挑战。国际专利分类(IPC)体系包含7万余个细分类别，而各国专利局还有自己的分类系统如CPC、FI/F-term等。这些系统需要处理技术术语复杂、句子结构冗长的专利文本，还要应对多语言差异和新技术的持续涌现。更棘手的是，单一专利常需多标签分类，而不同国家对相同专利常给出不同分类结果。日本专利局的Naoya Yoshikawa与基尔大学Ralf Krestel团队在《World Patent Information》发表研究，创新性地利用大语言模型(LLM)生成专利摘要来提升分类精度。研究采用GPT-3.5-tur

  来源：World Patent Information

  时间：2025-06-18

• 亚洲季风水汽对日本西南部梅雨-白雨极端降水事件的年际变率影响及同位素特征研究

  梅雨-白雨作为东亚夏季降水的重要组成，其年际变率加剧已引发频繁洪涝灾害，但水汽来源贡献机制与同位素特征仍存争议。既往研究对印度洋与太平洋水汽相对重要性争论不休，且拉格朗日轨迹法因忽略云微物理过程可能低估亚洲季风（AM）水汽作用。更棘手的是，极端降水事件中AM水汽的热动力过程及其同位素指纹（如d-excess）缺乏系统阐释。为解决这些问题，日本熊本大学同位素水文学实验室联合东京大学等机构，在《Weather and Climate Extremes》发表研究，利用同位素区域谱模式（IsoRSM）结合欧拉水汽标记法，首次量化了2004-2023年日本西南部梅雨-白雨水汽来源贡献，并解析其δ2H和d

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2025-06-18

• 华北地区暖季极端小时降水40年统计特征及其与海拔高度的关联机制研究

  在全球气候变化背景下，华北地区正面临极端降水事件频发的严峻挑战。2021年郑州"7·20"特大暴雨创下201.9 mm/h的惊人记录，造成重大人员伤亡和经济损失。这片承载着1.6亿人口、贡献全国23%GDP的核心区域，因其脆弱的生态环境和密集的城市群，对极端降水尤为敏感。然而，关于该地区极端小时降水(EHP)的长期变化特征及其与复杂地形的关系，学术界仍存在显著认知空白——早期研究指出1961-2000年间EHP频率下降，而近期研究却报道1981-2019年西部EHP显著增加，这种结论分歧凸显了开展系统性研究的紧迫性。中国气象局国家气象信息中心的研究团队在《Weather and Climate

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2025-06-18

• 城市化对中国大陆极端降水趋势的影响：基于国家气象站网的观测证据与机制解析

  在全球气候变化背景下，极端降水(EXP)事件频发已成为威胁城市安全的重要隐患。尽管已有研究表明单个城市站点存在"城市增雨效应"，但大陆尺度上城市化对EXP趋势的定量贡献仍缺乏系统证据。这一认知空白导致两个关键问题：一是无法区分全球变暖与局地人为因素的各自影响，二是现有降水观测数据可能包含未被识别的城市化偏差。中国作为全球城市化速度最快的国家之一，其密集的国家气象站网为破解这一难题提供了独特条件。中国气象局国家气象信息中心的研究团队利用2419个国家级气象站1960-2018年的均一化降水数据集，创新性地采用"目标-参照站对比法"，定量评估了城市化对五种EXP指标（DEXP日数、AEXP总量、I

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2025-06-18

• 不同参数针灸对关节炎大鼠镇痛效应与穴位ATP释放的机制研究

  针灸作为传统医学的重要组成部分，其镇痛机制一直是研究热点。尽管既往研究表明穴位局部腺苷三磷酸（ATP）释放与手动针灸（MA）镇痛效果相关，但不同操作手法和电针（EA）参数如何影响这一过程仍不明确。尤其在临床实践中，针灸师对提插、捻转等手法选择多依赖经验，而电针频率（如2 Hz与100 Hz）的疗效差异也缺乏机制解释。这些问题限制了针灸疗法的标准化应用。针对上述问题，上海中医药大学的研究团队在《World Journal of Acupuncture - Moxibustion》发表论文，通过建立急性佐剂性关节炎（AA）大鼠模型，系统比较了不同MA手法和EA频率对ST36穴位ATP释放及镇痛效果

  来源：World Journal of Acupuncture - Moxibustion

  时间：2025-06-18

• 孟加拉国沿海地区淡水资源可持续管理：来源、消费模式与挑战评估

  论文解读在孟加拉国西南沿海地区，淡水资源短缺已成为威胁居民生存与发展的严峻问题。这片占全国32%土地面积的区域，常年受盐碱入侵、气候变化和地下水砷污染的多重夹击。随着海平面上升和极端天气频发，传统水源如浅层管井(STW)因盐度超标无法饮用，而深层含水层又面临砷污染风险。当地居民不得不在旱季依赖PSF（池塘砂滤）和SAF（砷过滤装置），雨季则转向雨水收集，但这种“季节性拼凑”的供水模式难以满足基本需求。更令人忧心的是，长达20余年的淡水危机已导致社会矛盾激化，妇女取水负担加重，健康问题频发。为破解这一困局，拉杰沙希大学的研究团队选取巴盖尔哈特、库尔纳和萨特基拉三个典型沿海区域的村庄，通过分层抽样

  来源：World Development Sustainability

  时间：2025-06-18

• 印度实现可持续发展目标6（清洁饮水和卫生设施）的驱动因素与障碍：基于系统评价的政策启示

  在全球可持续发展议程中，清洁饮水和卫生设施（SDG 6）是消除贫困和促进健康的核心目标。然而，印度作为人口大国，面临地下水枯竭、河流污染与卫生设施短缺的多重挑战：全国52%的农村人口曾长期露天排便，每年因腹泻死亡的5岁以下儿童占全球22%，而污水处理能力仅覆盖44%的污水量。更严峻的是，气候变化加剧了水资源压力——3.3亿人受干旱影响，预计2050年用水需求将翻倍。这些问题不仅威胁公共卫生（如37.7万人/年患水源性疾病），更制约经济发展（年损失6亿美元）。为系统分析印度实现SDG 6的路径，研究人员采用PRISMA框架整合了政策文件、案例研究和国际机构报告。通过评估Swachh Bharat

  来源：World Development Sustainability

  时间：2025-06-18

• 热带气旋内核对称性对快速增强的影响及其机器学习集成模型预报研究

  热带气旋（Tropical Cyclone, TC）的快速增强（Rapid Intensification, RI）一直是气象预报领域的重大挑战。当TC强度在24小时内突然增加15.4 m/s（约30 kt）时，其破坏力可能呈指数级增长。尽管过去几十年TC路径预报精度显著提升，但RI事件的预报误差仍高达非RI事件的2-3倍。尤其令人担忧的是，随着全球变暖，登陆前发生RI的TC比例正在上升——2017年袭击粤港澳大湾区的台风"天鸽"、同年重创美国得州的飓风"哈维"，都在临近海岸时突然爆发性增强，造成灾难性后果。传统RI预报主要依赖统计方法如SHIPS-RII模型，但其检测概率（POD）常低于25

  来源：Weather and Climate Extremes

  时间：2025-06-18

知名企业招聘：