• 高性能咔唑-苯并咔唑衍生物OLED主体材料的光物理特性与器件优化研究

  有机发光二极管（OLED）技术近年来在显示与照明领域大放异彩，但其核心难题——效率滚降和稳定性不足——始终制约着商业化进程。传统荧光材料仅能利用25%的单重态激子，而磷光金属配合物和热活化延迟荧光（TADF）材料虽能实现100%内量子效率（IQE），却面临三重态激子淬灭、电荷传输失衡等挑战。如何设计兼具高热稳定性和电荷平衡能力的主体材料，成为突破OLED性能瓶颈的关键。针对这一科学难题，台湾国家科学及技术委员会与立陶宛研究委员会合作团队在《Dyes and Pigments》发表研究，通过精准调控咔唑-苯并[a]咔唑骨架的烷基侧链长度（乙基eCzBCz/丁基bCzBCz），开发出新型空穴传输主

  来源：Dyes and Pigments

  时间：2025-06-17

• 综述：基于黄嘌呤氧化酶（XO）和CS@GO的自组装酶生物传感器用于筛选天然产物中抗痛风活性成分

  Abstract痛风作为由单尿酸钠结晶沉积引发的关节疾病，其发病率逐年攀升且呈现年轻化趋势。当前临床药物普遍存在严重副作用，而天然产物因其低毒性成为新型XO抑制剂（XOIs）开发的重要来源。这项研究通过整合黄嘌呤氧化酶（XO）的生物学功能与纳米材料优势，构建了基于CS@GO/AuNPs修饰电极的高灵敏度生物传感器，为抗痛风活性成分筛选提供创新解决方案。Introduction痛风的病理核心在于嘌呤代谢紊乱导致的尿酸过量生成，其中黄嘌呤氧化酶（XO）作为催化黄嘌呤转化为尿酸的关键酶，成为治疗干预的重要靶点。现有药物如别嘌呤醇虽能抑制XO活性，但存在生物利用度低和肝肾毒性等问题。天然产物中发现的吡

  来源：Bioelectrochemistry

  时间：2025-06-17

• 后牙游离缺失对颞下颌关节骨性形态影响的CBCT研究：性别与年龄因素的交互作用分析

  颞下颌关节（TMJ）作为人体最复杂的关节之一，其形态与功能平衡长期受到咬合状态的影响。然而，当后牙游离缺失（FLP）发生时，这种平衡被打破——无论是单侧（UFLP）还是双侧（BFLP）缺失，都可能导致咀嚼力分布改变、关节负荷异常，进而引发TMJ骨性结构的适应性改建。尽管既往研究对牙齿缺失与TMJ形态的关系存在争议（如Chandran Kana Veettil等认为无显著关联），临床观察发现FLP患者常伴随颞下颌关节紊乱（TMD）风险上升。这种矛盾提示需要更精确的影像学评估手段，而锥形束CT（CBCT）的出现为三维定量分析提供了可能。天津医科大学口腔医院的研究团队开展了一项横断面研究，纳入180

  来源： Archives of Oral Biology

  时间：2025-06-17

• 基于液-液相分离相关基因的头颈鳞癌预后预测模型构建及其在肿瘤免疫微环境和化疗响应评估中的应用

  头颈鳞状细胞癌（HNSCC）是全球第六大高发恶性肿瘤，其侵袭性强、易淋巴结转移的特点导致患者5年生存率不足50%。目前临床依赖的TNM分期系统难以精准预测个体预后，且肿瘤异质性使得化疗响应差异显著。近年来，液-液相分离（Liquid-liquid phase separation, LLPS）作为调控生物分子凝聚体形成的关键机制，被发现在DNA损伤修复、表观遗传调控等癌症相关通路中起重要作用。然而，LLPS相关基因（LRGs）在HNSCC中的系统研究仍属空白。为解决这一科学问题，镇江口腔医院的研究团队通过整合癌症基因组图谱（TCGA）和基因表达汇编（GSE41613）的多中心数据，首次构建了H

  来源： Archives of Oral Biology

  时间：2025-06-17

• 广西芒果细菌性黑斑病菌(Xanthomonas citri pv. mangiferaeindicae) B3株全基因组解析：毒力与耐药机制新见解

  科研人员从广西百色(23.93°N, 106.65°E)染病芒果叶片中分离出Xanthomonas citri pv. mangiferaeindicae B3株，经KC培养基(含40 mg/L头孢氨苄+20 mg/L春雷霉素)纯化后，通过16S rRNA基因测序(99.93%同源于EF989732.1)确认分类地位。采用纳米孔(ONT)和Illumina双平台测序，经Flye软件整合获得5.17 Mb环状染色体(覆盖度238×)和两个质粒(85.6 kb/33 kb)。CheckM评估显示基因组完整度达97.9%，注释发现4,600个基因含6个rRNA和52个tRNA。特别值得注意的是，该菌

  来源：Microbiology Resource Announcements

  时间：2025-06-17

• 磷富集对琼枝藻生长的抑制作用机制及其在热带寡营养海区的栽培适应性研究

  在热带和亚热带海洋生态系统中，琼枝藻（Betaphycus gelatinus）作为卡拉胶生产的重要原料，兼具生态价值与经济价值。然而，这种原生于海南岛和西沙礁岩生态系统的红藻，却面临人工栽培扩展困难、实验室育苗成功率低等瓶颈问题。究其原因，与其对营养盐的响应机制不明密切相关。尤其在以氮磷限制为特征的寡营养海区，如何平衡营养盐供给成为规模化栽培的关键科学问题。为此，研究人员以采自海南昌江的野生琼枝藻为研究对象，通过系统的营养盐调控实验结合多组学分析，揭示了磷富集对该藻生长的特殊抑制作用机制。研究首先采用三组正交实验（L9(34)），分别测试昌江、海口和西沙三种海域海水中不同营养盐组合的影响。冗

  来源：Aquaculture

  时间：2025-06-17

• 微藻资源化利用：以甲磺酸催化高效转化小球藻生物质制备乙酰丙酸乙酯

  微藻作为第三代生物质资源，因其生长速度快、碳固定效率高等优势，被视为替代化石能源的理想选择。然而，如何高效转化微藻细胞壁中的复杂碳水化合物成为制约其产业化的关键瓶颈。传统强酸催化体系存在设备腐蚀、环境污染等问题，而现有生物转化技术又面临效率不足的挑战。针对这一难题，韩国生命工学研究院(KRIBB)的Gwi-Taek Jeong团队在《Algal Research》发表研究，创新性地采用环境友好型催化剂甲磺酸(Methanesulfonic acid, MSA)，建立了小球藻生物质一步法转化为乙酰丙酸乙酯(Ethyl levulinate, EL)的高效工艺。研究采用单因素优化法(OFAT)系统

  来源：Algal Research

  时间：2025-06-17

• 基于特征融合与贝叶斯优化的烟草烘烤阶段混合专家识别模型研究

  烟草烘烤是决定烟叶品质的核心环节，传统依赖人工经验判断烘烤阶段的方法存在主观性强、响应滞后等问题。由于烟叶外观特征受产区、品种和烘烤环境等多因素影响，单一模型难以应对复杂动态变化。针对这一技术瓶颈，中国农业科学院烟草研究所等机构的研究人员创新性地提出基于特征融合与贝叶斯优化的混合专家识别模型。研究团队首先构建了包含30,158张烟叶图像的多产区数据集，涵盖10个典型烘烤阶段。通过数据增强技术（旋转/对比度调整/噪声注入等）提升模型泛化能力。关键技术包括：（1）融合传统特征（27个颜色/纹理指标）与深度特征（ResNet34/MobileNetV2/EfficientNetb0提取）；（2）开发

  来源：Plant Methods

  时间：2025-06-17

• MLE（DHX9）解旋酶调控核受体FTZ-F1（NR5A3）组成型和诱导型异构体表达的分子机制研究

  MLE解旋酶调控FTZ-F1基因双转录程序的分子机制MLE解旋酶参与ftz-f1-B组成型转录调控的发现在果蝇S2细胞模型中，研究者首次揭示了MLE对组成型转录本ftz-f1-B的调控作用。通过RNA干扰实验发现，MLE敲除导致ftz-f1-B表达量显著上升，尤其在无蜕皮激素（ecdysone）的“–”阶段和激素撤除的“+; –”阶段。有趣的是，高浓度蜕皮激素（“+”阶段）会暂时抑制ftz-f1-B表达，暗示MLE可能通过激素敏感性机制参与转录平衡。新型增强子663的鉴定与功能解析研究团队在ftz-f1基因第三内含子中鉴定出一个进化保守的增强子元件（enhancer 663），其活性通过组蛋白

  来源：Molecular Biology

  时间：2025-06-17

• NanoBinder：基于Rosetta能量评分与机器学习融合的纳米抗体结合预测新工具

  在生物医药领域，纳米抗体因其体积小、稳定性高和穿透性强等优势，成为新一代治疗性抗体的研究热点。然而，传统计算设计工具如Rosetta存在显著局限——尽管其RosettaAntibodyDesign协议能生成大量候选结构，但假阴性率高达90%以上，迫使研究者必须通过耗时的酵母表面展示(Yeast Surface Display)或生物层干涉术(Bio-Layer Interferometry, BLI)等实验手段筛选数千个候选分子。这种"大海捞针"式的筛选不仅耗费数百万美元成本，更严重延缓了药物开发进程。针对这一瓶颈，韩国生命工学研究院与全北国立大学的研究团队创新性地将机器学习与物理建模相结合，

  来源：Journal of Cheminformatics

  时间：2025-06-17

• pH调控生物表面活性剂产生菌群降解油脂废物的效率与机制研究

  pH对产表面活性剂菌群降解油脂效率的影响摘要油脂(FOG)在废水系统中的积累引发严重环境问题。本研究通过构建铜绿假单胞菌和贝莱斯芽孢杆菌组成的菌群，系统评估了pH 4-9范围内FOG降解效率。意外发现pH 4条件下菌群表现出最高降解活性，GC-MS分析显示长链脂肪酸被完全降解或转化为短链产物。引言餐饮废水排放导致FOG在管道形成固体沉积，传统机械刮除和化学处理方法存在效率低、二次污染等问题。生物表面活性剂能降低油水界面张力，但pH通过影响微生物代谢、酶活性和表面活性剂稳定性显著调控降解过程。本研究填补了混合菌群在酸性条件下降解FOG的研究空白。材料与方法从马来西亚砂拉越大学堵塞排水管采集样品，

  来源：Biodegradation

  时间：2025-06-17

• 蒙古白蘑(LY9)通过重塑水稻根系代谢及激素信号通路促进生长的分子机制

  在当今全球粮食安全面临严峻挑战的背景下，水稻作为养活世界半数人口的主粮作物，其可持续生产面临土壤退化、化肥过度使用等多重压力。传统化学肥料虽能短期提高产量，但长期使用会导致土壤板结、微生物群落失衡等生态问题。与此同时，科学家们在自然界中发现一类神奇的真菌——它们形成的"仙女圈"能使圈内植物长得格外茂盛，这种现象背后隐藏着未被破解的生态密码。云南昭通学院农业与生命科学学院的研究团队将目光投向了一种特殊的仙女圈真菌——蒙古白蘑(Leucocalocybe mongolica)。这种仅分布于中国内蒙古草原的野生食用菌，因其独特的基因缺失特性，只能以仙女圈形式与禾本科植物共生。前期研究发现，该真菌形成

  来源：Rice

  时间：2025-06-17

• 面向真实场景的车辆隐私保护：新型数据集LPPD与双向卡尔曼滤波基准框架

  在智慧城市建设的浪潮中，遍布街头的监控摄像头如同永不疲倦的"电子眼"，既守护着公共安全，也引发隐私泄露的隐忧。特别是交通监控视频中的车牌信息，这些由字母数字组成的"车辆身份证"一旦被滥用，可能成为追踪个人行踪的线索。尽管现有技术可通过模糊或加密手段保护隐私，但粗暴的全图处理会牺牲视频的可用性(Utility)——比如同时需要分析车辆行为的场景就变得困难。更棘手的是，真实场景中车牌常因车辆移动变成仅占画面0.1%的小目标，或因遮挡、倾斜导致传统检测方法召回率(Recall)骤降至不足60%，形成隐私保护的"漏网之鱼"。针对这一矛盾，中国某高校研究团队在《Pattern Recognition》发

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-17

• 基于多模态图卷积Mamba的癌症生存预测模型：整合病理图像与转录组学的协同表达网络

  癌症作为全球主要致死疾病，其生存预测对临床决策至关重要。当前基于病理全切片图像（WSIs）或转录组学的单模态方法虽取得进展，但面临两大瓶颈：一是现有模型难以捕捉基因间复杂共表达关系（co-expression），二是跨模态注意力机制在处理高维数据时存在二次方复杂度问题。这些问题导致现有方法在生物过程建模和计算效率上存在显著局限。为突破这些限制，中国研究团队在《Pattern Recognition》发表研究，提出多模态图卷积Mamba框架（MGCM）。该研究创新性地将病理图像构建为空间邻接图，同时利用加权基因共表达网络分析（WGCNA）将转录组数据转化为生物网络，通过多级图卷积捕获基因表达特征

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-17

• 基于CFP与OCT多模态特异性感知的证据融合算法在眼底疾病诊断中的应用研究

  眼底疾病是导致不可逆视力损伤的主要病因，临床依赖彩色眼底照相（CFP）和光学相干断层扫描（OCT）两种互补的影像技术。CFP能全景展示视网膜血管分布，而OCT可分层解析视网膜微米级结构。然而，现有AI诊断模型多采用单一模态数据，既未能充分挖掘CFP的纹理色彩信息，也忽视了OCT的立体层析特性。更棘手的是，病灶形态多变、跨模态诊断结果不一致、相邻疾病分级难以区分等问题，严重制约着自动化诊断的准确性。针对这些挑战，华东理工大学的研究团队在《Pattern Recognition》发表研究，提出多模态特异性感知证据融合算法（MSMAE）。该研究创新性地构建了CFP、OCT和决策三分支架构：CFP分支

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-17

• 动态因果序列变分自编码器：非平稳时间序列的跨域泛化与动态因果因子解耦

  在现实世界中，时间序列数据往往因设备差异、环境演变等因素呈现非平稳性，导致传统机器学习模型在跨域场景下性能骤降。例如临床监测中，随着医疗技术进步，患者生理指标的统计特性会随时间变化；又如体育视频分析中，运动员动作和拍摄视角的时空差异共同干扰分类结果。这种"双重偏移"（源域偏移和时域偏移）的耦合效应，使得现有域泛化方法难以捕捉稳定的因果规律。针对这一挑战，电子科技大学的研究团队在《Pattern Recognition》发表研究，提出动态因果序列变分自编码器（DCSVAE）。该模型创新性地将时间序列解耦为三类潜在因子：动态因果因子（zc1:T）、动态非因果因子（zn1:T）和静态非因果因子（zs

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-17

• 基于视觉Transformer的单次域转换生成模型DT-RSRGAN在真实图像超分辨率中的应用研究

  在数字图像处理领域，单图像超分辨率(SISR)技术长期面临"模拟与现实的鸿沟"——基于合成数据训练的模型在实际应用中性能骤降。传统解决方案如两阶段域转换(DT)方法虽有效但结构复杂，而简单的一阶段方法又因缺乏预训练模型的先验知识表现欠佳。这一困境激发了研究者对新型DT-SISR框架的探索。针对这一挑战，来自国内的研究团队在《Pattern Recognition》发表了创新性研究成果。他们开发的DT-RSRGAN模型巧妙融合了视觉Transformer(ViT)的自注意力(SA)机制与生成对抗网络(GAN)框架，通过三个关键技术突破实现了性能飞跃：首先采用Swin Transformer构建生

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-17

• 基于多元对称不确定性的随机森林算法RFMSU ：高维数据分类的新策略

  在机器学习领域，决策树(DT)因其良好的可解释性而广受欢迎，但传统单变量决策树(UDT)难以捕捉特征间的协同效应。随着高通量技术的普及，基因表达等高维数据对分类算法提出了新挑战——如何在保持模型简洁性的同时提升预测精度？这正是本研究要解决的核心问题。传统随机森林(RF)虽然通过集成学习提高了准确性，但其基于单变量分割的策略可能忽略关键的特征交互。更复杂的多变量决策树(MDT)虽能识别特征组合，却往往导致模型复杂度激增。针对这一矛盾，研究人员开发了基于多元对称不确定性(MSU)的新型随机森林算法RFMSU。该研究发表在《Pattern Recognition》上，为高维生物数据分类提供了创新解决

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-06-17

• 综述：碳纤维增强聚醚醚酮复合材料的科学计量分析：研究趋势与新兴机遇

  Abstract碳纤维增强聚醚醚酮（CF-PEEK）复合材料凭借其卓越的强度重量比和耐热性（熔点∼343°C），已成为航空航天结构件、汽车轻量化部件和骨科植入物的关键材料。科学计量分析显示，该领域研究呈现持续增长态势，年均发文量增幅达5.54%，反映出材料在尖端技术领域的战略价值。IntroductionCF-PEEK通过将碳纤维的轻量化特性与聚醚醚酮（PEEK）的机械强度相结合，在飞机蒙皮、发动机舱等高温环境中展现出不可替代的优势。相较于CF-PEI（Tg∼217°C）和CF-PPS（Tg∼85°C），CF-PEEK在热应力下仍能保持优异的刚度保持率。注塑成型工艺中，360–400°C的加工

  来源：Next Research

  时间：2025-06-17

• 锥面传热特性的数值模拟研究：边界条件主导下的温度场分布规律

  在火箭发动机喷嘴开裂、太阳能集热器效率不足等工程问题频发的背景下，锥形结构的传热优化成为热管理领域的核心挑战。传统研究多聚焦单一边界条件或简化几何模型，而材料选择与流量调控的实际影响仍存争议。为此，Ghazaleh Babazadeh Asbagh团队通过三维数值模拟，首次系统揭示了锥面传热中边界条件的绝对主导地位。研究采用Realizable k-ε湍流模型（一种改进的湍流计算模型）结合增强壁面处理（EWT）技术，对铝/铜/钛锥体在2.0-5.6 kg/s空气流量下的传热进行仿真。通过对比喷嘴（收敛流）与扩压器（发散流）构型，量化分析了恒定壁温（Twall）、恒定热通量（q″）、时变壁温和时

  来源：Next Research

  时间：2025-06-17

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