• 跨模态学术文章分类新范式：基于MetA-MARC框架的文本-视觉语义融合研究

  在学术出版爆炸式增长的今天，全球28,100种期刊每年产出250万篇研究论文，传统基于关键词或引文的检索方式已难以应对海量文献的精准分类需求。现有方法普遍面临两大困境：内容分析法受限于语义理解深度，而依赖期刊影响因子等元数据的统计方法则缺乏上下文关联。更棘手的是，学术论文中的图表、公式等视觉信息长期被分类系统忽视，导致跨模态语义断裂。这一现状严重制约了科研工作者从浩如烟海的文献中高效获取目标资料的能力。为解决这一挑战，研究人员开发了Metadata-Driven Attention-Based Multimodal Academic Research Classifier (MetA-MARC

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-17

• 基于粒球结构的GAdaBoost：面向标签噪声的高效鲁棒自适应增强算法

  在机器学习领域，自适应增强（AdaBoost）算法因其卓越的集成性能被广泛应用于分类任务。然而，这一经典算法面临两大挑战：一是对标签噪声（label noise）的高度敏感性——错误标注的样本会因权重调整机制被反复强化，导致模型性能下降；二是传统以样本为最小计算单元的模式效率低下，尤其在大规模多分类（multiclass）场景中计算成本激增。尽管已有研究通过损失函数修正（如Rob_SAMME）或邻域噪声检测尝试解决，但往往陷入超参数敏感或时间复杂度过高的困境。针对这些问题，重庆邮电大学的研究团队受粒计算（Granular Computing, GrC）启发，创新性地提出粒自适应增强框架GAda

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-17

• 基于上下文多模态大模型的虚假新闻检测框架IMFND：突破跨模态语义一致性挑战

  随着社交媒体成为信息传播的主要渠道，虚假新闻的跨平台快速扩散已成为全球性挑战。传统基于BERT等小语言模型(SLMs)的单模态检测方法难以应对刻意设计的图文语义割裂现象，而大视觉语言模型(LVLMs)虽在通用跨模态任务中表现优异，却因缺乏伪造特征的专业知识导致检测性能不稳定。更棘手的是，LVLMs庞大的参数量使得针对特定任务的微调(Fine-tuning)在算力和数据层面都面临严峻挑战。山东某高校的研究团队在《Knowledge-Based Systems》发表的研究中，创新性地提出IMFND框架，首次系统评估了GPT4V等LVLMs在虚假新闻检测(FND)中的潜力。研究发现，通过整合预训练小

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-17

• 基于证据子图增强推理的多模态关系抽取框架ES-MRE研究

  在社交媒体爆炸式增长的时代，图文结合的内容成为信息传递的主要载体。然而，如何从这些多模态数据中准确提取实体间的关系，却面临着两大难题：一是短文本的语义模糊性和信息匮乏，二是图像中无关物体对跨模态对齐的干扰。传统方法依赖预训练的视觉编码器和简单的特征融合，往往在文本密集型图像面前束手无策。更棘手的是，现有的多模态大语言模型（MLLM）虽然表现出色，但知识更新成本高昂，难以适应快速变化的关系抽取需求。针对这些挑战，中国的研究团队开发了证据子图增强的多模态关系抽取框架ES-MRE。该研究创新性地将知识图谱（KG）的结构化知识引入多模态推理，通过MLLM引导的证据子图生成（MESG）模块，从图像描述和

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-17

• 工业废水中难降解化合物的串联“多相催化/生物降解”协同优化处理研究

  在制浆造纸工业中，碱性亚硫酸盐法制浆产生的黑液含有大量难降解有机物（如木质素衍生物），其化学需氧量(COD)高达46,550 mg/L，生物降解性(BOD5/COD仅0.05)极差。传统蒸发焚烧处理成本高昂，而单独生物处理效率低下。面对阿根廷严格的工业排放标准（COD≤250 mg/L），开发经济高效的处理技术迫在眉睫。针对这一挑战，阿根廷国家科学技术研究委员会(CONICET)的研究团队Laura G. Covinich等人创新性地提出串联多相催化Fenton氧化与生物处理工艺。研究采用2.5% CuO/γ-Al2O3催化剂，在80℃、3.23 g/L H2O2条件下进行预氧化，随后采用活性

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-17

• 膜-热(MED-RO)混合海水淡化系统的能量与物料流优化及成本效益分析

  随着工业化和人口增长，全球淡水资源危机日益严峻，海水淡化技术成为解决这一问题的关键途径。然而，传统海水淡化技术如多效蒸馏(Multi-Effect Distillation, MED)和反渗透(Reverse Osmosis, RO)各自存在局限性：MED能耗高，RO对水质要求严格且膜污染问题突出。如何通过技术整合降低能耗、提升效率，成为研究焦点。中国的研究团队在《Journal of Water Process Engineering》发表论文，提出了一种创新的膜-热(MED-RO)混合系统优化方法。研究基于能量与物料流特性，设计了三种混合方案，并通过遗传算法(GA)和枚举法进行结构优化，最

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-17

• 基于稻秆衍生石墨烯状碳材料的同步光催化降解吩噻嗪类染料与光诱导产氢研究

  论文解读纺织工业排放的含吩噻嗪类染料废水对生态系统构成严峻挑战，其中甲基蓝(MB)因其持久性和毒性成为典型污染物。与此同时，全球对绿色氢能的需求日益增长。传统处理方法如吸附法存在再生难题，而单纯的光催化技术往往面临电子-空穴(e−/h+)复合率高的问题。如何通过低成本材料实现污染物降解与能源生产的协同效应，成为环境与能源科学领域的重大课题。针对这一挑战，Gharbia Governorate农场采集的稻秆(RS)被选为原料，通过创新性的"活化-碳化"交替工艺制备石墨烯状碳(GLC)。研究人员系统比较了KOH与H3PO4两种活化剂在不同温度(900°C)和时间(6/24小时)条件下的处理效果，采

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-17

• 铁改性咖啡渣水热碳微孔限域效应对PMS/H2 O2 高级氧化传质效率的调控机制研究

  抗生素污染已成为全球性环境挑战，其中磺胺甲恶唑（SMX）等药物通过食物链富集对生态系统构成严重威胁。传统高级氧化工艺（AOPs）面临氧化剂传质效率低、自由基利用不足等瓶颈，特别是大分子氧化剂过硫酸盐（PMS）在微孔催化剂中的扩散速率仅为H2O2的1/466。针对这一难题，云南某研究团队创新性地利用咖啡渣制备铁改性水热碳（Fe@SCGSHC），通过微孔限域效应调控氧化剂传质与活性氧物种（ROS）生成路径，相关成果发表于《Journal of Water Process Engineering》。研究采用水热合成法构建分级孔结构催化剂，结合电子顺磁共振（EPR）鉴定自由基种类，通过电化学测试和同位

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-17

• 锰碳酸盐-硫铁矿复合填料强化自养反硝化效能及其生化机制研究

  随着全球人口增长，人类活动导致的硝酸盐污染已成为水体富营养化的主要诱因。污水处理厂尾水因有机电子供体不足，难以实现高效生物脱氮。中国现行《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB 18918-2002）要求总氮（TN）低于15 mg/L，但仍远高于地表水Ⅳ类标准（1.5 mg/L）。传统异养反硝化需外加碳源，成本高且易造成二次污染。为此，以硫、铁等无机物为电子供体的自养反硝化技术因其环保、经济特性备受关注。然而，硫自养反硝化产酸抑制反应速率，铁自养反硝化又面临电子传递效率低等问题。针对上述挑战，中国某研究团队在《Journal of Water Process Engineering》发表研究，开

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-17

• 硫化物驱动自养反硝化系统处理高硝酸盐废水的效能比较与微生物机制解析

  随着工业废水排放量激增，高浓度硝酸盐(NO3−-N)引发的富营养化问题日益严峻。传统异养反硝化需投加有机碳源，不仅增加处理成本，还会产生大量剩余污泥，与碳中和目标背道而驰。硫化物驱动自养反硝化(Sulfide-driven Autotrophic Denitrification, SAD)技术利用硫化物(S2−)作为电子供体，可同步去除氮硫污染物，但现有研究多集中于低氮浓度(20-50 mg N/L)废水，对高硝酸盐(100 mg N/L)工业废水的处理效能及硫胁迫响应机制尚不明确。为攻克这一难题，来自中国的研究团队在《Journal of Water Process Engineering》

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-17

• 基于索引低秩中等自注意力机制的高效交通标志识别轻量化模型IMSA-Net研究

  在自动驾驶技术飞速发展的今天，准确识别交通标志成为保障行车安全的核心环节。然而现实场景中，高速移动导致的图像模糊、多变的光照条件、恶劣天气干扰，以及车载设备有限的计算资源，都给传统识别模型带来巨大挑战。现有卷积神经网络(CNN)虽在轻量化方面有所突破，但对复杂场景的适应性不足；而Transformer模型虽能捕捉长程依赖，却因庞大的参数量和二次方计算复杂度难以部署。如何在不牺牲精度的前提下实现高效识别，成为制约自动驾驶技术落地的关键瓶颈。来自山东某高校的研究团队在《Journal of Visual Communication and Image Representation》发表论文，提出革

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-06-17

• 基于数据普适性原理的PCHE通道甲烷跨临界流动与传热机器学习预测研究

  在全球清洁能源转型背景下，海上天然气开采与液化天然气（LNG）运输成为关键发展方向。作为LNG再气化核心装备的浮式储存再气化装置（FSRU），其紧凑型换热器（PCHE）的设计面临甲烷跨临界流动与传热工况复杂的挑战。传统经验公式难以捕捉局部参数剧烈变化，而不同边界条件下的数据孤立性进一步阻碍了通用模型的构建。针对这一难题，中国某研究团队在《The Journal of Supercritical Fluids》发表研究，通过建立数据普适性原理并融合机器学习技术，实现了PCHE通道内流动传热参数的精准预测。研究采用三大关键技术：1）多物理场耦合数值模拟（涵盖316L不锈钢固体域与甲烷流体域）；2）

  来源：The Journal of Supercritical Fluids

  时间：2025-06-17

• 巴西晚三叠世Hyperodapedon组合带的生物地层学精细划分及其与阿根廷Ischigualasto组生物带的对比研究

  在遥远的中-晚三叠世时期，南美洲的陆地上生活着奇特的史前生物群落，其中以喙头类爬行动物Hyperodapedon和犬齿兽类Exaeretodon最为典型。这些生物的化石主要保存在巴西的Santa Maria超层序(SMS)和阿根廷的Ischigualasto组地层中，成为科学家解读古生态演化的"时间胶囊"。然而由于露头分散、岩相均质，如何精确划分这些化石带的时代关系，一直是困扰古生物学家的难题——特别是关于Hyperodapedon组合带(AZ)究竟代表单一动物群还是应划分为上下两个亚带，以及第二种喙头类Teyumbaita是否与Hyperodapedon共存等问题，长期悬而未决。针对这些科学

  来源：Journal of South American Earth Sciences

  时间：2025-06-17

• 澳大利亚城乡惩罚态度差异研究：空间性对犯罪认知与司法信心的影响

  在澳大利亚广袤的土地上，城乡之间的社会文化差异如同地理距离般显著。传统观念将农村描绘成和谐紧密的共同体，而城市则是陌生人群居的异质社会。然而现实更为复杂——澳大利亚农村地区的暴力犯罪率往往高于平均水平，这种矛盾现象引发了研究者对空间性(spatiality)如何塑造惩罚态度(punitive attitudes)的思考。现有研究多聚焦城市视角，但近三分之一澳大利亚人口居住在农村地区，这种学术空白使得政策制定者难以精准把握不同区域的犯罪治理需求。为解开这一谜题，研究人员开展了一项开创性研究，论文发表在《Journal of Rural Studies》。通过在线调查平台ORU采集全国代表性样本(

  来源：Journal of Rural Studies

  时间：2025-06-17

• 综述：职业康复干预对成人情感障碍患者抑郁症状及工作相关结局的有效性：系统评价与荟萃分析

  Abstract职业康复（VR）对改善情感障碍患者功能结局的争议持续存在。最新证据表明，VR干预在抑郁障碍群体中展现出短期情绪调节优势，但长期效益与工作转归仍存疑。Introduction情感障碍（含抑郁障碍280M/双相障碍40M，GBD 2019）导致显著职业功能障碍。抑郁患者的消极认知（Corbière et al., 2022）与双相患者的情绪不稳（Vieta et al., 2018）均影响工作表现。现有VR方案如个体化安置支持（IPS）和增强认知行为治疗（CBT）通过"先安置后训练"模式整合心理健康服务，但既往研究多聚焦精神分裂症（Kinoshita et al., 2013）或混

  来源：Journal of Psychiatric Research

  时间：2025-06-17

• 羟基功能化离子液体[HPmim][X]的密度、粘度及电导率测定与构效关系研究

  离子液体(ILs)作为21世纪最具潜力的"设计者溶剂"，其独特的可调控性正引发材料革命。然而，现有研究多集中于常规ILs体系，对功能化ILs的构效关系认知仍存在空白——特别是羟基修饰的ILs，其氢键网络与阴离子协同作用机制尚未阐明，这严重制约了在生物质溶解、药物递送等领域的精准应用。为解决这一科学瓶颈，辽宁师范大学的研究团队在《Journal of Molecular Liquids》发表创新成果。该研究选取1-(2-羟丙基)-3-甲基咪唑([HPmim]+)为阳离子骨架，通过配对甲酸根(FA)、乙酸根(AC)等五种生物相容性阴离子，构建了新型羟基功能化ILs库。研究人员采用核磁共振(1H/1

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-06-17

• 多层级OPBI-PANI复合膜：面向水煤气变换工艺中温氢分离的孔隙-致密层协同设计

  在全球能源转型背景下，氢能作为零碳能源载体备受关注。工业制氢主要通过化石燃料重整过程，其中水煤气变换(WGS)反应是关键步骤，但传统分离技术如变压吸附(PSA)能耗高、效率低。膜分离技术虽具潜力，但现有材料难以兼顾高温稳定性与分离性能：金属膜成本高昂且易氢脆，聚合物膜普遍存在"渗透性-选择性"权衡效应。聚苯并咪唑(PBI)因其优异热稳定性被视为理想候选，但其致密链堆叠结构导致渗透性不足。如何突破材料限制，开发兼具高渗透通量、选择性和环境耐受性的分离膜，成为氢能产业链的核心挑战。山东齐能高新材料科技有限公司等机构的研究团队在《Journal of Membrane Science》发表研究，通过

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-06-17

• 印度科钦河口近表层盐度的潮下变化特征及其与季风内季节振荡(MISO)的关联机制

  在印度西南海岸的科钦河口，一场关于盐度隐秘波动的科学探索正在改写人们对季风河口的认知。作为典型的季风型河口，这里每年经历着戏剧性的水文剧变——从湿季(7-9月)淡水洪流导致的强分层，到干季(12-4月)潮汐混合主导的均匀状态。然而，传统固定时间采样无法捕捉短于季节尺度的动态过程，特别是那些介于日变化与年变化之间的"潮下变异"(subtidal variability)，这个科学盲区直接制约着对河口生态系统响应气候变化的预测能力。科钦大学科学与技术学院物理海洋学系的V. Vijith团队在《Journal of Marine Systems》发表的研究，通过部署自主式数据浮标系统(DBS)，以1

  来源：Journal of Marine Systems

  时间：2025-06-17

• Co31.5 Fe18.5 Ni31.5 Al18.5 共晶高熵合金的微观结构调控与强化机制研究：从铸态到热机械处理的性能突破

  在材料科学领域，如何实现材料强度与塑性的协同提升一直是研究者们孜孜以求的目标。传统合金设计往往面临"强度-塑性倒置"的困境，而近年来兴起的高熵合金(High-entropy alloys, HEAs)特别是具有规则共晶组织的共晶高熵合金(Eutectic high-entropy alloys, EHEAs)，为解决这一难题提供了新的可能。这类合金通过巧妙组合面心立方(FCC)相的优异塑性和体心立方(BCC)相的高强度，展现出令人瞩目的性能潜力。然而，铸态EHEAs的力学性能往往难以满足实际应用需求，亟需开发有效的后处理工艺来进一步提升其性能。针对这一挑战，国内研究人员选择Co31.5Fe18

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-06-17

• 介孔In6 WO12 /Pr2 O3 异质结中电子散射与空间电荷转移协同效应实现室温高效NO2 传感

  氮氧化物（NO2）是城市空气污染的主要成分，长期暴露会引发呼吸系统疾病。传统金属氧化物半导体（MOS）如In2O3和WO3需200°C以上高温工作，而新兴二维材料虽可在室温（RT）运行却面临稳定性瓶颈。如何实现高灵敏、低功耗且稳定的RT气体传感成为研究热点。山东大学的研究团队在《Journal of Materials Science》发表研究，首次将二元金属氧化物In6WO12与Pr2O3复合，通过共沉淀-浸渍法构建介孔异质结，利用电子散射与空间电荷转移协同效应，开发出高性能RT NO2传感器。该传感器在20 ppb超低浓度下响应值达90，响应/恢复时间仅108 s/148 s，且对NO2的

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-06-17

知名企业招聘：