• 基于改进采样策略与贝叶斯优化的随机配置网络算法研究

  在机器学习领域，随机配置网络(Stochastic Configuration Network, SCN)作为一种基于增量随机学习的神经网络模型，因其快速收敛特性被广泛应用于回归和分类任务。然而，传统SCN的完全随机采样策略存在固有缺陷——难以保证生成足够小的权重值，导致模型泛化能力受限。与此同时，超参数调优高度依赖人工经验，成为制约模型性能的瓶颈。如何通过算法改进突破这些限制，成为亟待解决的科学问题。针对这一挑战，重庆交通大学的研究团队在《Knowledge-Based Systems》发表创新性研究，提出基于改进采样策略与贝叶斯优化(Bayesian Optimization, BO)的B

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-13

• 基于小波变换卷积与概率稀疏Transformer的多尺度特征提取短期电力负荷预测模型WTC-iPST

  随着可再生能源大规模并网和电力需求激增，短期负荷预测(STLF)的精度直接关系到电网稳定与经济运行。然而，传统统计方法难以捕捉负荷数据的非线性特征，而现有深度学习模型如Transformer在应对多尺度波动、周期性模式时仍存在注意力分散、噪声敏感等缺陷。尤其当面对天气突变、节假日等外部因素干扰时，预测结果往往出现显著偏差。针对这一挑战，安徽省高校优秀青年人才支持计划资助的研究团队提出创新性解决方案——WTC-iPST模型。该工作通过三大核心技术突破：首先采用一维小波变换卷积(WTConv)层实现多分辨率特征分解，有效分离负荷数据的长期趋势与短期波动；其次将小波柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络(Wav-

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-13

• 基于联邦组合式知识图谱嵌入的高效通信框架FedComp研究

  在人工智能蓬勃发展的今天，知识图谱(KG)作为结构化知识库已广泛应用于推荐系统、搜索引擎等领域。然而现实中的知识图谱往往存在信息不完整的问题，就像拼图缺少关键碎片。传统解决方案需要直接共享各机构的私有知识图谱，但这在《通用数据保护条例》(GDPR)时代无异于让企业"裸奔"。联邦知识图谱嵌入(FKGE)技术应运而生，它允许机构通过交换模型参数而非原始数据来协作训练知识图谱嵌入(KGE)模型。但现有FKGE框架存在致命缺陷——当处理类似Amazon Product Reviews这样包含3000万实体的知识图谱时，每轮通信需传输80亿参数，在1G带宽下耗时近2分钟，严重制约实际应用。针对这一瓶颈，

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-13

• 基于Transformer的多域交通流预测模型MDPM：动态调制域特异性提示记忆的跨域时空模式挖掘

  随着城市化进程加速，道路车辆激增对交通管理系统提出严峻挑战。智能交通系统（ITS）作为智慧城市的核心组件，其关键任务——交通流预测（Traffic Flow Prediction）的准确性直接影响拥堵缓解和路网效率。然而，现有深度学习模型多局限于单一数据集，面临两大瓶颈：一是模型普适性不足，难以适配多域数据；二是跨数据集时空相似性利用不充分，尽管不同城市的交通流既存在独特性又共享周期性模式（如早晚高峰），但如何通过统一框架捕捉这些模式仍是技术难点。针对上述问题，大连理工大学的研究团队在《Knowledge-Based Systems》发表研究，提出MDPM模型。该工作通过三大创新设计：基于ST

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-06-13

• 内侧髌股韧带重建联合胫骨结节截骨术对股内侧肌激活时序的影响研究

  髌骨脱位是青少年常见的膝关节损伤，约占总膝关节损伤的2-3%。初次脱位后，保守治疗如支具固定和物理疗法虽可缓解症状，但复发率高达33%，且可能导致髌股关节炎。更棘手的是，即使不再脱位，部分患者仍会遗留膝关节功能障碍和生活质量下降。问题的核心在于内侧髌股韧带（MPFL）——这个维持髌骨稳定的关键结构在脱位时极易损伤。目前，MPFL重建术（MPFLR）已成为治疗复发性髌骨脱位的标准术式，但术后股四头肌功能异常，尤其是股内侧肌斜头（VMO）激活延迟的问题始终困扰着临床医生。VMO作为动态稳定器，与MPFL协同维持髌骨轨迹。当VMO激活晚于股外侧肌（VL）时，可能导致髌骨轨迹异常和疼痛。更复杂的是，部

  来源：The Knee

  时间：2025-06-13

• 急诊科物理治疗师的实践体验：法国急诊服务中的多元角色与挑战

  急诊科作为医疗系统的"前哨站"，正面临前所未有的压力。法国数据显示，2023年急诊就诊量达2070万人次，较1996年翻倍，其中54%属于非紧急情况。这种"急诊滥用"现象源于基层医疗资源不足和人口老龄化，导致慢性病急性发作、老年失能等本应在社区解决的问题涌入急诊室。在此背景下，物理治疗师(kinésithérapeutes, MK)的角色引起关注——在英美国家，物理治疗师(Physiotherapists, PT)已常规参与急诊工作，能减少30%的影像学检查、缩短住院时间，但法国相关实践仍属空白。法国研究人员开展了一项开创性研究，通过半结构化访谈探究11名急诊MK的工作体验。研究发现这些治疗师

  来源：Kinésithérapie, la Revue

  时间：2025-06-13

• 类风湿关节炎患者沟通能力与心理韧性的关联性研究：一项描述性横断面分析

  类风湿关节炎(PR)作为全球患病率0.5%-1.1%的慢性炎症性疾病，每年新增20-50例/10万人，其双侧对称性关节病变和不可预测的病程给患者带来巨大身心负担。尽管生物制剂和免疫调节剂改善了医疗结局，但Matcham等学者发现PR患者的SF-36生理健康评分仅34.1分，远低于常人，且31%-76%患者存在性功能障碍，凸显心理社会维度管理的紧迫性。当前研究多聚焦医患沟通单向模式，对患者主动沟通、关系构建能力与心理韧性(Resilience)的动态交互机制仍存认知空白。摩洛哥阿加迪尔地区医院的研究团队为此开展横断面研究，通过Likert三点评分量表评估31例PR患者的三大核心能力。样本性别均衡

  来源：Kinésithérapie, la Revue

  时间：2025-06-13

• 可见光驱动Ag2 O/ZnO/BiOI异质结高效降解环丙沙星的电荷转移机制研究

  随着抗生素在环境中的持续累积，环丙沙星(CIP)等药物残留已对生态系统构成严重威胁。传统水处理工艺难以有效降解这类顽固污染物，而半导体光催化技术因其强氧化能力和环境友好特性被视为破局关键。然而，常用光催化剂氧化锌(ZnO)存在带隙宽(3.37 eV)、仅响应紫外光、载流子复合率高等固有缺陷，严重制约其实际应用。针对这一技术瓶颈，中国某高校研究团队创新性地设计出Ag2O/ZnO/BiOI(AZI)三元异质结体系。通过将窄带隙半导体Ag2O(1.2 eV)和BiOI(1.77-1.92 eV)与ZnO耦合，成功构建多级异质结构，使可见光利用率提升至680 nm波长范围。相关研究成果发表于《Jour

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-13

• 氮掺杂碳点修饰ZIF-67活化过一硫酸盐高效降解双酚A的机理与性能研究

  双酚A（BPA）作为塑料工业的重要原料，每年全球产量超800万吨，但其作为典型环境内分泌干扰物，可通过雌激素受体途径引发生殖障碍、代谢综合征甚至癌症。尽管多国已限制其在婴幼儿用品中的使用，BPA仍广泛存在于污水处理厂出水（0.15–21.3 μg/L）和90%人群的尿液中。传统物理吸附和生物降解技术存在污染物转移或效率低下等问题，而基于过一硫酸盐（PMS）的高级氧化技术（AOPs）因其高氧化潜能和宽pH适应性成为研究热点。然而，现有PMS活化催化剂如ZIF-67存在催化位点不足、电子转移效率低及疏水性等缺陷，亟需通过材料改性突破瓶颈。中国国家重点研发计划支持的研究团队通过氮掺杂碳点（NCDs）

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-13

• 钙/铁层状双氢氧化物功能化咖啡渣生物炭对磷酸根离子的强化去除与选择性机制研究

  在全球工业化与城市化进程中，农业径流携带的磷酸盐(PO43−)引发的水体富营养化已成为重大环境挑战。尽管美国环保署(USEPA)将地表水总磷浓度限制在0.01 mg/L以下，但传统处理方法如化学沉淀和生物处理难以达标。更棘手的是，咖啡渣生物炭(CWB)虽具成本优势，但其带负电表面会与PO43−产生静电排斥，导致吸附效率低下(Qe仅2.4 mg/g)。如何通过绿色改性技术突破这一瓶颈，成为环境工程领域的研究热点。为破解这一难题，韩国农村发展厅资助的研究团队在《Journal of Water Process Engineering》发表创新成果。研究人员创造性地采用Ca/Fe层状双氢氧化物(LD

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-13

• MnFe2 O4 /MgAl-LDH复合催化剂活化高碘酸盐高效降解水中阴离子有机污染物的机制与应用

  纺织工业每年排放超过7000万吨染料废水，其中阴离子染料甲基橙(MO)可引发贫血等疾病。传统处理方法存在耗时长、成本高、易产生污泥等缺陷。虽然高级氧化工艺(AOP)能有效降解污染物，但常用氧化剂如H2O2存在运输储存难题。高碘酸盐(PI)虽稳定性好，但单独使用时反应活性低。更关键的是，课题组前期发现MnFe2O4催化PI体系对阴离子染料降解效率不足。这一系列问题促使研究人员探索新型复合催化体系。中国某高校团队在《Journal of Water Process Engineering》发表研究，通过耦合MnFe2O4与MgAl-LDH（层状双金属氢氧化物），开发出能同时实现污染物吸附与催化氧化

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-13

• 污水处理厂生物处理工艺对微塑料表面微生物群落结构的塑造机制

  微塑料污染已成为全球性环境问题，而污水处理厂(WWTP)被认为是微塑料(MPs)进入水环境的主要途径。这些直径小于5毫米的塑料颗粒在污水中成为微生物的"特洛伊木马"，其表面形成的生物膜(plastisphere)不仅可能携带病原菌传播，还会影响污水处理效率。尽管现有研究表明WWTP对MPs的去除率在60%-99.9%之间波动，但关于不同处理阶段如何影响MPs表面微生物群落仍知之甚少。来自越南某高校的研究团队在《Journal of Water Process Engineering》发表的研究，首次系统分析了污水处理全流程中MPs表面菌群的变化规律。研究人员选取越南平阳省日处理2万立方米的污水

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-13

• 二价阳离子对铁基体系中砷保留的影响机制：基于共沉淀-吸附-电絮凝的多维度研究

  砷污染是威胁全球数亿人健康的重大环境问题，尤其在恒河-梅格纳-布拉马普特拉平原(GMB)，地下水砷浓度常超世界卫生组织(WHO)10 ppb限值。传统铁基除砷技术面临核心矛盾：虽然Fe(III)与As(V)共沉淀能快速除砷，但沉淀老化会导致砷重新释放，造成二次污染。更棘手的是，GMB平原地下水中普遍存在的Ca2+/Mg2+可能影响这一过程，但其作用机制尚不明确。印度理工学院孟买分校的研究团队在《Journal of Water Process Engineering》发表论文，通过多尺度实验首次系统揭示二价阳离子对铁砷沉淀稳定性的调控规律。研究采用四维技术路线：共沉淀实验模拟自然沉淀过程，吸附

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-13

• 极性反转电凝法缓解镁电极钝化：从源头分离尿液中高效回收鸟粪石

  随着全球磷矿资源枯竭与水体重富营养化问题加剧，从废水中回收磷酸盐成为可持续发展的重要课题。电化学鸟粪石(MgNH4PO4·6H2O)沉淀技术因其高效性和环境友好特性备受关注，但镁阳极在反应过程中形成的钝化层（含Mg(OH)2、MgCO3等）会显著抑制Mg2+释放，制约技术规模化应用。传统机械清洗或化学处理方法存在能耗高、操作复杂等缺陷，亟需开发新型钝化控制策略。98%，鸟粪石产量达1.90 g L−1，且电极腐蚀速率(19.36 mm year−1)与新鲜电极(24.35 mm year−1)相当。相关成果发表于《Journal of Water Process Engineering》，为废

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-13

• 介质阻挡放电耦合脉冲电晕放电等离子体协同灭活水中病毒与细菌的效能及机制研究

  水环境中病原微生物的威胁日益严峻，每年导致超10亿例腹泻病例。尽管氯消毒仍是主流技术，但其面临消毒副产物致癌风险、对抗生素耐药菌和非包膜病毒效果有限等挑战。传统替代技术如紫外线、过滤等又存在处理周期长、灭活不彻底等缺陷。在此背景下，西北农林科技大学的研究团队在《Journal of Water Process Engineering》发表创新研究，首次将介质阻挡放电(Dielectric Barrier Discharge, DBD)与脉冲电晕放电(Pulsed Corona Discharge, PCD)耦合，开发出DBD & PCD混合等离子体系统，实现了水中病毒和细菌的高效协同灭

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-13

• 基于直线混合信念分类器网络的水分配系统网络安全防护：高精度攻击检测与组件定位

  随着城市化进程加速，水分配系统(WDSs)作为关键基础设施正面临日益严峻的网络物理攻击(CPAs)威胁。近年来，监控与数据采集(SCADA)系统和物联网(IoT)设备的广泛应用，虽提升了供水网络效率，却也引入了新的安全漏洞。传统检测方法常因计算效率低下、误报率高、响应速度慢等问题，难以应对复杂攻击场景，尤其缺乏对受攻击组件的精确定位能力。这一领域亟需创新解决方案以保障公共卫生、环境安全和基础设施稳定。针对这一挑战，研究人员开发了直线混合信念分类器(RHBC)网络。该研究采用多阶段处理流程：首先通过均值-标准差缩放技术(Mean-Standard Deviation Scaling Techni

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-06-13

• 基于多分类像素值排序的高保真可逆信息隐藏算法研究

  在数字信息爆炸式增长的时代，军事影像、医疗数据等敏感内容的传输安全面临严峻挑战。可逆信息隐藏(RDH)技术因其能无损恢复载体图像的独特优势，成为解决这一难题的关键技术。其中，基于像素值排序(PVO)的算法通过块内像素排序预测极值进行嵌入，虽能实现高保真，但固定分块策略导致复杂纹理区域预测失真严重。尽管改进的像素级PVO(IPPVO)采用自适应上下文，但其仅考虑右下方邻域像素的局限性仍影响预测精度。浙江理工大学的研究团队在《Journal of Visual Communication and Image Representation》发表论文，提出多分类PVO框架。该研究创新性地将像素按坐标奇

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-06-13

• 基于长边稀疏采样与色度亮度迁移的低复杂度AV1帧内预测算法研究

  随着4K/8K超高清视频的普及，视频压缩技术面临巨大挑战。新一代开源编码标准AV1虽比HEVC提升21%性能，但编码耗时增加6倍，其复杂的帧内预测模式（如56种方向预测）成为效率瓶颈。尤其色度从亮度预测(Chroma from Luma, CfL)技术虽贡献21.67%性能增益，却因虚拟色度块构建中的大量减法运算显著增加复杂度。如何平衡AV1的编码效率与计算负担，成为亟待解决的核心问题。中国的研究团队通过长边稀疏采样(Long-edge Sparse Sampling, LSS)和色度亮度迁移(Chroma Migrating from Luma, CML)两项创新技术破解这一难题。研究发现，

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-06-13

• 面向端到端行人搜索的通用蒸馏架构GDPS：检测与重识别的协同优化

  在智能监控等领域，行人搜索（Person Search）是一项关键任务，它需要同时完成行人检测（detection）和重识别（re-id）两个子任务。然而，这两个任务存在天然矛盾：检测关注行人的共性特征（如姿态、轮廓），而重识别强调个体独特性（如衣着、配饰）。传统方法将两任务分离处理，导致效率低下；端到端方法虽能联合优化，但性能仍受限。更棘手的是，现有知识蒸馏（Knowledge Distillation）方法仅针对单一子任务设计——若仅蒸馏检测知识，会削弱重识别能力；反之则损害检测精度。这种“顾此失彼”的困境，呼唤一种能协同优化两任务的新型蒸馏框架。针对这一挑战，研究人员开展了一项创新研究，

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-06-13

• 综述：印度尼西亚苏拉威西岛板块形态及其相关地震与火山活动

  Abstract苏拉威西岛作为印度尼西亚复杂的构造变形区，存在多板块俯冲系统，频繁引发地震、火山及海啸灾害。研究基于InaTEWS台网2017-2022年的10,421次地震（2.5≤Mw≤7.5）数据，通过P波和S波走时反演，揭示了Celebes板块向南、Banggai-Sula板块向北、Sangihe板块向西南的俯冲形态，以及东北部Sangihe与Halmahera弧的双向俯冲特征。2018年Mw7.5 Palu地震发生于左旋走滑Palu-Koro断裂，与Banggai-Sula板块俯冲及Makassar海峡活动相关；Mamasa地震群则位于低Vp/Vs异常区，暗示断层活动与流体作用的耦合

  来源：Journal of Volcanology and Geothermal Research

  时间：2025-06-13

知名企业招聘：