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用于可重构分子双极晶体管开关的分子轨道门控的非挥发性转变
分子电子学为实现设备的最小化提供了有前景的途径,但在一个可靠的固态晶体管平台上实现多种功能(如非易失性的双极开关)仍然是一个挑战。在这里,我们报道了一种可重构的分子晶体管开关,该开关通过将烷硫醇自组装单层(SAM)通道与单层石墨烯和铁电聚合物栅极垂直集成来实现。顶部栅极的铁电极化允许相对于分子轨道非易失性地调节石墨烯的费米能级。这还使得在同一分子通道内实现从空穴主导导带到电子主导导带的可逆切换,从而有效地创建了一个双极开关。通过栅极和漏极偏压以及分子种类的改变,可以按需重新配置这种开关导通行为。该设备在100次循环后仍表现出稳定的非易失性切换性能,并且数据保留时间可达10^3秒。此外,利用栅极
来源:ACS Nano
时间:2025-11-25
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综述:沉浸式虚拟现实与非沉浸式严肃游戏在轻度认知障碍认知训练中的应用:一项系统评价和网络荟萃分析
虚拟现实(VR)和严肃游戏(SG)作为新兴的数字干预手段,在老年人轻度认知障碍(MCI)的认知康复中展现出潜力。然而,这两种技术在改善认知功能、日常活动能力和情绪症状方面的相对效果仍不明确。本研究通过网络荟萃分析(NMA)对现有文献进行了系统梳理,旨在比较VR和SG干预与传统对照措施在多个维度上的疗效,并为临床实践提供指导。随着全球老龄化趋势的加剧,神经退行性疾病如阿尔茨海默病和轻度认知障碍的发病率持续上升,已成为影响老年人健康的重要问题。MCI患者常常面临认知能力下降、情绪障碍以及日常生活活动能力受限等挑战,这些因素不仅影响其生活质量,也给家庭和社会带来沉重负担。因此,寻找有效的非药物干预手
来源:Gene Reports
时间:2025-11-25
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左乙拉西坦单药治疗及其与苯妥英的联合应用:探索儿科癫痫治疗中的新型生物标志物
摘要 引言:癫痫是一种神经系统疾病,其特征是反复发作的癫痫发作,可能导致大脑功能长期受损。它可能对儿童的学业表现、行为、情绪调节、社会适应能力和整体发展产生不利影响。神经营养因子和炎症标志物被认为在癫痫的发病机制中起着关键作用。本研究评估了左乙拉西坦单药治疗及其与苯妥英联合治疗对癫痫患儿血清脑源性神经营养因子(BDNF)水平、白细胞介素-2(IL-2)水平以及社会适应能力/发展的影响。 方法:1至12岁的癫痫患儿被分为两组,一组接受左乙拉西坦单药治疗(n=30),另一组接受左乙拉西坦与苯
来源:Current Neurovascular Research
时间:2025-11-25
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白细胞介素-4在嗅觉上皮细胞中的作用:一项初步的体外研究
摘要 引言:嗅觉上皮(OE)由多种细胞类型组成,包括嗅觉感觉神经元(OSNs)、支持细胞和基底干细胞。虽然白细胞介素(IL-4)是2型炎症的关键介质,但其在嗅觉上皮中的调控作用尚不清楚。本研究旨在探讨IL-4在嗅觉上皮细胞中的作用。 方法:利用嗅觉上皮类器官模型,通过qPCR、免疫荧光染色和EdU掺入实验来评估IL-4对不同细胞类型的影响。通过钙成像技术研究IL-4对嗅觉感觉神经元(OSNs)的影响,同时使用Alcian Blue-Periodic Acid-Schiff(AB-PAS)
来源:Current Neurovascular Research
时间:2025-11-25
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血清脂质谱作为急性脑梗死溶栓治疗后出血性转化的预测指标:一项前瞻性研究
摘要 引言:本研究旨在探讨血清总胆固醇(TC)与高密度脂蛋白胆固醇(HDL)比值(T/H比值)对急性脑梗死(ACI)患者静脉溶栓(IVT)后出血性转化(HT)的影响。 方法:纳入了接受阿替普酶治疗的ACI患者。根据静脉溶栓后是否发生出血性转化(HT)、是否联合使用替罗非班以及患者的90天预后情况对患者进行分组。主要观察指标为出血性转化和90天预后。通过单因素和多因素分析确定出血性转化和预后的独立预测
来源:Current Neurovascular Research
时间:2025-11-25
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3',4'-二羟基黄酮醇补充一周对大鼠脑缺血-再灌注后肾脏功能及远端器官损伤(表现为脂质过氧化)的影响
摘要 引言:本研究的目的是探讨3',4'-二羟黄酮醇(DiOHF)对脑缺血-再灌注后肾脏组织中的氧化系统和抗氧化系统以及肾功能的影响,尤其是作为远端器官损伤的情况。 方法:本研究选取28只雄性Wistar-Albino大鼠,将其分为四组:对照组、假手术组、缺血-再灌注组(I/R组)和缺血-再灌注+DiOHF组。收集肾脏组织样本以分析丙二醛(MDA)和谷胱甘肽(GSH)的水平。同时,还测量了电解质(Ca、Cl、Na、K和P)以及尿素、尿酸、肌酐和尿微量蛋白的浓度。
来源:Current Neurovascular Research
时间:2025-11-25
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探究与出血性中风相关的基因型免疫细胞的因果关系及其潜在机制
摘要 引言:出血性中风是一种严重威胁人类生命和健康的疾病,其发病机制尚不明确。最近的研究发现免疫系统与出血性中风之间存在关联,但两者之间的因果关系仍不清楚。我们旨在利用孟德尔随机化(Mendelian Randomization, MR)方法来阐明免疫细胞特征与出血性中风之间的因果关系。 方法:我们从FinnGen Consortium的R10数据集中收集了731种免疫细胞特征的基因组范围关联研究(
来源:Current Neurovascular Research
时间:2025-11-25
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缺血后处理通过抑制铁死亡相关基因NOX4来减轻脑缺血损伤
摘要 引言:本研究探讨了缺血后处理(IPostC)在缺血性中风中的神经保护机制,重点关注铁死亡(ferroptosis)以及与铁死亡相关的基因NADPH氧化酶4(NOX4)的调节作用。 方法:雄性C57BL/6小鼠接受了45分钟的中脑动脉阻塞(MCAO)处理,随后进行IPostC(初始2分钟再灌注后进行三次15秒/30秒的缺血/再灌注循环)。通过RNA测序结合最小绝对收缩量选择算法(LASSO)和随
来源:Current Neurovascular Research
时间:2025-11-25
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清醒状态下中风患者的昼夜心率和心率变异性模式:副交感神经调节紊乱的证据
摘要 引言:尽管缺血性中风与自主神经系统的复杂变化有关,但清醒状态下中风(WUS)患者的心率(HR)和心率变异性(HRV)的昼夜节律仍知之甚少。本研究比较了WUS患者与非WUS患者的24小时心率和HRV模式。 方法:这项回顾性观察性病例对照研究共纳入104名急性缺血性中风患者(9例WUS,95例非WUS)。使用14天连续心电图监测仪进行HRV分析,计算了时间和频率域的HRV指标,并通过广义加性混合模型(GAMMs)调整混杂因素后评估24小时内的差异。
来源:Current Neurovascular Research
时间:2025-11-25
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消除眼动干扰:快速序列视觉呈现(RSVP)改善ADHD成人阅读理解的认知机制研究
注意力缺陷多动障碍(ADHD)作为一种常见的神经发育障碍,不仅表现为注意力不集中、多动和冲动等症状,更常伴随显著的学术功能损害,其中阅读障碍尤为突出。尽管既往研究已发现ADHD患者存在眼球运动异常与阅读理解受损的共病现象,但两者间的因果关系始终成谜:究竟是阅读困难导致眼动异常,还是眼动障碍本身加剧了阅读认知负荷?这一科学问题的澄清,对于开发针对性干预策略具有关键意义。为破解这一难题,多伦多大学研究团队在《Journal of the International Neuropsychological Society》发表创新研究,通过精巧的三模式阅读实验设计,首次证实消除眼动需求可显著提升ADH
来源:Journal of the International Neuropsychological Society
时间:2025-11-25
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基于深度学习的儿童多小脑回自动检测:图像预处理策略对卷积神经网络性能的增强作用
在儿科神经学领域,多小脑回(PMG)是一种由于大脑皮层异常折叠导致的复杂神经系统疾病,主要表现为发育迟缓、癫痫发作和运动功能障碍。这种疾病在神经影像学上的特征往往十分细微,即使是经验丰富的专家也难以准确识别。随着深度学习技术在医疗影像分析中的广泛应用,研究人员开始探索如何利用这些先进技术来辅助PMG的早期诊断。目前PMG诊断面临的主要挑战包括:影像特征不明显、诊断依赖专家经验、缺乏标准化诊断工具。特别是在儿童患者中,大脑处于快速发育阶段,皮质结构的正常变异与病理性改变往往难以区分。传统的诊断方法主要依靠放射科医生对MRI影像的主观判断,这种方法的准确性和一致性受到诸多因素影响。为了解决这一问题
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25
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慢性原发性闭角型青光眼患者小梁切除术后黄斑区视网膜及脉络膜微结构与微循环重塑的纵向定量评估:基于超广角扫频源OCTA的研究
青光眼作为全球不可逆性盲的首要病因,其病理核心是视网膜神经节细胞(RGC)进行性凋亡导致的视神经损伤。慢性原发性闭角型青光眼(CPACG)在亚洲人群中高发,其核心机制为前房角粘连性关闭导致房水流出受阻、眼压(IOP)升高,进而引发视神经病变。小梁切除术作为经典降眼压术式,虽能有效降低IOP,但部分患者术后仍出现视野进行性缺损,提示仅依靠IOP控制不足以全面评估手术疗效。近年来,光学相干断层扫描血管成像(OCTA)技术的发展为活体观测眼后段微循环提供了新工具,尤其超广角扫频源OCTA(UWF SS-OCTA)凭借其高穿透力、广范围扫描优势,可精准量化视网膜及脉络膜微血管与结构参数。然而,CPAC
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25
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脂质组学标记揭示美国印第安人习惯性体力活动与2型糖尿病风险的关联
在美国印第安人群中,2型糖尿病的患病负担异常沉重,其发病率显著高于其他种族和民族群体。这种健康差异背后,血脂异常——表现为胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)和三酰甘油(TAGs)水平异常——被认为是糖尿病及相关代谢性疾病的重要风险因素。与此同时,体力活动作为可改变的生活方式因素,已被证实能够降低血脂异常和糖尿病风险。然而,体力活动究竟通过何种生物学机制发挥其保护作用,特别是在美国印第安这一高危人群中,尚不完全清楚。近年来,脂质组学这种高通量生化技术的出现,使得我们能够对生物样本中的个体脂质物种进行全面分析。尽管先前的研究已经发现某些血液代谢物(如支链氨基
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25
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基于CNN-RNN融合模型的肺音分析实现呼吸系统疾病早期诊断
呼吸系统疾病是全球公共卫生的重大挑战,每年导致数百万人死亡。传统诊断依赖医生通过听诊器分析肺音(如哮鸣音、爆裂音),但存在主观性强、诊断一致性低的问题,易导致误诊或治疗延迟。随着人工智能技术的发展,深度学习为肺音分析提供了自动化、高精度的新思路。然而,现有模型多局限于二分类或缺乏临床可解释性,且难以同时捕捉肺音的时空特征。为此,Thulasi Bikku等研究者在《Scientific Reports》发表研究,提出一种融合卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的深度学习模型,旨在实现多类呼吸系统疾病的早期精准诊断。研究采用CNN提取梅尔频谱图中的空间特征,并通过RNN(具体为长短期记
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25
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FedSER-XAI:基于粒子群优化多流交叉注意力Transformer与图特征的可解释联邦语音情感识别新框架
在人工智能蓬勃发展的今天,语音情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)技术正逐步融入医疗健康监测、个性化AI助手和心理健康评估等敏感领域。然而,随着应用场景的不断深化,一个核心矛盾日益凸显:如何在保护用户隐私的前提下,同时实现高精度的情感识别并保证模型决策的透明可解释?传统的集中式训练方法需要汇集大量用户语音数据,存在严重的隐私泄露风险。而现有的联邦学习(Federated Learning, FL)方案虽然能保护隐私,却常常以牺牲模型性能(准确率下降5-10%)和可解释性为代价,并且存在通信效率低下(需200+轮通信)的问题。这种隐私、性能与可解释性之间的“
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25
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基于咳嗽信号相空间重构与三维深度卷积神经网络的COVID-19精准检测新方法
当COVID-19疫情席卷全球,传统检测方法面临严峻挑战。基于胸部X光或CT的影像学诊断虽能提供重要依据,但需要专业设备、辐射暴露和专业人员操作的限制,难以满足大规模快速筛查的需求。与此同时,研究表明新冠病毒感染会导致呼吸道生理特性改变,进而引起咳嗽声学特征的变化——这为开发新型诊断工具提供了独特契机。在此背景下,Aymen A. Altae、Abdolvahab Ehsani Rad和Keyvan Mohebbi团队在《Scientific Reports》发表了一项创新研究,将非线性动力系统理论与深度学习技术相结合,开创了咳嗽音频分析的新范式。研究人员意识到,传统声学特征如梅尔频率倒谱系数
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25
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肌肉肥大症(Bigorexia Nervosa)对体育科学专业学生内分泌、脑反应及营养与体能表现参数的影响研究
在健身文化日益盛行的今天,越来越多年轻人陷入对“理想体型”的执念——他们不断追求肌肉膨大、体脂降低,甚至发展为一种心理障碍:肌肉肥大症(Bigorexia Nervosa,BGN)。这类人群常采取极端饮食控制(如高蛋白、低脂摄入)和过度运动,但其背后内分泌与神经系统的变化机制尚不明确。为此,土耳其Bayburt大学运动科学学院的Ali Ozan Erkılığ等人开展了一项横断面研究,旨在揭示BGN水平与代谢激素(Asprosin、GLP-1)、脑功能标志物(BDNF)以及体能参数之间的关联,成果发表于《Scientific Reports》。研究团队招募了120名18-25岁的体育科学专业学
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25
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基于可解释单个人工神经元的营养素响应建模新方法及其在精准营养中的应用
在动物营养学研究中,准确描述营养素摄入与生理响应之间的关系至关重要,这直接关系到饲料配方的优化、动物生产性能的提升以及资源的有效利用。数十年来,研究人员主要依赖经典的非线性回归模型,如四参数逻辑斯蒂模型、指数模型等,来拟合这些营养素响应(Nutrient-Response, N-R)曲线。这些模型虽然具有参数可解释的优点,但其结构相对固定,在面对小型、有噪声的实验数据时,往往显得灵活性不足,估计结果可能不稳定。与此同时,机器学习(Machine Learning, ML),特别是人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN),在处理复杂非线性关系方面展现出强大能
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25
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TPJ区慢波活动揭示个体隐性偏见差异的睡眠神经机制
在当今多元文化交融的社会环境中,隐性种族偏见如同潜藏在意识冰山之下的暗流,持续影响着人们的社交互动与决策判断。尽管多数人主观上秉持平等观念,但通过内隐联想测试(IAT)等工具测量的自动联想仍揭示出普遍存在的无意识偏见。这种隐性偏见不仅体现个体差异的复杂性,更成为维持社会歧视现象的重要心理机制。传统研究多从意识层面干预偏见,而瑞士伯尔尼大学社会神经科学团队独辟蹊径,将研究视角投向睡眠这一基础生理过程,探索大脑在静息状态下的神经活动特征如何塑造我们的社会认知模式。发表于《Scientific Reports》的这项开创性研究首次建立睡眠慢波活动(SWA)与隐性偏见之间的神经关联。研究团队基于神经特
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25
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日间高/低黑视素照度光照均能提升警觉性与注意力的实证研究
在现代快节奏社会中,警觉性不足已成为影响工作效率和安全的重要隐患,尤其对于轮班工作者、医护人员等需要保持高度专注的职业群体。尽管光照被证实能通过非视觉效应(NIF)调节人体生理功能,但日间不同光谱光照对注意力调控的具体机制仍存在争议。挪威卑尔根大学临床心理学系的Louise Bruland Bjerrum团队在《Scientific Reports》发表的最新研究,首次系统探讨了日间暴露于不同黑视素等效日光照度(m-EDI)人工光源对健康年轻人警觉性与注意力的急性影响。为厘清不同光照条件的作用机制,研究人员采用室内受控实验设计,在无窗实验室中通过天花板安装的LED灯具构建四种光照环境:高m-E
来源:Scientific Reports
时间:2025-11-25