• 基于ALPS指数和脉络丛体积的MRI生物标志物预测帕金森病认知衰退的糖类淋巴系统功能研究

  本研究针对帕金森病认知衰退预测缺乏有效影像学生物标志物的临床难题，创新性地探讨了沿血管周围空间扩散张量成像分析指数和标准化脉络丛体积这两个间接反映糖类淋巴系统功能的MRI指标。研究发现，在自建队列中PD患者表现出显著降低的ALPS指数和升高的NCPV，且NCPV可独立预测认知功能；在PPMI队列纵向分析中，基线ALPS和NCPV可预测多领域认知衰退轨迹，其中高NCPV组认知转化风险增加2.15倍。该研究为PD认知衰退的早期预警提供了新型影像学评估工具。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-09

• 基于7T超高场扩散MRI的白质纤维集群图谱：数据驱动的全脑连接组资源构建与应用

  本研究针对现有白质图谱对浅层和小脑白质等区域覆盖不足的问题，利用人类连接组计划（HCP）171名参与者的7T超高场扩散MRI数据，通过多算法集成纤维追踪和余弦k均值聚类技术，构建了包含数万个纤维集群的全脑白质图谱。该资源首次实现了对经典纤维束（如弓状束、皮质脊髓束）的解剖学细分，并识别出大量未被表征的U型纤维，为结构-功能关系研究、算法基准测试和精准连接组学提供了重要数据支撑。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-09

• 产后女性脑功能梯度重构与结构重塑的多模态MRI研究

  本文针对产后女性大脑大规模神经网络重组机制不清的问题，研究人员通过多模态MRI技术整合功能梯度分析、图论指标和形态计量学，发现产后女性存在功能梯度压缩、网络分离度降低及灰质体积减少等特征，并揭示灰质变化通过调控网络整合与分离介导功能梯度重组。该研究为理解产后脑可塑性提供了新的神经生物学机制。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-09

• 帕金森病抑郁的多模态MRI融合研究揭示结构-功能-神经化学的协同改变机制

  本研究针对帕金森病（PD）抑郁的复杂神经机制，采用并行独立成分分析（pICA）融合多模态磁共振成像（sMRI/fMRI）数据，结合JuSpace工具箱进行神经递质空间关联分析。研究发现PD抑郁患者存在前额-顶叶-小脑网络功能活动增强与基底节-丘脑皮质回路结构改变的负向关联，且这些改变与多巴胺能、5-羟色胺能等神经递质系统空间分布显著相关。该研究为阐明PD抑郁的多模态神经环路机制提供了新证据，对开发靶向治疗策略具有重要启示。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-09

• 基于正则化迭代相位误差校正SENSE的同步多层扩散MRI EPI重建方法研究

  本文针对高加速因子下同步多层EPI（SMS-EPI）扩散MRI重建存在的噪声放大和伪影问题，提出了一种结合小波正则化的迭代相位误差校正SENSE（iPEC-SENSE）方法。研究表明，该方法能有效抑制伪影和噪声，显著提升图像质量，并为扩散张量成像（DTI）分析提供更可靠的结果，对推动高场神经影像应用具有重要意义。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-09

• 面部表情感知的维度表征与预期动态神经证据：基于脑电图(EEG)的解码与视频重建研究

  本研究利用高时间分辨率的脑电图(EEG)技术，系统探讨了人类动态面部表情感知的神经表征及其时间动态。研究人员通过解码14种情绪性和10种对话性表情，揭示了其神经表征结构符合经典的效价(valence)和唤醒度(arousal)维度模型，并首次实现了基于EEG信号的动态表情视频重建。研究发现神经解码精度在表情顶点出现前即达到峰值，表明大脑具有预期性处理机制。该研究为理解社交互动中表情识别的神经基础提供了新视角，方法学上突破了静态重建局限，发表于神经影像领域权威期刊《NeuroImage》。

  来源：NeuroImage

  时间：2026-01-09

• 利用功能性近红外光谱技术研究主观认知衰退的双任务生物标志物

  主观认知衰退老年人双任务处理中前额叶氧合及表现差异研究。使用近红外光谱技术对比24例SCD与18例非SCD老年人于n-back和序列记忆任务中的神经氧合及操作表现，发现SCD组在双任务时前额叶氧合增量显著（p=0.002），但反应速度变慢（p=0.002）、准确性降低（p=0.024）且存在神经补偿与效率低下的双重现象。纵向研究可进一步验证其作为认知衰退生物标志物的潜力。

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2026-01-09

• 基于个体化海马中心结构协变网络重组图谱的阿尔茨海默病新型影像学生物标志物研究

  本研究针对阿尔茨海默病(AD)个体异质性挑战，开发了基于图论的个体化差异结构协变网络(IDSCN)生物标志物。研究发现AD谱系存在以海马为中心的网络重组模式，双侧海马在介导病理传播中发挥关键桥梁作用。机器学习验证表明该标志物在区分AD患者与认知正常者方面表现优异(AUC=0.913)，对轻度认知障碍(MCI)转归预测具有潜力，为AD早期诊断提供了新的网络病理生理学见解。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-09

• 用于解码基于脑电图（EEG）的代词解析任务中认知复杂度级别的神经自适应多分辨率集成网络

  神经适应性多分辨率整合网络（NAMINet）通过空间编码器过滤背景EEG干扰，结合双域编码器捕获统计与复杂度特征交互，并采用多因素融合模块整合跨频段、统计及复杂度特征，实现了35名受试者EEG信号对直接、间接和不确定三种认知复杂度水平的解码。分类准确率达54.21%（个体间）和43.59%（跨个体），显著高于随机水平，揭示了梯度认知复杂度下语言处理的神经机制。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-09

• 一种基于Universum集成广义特征值近端支持向量机的统一脑电图癫痫发作检测框架

  EEG信号分类中提出U-GEPSVM和IU-GEPSVM模型，结合广义特征值分解与Universum学习优化非平稳、低信噪比场景下的癫痫检测准确率达80%-85%，并通过统计验证优于传统SVM方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-09

• 基于可解释时间关系树-图的时间知识图谱预测

  时空知识图谱中的多跳时间关系链建模与可解释推理方法。提出TRTL框架，通过序列对齐图捕捉时间间隔和实体关系对齐，构建时空关系树图实现多跳推理的可解释性，结合注意力增强的Tree-LSTM模型有效建模长时依赖。在WIKIDATA12k和YAGO11k数据集上验证，显著优于现有符号模型。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-09

• 一种具有记忆电阻特性的模糊神经网络及其在分类任务中的应用：一种可编程电路系统

  模糊神经网络硬件实现与存算一体架构设计，提出基于三维交叉阵列的M-FNN系统，优化一阶T-S模型并设计时间调度机制，实现高速低功耗分类加速，误差容错实验验证鲁棒性。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-09

• 一名患有全身性低岩藻糖代谢症且SLC35C1基因存在单等位基因变异的患者接受岩藻糖补充治疗：临床改善及生物标志物的评估

  患者表现为生长迟缓、神经兴奋性增加、凝视麻痹、发育延迟和微小头围，生化检测显示全身低岩藻糖基化。全外显子测序发现SLC35C1单个致病突变，治疗后症状改善，生化指标恢复正常。

  来源：Molecular Genetics and Metabolism

  时间：2026-01-09

• 综述：IPMK在健康和疾病细胞信号转导中的十字路口作用

  本综述系统阐述了肌醇多磷酸多激酶(IPMK)作为关键信号节点的多重功能，涵盖其催化与非催化机制、在免疫、代谢、神经及癌症等领域的调控网络，为靶向IPMK的疾病干预策略提供了理论框架。

  来源：FEBS Letters

  时间：2026-01-09

• 癫痫监测单元中可穿戴设备对全面性发作的实时检测与干预效果前瞻性评估

  本研究前瞻性评估了Embrace2腕戴式癫痫检测设备在癫痫监测单元（EMU）中的临床应用价值。结果显示，该设备对全面性 tonic–clonic 发作（GTCS）及 focal to bilateral tonic–clonic seizures（FBTCS）检测灵敏度达100%，平均误报率仅为0.077/24小时，尤其在非工作时间可有效触发护理干预，为EMU安全管理提供了有效的辅助监测手段。

  来源：Epilepsia

  时间：2026-01-09

• 靶向Hsp90抑制剂cemdomespib在癫痫模型中展现抗癫痫发生与神经保护双重功效

  本研究揭示了新型热休克蛋白90（Hsp90）抑制剂cemdomespib通过调控线粒体功能和氧化应激通路，在多种癫痫模型中同时发挥急性抗癫痫和长期抗癫痫发生作用。该化合物不仅能降低自发癫痫发作频率和严重程度，还能改善癫痫相关行为共病，为靶向疾病修饰的癫痫治疗策略提供了新视角。

  来源：Epilepsia

  时间：2026-01-09

• 丝素蛋白稳定的拉帕醌微乳剂增强体外抗神经胶质瘤活性及其机制研究

  本文首次报道了一种基于丝素蛋白（SF）的微乳剂作为拉帕醌（LP）的纳米载体，用于神经胶质瘤治疗。研究表明，与游离LP及拉帕醌纳米乳剂（LPN）相比，SF基微乳剂（LP-SF）具有更高的胶体稳定性、缓释特性（符合Korsmeyer–Peppas模型）及抗增殖活性（对C6和AHOL1细胞的IC50分别降至19.96 µg/mL和1.7 µg/mL）。LP-SF在增强肿瘤细胞杀伤的同时，对正常胶质细胞和红细胞无显著毒性，展现出良好的治疗窗口。该研究为胶质瘤的靶向治疗提供了新型纳米平台。

  来源：Chemistry & Biodiversity

  时间：2026-01-09

• 2024 McDonald标准下脑脊液κ游离轻链真实世界诊断效能分析：替代寡克隆带的新证据与临床实践意义

  本研究在2024 McDonald多发性硬化（MS）诊断标准框架下，通过740例真实世界队列验证了脑脊液κ游离轻链（KFLC）的八种计算方式。结果显示KFLC指数（KFLC index）与KFLC鞘内分数（IF）诊断效能媲美寡克隆带（OCB），且在OCB为MS诊断必要条件的关键病例中KFLC未漏诊。研究推荐计算简便的KFLC指数（阈值8.3）作为OCB的等效替代方案，并为KFLC无法识别克隆性却保持高诊断效能的现象提供机制解释（低CSF IgG导致OCB假阴性）。

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2026-01-09

• 综述：淋巴芯片微生理系统：体外工程化淋巴结构与功能

  这篇综述系统阐述了淋巴芯片（lymphatics-on-a-chip）微生理系统的前沿进展，该技术通过整合三维结构、流体流动和生物力学刺激，在体外精准重构了人类淋巴管的结构与功能。文章深入探讨了其背后的基础淋巴生物学与工程学原理，重点分析了该平台在疾病建模（如淋巴水肿、癌症、自身免疫病和神经系统疾病）和药物测试中的应用潜力，并展望了通过诱导多能干细胞（iPSC）整合、器官特异性定制及计算建模等未来方向，为淋巴相关疾病的机制研究和治疗策略开发提供了强大工具。

  来源：Lab on a Chip

  时间：2026-01-09

• 数据增强多尺度时序注意力卷积网络AMANet在运动想象分类中的创新与应用

  本文提出了一种数据增强多尺度时序注意力卷积网络（AMANet），通过滑动窗口分割、共空间模式（CSP）特征提取和多尺度时序卷积动态捕捉脑电（EEG）信号特征，结合高效通道注意力（ECA）机制自适应加权关键通道，显著提升了小样本条件下运动想象脑机接口（MI-BCI）的解码性能。在BCI Competition IV数据集2a和2b上分别达到84.06%和85.09%的分类准确率，验证了模型在医疗康复与人机交互等领域的应用潜力。

  来源：Frontiers in Neurorobotics

  时间：2026-01-09

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