• 兼得两全之利：利用人工智能生成的图像为神经典型个体的表现命名

  摘要背景近期研究表明，应鼓励研究人员和临床医生使用人工智能（AI）生成的图像。目的本研究旨在通过使用Bing Image Creator（BIC）生成的图像（该工具基于DALL-E 3系统）来考察神经典型个体的命名能力，并分析多种变量对命名表现的影响，包括人口统计特征、词类及心理语言学参数。为此，我们进行了两项相互关联但独立的研究。方法与程序在研究1中，研究人员在BIC中输入相关提示，生成了81个名词和52个动作的图像，并对这些图像进行了审查。团队最终确定了71个名词和48个动作的表示方式。随后，50名三年级或四年级的本科生根据命名一致性、图像一致性和视觉复杂性等参数对这些名词和动词进行了评分

  来源：APHASIOLOGY

  时间：2025-11-26

• 4号染色体末端缺失（4q-综合征）的脑病理学：病例报告

  摘要背景/目标：本文旨在详细描述一名患有4号染色体q31-q35缺失（4q-综合征）的婴儿的神经病理学情况。尽管已有大量研究关注4q-综合征的遗传学机制，但对其神经病理学方面的研究却非常有限。大多数4q31-4q35缺失的患者表现出明显的表型特征，并伴有中度至重度的发育和语言障碍；少数患者则表现出自闭行为或面肩肱型肌营养不良，这些症状与局限于4q31或4q35的小范围基因缺失有关。材料与方法：该患者在出生后不久就出现了严重的肌张力低下、呼吸和进食能力差的问题，并持续出现对药物具有抗性的癫痫发作，最终于一岁岁时去世。我们对患者的脑部进行了全面的神经病理学检查，并在后期进行了肌肉活检。结果与结论：

  来源：Fetal and Pediatric Pathology

  时间：2025-11-26

• 病例报告：巨大先天性黑色素痣与全脊髓神经鞘瘤的共存

  摘要背景黑色素细胞和施万细胞均起源于神经嵴。先天性巨大黑色素细胞痣（CMN）与神经皮肤黑色素细胞增多症（NCM）、黑色素瘤风险以及中枢神经系统（CNS）异常有关。我们报告了一例伴有全脊髓硬膜内神经鞘肿瘤的巨大CMN病例。病例介绍一名19个月大的男童因脊柱肿块就诊。其病史包括反复发作的肺部感染、严重的神经系统损伤和发育迟缓。脊柱磁共振成像（MRI）显示，该肿块从C5延伸至L1水平（厚度达2厘米），压迫了神经根。虽然进行了部分切除手术，但胸部区域的肿块已不可逆地与脊髓及神经根粘连。病理检查确认这是一种混合类型的神经鞘肿瘤。结论据我们所知，这是首例在儿童患者中发现的与CMN相关的脊柱神经鞘肿瘤病例。

  来源：Fetal and Pediatric Pathology

  时间：2025-11-26

• 用于将基因组疗法输送至大脑的化学策略

  摘要基因组疗法已成为预防、诊断和治疗多种疾病（包括阿尔茨海默病、肌萎缩侧索硬化症及其他中枢神经系统相关疾病）的变革性策略。近期在化学方法和递送平台方面的进展提升了基因组疗法在治疗脑部疾病方面的潜力。在本综述中，我们总结了这些策略，重点介绍了用于将基于DNA或RNA的疗法递送至中枢神经系统的递送平台的发展，例如脂质纳米颗粒、聚合物和寡核苷酸偶联物。我们概述了这些递送平台中使用的脂质、聚合物和寡核苷酸的化学结构及其功能基团。最后，我们对未来改进基因组药物向大脑递送的化学方向进行了展望。

  来源：Nature Reviews Chemistry

  时间：2025-11-26

• 综述：可视化液-液相分离和蛋白质聚集体

  液-液相分离与蛋白质聚集的可视化研究进展液-液相分离成像技术概述液-液相分离（LLPS）是生物大分子（如蛋白质或RNA）通过弱多价相互作用形成无膜细胞器的关键过程。该现象与细胞功能调控和神经退行性疾病的发生密切相关。成像技术的突破使得直接观察LLPS动态过程及后续蛋白质聚集成为可能。传统生化手段如核磁共振（NMR）和质谱可定量分析LLPS的物理参数（如扩散系数），但无法实现实时可视化。显微镜技术尤其是荧光显微术，已成为研究LLPS结构与生物物理特性的核心工具。体外重构与LLPS成像体外重构是研究LLPS机制的重要模型。通过改变盐浓度、pH或温度等条件驱动目标蛋白质（如tau或FUS）发生相分离

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-11-26

• 综述：用于神经形态视觉的软离子电子学：从生物机制到生物集成应用

  摘要 人工视觉系统在机器视觉和人工视觉假体中发挥着重要作用。受生物神经系统的启发，神经形态学设备已成为一种有前景的生物启发式视觉系统平台，通过将感知、存储和计算集成到一个单元中，为克服传统冯·诺依曼架构的局限性提供了前所未有的机会，从而实现高效率。尽管电子神经形态学设备发展迅速，但离子神经形态学设备在处理动态视觉任务方面展现出了巨大潜力。通过模拟生物离子传输和突触信号传递，这些设备具有天然的仿生特性、低功耗以及与软组织的良好兼容性。本文首先分析了生物视觉系统的基本工作原理，特别关注跨细胞膜和突触的离子介导的信号转导过程，这是基于离

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-11-26

• 手部骨关节炎患者中类似神经病理性疼痛表型的发生率：一项系统文献回顾和荟萃分析

  Sylvain Mathieu | Camille Fauchon | Alice Courties | Jérémie Sellam克莱蒙-奥弗涅大学，克莱蒙-费朗大学医院，法国国家健康与医学研究院（Inserm），Neuro-Dol项目，法国克莱蒙-费朗摘要目的：确定手部骨关节炎（HOA）患者中类似神经病理性疼痛（NP）的患病率，并比较患有NP的HOA患者与未患NP的患者的 demographic（人口统计学）和临床特征。方法：通过PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane Library数据库进行了系统性文献回顾，数据更新至2025年2月12日。使用元比例

  来源：Joint Bone Spine

  时间：2025-11-26

• 综述：用于靶向线粒体的药物输送系统

  线粒体是参与生理和病理过程的重要细胞器。由于线粒体DNA或核DNA中的基因突变以及其他因素导致的线粒体功能紊乱，可能会引发多种原发性和继发性线粒体疾病，这些疾病具有多样的症状和临床结果。鉴于线粒体在细胞生命中的关键作用，开发针对线粒体的递送系统对于恢复其功能至关重要，并且在治疗与线粒体相关的疾病（如氧化应激引起的疾病和神经系统疾病）方面具有显著优势。线粒体也可以作为抗癌疗法的靶点，以诱导肿瘤细胞的死亡。尽管针对线粒体的疗法有多种策略，但要到达这一细胞器仍需克服多种生物学障碍，其中最主要的障碍是线粒体膜。在这方面，一种有前景的策略是使用带有特定配体的纳米粒

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-26

• 基于荧光三维光谱的多环芳烃定量分析中泽尼克矩的应用

  本文提出了一种新颖的方法，该方法结合了三维荧光光谱技术、泽尼克矩（Zernike moments）和广义回归神经网络（GRNN），用于混合物样品中多环芳烃（PAHs）（如苊和萘）的定量分析。该方法直接将三维荧光光谱数据转换为灰度图像，并从中提取泽尼克矩作为特征描述符。这些特征描述符被作为输入数据输入到基于GRNN的定量模型中，从而无需进行复杂的预处理步骤。通过评估不同阶数的泽尼克矩，最终确定了一组最优的泽尼克矩组合，在八个测试样本中，苊的平均相对误差为5.62%，萘的平均相对误差为5.70%。这一策略展示了将基于图像的特征提取方法有效应用于荧光分析中的可

  来源：Analytical Methods

  时间：2025-11-26

• 过渡金属掺杂增强基于纸张的光电化学免疫传感技术，用于神经丝轻链蛋白的检测

  神经退行性疾病的早期诊断依赖于对其特异性生物标志物的高灵敏度检测。然而，现有的光电化学（PEC）传感技术尽管前景广阔，但在检测稳定性、光电转换效率和便携性方面仍存在显著局限性。本研究提出了一种创新方法，将过渡金属掺杂技术与纸质电极相结合，构建了一种高灵敏度且低成本的纸质传感平台，用于检测神经丝轻链蛋白（NEFL）。通过均匀热处理方法合成了掺铁的TiO2纳米材料。Fe在TiO2晶格中的替代形成了一个中间能级，使带隙优化至2.17 eV，从而将光响应范围扩展到可见光谱区域，与纯TiO2相比，光电流强度提高了31倍。通过模板法制备了印刷碳纸三电极系统，该系统表

  来源：Analyst

  时间：2025-11-26

• 更正内容：退伍军人的外周动脉疾病长期预后：外周动脉疾病长期生存研究（PEARLS）的分析

  在Girotra等人于2025年3月21日在线发表的文章《退伍军人的外周动脉疾病长期预后：外周动脉疾病长期生存研究（PEARLS）的分析》（J Am Heart Assoc. 2025;14:e038403. DOI: https://doi.org/10.1161/JAHA.124.038403）中，需要对其进行更正。Mohammad Al-Garadi博士、Michael Matheny博士和Glenn T. Gobbel博士的隶属机构信息存在错误。之前的信息为：“Vanderbilt University Medical Center, Kansas City, MO (M.A., M.

  来源：Stroke: Vascular and Interventional Neurology

  时间：2025-11-26

• 综述：牙周病中的血管内皮功能：炎症的作用

  牙周病与内皮功能障碍的关联机制及干预研究进展牙周病作为口腔系统最常见的慢性炎症性疾病，近年来因其与全身性心血管疾病的潜在关联受到广泛关注。研究表明，牙周炎引发的慢性炎症状态可通过多种机制影响血管内皮功能，进而参与动脉粥样硬化及心血管事件的病理进程。本文系统梳理牙周病与内皮功能障碍的相互作用关系，重点探讨临床干预效果及潜在机制。一、牙周病与全身性炎症的相互作用牙周病通过释放系统性炎症因子（如IL-6、TNF-α）和微生物代谢产物（如P. gingivalis的脂多糖）激活全身性炎症反应。这种慢性炎症状态不仅加剧牙周组织破坏，更通过氧化应激、内皮屏障损伤等多途径影响血管内皮功能。临床研究显示，牙周

  来源：Stroke: Vascular and Interventional Neurology

  时间：2025-11-26

• 老年人三尖瓣反流的患病率、临床相关性及其对预后的影响：ARIC研究

  三尖瓣反流（Tricuspid Regurgitation, TR）作为老年人群中的常见心脏问题，其临床意义和预后影响近年来受到广泛关注。一项基于美国Atherosclerosis Risk in Communities（ARIC）队列研究的多中心横断面与纵向分析，揭示了TR在社区老年人群中的流行病学特征及其与心血管事件及死亡风险的关联，为临床实践提供了重要参考。### 研究背景与设计研究纳入3046名平均年龄81岁的社区老年成人（女性占58%，非裔占25%），通过标准化超声心动图评估TR严重程度（无/轻度、中度、重度），并结合多变量回归与Cox比例风险模型分析TR与临床结局的关系。研究特别关

  来源：Stroke: Vascular and Interventional Neurology

  时间：2025-11-26

• 综述：请注意以下几点：一项关于儿童和青少年精细运动技能与阅读、写作、数学及认知发展之间关联的元分析研究……

  精细动作技能（FMS）与学术认知能力的关系研究进展与解读1. 研究背景与问题提出精细动作技能作为儿童发展的重要维度，长期存在与学术成就关联性的争议。传统认知理论将动作技能视为独立于认知的模块化功能，而神经科学研究表明动作与认知存在神经网络的交叉。近年来，关于FMS与阅读、书写、数学等学术能力的关系研究呈现碎片化特征，既有支持关联性实证，也有因方法差异导致的矛盾结论。本研究通过系统性元分析，首次整合118项研究（涵盖143个样本）、1110个效应量，系统考察不同FMS维度与学术认知子领域的关系。2. 研究设计与方法创新研究采用多层级混合效应模型，突破传统元分析的局限性：- 数据结构：建立三级嵌套

  来源：Educational Research Review

  时间：2025-11-26

• 从全球开放的多源数据到整个网络范围内的流量流动：一项涵盖多个城市的大规模案例研究

  ### 交通流量全局估计的跨城市多源数据融合方法研究#### 研究背景与问题提出随着智慧城市的发展，交通流量动态监测成为智能交通系统的核心需求。传统方法依赖高成本的传感器网络，但受限于部署成本，传感器覆盖率普遍不足。现有研究通过整合多源数据（如浮动车数据、POI、人口密度等）提升流量估计精度，但存在两大瓶颈：**数据异构性**导致模型泛化性差，**空间关联性**挖掘不足影响动态建模能力。#### 核心创新点1. **全球开放多源数据（GOMS）框架** 提出以地理信息（OSM道路拓扑、POI）、传感器分布、人口密度为核心的多源数据融合框架。相较传统表格数据，地图图像能天然编码空间关系（

  来源：Communications in Transportation Research

  时间：2025-11-26

• 以人为中心的人工智能，助力包容性旅游：为患有自闭症谱系障碍的成年人优化旅行规划

  自闭症谱系障碍（ASD）人群的旅行体验面临多重挑战。研究显示，约78%的全球人口被诊断为ASD，其中高功能（HF）和中功能（MF）自闭症患者常因决策困难、信息过载及社交焦虑而回避旅行。意大利都灵大学团队基于人类中心人工智能（HCAI）理论，开发了名为CARES的智能旅游规划系统，旨在通过分步骤引导与个性化推荐，平衡用户自主性需求与辅助功能支持。该研究经过需求调研、原型开发、用户测试三个阶段，最终在Langhe地区14名自闭症患者中验证了系统的有效性。**需求洞察与系统设计**前期访谈发现，MF自闭症患者普遍需要他人协助规划行程，而HF用户虽能自主决策，但易因信息过载产生焦虑。系统设计重点在于：

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-11-26

• BF-CNet：一种基于贝叶斯概率融合的网络，用于解决海洋遥感中由云层覆盖引起的数据缺失问题

  海洋遥感数据因云层覆盖常存在缺失或中断，导致后续分析如气候建模和灾害预警面临挑战。针对这一问题，研究者提出了一种基于贝叶斯神经网络的时空推理框架BF-CNet，旨在实现云区数据的高效重建与可靠预测。该模型通过模块化设计，结合不确定性量化与时空动态建模，显著提升了海洋数据处理的鲁棒性。### 核心方法与创新点BF-CNet的核心架构包含两个模块：**不确定性特征提取模块（UFEM）**和**时空推理模块（SIM）**。 UFEM基于贝叶斯神经字段（BayesNF），通过概率建模从云区外的观测数据中学习缺失区域的分布特征。该模块不仅能重建云区数据，还能为每个像素生成包含99个分量的概率分布，量化重

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-11-26

• 综述：脉冲场消融与冷冻球囊消融在治疗心房颤动中的疗效与安全性比较：一项关于中期和长期结果的荟萃分析

  房颤消融技术的临床进展与比较研究：脉冲场消融与冷冻球囊消融的综合分析房颤（AF）作为全球最常见的心律失常疾病，其治疗策略的优化始终是临床研究的核心议题。近年来，非热消融技术特别是脉冲场消融（PFA）的快速发展，为传统冷冻球囊消融（CBA）提供了新的技术选择。本文通过系统综述和元分析方法，对2019年至今的9项临床研究进行了深入比较，为临床决策提供重要参考。一、研究背景与现状房颤已成为心源性卒中的主要风险因素，2023年全球患病率已达5.8%，其复发率长期困扰临床医生。传统冷冻球囊消融虽能实现肺静脉隔离（PVI），但存在热损伤风险、冷冻不均匀等问题。最新研究显示，脉冲场消融通过电穿孔原理实现心肌

  来源：IJC Heart & Vasculature

  时间：2025-11-26

• 唇形科植物中抗氧化剂的专利景观分析：创新与应用

  摘要 神经退行性疾病，如阿尔茨海默病（AD）和帕金森病（PD），是一种进行性病变，其特征是神经元丢失、突触功能障碍以及认知或运动能力下降。氧化应激和慢性神经炎症是其病理机制的关键因素。在阿尔茨海默病中，β-淀粉样蛋白斑块和tau蛋白的过度磷酸化会导致线粒体损伤和活性氧（ROS）的过量产生；而在帕金森病中，由于氧化损伤，多巴胺能神经元会丧失。TNF-α、IL-1β和IL-6等细胞因子的升高会进一步加重神经元损伤。螺旋藻（Arthrospira platensis）是一种富含营养的蓝细菌，作为具有神经保护作用的营养补充剂正受到越来越多的关注。其

  来源：Current Biotechnology

  时间：2025-11-26

• 一种基于高效启发式优化方法的金融领域欺诈活动检测系统，该系统结合了自适应机器学习和深度学习技术

  金融欺诈检测技术的演进与自适应深度学习模型的创新应用金融领域数字化转型加速背景下，全球每年因欺诈行为造成的经济损失超过万亿美元。本研究针对传统欺诈检测系统在数据规模、计算效率及复杂模式识别方面的局限性，提出融合自适应特征提取与深度学习的创新检测框架。该研究采用合成数据集与真实业务数据相结合的方式，构建了包含特征工程优化、多模态模型融合和动态参数调优的三阶段解决方案，在保持计算效率的同时显著提升欺诈检测的准确性与实时性。一、金融欺诈检测的技术演进与现存挑战传统欺诈检测系统多采用单一机器学习模型，如支持向量机（SVM）或随机森林（RF）。这类方法在处理高维金融数据时存在特征冗余问题，且难以捕捉非线

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-26

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