• 结合社会因素和混合频率的非结构化数据来提高碳价格预测的准确性

  碳交易权作为气候风险管理核心工具，其价格预测受多因素复杂影响。本文通过整合结构化与非结构化数据，构建混合频率动态因子模型（MF-DFM）与深度神经网络（DNN）的混合预测框架，揭示政策文本、舆情指数等新型社会因素对全国及四个试点碳市场的动态影响，提出包含30个指标的复合因素体系，有效解决传统模型数据同频、非线性特征捕捉不足等问题，为碳市场预测与管理提供新方法。

  来源：Energy Economics

  时间：2026-02-06

• 在气候情景下，整合深度学习与地下水动态技术以评估干旱脆弱性

  台湾Zhuoshui河冲积扇区研究开发AI驱动的综合干旱脆弱性指数（DCDVI），通过CNN-BP模型预测地下水变化，整合气候、地理及社会经济因素，评估SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下2081-2100年脆弱区域增长至41.26%，为地下水依赖型农业提供决策工具。

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2026-02-06

• ZAD-ML：一种用于多变量时间序列中零日攻击检测的双层学习方法

  零日攻击检测在多变量时间序列中至关重要，传统方法依赖预设模式无法应对未知威胁。本文提出ZAD-ML框架，采用双层神经网络架构：第一层深度自编码器压缩正常行为模式，第二层RNN结合注意力机制分析时序异常。该框架通过持续学习更新正常行为基线，有效检测零日攻击，并在公开数据集上验证其高准确率和低误报率。

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-02-06

• 利用集成图神经网络和指令调优的语言模型，实现濒危语言的神经符号语法推理

  濒危语言语法推断的神经符号方法结合图神经网络与指令微调BERT，解决低资源语言数据不足和黑箱问题，实验在AlexEBall数据集上准确率达99.01%，优于传统方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-06

• 基于物理信息的神经网络在热力发电系统动态建模中的应用

  物理信息神经网络（PINN）框架有效整合热传导方程与蒙特卡洛不确定性量化，显著提升热力系统动态建模的计算效率（47%降低）与预测精度（RMSE<0.002K），解决传统FEM/CFD方法在非线性、不确定条件下的收敛与泛化难题，为实时数字孪生应用提供可靠基础。

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2026-02-06

• 一种用于通过化疗和干细胞对癌症模型进行数值处理的元启发式随机算法

  基于化疗和干细胞的癌症治疗模型，采用混合优化算法（遗传算法全局搜索+主动集局部优化）结合人工神经网络求解，验证了方法的精确性和鲁棒性，绝对误差达10^-7量级。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-06

• 氧化钇纳米颗粒的绿色合成与先进建模技术：用于高效去除受污染水中的锑

  纳米氧化钇通过松针提取绿色合成，对水体重金属砷离子具有高效吸附能力，最大吸附量228.54 mg/g，再生性能达62%以上。研究结合响应面法与人工神经网络优化工艺，热力学分析表明吸附过程自发且放热。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-06

• 通过超参数优化特征选择的机器学习模型用于地下水质量指数评估——以印度奥里萨邦贾杰普尔地区雨季后的案例研究为例

  地下水质量指数预测中采用贝叶斯优化人工神经网络、随机森林和多元线性回归模型，基于印度贾普尔区12个样本的12项水文化学参数。结果显示ANN模型最优（R²=0.999），RF模型经特征选择后R²达0.936，验证了集成方法在数据有限情况下的有效性。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-06

• 基于双相脉冲调制的高功率脉冲电化学发光技术实现果蝇幼虫行为光遗传学调控

  本文针对电化学发光器件(ECLD)因光输出不足和运行稳定性差而难以应用于光遗传学研究的难题，开发了一种结合激基复合物形成机制与双相脉冲调制的高功率脉冲操作策略。该策略实现了超过100 μW mm−2的极高亮度、长时程电化学发光，并成功应用于对表达CsChrimson的果蝇幼虫进行行为操控和实时成像，展现了ECLD在生物医学和神经光子学领域的应用潜力。

  来源：Light-Science & Applications

  时间：2026-02-06

• 人类皮肤休眠伤害感受器的分子结构解析：从分子标记到神经病理性疼痛治疗新靶点

  本研究针对神经病理性疼痛中"休眠"伤害感受器（CMi-fibers）缺乏分子标记的难题，通过整合电生理学、单细胞转录组学和空间转录组学技术，首次在猪和人类中鉴定出OSMR和SST作为CMi-fibers的特异性分子标记，并证实oncostatin M可选择性调控人类CMi-fibers功能，为开发靶向治疗策略提供了重要理论依据。

  来源：Cell

  时间：2026-02-05

• 经济决策的神经环路机制：从价值计算到多任务组合的循环神经网络模型

  为揭示经济决策的神经基础，研究人员训练了具有生物约束的兴奋-抑制循环神经网络（RNN）执行多种经济选择任务。研究发现，该网络通过前馈通路近似乘法计算整合奖励特征，通过竞争性循环抑制（CRI）机制实现赢家通吃（WTA）的价值比较，并形成了支持任务间知识迁移的组合性神经表征。该模型为理解大脑如何实现灵活、通用的决策提供了可检验的机制性框架。

  来源：Neuron

  时间：2026-02-05

• AMPAR表面扩散调控短时程可塑性：突触后受体动力学在信息处理中的关键作用

  本研究揭示了AMPA受体（AMPAR）表面扩散作为突触后机制在短时程可塑性（STP）中的关键作用。通过开发新型生物素-链霉亲和素（NA）交联技术，研究人员发现AMPAR的扩散-捕获平衡动态调节高频刺激下的突触反应，且该调节具有突触类型特异性。研究证明CaMKII依赖的AMPAR固定化可逆调节STP，从而将长时程可塑性（LTP）与短时程动力学联系起来。这些发现拓展了对突触可塑性机制的理解，为神经信息处理提供了新视角。

  来源：Neuron

  时间：2026-02-05

• 人脑区域分辨蛋白质组图谱揭示功能模块与神经疾病新见解

  本研究针对人脑区域蛋白质表达特征不清的问题，通过构建13个脑区的蛋白质组图谱，提出了“皮质整合模块-边缘中继网络-中线调节轴”三模块框架，揭示了脑区间的功能互作关系，为理解脑生理及神经系统疾病提供了分子基础。

  来源：Signal Transduction and Targeted Therapy

  时间：2026-02-05

• 神经群体几何与共享潜在结构任务的最优编码

  本研究针对大脑如何通过神经活动几何特征支持跨任务泛化这一关键问题，通过理论推导与实验验证相结合，揭示了神经活动相关性、维度及因子化结构等四个几何统计量共同决定线性读出头泛化性能的机制。研究发现学习过程中神经表征几何呈现动态演变，早期学习阶段最优表征具有低维、高相关性特征，而后期则趋向高维与因子化。该成果发表于《Nature Neuroscience》，为理解神经编码如何支持行为灵活性提供了统一的理论框架。

  来源：Nature Neuroscience

  时间：2026-02-05

• M2巨噬细胞来源外泌体递送触珠蛋白与白细胞介素-10质粒协同治疗脑出血的创新纳米平台研究

  本研究针对脑出血（ICH）后继发性神经损伤的临床难题，开发了M2巨噬细胞来源外泌体负载Hp/IL-10双基因质粒的纳米递送系统（M2-exo@HI）。该系统通过靶向M1小胶质细胞，实现血红蛋白（Hb）毒性中和与炎症微环境重塑的双重治疗，显著促进血肿清除、血脑屏障（BBB）修复及神经功能恢复。该策略为出血性脑卒中提供了协同治疗新思路，发表于《Bioactive Materials》。

  来源：Bioactive Materials

  时间：2026-02-05

• 综述：利用类器官和类原肠胚模型模拟人类中枢神经系统发育中的组织者信号

  这篇综述系统阐述了如何利用脑类器官和类原肠胚模型，在体外重现人类中枢神经系统（CNS）发育过程中关键组织者（如ANR、CH、ZLI、MHB等）的信号活动。文章重点探讨了通过应用形态发生素（如WNTs、FGFs、SHH、BMPs、RA）梯度、合成组织者及微流控等技术，模拟体内前后轴（A/P）和背腹轴（D/V）模式形成，以生成具有区域特异性细胞类型和空间组织的神经组织，为研究人类大脑发育和疾病提供了强大平台。

  来源：Developmental Cell

  时间：2026-02-05

• 综述：体位性心动过速综合征、肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征与长新冠作为神经免疫性疾病

  本综述系统阐述了POTS、ME/CFS和Long COVID作为神经免疫性疾病的核心观点，揭示了其在自主神经功能障碍、免疫失调（如T细胞耗竭、自身抗体）、线粒体功能障碍、脑低灌注及神经炎症等方面的共同病理生理机制，并呼吁将其纳入神经免疫学领域以推动精准诊疗。

  来源：ImmunoTargets and Therapy

  时间：2026-02-05

• 速激肽相关肽信号通路调控黄粉虫免疫反应的机制研究及其在害虫防治中的应用前景

  本综述系统阐述了速激肽相关肽（TRP）信号通路在黄粉虫（Tenebrio molitor）先天免疫应答中的关键调控作用。研究通过细胞因子（TmSpz-like）刺激、基因敲低（RNAi）、药理学抑制（Spantide II）等多重技术手段，首次揭示TRP及其受体（TRPR）在免疫激活后于神经系统和免疫相关细胞中显著下调的分子机制，并证实其通过Toll/NF-κB（Dorsal、Cactus）和JAK/STAT（Domeless、Stat92E）通路调控抗菌肽（AMPs）表达及酚氧化酶（PO）活性，为开发靶向神经免疫调控的害虫绿色防控策略提供了新视角。

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-02-05

• 中国新生儿狼疮癫痫表型与短期预后多中心研究：抗SSA/Ro抗体与羟氯喹的神经保护作用探析

  本综述系统分析了中国七家三级医疗中心246例新生儿狼疮（NLE）患儿的临床数据，首次揭示癫痫发作（ES）在NLE中占比6.91%，其特征为局灶性发作、颅内出血等神经影像学异常，且与母体抗SSA/Ro抗体阳性率100%显著相关。研究发现妊娠期羟氯喹（HCQ）使用可降低癫痫发生风险（OR=0.066），并提示血小板减少、低补体血症等血液系统异常与神经系统损伤存在关联。尽管短期癫痫控制良好，但52.94%的ES患儿存在发育迟缓，凸显NLE神经管理需兼顾急性发作控制与长期神经发育随访。

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-02-05

• 综述：神经干细胞与胶质母细胞瘤干细胞：概念重构

  本综述系统探讨神经干细胞（NSCs）与胶质母细胞瘤干细胞（GSCs）的生物学特性及其在胶质母细胞瘤（GBM）发生发展中的核心作用。文章深入分析了干细胞（SCs）的分类与功能、NSCs的神经发生微环境、GSCs的起源与鉴定标志物（如CD133、CD44、nestin），并阐述了肿瘤微环境（TME）与GSCs之间复杂的相互作用，特别是代谢重编程（如Warburg效应）和免疫抑制微环境在GBM进展与治疗抵抗中的关键机制。最后，文章强调了靶向GSCs及其微环境作为GBM治疗新策略的潜力与挑战。

  来源：Critical Reviews in Oncology/Hematology

  时间：2026-02-05

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