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类比与显性指令对高尔夫推杆任务学习效果的影响机制研究:基于心理表征的分析
本研究针对运动技能学习中显性指导与类比学习的效果差异问题,通过高尔夫推杆任务,系统探讨了不同指导方式对新手自我效能感、运动表现及心理表征结构的影响。结果表明,类比学习组在各项测试中均表现出更高的自我效能感和推杆准确性,尤其在双任务转移条件下优势明显,其心理表征结构也更接近专业运动员。研究验证了内隐学习理论,为优化运动技能教学方法提供了重要依据。
来源:IBRO Neuroscience Reports
时间:2026-02-06
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综述:脑卒中后继发性脱髓鞘:胶质细胞相互作用
本综述系统阐述脑卒中后远隔白质区继发性脱髓鞘的新型机制,聚焦星形胶质细胞源性LCN2通过铁离子转运-线粒体损伤轴心驱动少突胶质细胞凋亡的核心通路,揭示神经胶质细胞串扰失衡(A1/M1极化亢进、TREM2+CD11c+修复性微胶质扩增受损等)在认知障碍发生中的关键作用,为靶向JAK2/STAT3-LCN2信号级联、线粒体自噬修复等干预策略提供理论依据。
来源:IBRO Neuroscience Reports
时间:2026-02-06
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双酚A与钒联合暴露对小鼠前额叶皮层行为学、神经化学及神经组织学的协同毒性效应
本研究针对环境污染物双酚A(BPA)与过渡金属钒的神经毒性协同效应,通过56天慢性联合暴露实验,发现BPA(10 μg/kg/天)与钒(1.2 mg/kg/天)共同作用可显著加剧小鼠前额叶皮层氧化应激(SOD、CAT、GPx、GSH降低,MDA升高)、神经炎症(NF-κB、MAPK-14、iNOS、COX-2上调)及细胞凋亡(Bax/Caspase-3升高,Bcl-2降低),并引发神经元树突萎缩和神经递质紊乱(AChE、5-HT、DA下降),为混合污染物神经毒性机制提供新证据。
来源:IBRO Neuroscience Reports
时间:2026-02-06
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精神疾病与眼部疾病的共享遗传架构:全基因组分析揭示眼-脑轴共病机制
本研究针对精神疾病与眼部疾病临床共病率高但遗传机制不清的问题,通过整合全基因组数据系统分析四种精神疾病与八种眼部疾病的遗传关联。研究发现MDD与白内障、结膜炎等存在显著遗传相关性及双向因果关联,并鉴定出70余个共享风险位点,功能分析提示代谢-炎症通路是共病的关键机制,为眼-脑轴机制研究提供了新方向。
来源:IBRO Neuroscience Reports
时间:2026-02-06
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膳食镁摄入与癫痫风险的负相关机制:基于复合膳食抗氧化指数(CDAI)的炎症介导作用研究
本研究针对癫痫防治中营养干预机制不明的难题,通过分析NHANES大数据发现,膳食镁每增加1个标准差,癫痫患病风险降低62%(OR=0.38),且50.1%的保护效应由CDAI介导。结果提示富含镁的饮食可能通过抗炎途径预防癫痫,为高危人群提供精准营养策略。
来源:IBRO Neuroscience Reports
时间:2026-02-06
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多相睡眠与单相短睡眠对神经行为功能及睡眠结构的对比研究
本研究针对短睡眠模式下神经行为功能变化机制不明的问题,通过对比"Uberman"多相睡眠与单相睡眠方案,发现多相睡眠会导致更严重的警觉性损害、睡眠效率下降及N3期睡眠比例降低。该研究为极端睡眠方案的生理影响提供了重要循证依据,对特殊职业人群的睡眠管理具有警示意义。
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长读长测序技术中串联重复序列检测的计算工具综述
本刊推荐:研究人员针对长读长测序数据中串联重复序列(TR)检测的挑战,系统评述了39种计算工具的算法策略与应用场景,为基因组动态变异研究提供了方法学指导,对遗传疾病机制探索具有重要参考价值。
来源:Briefings in Bioinformatics
时间:2026-02-06
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GLP-1受体激动剂对雌性啮齿类动物性行为及社会行为的特异性调控作用及其神经机制研究
本研究探讨了长效(利拉鲁肽、度拉糖肽)与短效(艾塞那肽-4)GLP-1受体激动剂对具有性经验的雌性大鼠和小鼠性行为及社会行为的影响。研究发现,GLP-1R激动剂可降低雌性动物的性行为,但效应具有药物和物种特异性。在雌性大鼠中,Ex-4降低了与雄性相处时间、脊柱前凸强度及跳跃/冲刺次数;在雌性小鼠中,长效激动剂减少了与雄鼠互动时间及骑跨/插入持续时间,并改变了NTS(去甲肾上腺素)和LS(谷氨酸、谷氨酰胺、牛磺酸)的神经递质水平。此外,长效激动剂还降低了社会新颖性,但增强了社交能力和新物体探索时间。该研究揭示了GLP-1在调控雌性性行为及社会行为中的新作用,为理解GLP-1R信号在奖赏行为中的复杂角色提供了重要依据。
来源:Behavioural Brain Research
时间:2026-02-06
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高通量生物催化平台实现异构海人酸类天然产物的高效筛选
针对酶催化反应中同分异构体产物难以高通量筛选的瓶颈,Shepherd和Ramachandra等开发了一种无需色谱分离的MALDI-TIMS-MS新平台。该技术成功应用于KabC酶突变体库的快速筛选,鉴定出7个KA lactone (KAL)产量显著提升的优良变体,为生物催化剂发现和高通量分析工作流提供了强大工具。
来源:Cell Reports Physical Science
时间:2026-02-06
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用于管理接受免疫治疗的肺癌患者带状疱疹和难治性疼痛的MPNFS框架:病例报告
带状疱疹相关神经痛与IDDS保留的综合护理管理成功案例。整合MPNFS框架实施抗病毒治疗、多模式镇痛、心理干预及家庭支持,实现症状控制与治疗延续。
来源:Cancer Management and Research
时间:2026-02-06
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nesfatin-1在1型糖尿病大鼠的侧副脑桥核中对摄食和葡萄糖代谢的作用
Nesfatin-1通过调控侧旁扁桃体核葡萄糖敏感神经元及交感神经活动参与1型糖尿病大鼠食欲和血糖调节。
来源:Peptides
时间:2026-02-06
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酒精使用障碍中大脑皮层特异性层状网络重构:PV神经元与PNN的共定位研究
本文首次在人类酒精使用障碍(AUD)中发现大脑皮层第4-6层中神经元周围网络(PNN)与小白蛋白(PV)神经元的共定位显著增加,揭示了皮层输出回路可塑性降低可能是驱动习惯性饮酒行为的关键机制。该研究为理解AUD的神经病理学提供了新视角。
来源:Neuropathology and Applied Neurobiology
时间:2026-02-06
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综述:从相关性到因果关系:在混合毒理学中将队列研究与实验研究相结合
化学混合物研究面临传统流行病学建立因果关系的挑战,提出hMIX模型锚定人类数据因果性,SMACH方法扩展风险评估,混合流行病学结合分子机制与群体数据,反事实建模量化干预效果。整合四者推动机制性因果推断发展。
来源:NeuroToxicology
时间:2026-02-06
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褪黑素和依达拉酮通过协同作用激活IGF-1神经元信号通路,从而在甲基汞引起的类似ALS的神经毒性中发挥神经保护作用:对大脑区域、脊髓、脑脊液和血浆的全面分析
褪黑素联合依达拉奉通过激活IGF-1信号通路减轻甲基汞诱导的肌萎缩侧索硬化症大鼠神经毒性,改善氧化应激、神经炎症和细胞凋亡,恢复神经递质平衡及血象指标,为神经退行性疾病治疗提供新策略。
来源:NeuroToxicology
时间:2026-02-06
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β-石竹烯可恢复硫代乙酰胺诱导的肝性脑病中的肝-脑轴完整性:行为学与分子层面的研究进展
β-卡aryophyllene通过调节肝脑轴改善TAA诱导的肝性脑病,剂量依赖性恢复肝酶、氧化应激、炎症及ER应激相关指标,同时保护神经功能,恢复BDNF和GFAP表达,改善行为学表现,为双重作用机制提供证据。
来源:NeuroToxicology
时间:2026-02-06
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医疗保健提供者对脊髓刺激治疗过程中决策的看法:一项在线调查
脊髓电刺激(SCS)治疗中,临床决策受患者病理特征、制造商技术支持及MRI兼容性等因素影响,存在较大实践差异。研究通过在线调查102名医护人员,发现选择刺激模式主要基于患者个体情况(39.8%),而制造商选择则依赖技术支持和售后服务(86.6%)。尽管医师负最终责任,但决策常缺乏患者及多学科团队系统参与。
来源:Neuromodulation: Technology at the Neural Interface
时间:2026-02-06
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基于惩罚神经网络的加速级联合漂移消除方案,用于解决冗余机器人操作器的约束运动规划问题
针对冗余机器人重复运动中的关节漂移问题,提出基于惩罚神经网络的加速度级关节无漂移方案(PNN-ALJDF),通过设计时间变化的关节加速度约束替代传统固定值约束,结合动力学方程和漂移无约束条件构建全局优化框架,并利用改进的惩罚神经网络求解,仿真验证其有效性及精度优势。
来源:Neural Networks
时间:2026-02-06
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关于单阶段目标检测对分布外数据的固有鲁棒性
本文提出基于特征图分析的未知物体检测算法FMap,无需模型重训练即可提升单阶段目标检测模型的开放世界鲁棒性,通过对比logits后处理方法和融合策略验证其有效性,并在未知物体检测基准上展现优于现有方法的性能。
来源:Neural Networks
时间:2026-02-06
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一种基于两级神经动态模型的异构网络博弈方法,该方法适用于事件触发式量化机制下的博弈环境
网络化博弈中异构动态玩家的纳什均衡追踪问题,提出了一对一梯度基事件触发与对数量化器结合的通信机制,通过被动策略和分段时间变函数实现精确时间收敛,并验证了自主移动机器人连接控制的有效性。
来源:Neural Networks
时间:2026-02-06
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综述:人工智能支持的视频诊断作为解决癫痫诊断差距的机遇:一篇叙述性综述
本综述系统阐述了人工智能(AI)增强的视频诊断技术在解决全球癫痫诊断差距方面的潜力。文章指出,智能手机视频记录结合专家手动或AI自动分析(如计算机视觉、深度学习算法)已展现出高诊断效用(例如,对癫痫性事件鉴别的汇总敏感性达82.2%)。尽管在真实世界环境中面临数据稀缺、泛化性及监管报销等挑战,但视频诊断(特别是AI辅助)作为一种可扩展的工具,有望显著减少诊断延迟(decision/referral/attendance delays)、改善癫痫分类,并提升从家庭到低资源地区等多种场景的医疗可及性。
来源:Epilepsia
时间:2026-02-06