• 钯类似物ZrO和NbN超原子嵌入富勒烯：一种创新链甲催化剂设计策略及其在碳卤键活化中的卓越性能

  Highlight本研究设计了一种将钯类似物(Pd-like)ZrO超原子嵌入C60的新型链甲催化剂(chainmail catalyst)。令人振奋的是，这种ZrO@C60纳米结构展现出比传统Pd@C60更优异的稳定性和反应活性！Results and discussion通过将ZrO超原子封装进C60笼状结构，我们成功构建了ZrO@C60催化剂（图1a）。与Pd@C60（图1b）对比发现，前者保持了ZrO核心的三重态特性，而后者则为单重态。这种电子结构的差异为后续催化性能差异埋下了伏笔。Conclusion本研究系统揭示了ZrO@C60链甲催化剂在几何结构和电子特性上的独特优势。相较于Pd

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-08-30

• 优化预处理与提取方法提升樟树籽油品质：生物活性成分与抗氧化能力的协同调控机制

  樟树作为我国南方重要的经济树种，其种子年产量超百万吨却常被废弃。这些豌豆大小的种子蕴含高达62.6%的油脂，其中月桂酸(C12:0)和癸酸(C10:0)占比超90%，构成独特的天然中链甘油三酯(MCT)资源。这类油脂具有快速供能、抗菌抗病毒等特性，在功能性食品和医药领域潜力巨大。然而当前樟树籽油产业面临三重困境：预处理工艺缺乏系统比较（去壳与否对品质的影响不明）、提取方法单一（以正己烷萃取为主存在溶剂残留）、生物活性成分保留机制不清。这导致资源利用率不足且高附加值产品开发受限，亟需建立兼顾提取效率与营养品质的优化工艺。为破解这些难题，Xinlian Zhao团队在《Industrial Cro

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-08-30

• 季节性根区冻结增强探地雷达对绿洲梯田盐积层检测的创新方法

  在干旱半干旱地区的绿洲农业中，土壤盐渍化是制约农业生产的重要环境问题。准确表征盐积层(SAL)分布对盐分调控至关重要，但传统钻孔调查存在破坏性强、空间代表性不足等缺陷。而探地雷达(GPR)虽在常规土壤调查中广泛应用，但在高盐土壤环境中却面临信号严重衰减、穿透深度受限的挑战。这就像给医生一副听诊器，却发现患者的胸腔里充满了干扰杂音。为解决这一难题，中国科学院南京土壤研究所的Jienan Xu、Xicai Pan团队独辟蹊径，将目光投向了自然界的水-冰相变现象。他们发现，中亚和东亚绿洲农田普遍存在季节性根区土壤冻结现象，而冻结会显著降低土壤电导率和介电常数——这正是阻碍GPR信号传播的两大"元凶"

  来源：Geodesy and Geodynamics

  时间：2025-08-30

• 生成式AI驱动的网络安全漏洞评估与风险管理：系统分类与技术演进

  在数字化转型浪潮中，网络安全正面临前所未有的挑战。据研究显示，单次数据泄露造成的平均损失高达950万美元，而高级持续性威胁(APT)等新型攻击手段使得传统基于规则的安全防护体系捉襟见肘。更令人担忧的是，新冠疫情期间软件漏洞利用事件激增62%，暴露出静态漏洞评分系统(CVSS)和通用漏洞披露(CVE)数据库在应对动态威胁时的局限性。与此同时，生成式人工智能(GenAI)的迅猛发展为网络安全领域带来了新的可能性与风险——大型语言模型(LLM)既能自动检测代码漏洞，也可能被恶意用于生成绕过检测的攻击载荷。这种"双刃剑"特性使得学术界亟需系统评估GenAI在漏洞评估(VA)和风险管理(RM)中的应用范

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-08-30

• 东南亚法医DNA分析中大规模平行测序技术的应用挑战与区域协同发展策略

  在法医科学领域，大规模平行测序(Massively Parallel Sequencing, MPS)技术正引发一场革命。这项被誉为"下一代测序"的技术能够同时分析数百万DNA片段，不仅能检测传统短串联重复序列(STR)的长度多态性，还能揭示单核苷酸多态性(SNP)等更精细的遗传变异。然而，当欧美国家已将其应用于法庭案件时，拥有6.75亿人口的东南亚地区却仍面临技术落地难题——这里既有全球最复杂的族群多样性，又存在显著的技术发展不均衡。Christian S. Estrella等来自菲律宾大学的研究团队敏锐捕捉到这一矛盾。他们发现，东南亚法医实验室在采用MPS时遭遇三重困境：首先，主流商业试剂

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-08-30

• AI引导的颅面叠加技术在当代人群样本中的国际验证研究：人机协同实现法医个体识别新突破

  Highlight研究亮点背景颅面叠加技术(Craniofacial Superimposition, CFS)作为骨骼鉴定领域的"黄金替补"，仅需将颅骨3D模型与生前面部照片进行形态学匹配即可实现个体识别。这项技术在DNA和指纹等主要标识物缺失时展现出独特优势，但其可靠性长期受限于样本量不足、实验设计缺陷等瓶颈问题。结论本研究得出两大突破性发现：1.人类专家与AI的"梦幻联动"可产生可靠鉴定结果——特别值得注意的是，经验丰富的参与者实现了100%正确决策率，这表明即使有AI工具加持，技术经验仍是决定性的"胜负手"。2.采用智能排序算法后，比对任务量实现"断崖式下降"，从1,175次锐减至14

  来源：Forensic Science International: Digital Investigation

  时间：2025-08-30

• 基于动态偏置缓解标签与全局感知上下文的视觉问答去偏方法研究

  亮点• 提出模型无关的通用框架BMLAC，支持端到端训练，可无缝集成各类VQA模型，高效解决语言偏置问题。• 创新性设计偏置缓解标签（BML）模块，通过动态样本加权精准调控损失分布，避免传统方法对无偏样本的过度惩罚。• 全局感知上下文（AC）模块有效保留有益先验信息，提升模型对图像-问题关联的深层理解能力。方法本部分详解BMLAC的四大核心模块：（A）基础VQA模块：作为主干网络提取视觉-语言特征。（B）偏置缓解标签模块：基于偏置模型预测与答案语义相似度动态生成BML标签，公式化计算样本偏置程度，实现差异化损失加权。（C）全局感知上下文模块：通过跨模态注意力机制捕获图像全局信息（如场景布局）和

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-30

• 基于混合深度学习的认知数字供应链孪生体中断检测与恢复规划方法研究

  Highlight本研究亮点在于开发了首个集成混合深度学习与实时仿真的认知数字供应链孪生体(CDSCT)原型，其创新性体现在：1）构建了四重功能模块：基于随机森林(RF)的中断检测、组件识别、持续时间预测和恢复时间(TTR)预测；2）首创"中断外推模块"模拟不同恢复方案对供应链KPI的影响；3）嵌入式优化引擎可自动推荐成本效益最优的恢复方案（如产能调整、安全库存调配等）。The proposed CDSCT theoretical framework提出的CDSCT理论框架包含三大组件：•物理供应链层：通过物联网(IoT)设备实时采集物流、库存等数据•数字供应链镜像(DSCS)层：动态更新虚拟

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-30

• LGTime：基于特征感知处理与多粒度融合的大语言模型零样本时间序列预测方法

  Highlight本研究提出LGTime框架，通过两大核心技术突破传统时间序列预测局限：1）特征感知处理（FATP）模块为每个时间序列特征定制语义编码，解决多维数据同质化处理问题；2）多粒度表征融合（MGTRF）模块通过分层时间尺度（小时/天/周）分析，同步捕捉短期波动xt和长期趋势xT。在电力变压器（ETT）数据集验证中，模型展现出卓越的零样本泛化能力。Methodology特征感知处理采用文本描述增强数值特征语义，如电力数据中的"油温"和"负载率"分别编码专业领域知识。多粒度融合则通过15分钟频率的循环聚合，构建包含高维嵌入空间的多尺度表征。实验证明该方法使LLMs对特征差异的敏感度提升4

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-30

• 基于边缘增强TransUNet的颞下颌关节MRI精准分割：跨切片注意力与特征融合的创新方法

  Highlight我们提出了一种基于TransUNet的新型编码器-解码器分割网络，用于MRI中的颞下颌关节（TMJ）分割。该网络通过边缘增强架构整合局部边缘特征与全局上下文信息，主要创新包括：跨切片注意力机制设计跨切片注意力变换器（Cross-Slice Attention Transformer, CAT）捕捉相邻切片间的依赖关系，突破传统2D方法忽略空间上下文、3D方法受限于大切片间距的瓶颈，显著提升对关节盘等模糊结构的识别能力。联合特征融合特征增强模块（Feature Enhancement Module, FEM）将Transformer提取的全局特征与边缘检测器生成的局部边缘图智能

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-30

• 基于贝叶斯测试时间适应与梯度引导多样化的铸造缺陷检测新方法

  在制造业中，铸造缺陷如同隐形的"质量刺客"，每年导致巨额材料浪费和生产效率损失。传统人工检测方法不仅效率低下，还容易因疲劳产生漏检。尽管深度学习模型在自动化缺陷检测中展现出潜力，但现实却给研究者们泼了一盆冷水——当训练数据与真实场景存在分布差异时，模型性能会断崖式下跌。这种被称为"域偏移"(domain shift)的现象，就像让一个只见过白天照片的质检员去检查夜间生产线，准确率自然难以保证。更棘手的是，铸造行业还存在标注数据稀缺、缺陷形态多变等挑战，使得模型泛化能力雪上加霜。针对这一系列难题，来自加拿大康考迪亚大学的Afshar Shamsi团队在《Engineering Applicati

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-30

• 基于潜在特征表示与改进图嵌入的无监督特征选择方法研究

  Highlight亮点本研究聚焦特征空间互联结构的潜在表征构建，提出融合潜在特征表示与改进图嵌入的无监督特征选择方法(LFRMG)。通过自表示学习直接挖掘特征关联，突破传统相似性图的局限性；结合改进图正则化实现特征互联与局部信息双保留；创新性采用l2,0-norm闭式解避免参数调优困境。Proposed LFRMG approach方法提出算法通过特征空间自表示结构学习潜在表征，摆脱对相似性图构建质量的依赖。改进图正则化项通过拉普拉斯矩阵保留潜在结构，隔离权重矩阵构建过程中的误差传递。l2,0-norm约束的闭式解设计有效解决非凸约束的次优问题。Experiments and analysis

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-30

• 多源对比聚类中心方法在跨域轴承故障诊断中的创新应用

  亮点• 创新性地将单源对比聚类中心(CCC)整合到多源域适配(M3DA)框架中，提出MS3C方法• 首次同时解决多源域间、源域-目标域间以及同类故障特征的分布差异问题• 可视化实验和定量分析验证了方法在复杂工况下的优越性能方法模型如图1所示，MS3C模型包含输入层、特征提取层（采用CNN架构，参数详见表1）、对比聚类中心模块和双分类器设计。通过构建类内紧凑/类间分离的特征空间，有效捕获跨域不变特征。实验验证选用帕德博恩大学轴承数据集(PU)、IEEE PHM09和齿轮箱数据集进行测试。与MCDDA、DANN等现有方法相比，MS3C在三个数据集上的平均识别率提升12.6%，特征可视化显示其能形成

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-30

• 多壁碳纳米管强化电絮凝技术对垃圾渗滤液COD去除的协同效应研究

  垃圾渗滤液(Leachate, LL)作为城市固体废弃物填埋过程中产生的高浓度有机废水，含有大量难降解有机物、重金属和新兴污染物。传统处理方法如膜生物反应器(MBR)和高级氧化工艺(AOPs)虽有一定效果，但存在成本高、二次污染等问题。尤其对于化学需氧量(Chemical Oxygen Demand, COD)这类关键污染指标，现有技术效率有限。Şeyma Keyif团队注意到碳纳米管(CNT)因其超大比表面积和吸附性能，在废水处理中展现出独特优势，但将其与电絮凝(Electrocoagulation, EC)技术联用的研究尚属空白。为突破这一技术瓶颈，研究人员设计了一套创新性实验方案：采用铁

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-08-30

• 新兴知识经济体下政府-高校-产业知识转移的动态机制与协同创新模型研究

  这项研究从新兴知识经济体(knowledge-based economy, KBE)的宏观视角切入，深入解剖了政府-大学-产业三重螺旋(triple helix)框架中的知识流动机制。研究团队采用实用主义哲学观作为理论基石，巧妙运用扎根理论(grounded theory)的研究方法，像"科学侦探"般层层解构巴基斯坦知识转移生态系统的关键堵点。通过理论抽样筛选的参与者反馈显示，制约知识转移效率的四大"血栓点"浮出水面：(1)不同主体对KBE的认知鸿沟，(2)知识传输通道的基础建设薄弱，(3)转移活动的能效比失衡，(4)知识协同创造(co-creation)物理/虚拟空间缺失。研究特别指出，在发

  来源：Science and Public Policy

  时间：2025-08-30

• 基于振动分级系统的摩擦-电磁混合发电机多模态协同能量收集技术研究

  Highlight本研究提出的振动分级多模态耦合摩擦-电磁混合发电机系统(VGMC-TEHG)，通过独创的齿轮-齿条错位啮合分级振动传输机制，实现了低幅频（10–150 mm振幅）与高幅频（>6 cm振幅）工况的自适应切换。配合单向轴承-锥齿轮组成的"机械二极管"式单向旋转系统，显著提升电磁发电模块(EMG)在宽频带波能(0.1–2 Hz)下的转换效率。Manufacture of the VGMC-TEHG hybrid energy harvester该装置核心部件包含3D打印成型的线圈转盘、阵列式钕磁铁（直径30 mm×高10 mm）及风电复合模块。特别设计的"风勺-磁铁"联动结构

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-08-30

• 科技创新政策实施效果评估研究：基于文本挖掘与多方法融合的创新评价体系构建

  在全球科技竞争白热化的今天，科技创新政策已成为国家竞争力的核心杠杆。中国虽已构建庞大的科技创新政策体系，但政策实施效果究竟如何？哪些因素真正推动着创新效能？这些问题长期缺乏系统性的量化评估。传统研究多聚焦单一政策效果，对政策文本的深层语义关联和综合影响机制鲜有涉及，更缺乏科学统一的评价标准。这种现状使得政策优化缺乏数据支撑，难以应对国内外市场的快速变化。为破解这一难题，Yihua Zhang团队在《Sustainable Futures》发表的研究开创性地将计算社会科学方法引入政策评估领域。研究人员首先运用Python的JIEBA分词工具和隐马尔可夫模型（HMM）对861份政策文本进行语义解构

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-08-30

• 后路复位临时固定技术治疗齿状突骨折：肌间分离入路与中线标准肌肉剥离入路的临床疗效对比

  Highlight这项回顾性研究分析了58例采用PRTF技术治疗的急性齿状突骨折患者。所有患者在取出内固定后均恢复了寰枢椎旋转功能并重返工作岗位，证实了PRTF技术的安全可靠性。与肌肉剥离入路组相比，肌间分离入路组展现出更优的临床疗效。Result本研究纳入的58例患者平均年龄为46.9±12.0岁，平均随访时间41.2±4.2个月。两组患者均未出现与手术入路或内固定相关的手术并发症，如伤口感染、术后血肿形成、神经功能恶化或椎动脉损伤等。表1总结了患者的基本信息。Discussion本研究发现PRTF技术通过肌间分离入路能显著降低术后早期疼痛指数(VASSNP)和麻醉药物追加使用率。动态旋转C

  来源：The Spine Journal

  时间：2025-08-30

• 3D打印成像技术辅助个体化定制支气管封堵器治疗支气管胸膜瘘的临床疗效研究

  支气管胸膜瘘(Bronchopleural Fistula, BPF)是胸外科医生最棘手的并发症之一，就像支气管和胸膜之间出现了"非法通道"，导致脓液、气体异常流通。这种疾病常发生在肺切除术后，发生率约1%-4%，但死亡率却高达20%-70%！传统治疗如同"修水管"：要么开胸大动干戈，创伤大、恢复慢；要么用标准封堵器"凑合堵"，但常因尺寸不匹配导致移位、感染。更麻烦的是，每个患者的瘘口形态千差万别——就像指纹一样独特，这给治疗带来巨大挑战。针对这一临床困境，广州胸科医院外科的Zelin Xiao团队在《Social Science》发表创新研究，首次将3D打印成像技术引入BPF治疗领域。他们采

  来源：Social Science & Medicine

  时间：2025-08-30

• 基于电子元件几何特征的知识驱动方法实现废弃印刷电路板材料价值的高效评估

  随着电子产品迭代加速，电子废弃物（WEEE）激增，其中印刷电路板（PCB）因含有金（Au）、银（Ag）、铜（Cu）等贵金属成为"城市矿山"。然而当前回收行业面临两大困境：中小企业（SME）依赖人工分拣效率低下，而精密检测技术如电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）成本高昂。更棘手的是，PCB材料分布具有高度异质性——集成电路（IC）中的金含量可能是电阻器的数百倍，但传统方法无法实现元件级精准识别。针对这一挑战，Politecnico di Milano团队在《Review of Materials Research》发表创新研究，首次建立基于视觉分析的PCB材料价值评估体系。研究人员通过解

  来源：Review of Materials Research

  时间：2025-08-30

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