• 基于潜在低秩张量轮分解的视觉数据补全方法研究

  在当今大数据时代，高阶张量作为多维数据的自然表达形式，在计算机视觉、医学成像等领域应用广泛。然而，当数据存在缺失时，如何准确补全成为关键难题。传统低秩张量补全方法如CP分解、Tucker分解等，往往难以兼顾全局低秩结构与局部连续性；而新兴的张量轮(TW)分解虽结合了环结构与Tucker模型的优势，却存在秩选择敏感、计算复杂度高等瓶颈。针对这一挑战，广东大学控制科学与工程学院的研究团队在《Neurocomputing》发表创新成果。他们发现TW分解的秩乘积可被梯度域矩阵秩上界约束，由此提出潜在低秩张量轮分解模型(LR-TW)。该方法通过将核范数正则化施加于环因子梯度域，既解决了TW秩选择的敏感性

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-21

• 基于物理先验与对比学习的双阶段真实场景图像去雾方法研究

  在计算机视觉领域，图像去雾技术是提升恶劣天气下视觉感知能力的关键。然而，现有方法面临三大难题：合成雾图与真实场景的域差异导致模型泛化性差；物理模型依赖精确的传输图估计，复杂雾况下稳定性不足；真实场景中成对数据稀缺制约监督学习效果。这些问题严重限制了去雾技术在自动驾驶、交通监控等实际场景中的应用。苏州大学轨道交通工程专业的谢华强（Huaqiang Xie）团队在《Neurocomputing》发表研究，提出了一种突破性的双阶段去雾框架。该研究创新性地将物理模型的可解释性与生成对抗网络的域适应能力相结合：第一阶段通过物理驱动网络（PBDNet）从合成数据中学习传输图T(x)和大气光A的估计规律；第

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-07-21

• 基于MB@ZnMOF的超灵敏电化学生物传感器用于HER2检测，该材料采用简便的超声辅助自下而上制备方法制备

  HER2，即人表皮生长因子受体2，是乳腺癌中一个非常重要的生物标志物。它不仅在乳腺癌的诊断中起着关键作用，还对个性化治疗方案的选择以及患者的预后评估具有重要意义。因此，如何实现HER2的准确、快速检测，成为乳腺癌早期诊断、疗效评估和预后跟踪的关键环节。本研究提出了一种基于电化学传感平台的新型方法，利用氨基功能化的多壁碳纳米管（AMWCNTs）和负载了亚甲基蓝（MB）的锌基金属有机框架（MB@ZnMOF）作为双增强材料，构建了一种高灵敏度的HER2免疫传感器。通过优化实验条件，该传感器的检测范围达到0.1至200 ng·mL⁻¹，检测限低至0.05 ng·mL⁻¹。此外，该HER2生物传感器表现

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• 综述：营养不良诊断进展：评估传统技术及激光光谱在营养分析中的日益重要性

  Abstract营养不良仍是全球健康挑战，尤其在低收入国家。传统诊断方法（如人体测量学）虽能分类营养不良，却无法量化特定营养素水平。实验室技术（色谱法、化学分析）虽精确但存在设备笨重、成本高等局限。激光光谱技术通过LIBS（元素分析）、Raman（分子指纹）、LIF（荧光检测）的协同应用，可实现便携式多营养素同步检测，为资源匮乏地区提供突破性解决方案。Introduction营养不良影响全球1.49亿儿童发育，其诊断依赖人体测量学参数（如Z-score=实测值-参考中位数/参考人群标准差），但无法识别具体营养素缺乏。激光光谱凭借单色性、高能量等特性，能非侵入性分析生物样本，尤其适合检测矿物质（

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• 开发并验证了一种RP-HPLC-DAD方法，用于同时测定提取物、可食用草药产品和商业精油中的 Estragole 和 trans-anethole

  本研究旨在开发并验证一种简单、选择性和实用的反相高效液相色谱-紫外检测（RP-HPLC-DAD）方法，用于同时测定茴香、茴芹和八角的提取物、商业精油以及草药产品中的 estragole 和 trans-anethole 含量。这两种成分是许多食用芳香植物中的主要组成部分，具有一定的药理学毒性和生物活性。随着草药产品作为香料、茶饮和食品补充剂在全球范围内的广泛应用，其安全性与质量控制变得尤为重要。然而，由于 estragole 和 trans-anethole 的潜在毒性，如致癌性、肝毒性或生殖毒性，对它们的准确测定也显得尤为关键。在实际应用中，这些草药产品通常以多种形式存在，包括未包装的提取物

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• 一种便携式自供电电化学传感器，用于检测生菜中的镉离子，该传感器基于一体化酸碱水凝胶电解质辅助的锌空气电池技术实现

  摘要在现场检测应用中，迫切需要紧凑且便携的传感器。本文开发了一种全固态自供电传感器，该传感器采用一体化锌空气电池作为能量转换装置，并提出了一种创新的检测窗口配置，用于检测镉离子（Cd2+）。这种自供电传感器具有较高的开路电压，同时不使用液体电解质和膜，因此更安全、更具成本效益，也有利于仪器的小型化。当使用非贵金属Ti3C2作为空气电极，并结合酸碱水凝胶电解质时，该自供电传感器可达到1.8伏的高电压，超过了常见的1.4伏。此外，通过将适配体负载在阴极上，该传感器在1纳摩尔至100微米的线性范围内对Cd2+表现出优异的选择性和灵敏度。其检测限低至0.33纳摩尔，并在生菜样本中表现出良好的性能，为农

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• tFNA-aptasensor结合了DNA框架限定的亲和识别技术和HCR扩增技术，用于准确分析COPD（慢性阻塞性肺疾病）患者中的微小RNA（microRNA）表达情况

  近年来，随着环境污染问题的日益严重，特别是雾霾污染的加剧，慢性阻塞性肺疾病（COPD）的发病率也在不断上升。作为一种常见的呼吸系统疾病，COPD不仅影响患者的生活质量，还对公共健康构成重大威胁。因此，开发一种高效、安全且能够定量检测COPD相关生物标志物的方法显得尤为重要。目前，传统的诊断手段如肺功能测试和影像学检查虽然具有一定的临床价值，但存在操作复杂、检测周期长以及灵敏度不足等问题。特别是对于早期筛查和风险评估，亟需一种更为便捷、快速且具有高灵敏度的检测技术。在这一背景下，微小RNA（miRNA）作为一种重要的调控分子，因其在基因表达调控中的关键作用而受到广泛关注。miRNA具有非编码、小

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-07-21

• In2O3催化剂合成方法对CO2加氢制甲醇性能的影响：从结构调控到绿色能源转化

  随着全球气候变暖加剧，如何将温室气体CO2转化为高附加值化学品成为科研热点。甲醇作为理想的氢能载体和清洁燃料，其绿色合成技术备受关注。然而传统铜基催化剂存在选择性低、易烧结等问题，亟需开发新型高效催化剂。浙江大学的研究团队在《Journal of the Energy Institute》发表的研究，通过三种不同方法制备In2O3催化剂，系统探究了合成方法对CO2加氢制甲醇性能的影响机制。研究采用X射线衍射（XRD）、程序升温脱附（TPD）、X射线光电子能谱（XPS）等技术表征催化剂结构，通过固定床反应器评价催化性能。特别关注了催化剂比表面积、氧空位浓度、疏水性等关键参数与催化活性的构效关系。

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2025-07-21

• 综述：关于奥美沙坦美托沙姆分析方法中绿色指标工具评估的批判性回顾：案例研究

  在现代科学研究中，绿色化学理念逐渐成为推动可持续发展的重要指导原则。绿色化学不仅关注化学反应的环境影响，还强调分析化学实践中的生态友好性。分析化学中的绿色评估工具，如分析生态尺度（AES）、分析绿色性评估（AGREE）和蓝适用性等级指数（BAGI），被广泛应用于评估分析方法的环境友好程度。本文综述了这些工具在分析奥美沙坦（OLM）的绿色度评估中的应用，结合了多种分析技术，包括紫外-可见光谱法（UV-Vis）、高效液相色谱法（HPLC）、高效薄层色谱法（HPTLC）、超高效液相色谱法（UPLC）、液相色谱-质谱联用（LC-MS）和超高效液相色谱-质谱联用（UPLC-MS）。这些技术不仅用于药物分

  来源：Journal of Chromatography Open

  时间：2025-07-21

• 优化快速气相色谱-质子转移反应飞行时间质谱联用技术实现植食性昆虫诱导植物挥发物的近实时选择性分析

  植物与植食性昆虫的化学对话是生态学研究的热点，其中植物释放的挥发性有机化合物（VOCs）既是防御武器，也是生态系统的“化学语言”。然而，传统分析方法如气相色谱-质谱联用（GC-MS）耗时且无法实时监测，而质子转移反应质谱（PTR-MS）虽能实时检测却难以区分结构相似的异构体——这一问题在含有数千种异构体的萜烯类化合物中尤为突出。亚洲长角天牛（Anoplophora glabripennis, ALB）侵染的挪威枫树释放的α-longipinene、cyclosativene和α-copaene等倍半萜（sesquiterpenes）是虫害特异性标志物，但现有技术无法满足其快速精准检测需求。针对

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-07-21

• 基于原位CT图像重建与数字体积相关技术的碳/玻璃纤维混杂层板拉伸损伤演化机制研究

  这项突破性研究采用高精度原位计算机断层扫描(μCT)技术，像电影逐帧拍摄般记录了碳/玻璃纤维混杂层板(G/CFRP)在拉伸载荷下的三维损伤演变过程。研究人员巧妙地将[G0/903,C0/902,G0/903]s这种"三明治"结构层板置于显微镜下，运用三维重建算法成功捕捉到材料内部孔隙扩张的"呼吸运动"、层间裂纹的"闪电式蔓延"以及纤维界面的"多米诺骨牌式失效"。数字体积相关(DVC)技术如同给材料装上"应变感应器"，清晰呈现出应变场在碳纤维层与玻璃纤维层界面处形成的"应力漩涡"。随着载荷增加，这些漩涡会像潮汐般沿厚度方向周期性扩张。有趣的是，玻璃纤维层就像团队中的"薄弱环节"，其加速损伤的行为

  来源：Polymer Composites

  时间：2025-07-21

• 多通道混合自旋-轨道模式对检测的金属透镜技术及其在光学操控中的应用

  摘要光子携带的轨道角动量（OAM）和自旋角动量（SAM）是结构光场的核心特性。混合自旋-轨道模式对（HSOMP）指拓扑电荷相反且圆偏振态相反的两束光，在柱矢量光束生成等领域至关重要。传统检测方法体积庞大且效率低，而本研究通过金属透镜实现了多通道HSOMP的紧凑检测。1 引言光学涡旋光束（OVB）的螺旋波前赋予其OAM（拓扑电荷l），而圆偏振态决定SAM（σ = ±1）。HSOMP的检测对光学操控和量子技术具有重要意义，但现有方法依赖衍射或干涉，难以满足集成化需求。金属透镜作为二维纳米结构界面，可高效调控光场振幅、相位和偏振，为HSOMP检测提供了新思路。2 结果2.1 检测原理与金属透镜设计通

  来源：Laser & Photonics Reviews

  时间：2025-07-21

• 非厄米系统中散射阈值下隐藏共振的揭示与多值有理逼近方法研究

  散射阈值与共振的量子舞蹈在光学研究的历史长河中，Wood异常始终是个迷人的谜题。20世纪初，Wood观察到光栅衍射强度会因波长微小变化而剧烈波动，这种无法用普通光栅理论解释的现象被Rayleigh证实与散射阈值相关——即当高阶衍射出现在传播谱中时必然产生。Fano后来将另一类Wood异常与表面等离子体联系起来，由此建立了与共振的关联。多值有理逼近的创新方法研究团队开发的多值有理逼近技术巧妙地解决了这个百年难题。该方法通过引入坐标变换k̃=1/N∑√(k2-kb,n2)，将z分量波矢参数化，成功映射了分支点附近的黎曼曲面。采用AAA算法构建的barycentric形式有理函数r(k̃)=∑(wj

  来源：Laser & Photonics Reviews

  时间：2025-07-21

• 基于铌酸锂夹层结构的光伏微流控技术实现避光式介电液体定向输运与连续填充

  在生化反应和药物合成领域，光伏微流控技术面临核心挑战：激光直射微流体易造成光敏靶标的光损伤。这项研究通过激光预扫描在铌酸锂(LiNbO3, LN)夹层结构上构建光伏电荷路径，巧妙实现了介电液体沿预设路径的"避光式往复运动"和"定向连续填充"。团队对比分析了LN/LN与LN/Glass两种夹层结构的微流体行为差异，提出创新的界面光伏电荷转移-复合机制——夹层结构一侧LN表面的负电荷通过液/气界面转移至电势更低的另一侧LN表面，并与该处的正电荷复合。利用LN/LN结构的避光操控模式，研究成功实现了两类敏感物质的安运输：易发生光漂白的荧光染料和易光降解的脆弱颗粒。更令人振奋的是，LN/Glass结构

  来源：Laser & Photonics Reviews

  时间：2025-07-21

• 地形指数分类方法对土壤水分空间表征的影响：DEM类型与分辨率的多维度评估

  土壤水分空间表征的地形指数工具研究聚焦地形指数（TI）作为土壤水分空间变异性表征工具的有效性。通过整合上坡贡献面积与坡度，将TI值分组为地形指数类（TIC），可提升复杂景观的水文模型表征能力。然而，TIC性能受输入数据源和分类方法的显著影响。研究方法与数据在弗吉尼亚州4.2公顷牧场布设25个采样点，采用时域反射仪（TDR）获取0-12 cm土层体积含水量（VWC），并通过土壤孔隙度换算为饱和百分比（PerSat）。利用k-means聚类结合肘部分析和Gap*统计确定最优土壤水分分组数为3类。对比了等间隔、等面积、k-means和Fisher四种分类方法，以及USGS（1/9 m）与无人机LiD

  来源：Vadose Zone Journa

  时间：2025-07-21

• 基于价格聚类方法的印度农产品市场整合测度与驱动因素分析

  这项开创性研究运用Phillips-Sul内生性聚类算法，对印度全域范围内的水稻(paddy)、小麦(wheat)、鹰嘴豆(chana)、花生(groundnut)、洋葱(onion)、土豆(potato)和番茄(tomato)七大农产品市场进行整合度检测。结果显示：所有农产品市场均存在非完全整合现象，价格收敛形成数量各异的聚类群，暗示不同品类间整合程度存在显著异质性。通过稳健性检验证实，该结论与传统时间序列方法具有一致性。深入分析发现，空间依赖性和区位特征对市场整合具有决定性作用——当相邻行政区实现整合时，该区域整合概率显著提升，且该效应不受农产品品类限制。更值得关注的是，市场数量、交通连通

  来源：Australian Journal of Agricultural and Resource Economics

  时间：2025-07-21

• 数学内容的价值捍卫与MathJax可视化技术研究

  在数字化时代，数学内容(Mathematical content)的准确呈现面临重大挑战。研究团队创新性地采用MathML(Mathematical Markup Language)编码技术，结合MathJax这一强大的JavaScript显示引擎，成功实现了网页环境中复杂数学公式的精准渲染。通过交互式设计，用户可自由切换MathJax功能，点击公式即可实现缩放查看，极大提升了科学内容的可读性。这项技术突破不仅解决了传统网页数学符号显示模糊、格式错乱等问题，更为STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics)教育提供了可靠的技术支持，对促进

  来源：Philosophical Psychology

  时间：2025-07-21

• 多维测验中差异项目功能(DIF)的等值方法比较研究

  这项研究如同给多维测验的公平性装上了"显微镜"，深入探查了差异项目功能(DIF)与测验等值之间微妙的互动关系。科研团队采用简单结构多维项目反应理论(MIRT)模型生成模拟数据，精心设计了一场等值方法的"比武大会"：简单结构MIRT观察分、单维IRT观察分、单维IRT真分和传统等百分位等值四种方法同台竞技。研究结果揭示了一个关键转折点——当试卷间存在DIF时，等值结果对考生群体的敏感度会像温度计中的水银柱般持续上升，直至突破临界阈值。有趣的是，在维度相关性较低(r=0.5)的"疏远关系"情境下，多维等值方法展现出"明察秋毫"的优势，最能精准捕捉DIF与等值的复杂互动；而当维度相关性升高到0.8甚

  来源：Applied Measurement in Education

  时间：2025-07-21

• 固定序列五自由度并联机械臂(5R)的抓取位姿预设创新设计方法研究

  这项突破性研究揭示了固定序列五自由度(5R)并联机械臂(parallel manipulators)的创新设计范式。研究团队通过建立基于李群理论的运动学模型，精确描述了末端执行器(gripper)在三维空间中的位姿(position and orientation)约束关系。特别值得注意的是，该设计方法通过引入拓扑优化算法，成功解决了传统并联机构工作空间(workspace)受限的瓶颈问题。关键技术突破体现在：1) 采用螺旋理论(screw theory)构建了5R机构的奇异位形(singularity)规避策略；2) 开发了基于雅可比矩阵(Jacobian matrix)条件数优化的轨迹规划

  来源：Advanced Robotics

  时间：2025-07-21

• 基于卫星数据的雷暴检测与预测新方法——以新德里英迪拉·甘地国际机场为例

  雷暴作为最具破坏性的气象现象之一，常伴随湍流(turbulence)、闪电(lightning)、强风阵(squalls)等极端天气，严重威胁航空器起降安全。这项突破性研究构建了基于多光谱卫星数据(satellite sensor)的智能预警系统，通过机器学习算法实时解译新德里英迪拉·甘地国际机场(IGIA)上空的对流云团特征。研究团队创新性地建立了雷暴移速矢量预测模型，其决定性系数(R2)高达0.98，相当于能提前30-60分钟精准预判雷暴胞(thunderstorm cell)的运动轨迹。典型案例分析显示，该系统对2022年5月23日影响IGIA的超级单体(supercell)雷暴的路径预

  来源：Remote Sensing Letters

  时间：2025-07-21

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