• 综述：这只是时间问题：随着同位素稀释技术和激光消融技术在U–Th及U–Pb年代测定（应用于洞穴沉积物及其他陆地碳酸盐矿物）方面的不断发展，这类技术的应用将变得越来越广泛

  在过去的几十年中，碳酸盐的铀-钍（U–Th）和铀-铅（U–Pb）年代测定技术取得了显著的发展。这些技术的不断进步，为地质、气候和环境变化的精确时间重建提供了更精细的工具，尤其是在研究地表碳酸盐如钟乳石时。本文回顾了这些方法的最新进展，探讨了其在方法学上的创新、分析局限性和样品特征化的重要性，同时展望了未来的研究方向。### 方法学进展与现状U–Th和U–Pb年代测定的基础是铀同位素的自然衰变过程。铀-238（^238U）衰变为铀-234（^234U），然后进一步衰变为钍-230（^230Th），最终衰变为稳定的铅同位素，如铅-206（^206Pb）和铅-207（^207Pb）。这种衰变链的稳定

  来源：Quaternary Science Reviews

  时间：2025-10-30

• 使用除冰液处理的表面涂层的抗/除冰性能评估方法

  在当今科技飞速发展的背景下，防冰和除冰技术已成为多个工业领域关注的焦点。特别是在航空领域，结冰现象不仅影响飞行安全，还可能对飞行器的结构完整性造成威胁。因此，研究如何提高除冰效率、减少结冰对设备的影响，以及开发更为环保的解决方案，具有重要的现实意义。本研究聚焦于一种新型的纳米粒子增强型除冰液体，旨在通过系统分析其性能提升，为防冰与除冰技术提供更加科学和可重复的评估方法。防冰和除冰技术的应用范围广泛，涉及从能源到交通、建筑等多个行业。例如，在太阳能板上结冰会显著降低其光吸收效率，进而影响整体发电能力。而在风力涡轮机叶片上，结冰不仅会破坏气动性能，还可能导致旋转失衡和结构疲劳，这不仅影响能源产出，

  来源：Progress in Materials Science

  时间：2025-10-30

• 采用大数据方法探索水性聚氨酯涂料的核心性能

  水性聚氨酯涂料（Waterborne Polyurethane Coatings, WPUCs）因其环保特性、良好的性能和广泛的应用场景，近年来受到越来越多的关注。随着科技的进步和工业需求的增长，WPUCs在基础设施、建筑装饰、产品表面处理、汽车制造、纺织品以及工业维护等领域展现出巨大的发展潜力。然而，尽管其应用范围不断扩大，关于其核心性能参数与配方组成、制备工艺及固化条件之间的关系仍不明确，这在一定程度上限制了其性能优化和高效设计。因此，本文通过大数据分析方法，系统地探讨了这些关键参数之间的关联性，并构建了相应的预测模型，为WPUCs的理性设计提供了新的视角。WPUCs是一种由水作为分散介质

  来源：Progress in Materials Science

  时间：2025-10-30

• 基于离散-连续耦合方法研究岩填材料在使用过程中力学特性演变机制

  在当前水利工程领域，随着水资源需求的上升和能源资源开发的挑战加剧，大型和高坝体结构的建设逐渐成为趋势。这种趋势对岩体材料的变形特性以及坝体的安全性提出了更高的要求。传统的研究方法在描述岩体材料在坝体内的微观相互作用与宏观响应之间的关系方面存在一定的局限性，难以全面揭示岩体材料的变形行为及其对坝体整体性能的影响。为此，研究者们提出了离散-连续耦合模拟方法，旨在结合离散元素法和连续介质模型的优势，更精确地模拟岩体材料的宏观变形及微观力学特性。该方法通过在不同尺度之间建立材料结构的联系，能够更好地揭示坝体在运行过程中各区域的微结构演变规律，从而为工程设计和安全评估提供理论支持。离散-连续耦合方法的核

  来源：Powder Technology

  时间：2025-10-30

• 晚第四纪大型岩坡变形过程（位于英格兰湖区的罗宾逊地区）——这是首次通过宇宙成因暴露年代测定方法对英国山区此类地质现象进行的探索

  ### 洛根山岩坡滑移（RSF）的时空演变研究在英国西北部湖区，罗宾逊（Robinson）岩坡滑移（Rock Slope Failure, RSF）是最大的此类地貌特征之一。这项研究通过宇宙成因核素（如10Be）对滑坡的头部断崖/破裂面以及中上坡段的反断崖（antiscarp）进行表面暴露年代测定，评估了该滑坡的时间动态特征。研究结果表明，罗宾逊RSF的滑动活动始于晚冰期，大约在15,400至14,300年前，而其滑动过程可能持续到全新世中期，约4,600年前。这一发现为英国和爱尔兰地区的岩坡滑移研究提供了重要的数据支持，也揭示了这些地质现象的复杂性。### 岩坡滑移的时间动态分析研究者通过对

  来源：Proceedings of the Geologists' Association

  时间：2025-10-30

• DEM（离散元方法）模拟和PEPT（脉冲电位测试）技术用于研究Eirich混合器中干法混合NMC 622阴极材料的动态过程

  随着电动汽车的普及和对可再生能源的需求增加，电池制造的重要性日益凸显。电池材料的制备工艺，尤其是电极材料的混合过程，是影响电池性能和制造效率的关键环节。传统上，电池电极材料的混合通常涉及有机溶剂，这不仅增加了生产成本，还带来了环境污染和能源消耗的问题。因此，研究干式混合技术，以消除有机溶剂和降低干燥步骤的能耗，成为提升电池制造可持续性的有效途径。干式混合，即在无溶剂条件下将电极材料混合，相较于湿式混合具有显著的优势。通过实验和模拟相结合的方法，本研究探讨了干式混合过程中NMC 622（一种常用的锂离子电池正极材料）的混合动力学，并分析了混合效率与内部旋转器速度之间的关系。研究中采用了一种名为E

  来源：Powder Technology

  时间：2025-10-30

• 涂层和造粒技术对螯合富集型CAN肥料颗粒的结块性、吸湿性及其他物理化学性质的影响

  在现代农业中，高效肥料的使用对于确保作物生长的最佳条件和营养元素的平衡至关重要。钙铵硝酸盐（CAN）作为一种重要的氮肥，因其高氮含量和良好的物理化学性质而被广泛使用。然而，其热稳定性与储存性能仍面临一定挑战。本文通过对比两种不同的微营养元素螯合物加入方式——机械均质化（G）和表面涂层（L）——探讨了它们对CAN肥料颗粒热行为及物理化学特性的影响。研究发现，0.2%质量分数的螯合物系统表现出可接受的热稳定性，而1%质量分数的系统则显示出更高的放热性和更低的稳定性。这表明，螯合物的添加方式和类型对分解特性、相变过程以及颗粒行为有着显著影响。### 1. 热稳定性与储存性能CAN肥料颗粒的热稳定性是

  来源：Powder Technology

  时间：2025-10-30

• 利用多自动对焦离轴数字全息技术实现快速、稳健的多目标浮游生物成像

  数字全息技术（Digital Holography, DH）因其非破坏性、高分辨率和大景深等特点，已被广泛应用于浮游生物的原位观测。然而，当前的原位数字全息技术仍面临诸多挑战，包括重建速度较慢、图像质量欠佳以及可靠性不足等问题。为了解决这些限制，本文提出了一种多自动聚焦的偏轴数字全息方法（Multi-Autofocusing Off-Axis Digital Holography, MAODH），旨在实现快速且稳健的多目标浮游生物成像。该方法通过引入轴向滑动最小值融合策略，能够迅速整合目标区域的图像切片，从而实现所有感兴趣区域（Region of Interest, ROI）的动态定位。同时，

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-10-30

• 关于利用激光重熔技术改善定向能量沉积法制备的镍铝青铜（NAB）孔隙质量的研究

  在金属增材制造领域，镍铝青铜（NAB）因其优异的耐腐蚀性、耐磨性和机械性能，被广泛应用于船舶螺旋桨、泵阀部件、海上结构和海洋设备等关键领域。然而，尽管NAB在这些应用中表现出色，其通过定向能量沉积（DED）工艺制造的组件内部存在气孔问题，这在一定程度上限制了其性能的进一步提升。因此，针对NAB在DED工艺中的气孔问题，研究其形成机制并提出有效的解决策略具有重要意义。本研究通过应用逐层激光重熔技术，系统分析了DED制造的NAB材料中气孔的形成和消除机制。研究发现，DED工艺的参数设置对气孔率和沉积层高度有着显著影响。高能量密度条件下，熔池中的气泡会相互融合并被困在其中，从而导致气孔率显著上升。相

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-30

• 通过分解-叠加方法，智能预测船舶在输入运动作用下的波浪载荷及晃荡响应

  在现代海洋工程领域，船舶在复杂海况下的运动与结构响应预测是一个至关重要的课题。随着船舶设计的不断进步，特别是大型柔性船舶的广泛应用，其在恶劣海况中受到的波浪激励不仅包括传统的波频载荷，还涉及高频率的水弹性振动载荷，如 slamming（ slamming 指船舶在波浪冲击下发生的剧烈撞击现象）诱导的 whipping（ whipping 指船舶在波浪作用下产生的高频率局部振动）载荷。这些载荷在船舶设计和安全评估中具有关键意义，因为它们可能对船体结构造成严重损害。因此，开发一种能够准确预测船舶在各种海况下波浪载荷和 whipping 载荷的新方法显得尤为重要。当前，船舶在海洋中的运行环境多种多样

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-30

• 基于CEL方法的数值分析：在通风条件下，气垫车辆倾斜入水时裙部所承受的流体动力载荷及其响应

  空气垫船（Air-Cushion Vehicle, ACV）作为一种高性能的两栖运输工具，在水面上运行时表现出独特的动态特性。这些特性不仅影响其航行安全，还直接关系到整体操作性能。在水进入过程中，柔性裙边与水面接触，形成高冲击力的瞬态载荷。因此，研究柔性裙边在水进入时的响应行为，对于理解其结构性能和优化设计具有重要意义。本研究聚焦于柔性裙边在倾斜水进入过程中的 slamming 响应，尤其是在实际的空气排放条件下。通过构建基于气体交换机制和耦合欧拉-拉格朗日（CEL）方法的数值模型，模拟内部气体动力学并预测裙边的变形与水动力载荷。同时，进行了参数敏感性分析，以评估不同设计参数对响应特性与冲击载

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-30

• 适用于极地深水热水钻探的多功能钻井软管：设计方法研究与实验验证

  Bing Li|Zaixing Zhang|Xiaojun Xia|Hao Xu|Xiaopeng Fan|Haibin Yu|Shilin Peng|Kejing Guo|Minli Li|Youhong Sun中国地质大学（北京）工程技术学院，北京，100083，中国摘要在南极洲已经发现了数百个大型冰下湖泊，而深水热钻探技术是探索这些湖泊的关键手段。多功能钻探软管是这项技术的核心组件之一，因为它能够实现高压热水输送、远距离电力和信号传输以及钻具的提升。然而，目前还没有一种软管能够同时集成所有这些功能。本文介绍了一种新型多功能热钻探软管的设计方法。通过理论计算和数值模拟，确定了内径、等效热导

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-30

• 通过全面的个性化辅导促进数学教师的发展：一项多阶段混合方法研究

  教师作为一项充满心理与情感挑战的职业，其教学过程需要不断调整自身心理状态，并引导学生进行自我调节。因此，有效的教学不仅依赖于内容和教学知识，还需要教师具备心理和情感意识。然而，传统的教师专业发展（PD）模式往往过于关注知识和实践的提升，而忽视了教师个体特质如情感、身份等对教学的影响。这种忽略导致了教师成长过程中缺乏深层次的理解和有效的支持。本文介绍了一种新的个性化教学指导模型——“整体个性化指导”（HPC），该模型不仅关注教学质量和教师的数学知识，还特别重视教师的心理和情感发展，旨在通过综合性的方法提升教师的内在动机和教学效果。### 教学的动态性与教师的适应能力教学是一个高度动态的过程，教师

  来源：Methods in Psychology

  时间：2025-10-30

• 基于数据驱动的海洋工程中浅水方程研究方法：多孤子解、混沌现象及敏感性分析

  这篇研究论文聚焦于浅水波方程在扩展的三维（3+1）维度下的动力学特性。浅水波方程作为一种非线性偏微分方程（NLPDE），在描述大气和海洋湍流时具有重要的理论和实际意义。该方程在数学物理领域被广泛应用，用于模拟波的传播、能量的传递以及复杂流体系统中的波动行为。随着科技的发展，对这类方程的数学分析变得越来越重要，因为它能够帮助学者更深入地理解多种非线性现象，如海洋物理、生物学、等离子体、气候科学以及应用数学等。研究者们已经提出了多种方法来求解这些非线性方程，包括Bäcklund变换、子方程法、广义Kudryashov方法、Darboux变换、q-同伦法、Painlevé检验以及多种其他技术。然而，

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2025-10-30

• 磷氮功能化的木质素：一种用于阻燃聚酰胺的环保方法

  Fan Zhang|Jinhui Lin|Jundong Si|Yan Zhang上海先进聚合物材料重点实验室，教育部超细材料重点实验室，华东理工大学材料科学与工程学院，中国上海200237摘要本文通过将9,10-二氢-9-氧-10-磷杂菲-10-氧化物（DOPO）和2,4,6-三氯-1,3,5-三嗪（TCT）接枝到木质素上，制备出了含有磷和氮的木质素衍生物阻燃剂（LTD），随后将其引入聚酰胺12（PA12）中，得到了具有阻燃性能的PA12。通过FTIR、XPS和NMR技术对磷和氮基团的存在进行了表征。TGA分析表明，LTD相比原始木质素具有更优异的热稳定性。通过极限氧指数（LOI）、UL-9

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-10-30

• 综述：基于多种制备方法的各向异性导电薄膜：材料、方法及应用

  在现代科技快速发展的背景下，各领域对高性能材料的需求日益增长，尤其是电子工程、人工智能设备、生物装置以及柔性可穿戴电子产品。这些技术的应用推动了对具有特定物理特性的材料的研究，其中，各向异性导电薄膜（Anisotropic Conductive Films, ACFs）因其独特的导电特性而备受关注。各向异性导电薄膜能够在不同方向上表现出显著的导电差异，这种特性使其在航空航天、传感技术、芯片制造、生物医学材料、智能传感器和柔性导电材料等多个领域中具有广阔的应用前景。各向异性导电薄膜的核心优势在于其能够实现对电子传输路径的定向调控。这种调控能力来源于材料的结构设计和制备方法。通过合理的结构设计，如

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-10-30

• 用于分组测试的梯度提升方法

  本文介绍了一种基于群体测试数据的梯度提升框架，用于构建预测模型。群体测试是一种在流行病筛查中广泛应用的方法，其核心在于通过将个体样本合并成组进行测试，以提高效率并降低成本，尤其是在疾病发生率较低的情况下。然而，群体测试数据往往具有复杂的结构，特别是在测试不完美和不同的分组设计存在的情况下，这种复杂性可能对监测工作造成阻碍。为此，作者提出了一种灵活的梯度提升方法，可以使用个体层面的预测变量构建预测模型，并且能够适应任何群体测试协议，同时考虑测试不完美的影响。群体测试的基本原理是将多个个体的样本合并为一个“池”进行测试，若池的结果为阴性，则认为所有个体均为阴性；若池的结果为阳性，则需要进一步的个体

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-10-30

• 基于高斯信念函数组合的Logistic分类器集成方法研究

  在医疗诊断和风险评估领域，整合多个专家或分类器的意见一直是提升决策可靠性的关键挑战。传统集成方法如投票法或加权平均法虽被广泛应用，但存在对证据质量不敏感、无法区分认知不确定性等局限。特别是在处理Logistic分类器等概率模型时，如何科学地融合不同训练集得到的参数估计，成为制约模型性能提升的瓶颈。为突破这一困境，本研究创新性地将证据理论中的高斯信念函数引入集成学习框架。该方法将每个分类器的最大似然估计（MLE）参数及其协方差矩阵转化为高斯分布形式，通过Dempster组合规则实现模型层级的证据融合。这种融合方式不仅考虑了参数估计值本身的差异，还通过精度矩阵（协方差矩阵的逆）自动赋予更精确的模型

  来源：The Knee

  时间：2025-10-30

• 一种用于积极学习和无标签学习的进化式多任务处理方法

  抑郁症作为一种影响全球数百万人的疾病，已成为造成残疾的主要原因之一，迫切需要创新的解决方案以实现及时识别和干预。传统的主观评估方法存在诸多局限，例如评估者间的差异性、主观性较强以及难以大规模应用等。与此同时，原始生理数据的隐私问题也引发了广泛关注。因此，开发一种客观、可扩展且兼顾隐私保护的诊断工具显得尤为重要。本文提出了一种全新的深度学习框架——FractalMM，旨在通过融合分形编码的行为信号，实现隐私保护下的多模态抑郁症识别。这一方法不仅解决了传统主观评估的不足，还有效应对了隐私泄露的风险，为心理健康评估提供了一种更安全、更可靠的技术路径。在实际应用中，许多行为信号的采集依赖于日常设备，如

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-30

• MLDF：用于蕾丝织物图像检索的多尺度局部描述符融合方法

  在当今快速发展的时尚产业中，面料图像检索技术正变得越来越重要。对于服装设计师和蕾丝面料制造商而言，能够在庞大的数据库中快速、准确地找到匹配的图像，不仅能够提高工作效率，还能帮助他们更好地识别适合的图案和材料。然而，现有的图像检索方法在处理蕾丝面料时仍存在一定的局限性，尤其是在捕捉局部特征及其上下文关系方面。因此，为了应对这一挑战，我们提出了一种新的图像检索方法，通过深度学习模型融合多尺度的局部描述符，从而提升检索效果。蕾丝面料因其独特的结构和复杂的图案而闻名，其表面纹理和细节往往呈现出高度的多样性。这种多样性使得传统的图像检索方法难以准确识别和匹配。在实际应用中，蕾丝面料的生产通常涉及小批量的

  来源：The Knee

  时间：2025-10-30

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