• 开发与验证购物应用在线流量状况评估量表：基于多维项目反应理论的方法

  摘要移动商务在数字经济中日益占据核心地位，然而支撑用户参与移动商务的网络设计机制仍尚未得到充分研究。本研究借鉴了齐克森米哈赖的“心流理论”，探讨了促进购物应用中“心流体验”的系统级条件。尽管以往的研究已将“心流”视为一种认知-情感状态，但很少关注诸如需求-技能平衡、目标清晰度以及反馈即时性等设计要素如何在移动零售环境中支持这种状态。为填补这一研究空白，我们开发并验证了“在线心流条件量表”（Online Flow Conditions Scale），该量表基于系统的文献综述构建，并采用多维项目反应理论（Multidimensional Item Response Theory, MIRT）进行分

  来源：Behaviour & Information Technology

  时间：2025-10-30

• 利用半监督成像方法对心脏动态特性进行分类：基于电影磁共振成像（Cine MRI）的研究

  摘要利用图像特征分析心脏病理是一个复杂的过程，需要大量的标注数据。半监督学习只需要少量的标注数据和大量的未标注数据。然而，大多数半监督方法在心室分割以提取基于形状的信息方面不够稳健；因此，与监督学习相比，它们的分割精度有限。为此，我们提出了一种基于“平均教师”架构的双路径复制粘贴分割网络，该网络可以从标注图像中学习知识，并以双路径学习的方式将其转移到未标注图像中。这有效地减少了经验数据分布的差距，并从标注数据中双向学习语义信息，以提取基于形状的特征。我们还从同一切片的两张输入图像帧（2D+）中提取了运动参数，这些图像来自电影磁共振成像（MRI）。之后，我们将心肌壁的分割掩膜和运动参数融合起来，

  来源：Machine Intelligence Research

  时间：2025-10-30

• 利用合成控制方法评估大型体育赛事对旅游消费的影响：以2014年南京青年奥林匹克运动会为例

  摘要大型体育赛事（MSEs）能够有效吸引大量运动员、教练、官员和游客前往主办城市，从而促进该城市的旅游业发展。本文以南京青奥会为例，运用合成控制方法研究了申办和举办青奥会对南京旅游业消费的影响，并探讨了其影响渠道。实证结果表明：（1）南京青奥会显著增加了国际游客的消费，但对国内游客的消费影响不明显；（2）机制分析表明，南京青奥会通过提升服务接待能力和改善空气质量来增加国际游客的消费；（3）进一步分析发现，不同类型的大型体育赛事对国际游客人均旅游消费的影响在强度和持续时间上存在差异。

  来源：Current Issues in Tourism

  时间：2025-10-30

• 利用无标记动作捕捉技术探究擒抱运动学的变化以及基于负荷的擒抱技术熟练度

  在现代体育训练中，特别是在接触性运动如橄榄球中，理解如何在不影响运动员安全的前提下提高技术表现和减少受伤风险变得尤为重要。这项研究旨在探讨在模拟对抗中，PlayerLoad™ 和技术性对抗（tackle）的运动学特征如何随着技术熟练度的变化而变化。通过分析不同技术熟练度等级的对抗数据，研究提供了对运动员如何在对抗中有效运用力量的深入见解，同时揭示了技术熟练度对对抗过程中外部负荷的影响。研究中，二十名业余男性橄榄球联盟球员参与了实验，他们在使用专门设计的对抗接触模拟器（Tackle Contact Simulator）上进行了十二次对抗。该模拟器被设计用来复制真实比赛中的一对一正面对抗，同时避免

  来源：Journal of Sports Sciences

  时间：2025-10-30

• 从传统到创新：探索香港导游未来的角色

  摘要随着游客越来越追求富有文化沉浸感的旅行体验，传统的导游角色面临着变革的压力。本研究探讨了在技术进步和游客群体变化背景下导游角色的演变，重点关注香港的情况。研究提出了一个概念框架，强调专业化发展，将文化中介作用、技术整合、职业地位与效能以及适应性策略联系起来，并通过深入的定性访谈来验证这一框架的有效性。访谈对象包括导游及相关利益方。研究结果表明，富有同理心的文化中介依然不可或缺，他们能够提供个人故事、情感共鸣以及数字资源无法复制的细致文化解读。技术的选择性整合至关重要，它应增强而非取代人类的叙事能力。研究还指出，需要区分基础专业化和高级专业化。此外，持续培训、深厚的文化素养、数字技能以及优化

  来源：Journal of China Tourism Research

  时间：2025-10-30

• 从更宏观的角度来看：高尔夫训练中2D与360°增强现实（AR）动作观察方法的比较

  摘要尽管存在一些固有的局限性，但人们普遍认为动作观察（Action Observation, AO）在提升运动训练和动作学习方面具有潜力。一种克服这些局限性的有前景的方法是将增强现实（Augmented Reality, AR）技术集成到虚拟现实头盔中。本研究探讨了360° AR动作观察是否能够改善新手高尔夫球手的推杆表现。共有31名参与者被分为三组：360° AR动作观察组、基于视频的2D动作观察组以及对照组。他们在一个月的时间内完成了四次训练，其中两次包含干预措施。在360° AR组中，通过Meta Quest Pro虚拟现实头盔，一个由高尔夫专家提供的三维动作被数字化地投射到推杆区域上；

  来源：International Journal of Sport and Exercise Psychology

  时间：2025-10-30

• 技术与可持续创新在提升游客幸福感方面的作用：蓝色旅游与绿色旅游的对比

  摘要本研究探讨了蓝色旅游和绿色旅游中的技术创新与其对游客幸福感的影响之间的关系。目前尚无直接比较这两种旅游形式的研究。研究的重点在于绿色旅游与农村地区之间的联系。蓝色旅游涉及海洋生态系统，由于环境问题的紧迫性，它迅速采用了可持续技术。通过对比分析，本研究说明了这些创新如何通过提供更可持续、更令人满意的体验来保护海洋生态系统并提升游客的幸福感。研究发现，旅游创新通过环境和体验因素直接或间接地影响幸福感，同时这种影响具有调节作用，即这种关系的强度会随着环境绩效、创新程度和自然体验水平的不同而变化——这表明具体背景会影响创新对游客幸福感的影响。研究方法结合了定性案例分析与全面的文献回顾，对这两种旅游

  来源：Annals of Leisure Research

  时间：2025-10-30

• 评估社交媒体反馈对旅行者未来旅行计划行为的影响：一种多模型机器学习方法

  摘要随着印度国内旅游业的蓬勃发展以及社交媒体对年轻游客的影响，本文旨在探讨这样一个研究问题：近期旅行细节在社交媒体上的分享所获得的“社交反馈”如何影响他们对未来短期旅行的决策。本文构建了一个多模型框架，开发出一个预测性机器学习模型，该模型建立了旅行者的社交反馈、各种社交媒体使用情况、旅行相关因素与其未来旅行计划行为之间的关系。主要数据通过调查印度游客的方式收集。为解决数据不平衡问题，采用了稳健的过采样方法，并通过蒙特卡洛交叉验证技术确保了预测模型的可靠性。研究结果表明模型的准确率至少达到75%，并对印度国内旅游业具有重要的实际意义，同时为未来针对年轻游客和社交媒体的相关研究提供了方向。

  来源：Asia Pacific Journal of Tourism Research

  时间：2025-10-30

• 与服务提供商合作的非个性化预付费技术：乌干达贡巴地区社区选择这种技术以实现手泵的可持续管理

  在非洲农村水系统领域，将技术与管理模式直接呈现在社区面前的做法长期以来一直存在，这种做法导致社区往往被视作项目受益者，而非项目的共同设计者。本文旨在探讨为何社区很少被咨询，了解他们的真实偏好，以及这些选择对系统可持续性的影响。研究团队在乌干达戈马区的12个社区中，对375名参与者进行了调研，探讨了五种不同的管理模式，并发现其中85%的参与者支持使用第三方服务提供商的预付费技术。这种技术通过将水资源的获取与支付行为直接绑定，使社区成员从传统的“公民管理者”转变为“个人消费者”，从而确保资金可用于维护，并减少因社区内部资金管理而引发的矛盾。研究还指出，对谁来管理用户费用的信赖，可能使非政府组织（N

  来源：Water International

  时间：2025-10-30

• SemiCD-BG：利用变化检测技术在铁路运营中实现灾害检测和异常入侵检测

  在高速铁路系统中，由于列车运行速度较快，自然灾害如洪水、滑坡等可能会造成严重的事故，对人们的生命和财产安全构成重大威胁。此外，铁路系统还面临人为或物体入侵等异常情况，这些异常可能对高速列车及其乘客造成严重危害。因此，如何高效、准确地监测这些灾害和异常入侵，成为保障铁路安全的重要课题。本文提出了一种半监督的变检测算法，旨在解决上述问题。该算法通过减少对数据标注的依赖，仅需10%的标注数据即可达到全监督方法的性能水平，从而显著降低人力成本。同时，该算法在实际灾害数据和铁路异常入侵数据的验证中展现出良好的泛化能力，能够有效识别灾害是否发生或是否存在异常物体入侵，为报警系统提供可靠的信息来源。传统的灾

  来源：Sustainable Transport and Livability

  时间：2025-10-30

• 2012–2022年土耳其城市地区火灾风险分布分析：基于热点方法和加权叠加分析的研究

  摘要本研究对2012年至2022年间土耳其的城市火灾风险进行了全面的空间、时间和预测分析，重点关注阿达纳（Adana）和安塔利亚（Antalya）省——这两个地区被认为是最容易受到野火危害的区域。研究利用了高可信度的VIIRS卫星数据，并采用了先进的空间分析方法，包括Getis–Ord Gi*热点检测、逆距离加权以及通过分析层次过程构建的加权叠加分析。这些方法被整合到地理信息系统中，生成了能够考虑气候、环境和人为因素的高分辨率火灾风险地图。分析结果显示，高火灾风险和极高火灾风险区域占安塔利亚省面积的52%以上，占阿达纳省面积的近41%；其中，降水减少和气温升高成为主要的风险因素。趋势分析进一步

  来源：The Professional Geographer

  时间：2025-10-30

• 一种基于空间信息的旅行商问题求解方法

  摘要旅行商问题（TSP）是一个组合优化问题，旨在确定一条能够使旅行成本最小化的最优路径，这些节点来自给定的集合。由于解决TSP问题本质上需要进行穷举搜索，即检查所有可能的路径以找到最优解，因此计算难度较大，尤其是当问题规模增大时。如何在保证最优性的同时使问题在大规模情况下仍具有可解性是一个关键问题，这也是许多启发式方法在处理TSP时的核心关注点。尽管已经做出了各种努力来提高计算性能，但很少有研究探索将空间信息纳入其中，以系统地减小问题规模同时保持解决方案的质量。为了解决这个问题，本研究提出了一种基于空间信息的有效方法，称为SI-TSP，该方法将骨架Voronoi多边形方法融入到混合整数规划框架

  来源：The Professional Geographer

  时间：2025-10-30

• 基于AHP-EWM方法的地下水储量划定与体积计算：以中国阜阳市为例

  在当前全球水资源日益紧张的背景下，地下水作为重要的水资源储备形式，其科学规划与管理显得尤为重要。本研究以中国安徽省阜阳市为例，提出了地下水储备区的划分原则，并构建了相应的适宜性评价指标体系，旨在为极端干旱年份及重大突发事件期间提供可靠的水源保障。通过结合层次分析法（AHP）与熵权法（EWM），研究者不仅明确了各评价指标的权重，还通过地理信息系统（GIS）对各指标进行叠加与空间分类，最终实现了地下水储备区的科学划分与储备量的精准计算。研究结果表明，阜阳市三个含水层的地下水储备量分别为1.66亿立方米、2.36亿立方米和13.6亿立方米，这为当地制定地下水储备政策和规划提供了科学依据。地下水储备是

  来源：LHB

  时间：2025-10-30

• 利用GMO方法对矩形水箱中在谐波激励下的旋涡晃动波浪进行数值研究

  摘要本研究的主要目的是通过数值方法探讨挡板对减少矩形储液罐中地震引起的旋涡晃动波的影响。为此，研究采用了纳维-斯托克斯方程（RANS）和体积法（VOF），并结合通用移动物体技术（GMO）进行数值模拟。首先，对一个基准模型进行了数值模拟，并通过将结果与现有数据进行比较来进行验证。随后，通过对混凝土矩形储液罐在多种谐波激励下的响应进行分析，发现共振频率会在罐内产生旋涡波，表明晃动现象是多方向的而非单向的。为了解决旋转晃动问题，研究考察了垂直板对水面的影响，旨在降低储液罐在各种频率下受到谐波激励时的地震响应。研究结果表明，该板通过改变储液罐的振动频率并防止旋转晃动的发生，有效减轻了振荡的加剧。此外，

  来源：ISH Journal of Hydraulic Engineering

  时间：2025-10-30

• 有机食物废弃物中生物甲烷潜力的实验分析与机器学习预测：实验室规模和半试点规模的研究方法

  在当今社会，随着城市化进程、工业发展和生活方式的改变，有机废弃物的处理与资源化利用变得愈发重要。食品废弃物（FW）和污水（WW）作为市政固体废弃物的重要组成部分，其处理不仅关系到环境保护，还与能源回收和可持续发展密切相关。为了提升这些废弃物的处理效率，研究人员越来越多地关注如何通过先进的技术手段，如机器学习（ML），来预测和优化厌氧消化（AD）过程中的甲烷产量和沼气生成量。本文通过实验研究和机器学习模型的应用，探讨了在实验室和半试点规模下，如何利用不同的输入参数对甲烷产量进行有效预测，从而支持更高效、可持续的生物沼气生成。### 实验设计与数据采集实验过程中，研究人员首先收集了来自两个大学食堂

  来源：International Journal of Sustainable Engineering

  时间：2025-10-30

• 利用Sentinel-1/2卫星结合超分辨率技术和深度学习方法进行亚米级地表水体测绘

  摘要小型且分散的地表水体在局部水文、生态系统功能以及气候调节中发挥着关键作用。然而，目前大规模水文产品的常用分辨率为10米，无法充分捕捉这些特征，限制了它们在高精度监测和生态评估中的应用。为了解决这一问题，我们开发了一种利用免费获取的Sentinel-1/2卫星图像生成亚米级地表水地图的新方法。我们的工作流程包括四个关键步骤：（1）提取七种光谱特征以提高地表水的光谱可分离性；（2）开发基于深度学习的语义分割框架，并结合超分辨率重建技术；（3）通过对高分辨率Google Earth图像进行基于对象的分类来生成亚米级参考数据；（4）在中国四个代表性地区对模型进行训练和应用。所生成的地图具有较高的准

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-30

• 一种用于开发和验证农业推广教学视频的方法论框架：以番茄种植为例

  摘要目的尽管多媒体在农业推广中的使用日益增多，但用于教学视频开发的结构化方法仍较少被探索。本研究以番茄种植为例，提出了一个系统化的教学视频设计与验证框架。方法论本研究分为五个步骤：编写关于推荐番茄种植方法的教学视频脚本；由领域专家对脚本内容进行审核；制作视频；再次由领域专家对视频内容进行审核；最后通过认知测试评估30名农民对视频内容的理解程度，要求平均分和中位数得分达到4分或以上，并且根据Mann-Whitney检验结果，评估不同评估者之间的评分一致性。研究结果最终确定的脚本涵盖了八个主题，包括育苗、田地准备、幼苗锻炼、灌溉、杂草管理、病虫害防治、收获以及收获后的管理。脚本的审核过程共进行了三

  来源：The Journal of Agricultural Education and Extension

  时间：2025-10-30

• 利用机器学习和深度学习技术对MODIS反演的气溶胶光学厚度数据进行偏差校正

  摘要气溶胶通过与太阳辐射相互作用以及改变云的特性来影响气候。基于卫星的气溶胶光学厚度（AOD）测量数据，例如MODIS（中分辨率成像光谱辐射计）提供了广泛的覆盖范围，但由于大气变化和算法限制而存在偏差。本研究旨在利用AERONET（气溶胶机器人网络）的AOD数据作为参考，改进MODIS的AOD反演结果，重点关注坎普尔站的数据。研究使用了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）再分析得到的关键气象变量来校正MODIS Collection 6.1数据集（Terra：2001–2022年，Aqua：2002–2022年）中的AOD偏差，这些数据集涵盖了暗目标（DT3 km和DT10 km）和深蓝色（DB

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-30

• RAGCap：一种无需微调即可实现风格感知的遥感图像字幕生成的增强检索方法

  摘要近年来，通用视觉语言模型（VLMs）在各种任务中表现出极高的灵活性，使其在计算机视觉和自然语言处理领域变得不可或缺。它们广泛的预训练使得模型在许多领域都能取得出色的性能。当需要将这些模型适配到特定的下游任务（如遥感（RS）图像标注）时，传统的方法是进行微调。然而，微调通常计算成本较高，并且可能会因为过度针对有限的领域特定数据集而削弱模型本身的泛化能力。本文探讨了检索增强生成（RAG）作为一种替代策略，无需微调即可使通用VLMs适应RS图像标注任务。我们提出了RAGCap，这是一种基于检索的框架，它利用基于相似性的方法从训练数据集中选择相关的图像-标注对。这些示例随后与目标图像结合在一个精心

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-30

• 一种综合性的GNSS-IR土壤湿度反演方法，该方法结合了基于PID的搜索算法优化和DTW（动态时间规整）技术

  摘要全球导航卫星系统干涉反射测量（GNSS-IR）技术在土壤湿度（SM）监测方面具有巨大潜力，但常常面临相位跳变和数据反演不稳定的问题。本研究提出了一种综合方法来解决这些限制。首先，采用基于PID的搜索算法（PSA）为非线性最小二乘（NLS）相位拟合获得稳健的初始值，从而抑制由拟合引起的相位跳变。其次，结合振幅加权多波段融合技术的动态时间规整（DTW）卫星选择方法用于识别并降低或排除不一致的卫星数据对结果的影响，从而稳定融合后的土壤湿度估计值。来自两个板块边界观测站（PBO）P041和P565的多频观测数据表明，这种综合方法显著提高了相位与土壤湿度之间的相关性，并减少了反演误差，为GNSS-I

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-30

知名企业招聘：