• 商科教育中服务式学习研究的知识图谱分析：教学创新与社会责任的双重路径

  研究前沿研究景观（RQ1）如前所述，最终综述数据库收录了284篇与商科教育服务式学习相关的Scopus索引文献。该合集包括期刊文章与综述（69.4%）、书籍与书籍章节（20.8%）、会议论文（9.5%）及研究札记（0.3%）。这些成果由559名研究者共同完成，发表于161个出版平台。值得注意的是，66.5%的文献为合著作品，平均每篇论文作者数为2.2人。文献的平均被引频次显示出该领域持续增长的学术影响力。结果解读与未来研究方向商科教育中服务式学习的知识生产趋势表明该领域的学术关注度正在提升。然而，与更广泛的服务式学习文献（Hallinger & Narong, 2024）相比，此细分领

  来源：International Journal of Management Education

  时间：2025-10-29

• 基于多元变权组合模型的盾构掘进参数智能预测方法研究

  Highlight组合模型方法组合模型预测是一种整合多个预测模型输出以提高预测精度的策略（Che等人，2024年）。综合多个模型的结果能显著减少单一模型的误差，从而提升整体预测的稳定性和可靠性。其核心思想是利用不同模型的互补优势，整合它们的输出，以生成更准确、更可靠的预测。这种方法的优点在于……输入与输出特征选择刀盘扭矩和总推力是盾构机的两项被动响应参数，在掘进过程中扮演着重要角色。总推力是盾构机的动力来源，而刀盘扭矩是实现切削土体所需的必要旋转扭矩。这两个参数都反映了盾构机与周围土体相互作用的运行状态。它们对于刀盘的正常运转、减少磨损、维持高效掘进速度以及灵活调整盾构机运行参数至关重要。输入

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2025-10-29

• 艺术本位方法在管理教育中的创新教学法：以学生为中心的跨层次能力培养研究

  在当今快速变化的商业环境中，培养具备创新能力和变革领导力的管理人才已成为高等教育的重要使命。然而，传统的管理教育方法往往难以有效培养学生的创新思维和情感技能，这使得探索新型教学法显得尤为迫切。艺术本位方法(Arts-based Methods, ABMs)作为一种新兴的教学手段，通过融入视觉艺术、音乐、戏剧等艺术形式，为管理教育注入了新的活力。这项由芬兰东部大学商学院团队开展的研究，深入探讨了ABMs在创新教学法中的应用价值。研究团队通过对一门持续10年的创新管理课程进行纵向案例研究，揭示了ABMs如何通过促进学生反思、对话学习和情感投入，从而提升其在个体、群体和网络层面的关键技能发展。在研究

  来源：International Journal of Management Education

  时间：2025-10-29

• 主人热情好客如何激发游客公民行为？——基于互惠理论、情感事件与刻板印象内容模型的多方法研究

  在旅游业快速发展的今天，目的地之间的竞争日益激烈。除了美丽的自然风光和丰富的人文景观，当地居民和服务提供者的态度和行为——即主人热情好客（Host Hospitality）——正成为影响游客体验的关键因素。想象一下，当你到达一个陌生城市，遇到的是冷漠的面孔还是真诚的微笑，这将直接影响你对这个目的地的整体印象。然而，现有研究大多关注主人热情好客对游客基本体验的影响，却很少探讨它是否能激发游客超越自身角色的积极行为，即游客公民行为（Tourist Citizenship Behaviour）。游客公民行为是指游客自愿采取的、超出其预期角色的利他行为，如向他人推荐目的地、帮助其他游客、提供建设性反馈

  来源：Journal of Destination Marketing & Management

  时间：2025-10-29

• B2B电子商务渠道对销售人员绩效的双刃剑效应：基于目标系统理论的多方法研究

  在数字化浪潮席卷全球的今天，企业对企业（B2B）销售领域正经历着深刻变革。电子商务渠道凭借其高效、便捷的优势，逐渐成为工业品分销的重要方式，被寄予降低交易成本、优化供应链的厚望。然而，当客户能够通过在线平台自主完成采购时，传统销售人员的角色定位和工作模式不可避免地受到冲击——他们既可能因摆脱常规订单处理而获得效率提升，也可能因客户迁移至线上而面临价值被边缘化的风险。令人惊讶的是，尽管这种转变影响深远，现有学术研究却鲜少关注电子商务渠道的引入对销售人员自身工作绩效会产生何种具体影响。为填补这一重要空白，Roland Kassemeier、Sascha Alavi和Johannes Habel三位

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF RESEARCH IN MARKETING

  时间：2025-10-29

• 基于实时交互式仿真的城市大规模隧道线路优化设计方法

  Highlight本文引入了一种新颖且具有独特能力的大型隧道线路设计计算框架，解决了现有方法因计算效率低和可扩展性有限而无法克服的挑战。通过将域分解与先进的代理建模相结合，该方法能够在隧道线路尺度上实现机械化隧道掘进的全过程仿真，这一任务以往采用常规方法几乎是不切实际的。灵活数值模拟与高效数据驱动模型的集成，使得在保持高精度的同时实现实时性能成为可能，为实际工程应用提供了可行的解决方案。大型隧道线路设计的基于仿真概念在城市地区模拟隧道线路提出了一个固有的大规模挑战，这是由于必须考虑的广阔空间域、复杂地质条件和多物理场相互作用。隧道线路可以延伸数公里，例如在地铁系统和公路隧道中，这需要对具有不同

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2025-10-29

• 渗流条件下隧道微震源定位的创新方法：NFBG传感器与GWO-SA混合算法的优化策略

  Highlight设计原理为了有效捕捉隧道渗流环境中围岩失稳相关的微震事件，微震传感器的响应频率必须不低于1250 Hz。因此，本研究开发的微震传感器频率响应范围为1–1500 Hz，理论灵敏度约为60 pm/g。为满足复杂隧道环境中监测传感器的高灵敏度要求，采用了窄带宽光纤光栅（NFBG）作为核心传感元件。微震源定位的目标函数为获取震源的真实参数，需要基于震源参数构建一个目标函数，并通过最小化该目标函数来逼近真实的微震源位置。地震波从震源传播到传感器的走时由震源与传感器之间的距离以及波速决定。假设震源位于 (x0, y0, z0)，第i个传感器的位置为 (xi, yi, zi)。均匀介质模型

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2025-10-29

• 技术-政治交织解构：信息技术在项目协作中的双重角色与边界跨越机制研究

  政治复杂性及意图当前，设施管理（FM）早期介入面临两个方面的常见政治复杂性。首先源于FM专家与入驻前利益相关者之间政治能力的差异。尽管某些项目类型（如综合合同、内部FM、终端用户客户）更适合早期FM介入，但这种适宜性并不能保证成功采纳。在第一阶段研究中，受访者见证了FM专家因政治地位较弱而难以有效参与协作的案例。政治能力获取与运用边界跨越者积极参与资本的生产和利用，这构成了其政治能力的基础。利益相关者获取政治能力的三种方法均以资本利用和转化为支撑：首先，将政治弱势方任命至主导位置并组建促进跨学科协作的专项团队，体现了源自象征性资本的权威赋予；其次，通过知识整合创造共同价值展现了文化资本的转化；

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF PROJECT MANAGEMENT

  时间：2025-10-29

• 超越传统方法：游戏化学习（GBL）在安全培训中的成效评估及其对中断管理的启示

  研究亮点游戏化学习对危险识别表现的影响分析显示，游戏化培训显著提高了参与者在干预后试验中的危险识别表现。对照组和培训组在干预后的危险识别指数（HII）均较干预前有所提升，但培训组在干预后试验中的HII显著高于对照组。这一发现表明，尽管重复接触危险源能提高对照组的表现，但游戏化培训带来了更大的改善。具体而言，培训组在干预后对坠落危害和击打危害的识别能力显著提升，而对个人防护装备缺失危害的识别改善较弱。这表明游戏化学习能有效增强对高风险危害的敏感性，但需针对特定危害类型优化培训内容。结论本研究证明游戏化学习是提升建筑安全培训中危险识别技能的有效工具。接受游戏化培训的参与者在识别危害（尤其是高风险危

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2025-10-29

• 木质素-κ-卡拉胶冷冻凝胶与气凝胶：结构特性与溶胀行为的创新研究

  Section snippetsMaterialsSigma-Aldrich（默克公司，西班牙）提供了纯度96%的木质素磺酸钠（LNaS）（平均分子量52 kDa）和纯度100%的κ-卡拉胶（KC）（平均分子量900–1100 kDa），后者作为胶凝剂使用。水凝胶合成采用实验室蒸馏器制备的分析纯水。绝对乙醇（纯度99.9%）用于将水凝胶转化为醇凝胶，购自意大利Carlo Erba公司。Rheology of composites首先，表2展示了KC-LNaS前体水凝胶的储能模量（G′）和损耗模量（G″）的平均结果。可以看出，G′始终高于G″。事实上，所有复合材料均表现为强凝胶体系，具有类固体行

  来源：International Journal of Cardiology Congenital Heart Disease

  时间：2025-10-29

• CuO@SnO2异质结构纳米复合材料：可持续光催化制氢的创新平台

  HighlightCuO@SnO2异质结纳米复合材料通过水热共沉淀法成功合成，其中CuO纳米花瓣（NPTs）作为基底材料，装饰SnO2纳米颗粒（NPs）。系统制备并评估了不同组分比例的样品（CS-10至CS-40）。令人瞩目的是，优化后的CS-20复合材料在可见光照射下表现出卓越的制氢速率，高达17.8%，超越了以往报道的CuO/SnO2体系。这一优异性能归因于p-n异质结结构的协同效应、改善的电荷分离效率以及增强的可见光吸收能力。XRD分析如（图2）所示，纯CuO、SnO2及复合材料的X射线衍射（XRD）图谱显示，所有特征峰均与单斜晶系（JCPDS卡片号01–077-0449）和四方晶系（0

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-10-29

• 复杂海岸带含水层中砷污染的地下水循环井修复技术：迁移再循环动力学与强化净化机制

  在全球范围内，地下水砷(As)污染已成为威胁人类健康和环境安全的严峻挑战，尤其是在水文地质条件复杂的海岸带地区。世界卫生组织(WHO)规定的饮用水砷含量标准为10 μg/L，然而全球有超过1亿人正暴露于超标砷水中，其中约4500万人接触的浓度甚至超过50 μg/L。海岸带含水层因其异质性岩性、海水入侵以及复杂的水文地球化学动力学而显得尤为脆弱，这些因素不仅限制了传统泵处理(P&T)系统的有效性，还使得修复工作面临前所未有的挑战。面对这一难题，来自意大利罗马第一大学地球科学系的Paolo Ciampi等人，在《Green Technologies and Sustainability》上

  来源：Green Technologies and Sustainability

  时间：2025-10-29

• 综述：无肝硬化门静脉血栓形成的诊断和治疗方法临床实践

  临床实践中的无肝硬化门静脉血栓形成：诊断与治疗路径在肝病学领域，非肝硬化非肿瘤性门静脉血栓形成(NCNT-PVT)虽然发病率较低，但因其可能导致严重的门静脉高压(PH)并发症而备受关注。这一特殊类型的血栓性疾病主要影响年轻健康人群，其诊断和治疗策略与肝硬化引起的门静脉血栓存在显著差异。疾病概述与临床表现NCNT-PVT被定义为门静脉和/或肝内门静脉分支内血栓形成，可能延伸至肠系膜静脉和/或脾静脉。根据病程长短，可分为近期（传统称为急性PVT）和慢性（持续超过6个月或出现门静脉海绵样变）两种类型。作为全球第二常见的门静脉高压病因，NCNT-PVT的年发病率估计为0.35-2.5/10万。患者的临

  来源：Gastroenterología y Hepatología (English Edition)

  时间：2025-10-29

• 注意力动态图卷积网络（ADGCN）：面向智能交通系统的高效交通流预测新方法

  亮点本研究提出注意力动态图卷积网络（ADGCN），通过动态图生成、轻量GRU单元和增强注意力机制，显著提升交通流预测精度与效率。模型在六大数据集上验证，训练时间最高减少47%，且具备优异实时性能。1. 引言交通流预测是智能交通系统（ITS）的核心，但现有方法依赖静态邻接矩阵，难以捕捉实时动态与复杂时空依赖。ADGCN结合自适应动态图卷积、轻量GRU和注意力机制，突破计算瓶颈与建模局限，为实时交通管理提供新范式。2. 方法2.1 动态图生成基于输入特征与节点嵌入，通过归一化与非线性变换动态生成邻接矩阵，无需预定义图结构，有效适应交通条件波动。2.2 轻量GRU单元优化门控机制并压缩隐藏层维度，参

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-29

• 基于向量注意力的点云网络：解决下水道声纳数据语义分割的创新方法

  Highlight本研究开发的VAPCNet在下水道点云语义分割中展现出卓越性能。为提升点云语义分割（PCSS）能力，网络编码器对点集进行多阶段特征编码。从第二阶段开始，编码器包含收缩模块和注意力模块。收缩模块通过最远点采样（FPS）识别具有所需基数的均匀分布子集。注意力模块中的改进型Transformer层利用向量注意力机制聚合局部和全局特征，有效增强模型对声纳点云特征的捕捉能力。Discussions开发的VAPCNet在下水道点云语义分割中表现出强大性能。为提升PCSS能力，网络编码器对点集进行多阶段特征编码。从第二阶段开始，编码器包含收缩模块和注意力模块。收缩模块执行FPS以识别具有所

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-29

• 基于开放信息提取的多模态结构化表示增强方法(OIE-CLIP)研究

  亮点•OIE-CLIP采用多领域交叉融合方法，将开放信息提取（OIE）技术引入多模态模型训练，通过重构信息提取获得的三元组生成高质量负样本，提升模型性能。•提出三元组知识编码器（TKE），利用结构化输入增强模型对结构化知识的表征能力。•实验证实OIE-CLIP在保持通用能力的同时可实现结构化表征，达到最先进的性能水平。方法OIE-CLIP的整体架构如图2所示，包含数据处理模块和模型训练模块。在数据处理模块中，我们利用开放信息提取（OIE）方法生成语义不同但短语相同的负样本，以增强句子的结构化语义表征，并为后续对比学习提供高效训练数据。在模型训练模块中，我们提出一种三元组知识编码器（TKE），通

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-29

• 基于差分隐私和三维混沌映射的语音检索鲁棒哈希方法研究

  Section snippetsDP-Gauss为防止数据处理过程中的隐私泄露，本研究将差分隐私（DP）技术应用于降维后的特征数据，并通过高斯机制增强数据安全性。实验结果表明，当隐私预算参数ϵ设为2.0时，符合Dwork等人提出的隐私预算分配原则，能有效平衡隐私保护与数据效用。算法M满足(ϵ,δ)-DP的条件为：Pr[M(D)∈S] ≤ expϵ Pr[M(D′)∈S] + δDPRCM-Hash语音检索模型为提升语音检索效率，本文提出DPRCM-Hash语音检索模型。该模型利用DP-DKCM算法获取经噪声扰动的聚类中心，初始化3D-ECRM以生成高度不可预测的混沌序列。这些序列与语音特征向量

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-29

• FCADet：极端天气下动态上下文感知融合与注意力引导抑制的交通检测技术

  Highlight深度学习目标检测器传统交通场景理解方法（包括光流分析、背景建模和基于特征的目标检测）在结构化环境中显示出有希望的结果。然而，在极端天气（包括闪电、眩光、雨、雪和雾）或剧烈光照变化等复杂条件下，其性能显著下降。在此类场景中，鲁棒性和稳定性常常受到损害，导致漏检或误检。这些错误可能...FCADet架构图1展示了FCADet的整体框架，该框架旨在解决复杂交通环境中多尺度目标检测的挑战。当输入图像进入网络时，首先由骨干网络处理，其中提出的CAttenFieldConv扩大了感受野并增强了多尺度特征表示。这使得网络能够保留关于小型和远处目标的关键信息，而传统骨干网络常常忽略这些信息。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-29

• 基于热质类比的高盐废水OARO膜传质交换器设计方法及其在工业浓盐水资源化中的应用

  Highlight本研究基于热质传递类比，为渗透辅助反渗透（OARO）膜传质交换器开发了一种创新的设计方法。通过推导封闭解形式的对数平均通量（LMF）模型，可直接计算特定淡水回收率（RR）下的膜面积（S）需求。该模型整合了非理想溶液性质、非理想膜选择性以及浓差极化（CP）效应，无需依赖复杂的数值模拟，验证误差仅为6.1%，显著提升了计算效率。Section snippetsModeling and methodology详细阐述了LMF方法的数学公式，以及针对本研究不同OARO案例的分析流程。Results and discussions本节重点讨论了应用LMF方法对固定汲取液入口浓度（Fix

  来源：Desalination

  时间：2025-10-29

• 综述：锌空气电池架构的设计驱动创新——面向柔性、可穿戴及电网规模应用

  引言物联网（IoT）和柔性电子技术的迅猛发展，对兼具高性能和机械适应性的能源存储系统提出了迫切需求。预计到2035年，互联设备数量将超过一万亿，这要求电源能够贴合不规则表面并在形变下保持稳定，这对于可穿戴传感器、植入式医疗设备、电子皮肤和软机器人等领域至关重要。可充电锌空气电池（RZABs）因其高理论能量密度（∼1353 Wh kg-1）、水系电解质的安全性以及锌的丰富无毒特性而备受关注。其可持续生产的潜力使其成为下一代系统的理想选择，但传统的刚性结构限制了其在柔性平台上的集成。本综述审视了可拉伸、柔性可充电锌空气电池（FRZABs）的最新进展，重点关注电极设计、结构工程和集成策略。锌空气电极

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2025-10-29

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