• 一种Fe3O4@角蛋白-Ag(I)磁性纳米催化剂，用于在水溶液中便捷地通过声化学方法一步合成异噁唑和异噁唑啉-1,2,3-三唑杂化物

  摘要 在这项研究中，我们报道了一种通过四步反应实现新型杂化异噁唑或异噁唑啉-1,2,3-三唑化合物的一锅顺序合成方法。该合成路线包括磺酰化、1,3-偶极环加成、叠氮化以及点击化学反应。该方法的主要特点是环保性，其中水被用作良性溶剂，超声波活化被用来提高非均相反应的效率。此外，通过将银(I)吸附在从鸡羽毛中提取的角蛋白上制备了一种新型磁性纳米催化剂，这不仅提高了生物质的利用率，也增强了该过程的环保性。该方法的有效性得到了验证：最终产物6a-i和7a-i以显著的选择性和高产率（85%–96%）在大幅缩短的反应时间（2.5小时）内获得。

  来源：ChemistrySelect

  时间：2025-10-23

• 探索4-氨基-1,8-萘酰亚胺：基于寿命的化学微环境传感技术

  摘要 荧光寿命为探测生物系统中的化学微环境提供了一种强有力的方法，然而合适的荧光团仍然有限。在这里，我们报告了十五种4-氨基取代的1,8-萘酰亚胺的合成和光物理特性研究，这些化合物包含了多种脂肪族和芳香族胺。这些化合物表现出强烈的溶剂色变现象，并且其荧光寿命会随着极性和粘度的变化而变化。值得注意的是，化合物13具有较高的亮度和对极性的显著荧光寿命敏感性，而化合物17则表现出强烈的粘度依赖性荧光寿命变化。我们将化合物13应用于大鼠血清样本，发现健康状态和急性胰腺炎状态下的荧光寿命存在显著差异，这与极性变化一致。相比之下，化合物17的

  来源：Chemistry – A European Journal

  时间：2025-10-23

• 采用CVI+PIP方法制备的SiC/SiC复合材料界面力学性能的纳米尺度表征

  摘要 碳化硅（SiC）/碳化硅（SiC）复合材料的应用对于提高航空发动机涡轮的工作温度至关重要。在所有用于SiC/SiC复合材料的致密化工艺中，化学气相渗透（CVI）与聚合物渗透及热解（PIP）的混合工艺结合了低孔隙率和高效性的优点，使其成为当今这类材料的主要制造方法之一。为了研究通过CVI+PIP混合工艺制备的SiC/SiC复合材料中SiC/PyC界面的纳米尺度力学性能，基于高分辨率透射电子显微镜观察和能量色散光谱分析结果，进行了原子尺度分子动力学模拟。随后，根据所获得的牵引分离规律，开发了相应的界面粘聚区模型来描述界面的损伤机

  来源：Journal of the American Ceramic Society

  时间：2025-10-23

• 通过纳米孔传感技术实现对所有蛋白质生成氨基酸对映体的手性识别

  摘要 D-氨基酸是更常见的L-形式的立体异构体，在微生物、植物和哺乳动物系统中普遍存在。最近的研究揭示了它们在生物过程中的不可或缺的作用，然而直接、单分子检测D-氨基酸的研究长期以来一直较少。同时区分所有氨基酸对映体仍然是一个巨大的分析挑战。在这里，我们报道了一种镍离子螯合的异八聚体Mycobacterium smegmatis孔蛋白A (MspA) (MspA-NTA-Ni)纳米孔传感器，它可以同时识别所有19种对应于蛋白质生成L-异构体的D-氨基酸。通过整合监督机器学习算法，该系统的整体识别准确率为99.5%。该方法进一步通过

  来源：ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION

  时间：2025-10-23

• 工程化Pt-Ni合金珊瑚纳米簇实现高效氧还原：助力基于内源性氧的可持续电化学发光技术在乳腺癌诊断中的应用

  摘要 在生物医学诊断领域，内源性氧介导的电化学发光（ECL）系统有望避免使用有毒的外源性共反应物，但其性能受到缓慢的氧还原反应（ORR）动力学的限制。这一长期存在的跨学科难题阻碍了ECL技术向超高灵敏度和可持续性方向的发展。本文通过调节Pt/Ni前驱体比例和葡萄糖模板浓度，制备了类似珊瑚结构的Pt-Ni合金纳米簇。酸蚀处理在残留的Pt-Ni核心表面形成了一层薄薄的Pt层，引入了超过1.78%的界面压缩应变。这种层次结构协同了配体效应和应变效应，实现了四电子氧还原反应（ORR），其Tafel斜率为49.56 mV dec−1，优于商

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2025-10-23

• 通过像素级顺序灰度数字光处理打印技术实现超快且无模的触觉传感器制造

  摘要 柔性触觉传感器的开发一直受到制造方法的限制，这些方法通常复杂、成本高昂且设计灵活性有限。在这项研究中，提出了一种完全打印的、无需模具的、超快速且可扩展的制造策略，该策略基于顺序灰度数字光处理（s-gDLP）技术。通过双曝光紫外工艺和像素级灰度调制，在6秒内构建出分层微结构，随后直接沉积导电层，无需使用模具或真空技术。形成的穹顶结构具有60微米的微间隙，这种结构实现了触觉切换机制，能够抑制基线电流，从而实现超高灵敏度（10,692 kPa−1）、快速响应（0.09秒）和低功耗（0.01伏）。利用灰度调制掩模精确定义微结构特征，

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2025-10-23

• 通过高通量筛选技术，实现了三重半赫斯勒（half-Heusler）化合物体系的高热电性能

  在这项研究中，我们对90种预期能够形成DHH/THH化合物的组分进行了实验筛选。为了进行高通量实验，我们采用了液相合成方法来检测这些组分是否能够被合成。基于高通量实验的结果，我们选择了MgV2Co3Sb3和Mg2NbNi3Sb3这两种组分，并将它们制备成块状材料以测量其热电性能。作为半Heusler化合物家族的一员，这两种组分都表现出较低的热导率；其中MgV2Co3Sb3在973 K时的热电势(zT)值最高，超过了0.7，属于典型的三组分半Heusler化合物。

  来源：Journal of Materials Chemistry A

  时间：2025-10-23

• 深度学习光谱红外数字全息技术用于页岩特性的相位分析

  微米级孔隙对于非常规储层中的碳氢化合物传输至关重要，这些孔隙主要由裂缝和晶间孔隙组成。光学显微镜缺乏测量折射率的能力，而传统方法也无法在相位图像中充分表现与深度相关的颗粒尺寸特征。本文提出了一种将深度学习与Transformer模型相结合的方法，用于短波红外光谱数字全息成像，从而实现光谱、振幅和相位成像。与X射线断层扫描等先进成像技术相比，红外波段对有机物和含水矿物（这些矿物含有更多的轻元素）更为敏感。短波红外光谱利用羟基团和水分子的特征吸收带，通过光谱相位变化来定量分析孔隙结构以及矿物（斜长石、正长石、微斜长石和伊利石）的溶解情况。此外，不同类型的页岩

  来源：Journal of Materials Chemistry A

  时间：2025-10-23

• 一种利用二氧化硫驱动钴还原技术对废旧锂离子电池进行回收的绿色策略

  从废旧锂离子电池（SLIBs）中回收有价值的金属对环境保护和资源可持续性至关重要。传统的SLIB回收方法存在成本高、能耗大以及产生有毒废物的问题。我们提出了一种“以废制废”的策略，利用丰富的工业副产品——硫酸亚铁（WFS）作为强效的硫化剂来回收LiCoO298%），且产生的废物极少。动力学研究和密度泛函理论（DFT）模拟揭示了一种新的SO2驱动的电子转移机制：WFS分解产生的SO2气体优先吸附在钴位点上，将Co3+还原为Co2+，从而实现高效的气固相硫化反应。生态和经济分析表明，该过程的化学试剂消耗和能源消耗仅为传统冶金方法的27%和30%。这一绿色回收

  来源：Green Chemistry

  时间：2025-10-23

• 黄素结合铂基抗癌剂的概述：通过X射线荧光成像和XANES技术揭示了Pt(IV)向Pt(II)的还原过程

  基于同步辐射的X射线光谱显微镜技术揭示了含有黄素基团的Pt(IV)前药的细胞摄取能力增强，以及其光激活过程异常快速且高效。这些特性使得这类前药相比非共轭类似物具有更强的抗癌活性，从而凸显了含黄素基团的Pt(IV)复合物作为光激活化疗（PACT）候选药物的潜力。

  来源：Chemical Communications

  时间：2025-10-23

• 化学预锂化技术：用于无铜锂离子电池的铝箔阳极规模化制造，该阳极具有独特的梯度表面层

  摘要 用于锂存储的高容量铝（Al）阳极存在严重的锂损失、体积膨胀以及应力分布不均的问题，导致库仑效率较低且循环寿命较短。本文采用了一种简单的化学预锂化策略，将天然的Al₂O₃转化为具有快速离子传导性的LiAlO₂。这种方法能够将锂以可控的方式（<1 mAh cm⁻²）注入超薄铝箔中，形成均匀的Li-Al合金表层。这种梯度层有助于锂离子的均匀分布和合金化反应，同时促进锂离子的垂直扩散，减少横向应力积累。此外，它在循环过程中持续补充锂的损失，并通过较高的杨氏模量增强结构完整性。当与LiCoO₂正极结合使用时，这种基于铝的阳极表现出优异

  来源：Advanced Energy Materials

  时间：2025-10-23

• 了解不同手部干燥方法对室内环境中病毒气溶胶形成和表面污染的影响

  手部干燥是手部卫生的重要环节，通常与洗手结合使用，以帮助去除手部残留的微生物污染。随着新冠疫情相关限制的解除，公众对良好手部卫生实践的依从性有所下降。在这种背景下，手部干燥方式对环境中微生物传播的潜在影响变得尤为重要。研究发现，某些新型电动手部干燥器在干燥过程中可能产生更多的微生物飞沫和气溶胶，从而增加传播风险。因此，有必要对不同手部干燥方法的微生物扩散能力进行评估，以判断其对公共健康的影响。本研究通过使用食品染料溶液和噬菌体溶液，对三种手部干燥方式进行了系统分析：Dyson A9KJ 手部干燥器、Dyson AW+D 墙面干燥器以及纸巾。研究的目的是评估这些方法在手部干燥过程中是否会导致微生

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-10-23

• 一项初步研究，探讨了期刊影响因子与现实世界观察性研究的方法学质量之间的关系

  这项研究探讨了期刊影响因子（Impact Factor, IF）与真实世界观察性研究的质量之间的关系。通过分析多个系统性文献综述（Systematic Literature Reviews, SLRs）中纳入的457项研究，研究团队试图厘清IF是否能够准确反映研究的质量，并进一步评估不同研究特征（如研究设计、资金来源和地理区域）是否会影响这一关系。在系统性文献综述的实践中，研究质量评估是不可或缺的一环。它不仅决定了哪些研究可以被纳入分析，还帮助研究者判断结论的可靠性，确保研究结果不被低质量研究所扭曲。此外，研究质量评估对于进行敏感性分析和子组分析，尤其是在伴随元分析的综述中，具有重要意义。然而

  来源：Frontiers in Research Metrics and Analytics

  时间：2025-10-23

• 基于现实主义方法的瑞典COVID-19公共卫生应对机制：情境、干预与机制的系统性解析

  当COVID-19疫情在2020年初席卷全球时，瑞典以其独特的“软性”应对策略引发了国际社会的广泛关注。与其他北欧国家迅速采取严格封锁措施形成鲜明对比，瑞典避免了强制性封锁，保持小学和商业场所开放，且长期未实施口罩强制令，主要依靠公众自觉遵守卫生当局的建议。这种策略使其在疫情初期的新冠肺炎死亡率达到北欧邻国的四至十倍，暴露出其在应对突发呼吸道传染病方面的潜在短板。这一现象提出了一个关键科学问题：在享有平等、高效声誉的瑞典医疗体系背景下，为何其疫情应对效果出现显著差异？为了解答这一问题，研究人员开展了一项深入定性研究，旨在系统剖析瑞典公共卫生系统应对COVID-19的情境因素、干预措施、作用机制

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2025-10-23

• 社区参与改善老挝孕产保健：CONNECT倡议的混合方法评估证据

  全球孕产妇健康在过去几十年取得重要进展，但孕产妇死亡率仍然是一个紧迫的全球卫生优先事项。2020年，仍有28.7万名妇女因分娩相关原因失去生命。在低收入和中等收入国家，医疗服务可及性不足和服务质量欠佳是主要挑战。老挝人民民主共和国（Lao PDR）作为东南亚内陆中低收入国家，虽然贫困率已降至7.1%，但卫生部门政府支出仅占国内生产总值的1.2%，高度依赖占卫生总支出15.3%的发展援助。在这一背景下，孕产妇健康仍是国家政策重点，2020年孕产妇死亡率为126/10万活产，20.2%的分娩没有熟练医护人员接生，仅64.2%的妇女在分娩后接受健康检查。传统政策工具在改善孕产妇健康方面收益递减，研究

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2025-10-23

• 综述：克服胶质母细胞瘤免疫抵抗的当前策略及新型免疫治疗方法

  胶质母细胞瘤（GBM）是成人中最常见且最具侵袭性的原发性恶性脑肿瘤，世界卫生组织（WHO）将其归类为IV级星形细胞瘤。尽管标准治疗方案包括手术切除、放疗和替莫唑胺（TMZ）化疗，但患者预后仍然很差，中位总生存期仅为约15个月，5年生存率低于5%。这种不良预后主要归因于GBM的高度浸润性、遗传异质性、对常规治疗的固有抵抗性以及血脑屏障（BBB）对治疗药物递送的限制。GBM的免疫抑制景观GBM的肿瘤微环境（TME）是一个深度免疫抑制的环境，通过多种细胞和非细胞成分促进肿瘤进展和免疫逃逸。这些成分包括肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）、调节性T细胞（Tregs）、髓源性抑制细胞（MDSCs）、免疫抑制性细

  来源：Hormones & Cancer

  时间：2025-10-23

• 基于田口设计的无人水稻直播机性能优化与验证：提升播种质量与作业效率的创新研究

  在水稻生产领域，印度作为全球第二大产稻国，却因机械化水平滞后导致生产效率仅为中国的53.7%。传统人工移栽需消耗200–300人时/公顷，占水稻种植总劳动力的25%，且操作者长期弯腰作业易引发腰背劳损。尽管步行式插秧机一定程度缓解了人力压力，但高昂成本与田间脚印造成的种子聚集问题仍制约其推广。人工滚筒播种机(MDR)虽适合小农户使用，但操作者需在泥泞田中每日行走10–22公里，心率达109–144 bpm，属重体力劳动，且作业速度受限（0.5–1.5 km·h-1）导致田间效率低下。为突破上述瓶颈，Komatineni等人在《Discover Agriculture》发表研究，研制出基于物联网

  来源：Discover Agriculture

  时间：2025-10-23

• 用于模拟酸催化的IVDV预处理大麻秸秆（Cannabis sativa L.）的实验设计方法：结构改性评估

  摘要木质纤维素生物质的预处理对于克服其对抗酶水解的顽固性至关重要。本研究探讨了酸催化的IVDV（通过减压强化汽化）预处理对工业大麻麻束（IHH）的影响及其对酶法糖化作用的影响。通过中心复合设计（CCD）优化了IVDV工艺参数，包括硫酸浓度（0.3–1.7% w/w）、处理压力（0.36–1.04 MPa）和处理时间（8–24分钟）。预处理效果通过木质素去除率（LR）和微观结构变化（ABET分析、SEM、FTIR）进行评估，而总还原糖产量（ORS）则用于衡量酶法水解的效率。FTIR分析表明，木质素和半纤维素的连接结构发生了变化，但即使在1.04 MPa或1.7%的酸浓度下，纤维素的连接结构仍保持

  来源：BioEnergy Research

  时间：2025-10-23

• 综述：木质纤维素生物质亚临界水预处理的最新进展：整合现代提取技术以应用于生物精炼

  摘要木质纤维素生物质是一种宝贵且可再生的资源，可用于可持续生产生物燃料和高价值化学品。然而，其坚硬且难以处理的特性给高效转化带来了显著挑战。传统的预处理方法（如酸水解和碱水解）常被用来破坏生物质结构，但由于使用了刺激性化学物质，这些方法往往伴随着环境问题和设备腐蚀问题。相比之下，亚临界水水解作为一种环保且高效的方法应运而生，它仅在受控的温度和压力下使用水来实现对生物质的有效分解。在这篇综述中，亚临界水直接应用于木质纤维素原料，无需使用腐蚀性化学物质，从而能够选择性地分解半纤维素和纤维素，并以环保的方式生成简单糖类及其他生物活性化合物。此外，还讨论了将亚临界水与现代提取技术（如超声辅助提取（UA

  来源：BioEnergy Research

  时间：2025-10-23

• 通过可解释的机器学习方法，利用高热值和工艺参数预测生物质热液液化产生的生物原油产量

  摘要随着对可持续能源需求的不断增长，需要高效且准确的方法来优化生物燃料的生产过程。水热液化（HTL）是一种有前景的热化学技术，可以将湿生物质转化为生物原油，但在不同原料和条件下估算产量仍然具有挑战性。在这项研究中，我们开发并测试了一系列机器学习模型，利用包含650个生物质样本及其工艺参数（包括元素组成和高位热值（HHV）的全面数据集，来预测HTL过程中的生物原油产量。值得注意的是，这是首次在该规模上将HHV作为预测特征纳入研究。我们通过贝叶斯超参数调整优化了七种机器学习模型（包括XGBoost、随机森林和高斯过程回归器），并采用十折交叉验证结合保留测试集的双重验证策略对它们进行了评估。其中，X

  来源：BioEnergy Research

  时间：2025-10-23

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