• 综述：关于可穿戴设备和人工智能技术在腰椎融合术后功能结局评估中作用的系统评价

  多发性骨髓瘤（MM）是一种以骨髓中浆细胞异常增殖为特征的血液系统恶性肿瘤。这种疾病的一个显著特点是其对骨代谢过程的破坏，尤其是骨吸收和骨形成之间的失衡，导致骨质破坏，形成骨溶解性病变。这些病变不仅影响骨骼的结构完整性，还与一系列骨相关事件（SREs）密切相关，包括椎体骨折、脊髓压迫（SCC）等。这些并发症是MM患者疾病负担的重要组成部分，对患者的生活质量、预后以及医疗资源的使用均产生显著影响。椎体并发症在MM患者中尤为常见，这可能与脊柱在疾病病理中的核心作用以及其对骨溶解性活动的易感性有关。据估计，超过70%的MM患者会发生椎体骨折，其中椎体压缩骨折（VCFs）是最常见的类型。在诊断时，约有3

  来源：The Spine Journal

  时间：2025-10-17

• 生物和技术性土壤改良措施对谷物作物根系生长及作物产量的影响

  ### 深层土壤改良对作物生长与产量的影响研究在全球气候变化的背景下，农业面临着诸多挑战，其中包括更频繁和更严重的干旱现象以及潜在的养分供应短缺。这些环境压力限制了作物对水分和养分的获取，从而影响其生长和产量。因此，探索能够有效提升作物对深层土壤资源利用的方法显得尤为重要。深层土壤（subsoil）作为重要的养分和水分储存层，其改良能够显著改善作物的生长条件，特别是在干旱年份中，提升作物对深层土壤资源的利用潜力可以有效缓解干旱带来的负面影响。在本研究中，我们通过田间实验比较了两种深层土壤改良方法——生物改良（连续两年种植深根系多年生苜蓿作为前茬作物）和机械改良（条带深翻结合深层土壤堆肥施用）对

  来源：Solid Earth Sciences

  时间：2025-10-17

• 利用中子-伽马分析方法测定土壤的化学成分和质地

  亚历山大·卡韦茨基（Aleksandr Kavetskiy）|加琳娜·雅库博娃（Galina Yakubova）|西达尔斯·苏雷什·高塔姆（Sidharth Suresh Gautam）|丹尼尔·P·唐纳（Daniel P. Donner）|斯蒂芬·A·普赖尔（Stephen A. Prior）|H·艾伦·托伯特（H. Allen Torbert）美国农业部-农业研究服务局国家土壤动力学实验室（USDA-ARS National Soil Dynamics Laboratory），地址：美国阿拉巴马州奥本市南多纳休路411号（411 South Donahue Drive, Auburn, A

  来源：Solid Earth Sciences

  时间：2025-10-17

• 一种环保且经济高效的阳极氧化处理方法，用于提升铝-聚氨酯胶粘剂的粘合性能

  本研究探讨了一种新型的绿色且经济高效的KCl/DMF阳极氧化处理工艺，作为铝（Al）合金（Al2024-T3）表面处理的替代方法，旨在提升金属与聚合物之间的界面结合强度。传统上，酸基阳极氧化处理是提高粘接性能的一种常用方法，但其在实际应用中存在诸多问题，如化学物质的毒性和高成本。本文提出了一种无需使用酸性溶液的阳极氧化处理方式，以减少环境负担和操作风险，同时降低对成本的依赖。研究采用全因子实验设计，系统评估了电解液浓度（0.05–0.1M）、电压（8–12 V）和时间（5–15分钟）对铝表面特性和粘接性能的影响。实验结果显示，经过KCl/DMF阳极氧化处理的铝板在与聚氨酯（PU）粘接后，其搭接

  来源：Smart Materials in Manufacturing

  时间：2025-10-17

• 用于无监督表示学习的多对象拼接技术

  近年来，随着深度学习技术的迅速发展，无监督视觉表征学习成为研究热点。在这一领域，对比学习方法因其在单目标图像上的出色表现而受到广泛关注。然而，当应用于包含多个目标的复杂图像时，这些方法往往表现出较差的性能。为了解决这一问题，研究者们提出了多种策略，包括基于区域的对比学习和基于像素的对比学习等。这些方法通过在不同视图之间建立目标间的对应关系，以更细致地捕捉图像中的局部特征，从而提升模型在多目标场景下的表征能力。尽管这些方法在一定程度上缓解了对比学习中的语义不一致性问题，但它们在建立更精确的目标级对应关系方面仍存在局限。本文提出了一种简单而有效的对比学习策略，称为“多目标拼接”。该策略通过将现成的

  来源：Patient Education and Counseling

  时间：2025-10-17

• 基于太赫兹成像技术，并结合改进的AMP_Net和StarSRGAN算法，检测聚氨酯材料中的内部缺陷

  聚氨酯作为一种高性能的弹性体材料，因其优异的机械性能和环境适应性，广泛应用于建筑、海洋防腐等领域[[1], [2], [3], [4], [5]]。然而，在制备和使用过程中，聚氨酯容易产生内部缺陷，如气泡和分层现象，这会显著降低材料的性能并威胁工程安全[6]。因此，高效的内部缺陷检测技术成为关键。传统的方法包括超声波检测、X射线成像和红外热成像等。这些方法各有优劣，但都存在一定的局限性，如超声波检测容易受到散射干扰，X射线成像存在辐射风险，而红外热成像仅适用于近表面缺陷[[7], [8], [9], [10]]。相比之下，太赫兹（THz）技术由于其非电离特性，可以避免辐射风险，同时其对材料的强

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-17

• 激光驱动的GaN纳米粒子合成技术用于下一代光电子器件：从薄膜烧蚀到光探测器性能的提升

  工业缺陷分割在制造质量控制中扮演着至关重要的角色。随着制造业对产品质量管理要求的不断提升，自动化工业视觉检测技术逐渐成为行业关注的焦点。这种技术旨在通过图像识别自动发现产品中的缺陷，从而提高生产效率和产品合格率。然而，在实际工业应用中，传统监督学习方法常常面临训练样本不足的问题。相比于常见的自然图像，工业缺陷图像的获取更加困难，因为生产线上的产品往往缺陷率较低，而且商业隐私保护也限制了数据的公开。因此，研究者们开始探索少样本语义分割（Few-Shot Semantic Segmentation, FSS）方法，以应对工业缺陷检测中的样本稀缺问题。少样本语义分割是一种在仅有少量标注样本的情况下，

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-17

• 基于深度学习的便携式显微镜技术，用于在小规模数据集中量化酵母细胞的存活率

  在现代生物技术应用中，酵母细胞的活性监测是一项至关重要的任务。无论是啤酒酿造、面包发酵，还是生物燃料的生产，酵母细胞的健康状况都会直接影响到生产效率和最终产品质量。因此，建立一种高效、准确且便于部署的酵母细胞活性监测系统，对于优化生物制造流程以及指导环境修复过程具有重要意义。然而，传统的酵母细胞活性检测方法通常依赖于复杂的仪器设备，这不仅增加了成本，也限制了其在野外或资源有限环境中的应用。为了解决这些问题，本文提出了一种基于便携式显微镜的酵母细胞活性监测系统，该系统能够通过图像和视频分析实现快速、准确的活性评估，尤其适用于小数据集和短训练时间的应用场景。目前，酵母细胞活性的检测主要依赖于染色剂

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-17

• 利用高阶模式多样性合并探头的少模光纤光时域反射测量技术

  近年来随着人工智能技术的迅猛发展，诸如DeepSeek和ChatGPT等大型模型的出现，使得计算需求呈指数级增长。这不仅推动了对高容量、高速度、低能耗的光纤通信网络的迫切需求，也促使传统单模光纤（SMF）通信系统的容量接近非线性香农极限。为突破这一瓶颈，少模光纤（FMF）通信技术应运而生，其基于模式复用（MDM）技术，为实现未来每秒数万亿（T）或甚至每秒数百万亿（P）的传输容量提供了新的解决方案。FMF和多芯光纤（MCF）等模式复用光纤已成为高容量传输媒介竞争中的创新焦点，并将在长距离、大容量传输以及数据中心高密度接入等领域迅速发展。因此，面对FMF通信工程在未来部署和大规模应用中的前景，研究

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-17

• 用于三维轮廓测量的高速LED阵列灰度调制方法，采用散焦投影技术

  在三维测量技术领域，近年来高精度与高速度的结合成为研究的热点。传统的三维测量方法通常依赖于投影系统将特定的光栅图案投射到被测物体表面，并通过相机捕捉变形后的图像，从而提取物体的三维信息。其中，相位移光栅投影技术（Phase-Shifting Fringe Projection Profilometry, PSFPP）因其高精度和像素级相位测量能力而备受关注。该技术通过在目标物体上投射具有预设相位偏移的正弦光栅图案，再结合相位提取与解缠算法，实现对物体表面高度的精确重建。然而，传统投影系统在实现高精度和高速度之间存在一定的矛盾。以数字微镜器件（Digital Micromirror Device

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-17

• 综述：偏振成像传感器中干扰抑制方法的最新进展

  李晓阳|郭晓涵|李远浩|贾子颖|张凯|孔芳中国哈尔滨工程大学水下声学技术国家重点实验室，哈尔滨，150001摘要偏振成像传感器通过测量光的偏振状态，能够比传统相机收集更多关于场景的信息。由于其优越的测量精度和适用性，这些传感器已在医疗、军事和安全监控等多个领域得到广泛应用。然而，在设计和应用过程中有效抑制内部和外部干扰因素对检测结果的影响仍然是一个亟待解决的问题。本文总结了各种干扰因素及其对检测结果的影响，并重点介绍了多种干扰抑制方法的进展。通过优化传感器结构和成像技术、分析目标和环境的偏振特性变化以及应用偏振图像的后处理方法，偏振成像传感器的性能得到了显著提升。此外，本文还分析了当前干扰抑制

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-10-17

• 用于双层圆柱透镜阵列光场3D显示的灵活设计方法

  本文提出了一种适用于LCD子像素结构的双层柱面透镜阵列的灵活设计方法。该方法旨在提升光场三维显示系统在水平和垂直方向上的空间分辨率和视角数量控制能力。通过将柱面透镜的参数与LCD子像素的结构和尺寸相匹配，同时考虑到人眼分辨率限制对视角数量的影响，该设计能够更有效地分配空间分辨率和视角数量。此外，本文还引入了一种二维光场编码算法，以实现对双层柱面透镜阵列的精确子像素编码。数值模拟和光学实验结果表明，该方法能够优化空间分辨率与视角数量的资源分配效率，并在多个沉浸式显示领域展现出实际应用价值，包括自主立体电视系统、增强现实头戴设备以及体积化远程呈现平台。三维显示技术能够客观、全面地模拟和再现真实场景

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-10-17

• 一种受生物启发的多自主水下航行器包围跟踪方法：自适应循环神经元与受生物启发的经验回放机制

  2023年2月6日，土耳其东南部发生了一次由里氏7.8级和7.5级地震组成的地震序列，造成了广泛的结构破坏和人员伤亡。这次地震不仅对当地产生了严重影响，还引发了一场令人意外的海啸，尽管其破裂发生在陆地，但海啸却出现在东地中海区域。本研究通过整合现场调查、海平面数据分析和数值模拟，探讨了这场海啸的来源机制，提出了海底滑坡可能是引发海啸的根源。我们估计了海啸源的位置、尺寸和方向，并发现海底滑坡的假设能够很好地解释观测到的海啸波浪数据。此外，我们的分析还表明，海啸对海底滑坡方向的敏感性较强，而初始幅度与最大海平面响应之间存在几乎线性的关系。这些发现对于改进现有的海啸预警系统具有重要意义，有助于更好地

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-17

• 基于强化学习的预定时间H∞最优容错编队控制方法，适用于多个欠驱动无人水面航行器，并考虑了性能约束

  本研究通过实验手段，对重力式浮式网箱模型在静水和规则波条件下的阻力进行了系统性分析，旨在深入理解水流和波浪对这类结构的力学影响。研究中采用了两种不同底部环重量的网箱模型，并在拖曳水池中进行了不同拖曳速度以及多种规则波条件下的实验测试。通过负载传感器和摄像头，研究人员不仅测量了网箱所受的阻力，还观察了其变形情况。研究结果表明，在静水中，阻力随着水流速度的增加而显著增强。而在波浪条件下，平均阻力通常高于静水状态，其中短波产生的阻力比长波更大。此外，较重的底部环会导致更大的阻力，但能减弱波浪高度的影响。波浪高度和陡度对阻力的影响尤为明显，尤其是在短波条件下，更高的波浪会导致更大的阻力波动幅度。最后，

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-17

• 用于水下航行器振动声学的混合流体结构相互作用-等效源方法

  在海洋工程和军事应用中，水下车辆的结构设计至关重要，其核心在于如何有效控制结构的振动和辐射噪声。这些因素不仅影响水下车辆的隐蔽性，还关系到其结构的安全性。随着绿色发展理念的深入，国际组织如国际海事组织（IMO）、美国船级社（ABS）和挪威船级社（DNV）对水下噪声的限制愈发严格，以减少对水下声呐设备的影响，并保护海洋生态环境。因此，水下车辆的振动与噪声预测研究成为学术界和工程界关注的重点。传统的振动与噪声预测方法包括解析法、半解析法、数值分析法和实验法。其中，解析法和半解析法因其计算效率高，适用于简单结构的振动与噪声分析，但难以处理复杂的耦合结构。数值分析方法如有限元法（FEM）具有广泛的应用

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-17

• 关于深水多波束回声测深仪中多普勒效应分析及校正方法的研究

  在深海测量环境中，多波束声呐（MBES）作为一种高效的海底地形测绘工具，具有能够描绘水体和海底沉积物的特性，因此在海洋资源勘探和海底地形调查中占据着重要地位。然而，MBES的测量精度受到多种因素的影响，其中由船只运动引起的多普勒效应是关键挑战之一。当前的多普勒效应分析与校正方法大多基于一个假设，即在脉冲宽度内，船只沿径向方向以恒定速度运动。这一假设在浅水或一般测量条件下可能有效，但在深海作业中，由于需要发射较长的线性调频（LFM）脉冲以提高信噪比（SNR），这种假设变得不够准确，从而影响系统的测量精度。多普勒效应在信号处理中表现为原始信号的展宽或压缩，导致其频率带发生变化，进而影响后续处理结果

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-17

• 划定渔业区域以进行海洋资源管理：方法与应用——以美洲北部海湾为例

  在海洋生态系统中，尽管海面似乎没有明确的边界，但渔民对海洋资源的提取却是高度集中的。这种空间上的聚集性不仅反映了渔民的日常活动模式，还揭示了他们对特定渔场的依赖程度。理解这些“渔业领地”（fishing territories）的概念，对于识别渔业活动的热点区域、量化特定区域的使用频率、评估管理措施的影响以及快速评估渔业依赖社区对环境冲击的脆弱性具有重要意义。本文通过借鉴景观生态学和动物行为学的研究方法，系统地探讨了如何量化渔业领地的概念，并将其应用于海洋资源管理。特别地，文章以美国墨西哥湾北部的商业礁石鱼类渔业为案例，比较了七种不同的方法，以确定哪种方法在提供足够细节的同时，又能实现有效的概

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-17

• 在排放控制区域中，针对天气不确定性进行自适应船舶航线规划：一种稳健的深度Q学习方法

  近年来，随着国际海事组织（IMO）对船舶燃油硫含量的严格规定，船舶在排放控制区（ECAs）内的航行策略面临更多挑战。船舶运营者需要在燃料切换和安装洗涤器两种脱硫策略之间做出选择。这两种策略的选择与动态的海况和天气条件密切相关，会对单程总成本和航线效率产生显著影响。由于海况和天气条件在船舶出发前和航行过程中持续变化，因此航线决策需要迅速响应这些变化的环境输入，并在有限时间内完成。为应对这一挑战，本文提出了一种基于高分辨率网格系统的鲁棒深度Q学习（DQL）方法，以联合优化航行路径、航速和吃水调整。数值实验表明，与动态规划（DP）方法相比，所开发的鲁棒DQL方法能够实现接近最优的解决方案，计算速度更

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-17

• 基于MXene/肽仿生嗅觉传感器阵列和机器学习的气体检测技术

  本研究致力于通过仿生嗅觉系统提升MXene基气体传感器的性能，并验证其在食品安全和医疗诊断中的实际应用潜力。MXene作为一种新型二维材料，因其高比表面积、优异电子传输性和化学稳定性备受关注，但传统MXene气体传感器存在响应范围有限、选择性不足等问题。本研究创新性地引入生物识别单元——基于臭味受体蛋白（OBP）设计的短肽，通过分子模拟筛选出具有广谱气体识别能力的四段肽序列（P1-P4），并构建了多通道传感器阵列与机器学习算法相结合的智能检测系统。实验表明，该系统在氨气检测中灵敏度较原始MXene提升3-4倍，在肺癌诊断中达到94%的分类准确率，为实际应用提供了可靠技术支撑。### 1. 材料

  来源：Nano Materials Science

  时间：2025-10-17

• 光谱方法中的嵌入式边界条件：一种矩形矩阵方法

  本文探讨了一种创新的谱方法框架，旨在将边界条件直接嵌入微分算子结构中，从而解决微分方程的求解问题。边界条件在微分方程求解过程中扮演着至关重要的角色，其准确处理不仅关系到解的唯一性，还影响到数值方法的稳定性与精度。传统的边界条件处理方式，如基函数修改、行删除和插值法，虽然在特定情况下有效，但它们往往带来计算复杂性增加、信息丢失和数值不稳定性等问题。本文提出了一种新的干预方法（Intervention Method, IM），通过巧妙地利用操作矩阵的矩形结构，并结合适当的缩放策略，避免了传统方法中的这些缺陷。谱方法在求解微分方程时，通常基于Hilbert空间中的正交基函数，如Chebyshev多项

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2025-10-17

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