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综述:基于文本分析和自然语言处理(NLP)技术的公共卫生紧急事件情报分析系统的开发与测试
本研究聚焦于公共健康突发事件中信息支持延迟和决策效率低下的挑战,提出了一种基于图书馆与信息科学的应急信息管理理论构建的智能分析系统。通过整合多种技术手段,包括逻辑回归、C5.0决策树、基于TransH的知识图谱和卡方检验等,系统实现了对疫情传播路径、风险因素和高风险区域的识别。研究使用了石家庄市2021年初新冠疫情的数据,包含1,033例确诊病例的政府报告和流调记录,其中流调文本共1,006份。研究团队采用BIO标注方案,由三位流行病学专家进行标注,达到了0.78的标注者间一致性(Kappa值)。系统开发成果显著,不仅提高了信息提取效率,还实现了对疫情传播机制的深入分析。在背景部分,研究指出公
来源:Frontiers in Public Health
时间:2025-10-17
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多波地震沉积学在地质异常特征识别中的应用:方法创新与案例分析
随着非常规资源需求的不断增长,对致密砂岩气藏的准确表征变得至关重要。本研究引入了一种创新的多波地震沉积学方法,结合P波、转换S波(PS波)和伪S波属性,以提高四川盆地侏罗系沙溪庙组砂体预测和储层异质性分析的精度。通过整合90°相位旋转、高频层切片和PP波与PS波振幅和相位差异分析,该工作流程能够有效识别垂直叠加的砂体,并确定高孔隙度的“甜点”区域。研究结果表明,PS波数据在岩性识别方面提供了稳定的极性响应,而伪S波属性则在多相通道识别中提高了垂直分辨率。现场验证确认了在砂体几何预测中超过90%的准确性,水平钻井在储层遭遇率方面达到了87%。该方法克服了传统P波方法在低阻抗对比储层中的局限性,并
来源:Frontiers in Earth Science
时间:2025-10-17
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基于高分辨率遥感和深度学习技术,对山区降雨引发的浅层滑坡进行智能识别与易发性分析
近年来,极端降雨事件的频率显著增加,导致浅层滑坡灾害的发生率也随之上升。这种地质灾害不仅本身具有严重的破坏性,还可能引发泥石流等次生灾害,对下游山区居民的生命财产安全构成威胁。因此,研究浅层滑坡的识别方法和空间分布特征对于减轻和预防由降雨引发的地质灾害具有重要意义。本研究利用高分辨率遥感影像,结合深度学习技术,开发了一种快速识别浅层滑坡的方法。研究区域选定在北京市房山区蒲洼乡,通过高分辨率光学卫星数据(如北京三号卫星BJ-3)构建了浅层滑坡数据集,并采用Mask R-CNN模型进行自动识别,最终生成滑坡图谱。识别结果经过人工筛选后,结合空间统计分析和信息值方法耦合支持向量机(I-SVM)模型,
来源:Frontiers in Earth Science
时间:2025-10-17
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ESG(环境、社会和治理)绩效与企业创新的交汇点:产业链内部纵向联系的视角
在当前全球竞争日益激烈、市场环境不断变化的背景下,提升国家在创新领域的自主性与竞争力已成为各国政府和企业关注的重点。尤其在中美贸易摩擦加剧以及一些国家试图“脱钩”中国供应链的背景下,中国工业和供应链的稳定性和创新能力面临前所未有的挑战。为此,中国政府和企业高度重视提升供应链的现代化水平,推动其在韧性、安全、创新能力和附加值方面的全面提升。然而,如何通过有效的机制来实现这一目标,成为亟需解决的问题。本研究正是基于这一现实背景,试图揭示企业ESG(环境、社会和治理)表现对供应链上下游企业创新质量的影响,从而为推动中国供应链的高质量发展提供理论支持和实践指导。ESG作为一种综合考量企业可持续发展和社
来源:Frontiers in Sustainability
时间:2025-10-17
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展会预告 | 基因集团邀您相约杭州,共筑实验室安全新防线!
第十届亚洲实验动物学会联合会大会暨第十八届中国实验动物科学技术年会将于2025年10月21-23日在杭州隆重举行。基因集团将携明星产品——Mars Pro系列生物安全柜与AirCln150空气消毒机等产品亮相C17展位,为您呈现一场实验室安全与智能管理的科技盛宴!收展在即 | 第十届亚洲实验动物学会联合会大会展商名单及展位图公布https://mp.weixin.qq.com/s/qOn4uMIYAM6HO_va7kxoAg🔬 Mars Pro生物安全柜:为动物实验量身打造• 前窗操作口高度可达300mm,轻松进出动物笼具,操作更便捷• 三重高效过滤系统
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住房交换框架:通过信息透明化减少通勤碳排放的创新路径
在全球城市化进程中,住房与就业岗位的空间错配导致大量"过量通勤"现象,这不仅增加了通勤时间和成本,更因不必要的出行带来了显著的碳排放问题。根据美国环保署数据,每减少1英里通勤距离,每位驾车通勤者年碳排放量可降低约200公斤。传统解决方案主要聚焦土地利用和交通政策等"自上而下"的干预措施,而对通过住房重新分配策略来减少过量通勤的环境效益研究仍严重不足。针对这一研究空白,来自首都师范大学、清华大学和麻省理工学院的研究团队在《Nature Sustainability》发表了创新性研究成果,提出了一种信息驱动的住房交换框架,并量化了其减少通勤相关碳排放的潜力。研究团队利用北京(2,032户)、慕尼黑
来源:Nature Sustainability
时间:2025-10-17
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综述:2型糖尿病患者体力活动依从性的障碍与促进因素:基于COM-B模型和理论领域框架的混合方法系统评价
背景尽管体力活动(PA)对2型糖尿病(T2D)患者的健康益处已十分明确,但身体活动不足现象仍普遍存在,且现有干预措施往往表现出有限的长期有效性。这一矛盾现状凸显了深入探究行为维持背后深层机制的必要性。本研究旨在系统探索影响T2D患者长期坚持体力活动的障碍与促进因素,以期为设计更有效的干预方案提供证据基础。方法本研究是一项系统评价,截至2025年7月27日,系统检索了PubMed、Web of Science、EMBASE、CENTRAL和PsycINFO数据库。纳入了定性、定量及混合方法研究。研究质量采用混合方法评估工具(Mixed Methods Appraisal Tool)进行评价。研究
来源:International Journal of Behavioral Medicine
时间:2025-10-17
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微生物群落中未表征基因产物功能预测:利用共表达模式与多组学数据整合方法FUGAsseM
Abstract微生物群落中绝大多数基因功能尚未被表征。本研究开发了一种通过评估群落水平多组学数据大规模推断微生物蛋白质推定功能的方法。从人类微生物组计划(HMP2/iHMP)的1,595个肠道宏基因组和800个宏转录组中,我们预测了超过443,000个蛋白质家族的高置信度功能(约82.3%此前未表征),其中包括超过27,000个与已知蛋白质同源性较弱的家族及超过6,000个无同源性的家族。整合序列相似性、基因组邻近性和结构域-结构域互作等信息提升了方法性能。FUGAsseM的实现具有普适性,可在充分研究和未充分表征的群落中预测蛋白质功能,其准确性可与针对单一生物体设计的最先进方法相媲美,同时
来源:Nature Biotechnology
时间:2025-10-16
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番茄中基于最小前体合成反式作用小干扰RNA的精准RNA干扰技术及其应用
RNA干扰(RNAi)是一种在植物中高度保守的基因沉默机制,通过互补的20-24核苷酸(nt)小RNA分子介导靶信使RNA的特异性降解或翻译抑制。合成反式作用小干扰RNA(syn-tasiRNA)作为第二代RNAi策略,能够通过精确设计的21 nt人工小RNA实现高特异性基因沉默,但传统方法因需要转基因整合和前体长度较长而应用受限。本研究成功开发了基于最小前体的番茄syn-tasiRNA平台。该平台利用内源性22 nt SlmiR482b microRNA触发,其最小前体仅包含三部分:22 nt miRNA靶位点(TS)、11 nt间隔序列(源自AtTAS1c)和syn-tasiRNA序列。通
来源:Plant Biotechnology Journal
时间:2025-10-16
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斑马鱼幼虫细胞外囊泡体内研究新突破:细胞特异性标记与高纯度分离技术方案
在细胞生物学研究领域,细胞外囊泡(Extracellular Vesicles, EVs)作为细胞间通讯的关键介质,近年来受到广泛关注。这些直径30-150纳米的膜性小泡携带蛋白质、脂质、RNA和DNA等生物活性分子,在免疫应答、癌症进展和神经退行性疾病等生理病理过程中发挥重要作用。尽管EVs具有巨大的临床应用潜力,包括作为液体活检的生物标志物和靶向药物递送载体,但对其体内功能的深入理解仍面临重大挑战。目前EV研究领域存在三个主要技术瓶颈:首先,传统EV分离方法如超速离心(UC)和密度梯度超速离心(DGUC)可能损害EV的生物功能活性;其次,常用的组织消化酶(如胶原酶)会显著影响细胞存活率,导
来源:Cell Communication and Signaling
时间:2025-10-16
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基于亲和肽磁控微马达的SARS-CoV-2刺突蛋白超灵敏快速定量新方法
在全球抗击COVID-19疫情的背景下,病毒检测技术的创新成为防控工作的关键环节。呼吸道病毒传播速度快,无症状感染者比例高,给传统检测方法带来巨大挑战。目前主流的逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)虽然灵敏度高,但需要专业设备、耗时长且成本较高;而侧向流动免疫分析法(LFIA)虽快速简便,其灵敏度相对较低,假阴性率较高。这种检测技术上的瓶颈在冬季呼吸道疾病高发期尤为突出,亟需开发新型快速、灵敏的诊断工具。正是在这样的背景下,阿尔卡拉大学的研究团队在《Biosensors and Bioelectronics》上发表了一项创新研究,他们开发了一种基于磁性微马达技术的新型检测平台,能够在极短时间内对
来源:Biosensors and Bioelectronics
时间:2025-10-16
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基于KAN与xLSTM的心电信号特征提取与智能诊断新方法
Highlight本研究基于Kolmogorov-Arnold网络(KANs)和xLSTM构建了两种深度学习架构,用于心电信号(ECG)心律失常分类。KANs通过可学习的样条函数替代传统权重参数,显著降低计算复杂度;xLSTM则引入指数门控机制和改良记忆结构,提升长序列处理能力。实验采用焦点损失函数解决样本不平衡问题,在MIT-BIH数据库的109,262个心搏样本五分类任务中表现优异,xLSTM相较现有主流方法准确率提升约0.41%。ECG信号与特性心电信号(ECG)完整记录了心脏传导系统中兴奋的产生、传输与恢复过程,反映了心脏电活动的特征。当前ECG信号通常通过体表电极采集并转化为电学数据
来源:Biosensors and Bioelectronics
时间:2025-10-16
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台式与手持式近红外光谱技术在速生能源林木材性质预测中的性能比较与应用前景
随着全球对可再生能源需求的日益增长,木材作为生物能源的重要来源,其品质控制成为林业产业的核心环节。传统木材性质分析方法存在耗时长、成本高、破坏样本等局限性,难以满足大规模工业应用需求。近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy, NIR)技术以其快速、无损、多组分同步分析的优势,在木材科学领域展现出巨大潜力。然而,当前研究多集中于实验室台式设备,其高昂成本和固定场所限制阻碍了现场应用;而便携式手持NIR设备虽具灵活性,却因光谱范围缩减(11,000–6,000 cm−1)面临信息完整性争议。尤其针对速生能源树种(如桉树与伞房属无性系)的关键性状——木质素紫丁香基/愈创木基
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2025-10-16
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超声辅助冷等静压提取技术提升短毛独活多酚得率及生物活性的创新研究
在天然产物研究领域,如何高效、环保地从植物中提取具有生物活性的成分,同时避免使用有毒有机溶剂和高温对活性成分的破坏,一直是一个重要的挑战。短毛独活(Heracleum moellendorffii Hance)作为一种传统中药,富含多酚类化合物,这些物质因其出色的抗氧化、抗炎和抗菌活性而备受关注。然而,传统的多酚提取方法往往伴随着高能耗、高成本以及对环境和人体健康的潜在风险。因此,开发一种绿色、可持续的新型提取技术显得尤为迫切。为了应对这一挑战,来自东北农业大学的研究团队在《Biomass and Bioenergy》上发表了一项创新性研究,他们成功地将超声波处理与冷等静压技术相结合,建立了一
来源:Biomass and Bioenergy
时间:2025-10-16
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高密度育苗技术对水稻机械化移栽效率及产量稳定性的影响研究
Highlight幼苗建成所有试验于2021年和2022年在山形大学农学部山形田间科学中心(日本山形县鹤冈市;北纬38°41′,东经139°49′)的水稻试验田进行。两年栽培期间的温度和太阳辐射数据及30年历史平均值如图1所示。本研究使用的水稻品种为山形县主栽品种“羽贯”。种子处理遵循标准流程。幼苗生长干重、根系形态和比根长等幼苗性状是衡量移栽成功度及后续田间表现的关键指标。育苗期末的幼苗生长数据如表2所示。播种密度对株高无显著影响。值得注意的是,尽管300 g播种密度的育苗期较短,其株高与150 g处理相近,表明300 g处理下植株可能发生了伸长生长。高密度育苗幼苗质量与根系发育评估高密度播
来源:Field Crops Research
时间:2025-10-16
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盐障技术在半干旱及沿海地区提升作物产量与降低土壤盐分的优化效应:一项Meta分析
数据收集本研究使用Web of Science和中国知网(CNKI)平台,检索了2024年1月前发表的经同行评审的文献。鉴于盐障材料的多样性(包括固体废弃物如建筑垃圾、粉煤灰,天然矿物如沸石、砾石,作物残茬如玉米秸秆、水稻秸秆,林业副产品如木屑、树皮碎片等),我们基于盐障(如土壤隔层)和盐碱化(如土壤盐渍化)等关键词组合进行文献筛选与数据提取。数据集概览本研究整合了54篇已发表文章的721组配对观测数据,分析了盐障实施对盐碱地中作物产量(CY)、土壤含水量(SWC)、土壤盐分(SSC)、pH、容重(BD)、全氮(TN)、碱解氮(AN)、有效磷(AP)、速效钾(AK)和土壤有机碳(SOC)的影响
来源:Field Crops Research
时间:2025-10-16
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基于自动图像描述生成与多模态融合的作物病害识别增强方法
亮点本研究的核心贡献包括:•开发了基于大型多模态模型(LMM)的自动化文本生成流程,通过结构化零样本思维链(Zero-shot CoT)提示从纯图像数据生成详细的植物病理描述,显著降低对人工标注的依赖。•构建了融合视觉特征与自动生成文本的多模态识别架构,首次联合优化文本合成与多模态融合策略,实现了作物病害诊断的精准跨模态对齐。•在PlantDoc数据集上的实验表明,CogAgent与CLIP(ViT-L/14)及PVD模块组合的F1分数达70.76%,LLaVA与ResNet50+LSTM组合达66.38%,验证了自动化管道在无需人工文本标注下的高效分类能力。整体架构本研究提出了一种基于纯图像
来源:Computers and Electronics in Agriculture
时间:2025-10-16
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基于NBD-H荧光探针的高通量筛选技术在聚乙烯氧化酶发现中的应用与验证
亮点NBD-肼可实现醛类化合物的选择性检测聚烯烃需要通过氧化化学反应来功能化高度稳定的C-C键,从而激活其生物解构过程。识别这些氧化事件对于鉴定能够氧化和解构聚烯烃的微生物和酶至关重要。因此,我们评估了NBD-H作为候选探针,用于检测氧化低密度聚乙烯(LDPE)薄膜上的羰基。选择LDPE作为研究对象基于以下原因:1)其普遍存在性;2)简单的碳-碳骨架结构,这是聚烯烃的基本结构单元;3)其无定形区域允许酶更容易地接触聚合物链。讨论与结论目前已被鉴定的对LDPE具有活性的酶非常少,这主要是由于依赖耗时且串行进行的材料表征技术,如傅里叶变换红外光谱(FTIR)。区域清除筛选 assay 已成功用于以
来源:Biochemical and Biophysical Research Communications
时间:2025-10-16
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基于DCIP-Biotin探针的FAP激活型近红外荧光成像技术及其在乳腺癌精准手术导航中的应用研究
亮点本研究设计了一种靶向肿瘤的近红外(NIR)荧光探针DCIP-Biotin,用于检测人乳腺癌细胞、荷瘤小鼠和人体乳腺癌组织样本中的纤维细胞激活蛋白(FAP)活性。该探针将新型近红外荧光团(二氰基异佛尔酮)与FAP识别底物连接,并标记生物素标签,展现出宽线性范围、高灵敏度、良好选择性和强抗干扰能力。当FAP存在时,DCIP-Biotin可在660 nm波长处被特异性激活,实现对FAP表达细胞的高效识别与成像。在MDA-MB-231荷瘤小鼠和人体乳腺癌组织中,该探针表现出卓越的荧光成像性能:高特异性、高肿瘤背景比、深组织穿透性和稳定荧光信号。其优异性能可实现乳腺癌与癌旁组织的清晰区分,在术中导航
来源:Sensors and Actuators B: Chemical
时间:2025-10-16
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基于香柠檬汁黄酮提取物浸渍处理提升鲜切朝鲜蓟采后品质与抗氧化活性的创新策略研究
鲜切蔬菜因其便利性备受消费者青睐,但加工过程中的机械损伤会加速产品品质劣变,这对朝鲜蓟(Cynara cardunculus var. scolymus)这类高呼吸代谢的蔬菜尤为突出。鲜切处理会导致朝鲜蓟呼吸速率加快、酶促褐变加剧、微生物滋生以及营养成分流失,严重制约其货架期和商品价值。传统保鲜方法如化学防腐剂的使用存在安全顾虑,而物理方法如改性气调包装成本较高。因此,开发天然、安全的保鲜技术成为采后研究的热点。在这项发表于《Postharvest Biology and Technology》的研究中,意大利食品生产科学研究所的Palumbo Michela等学者首次将富含黄酮化合物的香柠檬
来源:Postharvest Biology and Technology
时间:2025-10-16