• 教授与样本相关的知识：基于样本的分馏方法

  近年来，随着深度神经网络的迅速发展，计算机视觉领域取得了显著突破，许多实际应用如图像分类和目标检测等得到了极大的提升。然而，这些高性能模型在资源受限的设备上部署仍面临严峻挑战，主要原因在于其计算需求较高。为了解决这一问题，知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）技术应运而生，通过将复杂教师模型的知识转移到轻量级学生模型上，不仅提高了模型的效率，还保持了较高的性能水平。传统的知识蒸馏方法通常基于输出分布（logit-based）进行知识转移，利用前向Kullback–Leibler散度（Forward Kullback–Leibler Divergence, FKLD）来

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-10

• 在极端天气条件下提高风电预测精度：利用基于条件的分类的双模型方法

  随着全球对可持续和环保能源解决方案的需求不断上升，风能因其清洁和可再生的特性而备受关注。风力发电的快速发展不仅推动了清洁能源的使用，也对电网调度和能源管理提出了新的挑战。风能的输出高度依赖于风速和气象条件，因此其波动性和不可预测性成为影响电网稳定性的主要因素。与此同时，由于二氧化碳排放量的增加，全球变暖现象加剧，极端天气事件的频率也随之上升。这些极端天气事件通常具有较低的发生概率，但对社会和经济活动的影响却极为深远，尤其是在能源供应方面。因此，提高风力发电预测在极端天气条件下的准确性，对于增强整体预测精度、提升电网韧性以及优化能源利用效率具有重要意义。风力发电预测通常采用回归方法，可以分为物理

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-10

• 一种基于上下文适应性的双维协作方法，用于红外与可见光图像的配准与融合

  红外与可见光图像的配准与融合是紧密关联的任务，然而在未配准的情况下，过于强调配准精度可能会牺牲互补信息的完整性，而强制融合质量则可能破坏几何一致性。为了解决这一问题，本文提出了一种上下文自适应的双维度协作方法（CD²RF），用于红外与可见光图像的配准与融合。该方法旨在通过协同机制，在保持图像信息完整性的前提下，实现图像之间的准确对齐与高质量融合。在图像融合过程中，不同模态的图像通常包含各自独特的信息。例如，红外图像能够捕捉热辐射特征，而可见光图像则能提供丰富的纹理和颜色信息。这两种信息在实际应用中具有重要的互补性，但它们之间的差异也可能导致图像融合时出现信息冲突或语义碎片化的问题。传统的图像配

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-10

• 基于事件的视频插值技术：利用互补运动信息实现

  视频帧插值（Video Frame Interpolation, VFI）是一种通过合成中间帧来提升视频时间分辨率的技术，广泛应用于慢动作生成、视频压缩和视频预测等多个领域。然而，传统方法在处理复杂运动场景时往往面临挑战，因为相邻帧之间的信息缺失，导致无法准确估计运动轨迹。为了克服这一限制，研究者们通常假设运动是线性的，这种假设在某些情况下可能不够准确，从而影响插值效果。近年来，事件相机（event camera）的引入为这一问题提供了新的解决方案。事件相机具有微秒级的时间分辨率，能够捕捉到更精细的运动信息，特别是在场景边缘处，事件信号可以提供高置信度的运动线索，从而弥补传统帧序列中运动估计的

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-10

• 基于主动学习和生成对抗网络的数据增强技术的法医图像分类

  在当今社会，犯罪现场图像分类（Crime Scene Image Classification, CSI）已经成为法医学分析的重要组成部分。它不仅有助于识别嫌疑人，还能为案件重建和法律决策提供关键证据。然而，传统方法在处理这类图像时面临诸多挑战，尤其是在数据获取、模型适应性和训练效率等方面。随着现代犯罪手段的日益复杂化，犯罪现场图像往往包含大量模糊、低质量或受环境干扰的信息，使得手动标注和分类变得既费时又容易出错。此外，由于伦理和法律的限制，法医学图像数据的标注和共享受到严格控制，这进一步加剧了数据稀缺的问题。因此，研究如何高效、准确地进行犯罪现场图像分类，成为法医学和人工智能领域共同关注的焦

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-10

• 通过共掺（Eu, Cr）研究纤锌矿结构ZnS中的光电效应、热电效应及诱导半金属性：采用密度泛函理论（DFT）方法

  W. Amghar|A.Fakhim. Lamrani|E. Maskar|A. El Hat|R. Ahl Laamara|A. Yvaz|D.P. RaiLPHE-建模与仿真，摩洛哥拉巴特穆罕默德五世大学理学院摘要基于密度泛函理论（DFT），我们成功研究了掺杂了(Eu, Cr)对的正交结构硫化物(ZnS)。本研究使用GGA和GGA+U方法计算了其电子、磁、光学和热电(TE)性质。结果表明，铁磁自旋排列比反铁磁耦合更为稳定。尤为值得注意的是，在掺杂材料中观察到了半金属性行为，在费米能级处表现出100%的自旋极化。然而，在Zn1-2xEuxCrx（x=0.0625）合金中，铁磁性的起源在GGA

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-10-10

• 通过从水溶液和有机溶液体系中电沉积的方法，快速高效地制备铀层

  在现代科技发展中，铀基材料在多个领域扮演着关键角色，尤其是在医疗应用中，铀作为生产医用同位素钼-99（Mo-99）的重要基础。钼-99是生产锝-99m（Tc-99m）的关键前体，而锝-99m是目前临床诊断中使用最广泛的放射性药物之一，占据约80%的市场份额。钼-99主要通过铀-235（U-235）的裂变产物获得，而铀-235的富集程度直接影响了钼-99的生产效率和质量。因此，为了提高钼-99的产量并满足市场需求，研究人员开始探索使用低富集铀（LEU，U-235富集度低于20%）作为靶材的可行性。然而，由于LEU的铀含量仅为HEU（U-235富集度超过90%）的五分之一，若要达到相同的生产效果，

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2025-10-10

• 综述：等离子气化作为减少废物和生产清洁能源的潜在解决方案：一项关于技术经济环境评估及建模方法的关键综述

  随着电子产品的迅速发展，电子垃圾（E-waste）的产生量逐年增加，成为全球面临的重要环境问题之一。电子垃圾中不仅含有大量基础金属，如铜、铅、锌和锰，还富含贵金属，如金、银、铂和钯。这些贵金属在电子设备中的含量远高于自然界中的矿石，例如废印刷电路板（WPCBs）中的金含量可达80至1300克每吨，远高于天然金矿石的6克每吨。因此，从废弃电子产品中高效回收贵金属具有重要的经济和环境意义。它不仅能缓解金属资源的短缺问题，还能减少对环境的污染，支持可持续发展和循环经济的建设。在贵金属回收技术中，湿法冶金因其较低的初始投资、操作条件温和以及易于控制等优势而被广泛应用。其中，使用王水作为浸出剂是一种常见

  来源：Waste Management

  时间：2025-10-10

• 1-丁二烯基吡啶鎓盐的Diels-Alder反应：一种合成基于金刚烷的碳环化合物的新方法

  阿纳斯塔西娅·N·博格达诺娃|瓦迪姆·A·希里亚耶夫|马拉特·R·拜穆拉托夫|尤里·N·克利莫奇金俄罗斯萨马拉国立技术大学有机化学系，莫洛多格瓦尔杰伊斯卡亚街244号，443100，萨马拉摘要研究了含有金刚烷的吡啶二烯盐的Diels-Alder反应。研究发现该反应以一种意想不到的方式发生。良好的离去基团（吡啶基团）的存在促进了反应产物中额外双键的形成，并可能导致结构的芳香化。在碱性介质中，与1,4-萘醌反应时，证明了二甲基硫化物和基于吡啶的二烯盐的原位生成。上述环加成反应的机理是通过DFT理论（使用B3LYP泛函和6-311G++(2d,2p)基组）并在IEFPCM溶剂化模型中进行研究的。根据

  来源：Tetrahedron

  时间：2025-10-10

• 一种用于配电网络的多阶段扩展规划方法，该方法结合了自适应的短期修正机制

  本文探讨了一种用于配电网多阶段扩展规划（DMEP）的新方法，旨在同时应对不确定性与可靠性问题，并协调分布式能源资源（DER）的调度、选址和容量配置。随着电力系统向智能化、绿色化发展，传统的长期规划方法在适应动态运行需求方面显得力不从心，因此需要一种更为灵活和精准的规划策略。该研究提出了一种双层规划模型，结合了自适应的短期校正机制，以提高规划的适应性和经济性。配电网作为电力系统的重要组成部分，正经历深刻的变革。现代配电网不仅要满足日益增长的电力需求，还需要与分布式能源资源（如风力发电、光伏发电和储能系统）进行深度整合。这种整合不仅改变了电网的结构，也对系统的运行方式提出了更高的要求。特别是在中国

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-10-10

• Coleus amboinicus介导的绿色碳酸铯纳米粒子的治疗潜力：一种结合实验和计算的方法

  本研究探讨了利用富含黄酮类、生物碱和酚类化合物的*Coleus amboinicus*叶提取物进行绿色合成，制备出具有多种生物活性的铯碳酸盐（Cs₂CO₃）纳米颗粒（NPs）。这一研究不仅展示了植物介导纳米合成方法的可行性，还强调了其在生物医学领域中的应用潜力。通过这种绿色合成方法，避免了传统纳米合成过程中对有毒试剂的依赖，同时也减少了能源消耗，符合当前对可持续技术的追求。*Coleus amboinicus*作为一种常见的芳香草本植物，广泛分布于热带和亚热带地区，其在传统医学中已显示出抗菌、抗炎、抗氧化和促进伤口愈合等多种药理特性，使其成为绿色纳米材料合成的理想植物来源。铯碳酸盐纳米颗粒的制

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-10-10

• 通过结合阴极弧蒸发和磁控溅射技术沉积的抗菌TiN-Ag涂层的长期稳定性

  理查德·德雷韦（Richard Drevet）|萨汉德·贝兰吉（Sahand Behrangi）|扬·克卢松（Jan Klusoň）|帕维尔·昂德拉奇卡（Pavel Ondračka）|哈米德·博尔瓦尔迪（Hamid Bolvardi）|安德烈亚斯·吕姆克曼（Andreas Lümkemann）|彼得·瓦希纳（Petr Vašina）马萨里克大学等离子体物理与技术系，科特拉尔斯卡街2号（Kotlářská 2），捷克共和国布尔诺（Brno），邮编61137摘要含银的氮化钛涂层（TiN-Ag）是通过在反应性氩氮气氛中结合钛靶的阴极弧蒸发和银靶的磁控溅射工艺在工业条件下制备的。这些涂层被沉积在钢基

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-10-10

• 基于PVDF/PZT/石墨烯电纺技术的多层压电纳米发电机在物联网远程监控应用中的压电性能提升

  氢作为一种清洁且绿色的能源来源，具有巨大的潜力来应对全球气候变化。通过使用甲烷分解反应产生的氢气作为燃料，可以实现零碳排放的目标。在这项研究中，我们开发了一种稳定的镍物种功能化膜反应器，用于催化分解甲烷（CDM）反应中生产超纯氢气。该膜反应器由在氧化铝中空纤维表面沉积的沸石层组成，并进一步功能化以在沸石表面形成镍磷硅酸盐。镍磷硅酸盐作为催化剂促进甲烷的分解，而沸石膜则作为分离层。通过水热合成法合成催化膜，随后采用尿素水解法进行处理。此外，通过扫描电子显微镜（SEM）、能谱分析（EDS）和X射线衍射（XRD）对膜的形态和催化剂沉积情况进行表征。测试结果显示，在450至600摄氏度的温度范围内，该

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-10-10

• 通过填充技术利用氧化铜纳米颗粒沉积法开发多功能棉织物

  本研究聚焦于通过引入铜氧化物纳米颗粒（CuO NPs）提升棉织物的多功能性能，从而应对现代纺织品在医疗、户外和防护领域日益增长的需求。随着纳米技术的快速发展，其在纺织领域的应用不断拓展，不仅提升了材料的性能，还为纺织品赋予了新的功能。本研究采用了一种可持续且经济高效的策略，即通过水热合成法制备CuO NPs，并利用垫-干-固化法将其均匀沉积在棉织物表面。该方法在多个方面表现出色，包括增强的抗菌、抗真菌性能，提高的阻燃性，以及有效的紫外线防护和超疏水性。棉织物因其天然的多孔结构、较大的表面积和良好的透气性，被认为是实现纳米颗粒沉积和功能集成的理想基材。这些特性不仅有助于纳米颗粒在织物表面的附着，

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-10-10

• 基于放射组学的放射影像分析技术，用于提升成人脊柱畸形患者的机械并发症预测及手术规划能力

  Ferran Pellisé|Sleiman Haddad|Susana Núñez Pereira|Caglar Yilgor|Anika Pupak|Manuel Ramirez Valencia|Javier Pizones|Ahmet Alanay|Ibrahim Obeid|Frank S. Kleinstueck|Fabio Galbusera|Oleguer Sagarra西班牙巴塞罗那Vall d'Hebron大学医院脊柱外科摘要背景放射组学（Radiomics）是一种利用机器学习（ML）从处理过的放射图像中提取定量特征的技术，有望改进临床预测模型。它能够全面描述脊柱的形状和排

  来源：The Spine Journal

  时间：2025-10-10

• 利用LIBS（激光诱导击穿光谱）和火焰发射光谱技术对碱金属元素进行的同时分析：煤炭燃烧过程中钠的释放

  在现代能源利用中，煤炭作为一种重要的化石燃料，其燃烧过程的优化对于提高能源效率和减少环境污染具有重要意义。然而，高碱金属煤在燃烧过程中会产生大量挥发性碱金属，如钠（Na）和钾（K），这些物质在高温环境下容易发生迁移和沉积，从而导致锅炉内部的结渣和积灰问题。这些问题不仅会影响热能的传递效率，还会缩短设备的使用寿命，增加维护成本。因此，如何实时监测燃烧过程中碱金属的释放行为，成为提升燃煤发电系统运行效率和稳定性的重要课题。在燃烧过程中，气体相的碱金属通常以气态形式存在，随后可能在高温区域发生冷凝，附着在锅炉的受热面上。这种冷凝过程不仅会形成坚硬的结渣层，还可能引发局部过热，威胁设备安全。此外，碱金

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-10-10

• 单色X射线荧光光谱法作为可可系统中镉定量分析技术的可靠性评估

  镉在可可中的存在是哥伦比亚出口面临的关键障碍。因此，迫切需要采用新兴技术来提高可可中镉的检测能力。单色X射线荧光（MXRF）作为一种成本效益较高的替代方法，相较于传统的电感耦合等离子体（ICP-OES/MS）技术，在镉定量分析方面展现出优势。MXRF可以应用于可可种植系统中的固态或液态样本，例如土壤、土壤残渣、根部、茎、叶、果荚、可可豆、壳以及用于培养镉耐受细菌的液体培养基。尽管这种新技术已显示出较高的准确性，但至今尚未在主要的分析参数上进行全面验证。因此，本研究的目的是证明MXRF在可可种植系统和液体培养基中用于镉检测的适用性。本研究对镉的检测方法进行了验证，包括土壤、土壤残渣、根部、茎、叶

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-10-10

• 一种可穿戴的多模态传感平台，利用机器学习技术监测运动中二头肌的收缩与疲劳状态转变

  本研究聚焦于人类基本运动——肘部弯曲过程中肌肉收缩与疲劳状态的实时监测。通过开发一种可穿戴的多模态传感平台，研究人员能够同步获取肱二头肌厚度、肘关节角度以及表面肌电信号（sEMG），从而深入分析肌肉在运动中的变化规律。这项工作不仅拓展了可穿戴技术在运动员疲劳评估、伤病预防和恢复方面的应用前景，也为运动科学和生物力学研究提供了新的思路。肌肉疲劳的识别与肌肉收缩的检测是生物力学、康复医学和运动科学中的基础研究领域。实时监测运动员的肌肉疲劳状态，有助于优化训练方案、提升运动表现，并有效预防运动损伤。然而，传统的侵入式和心血管监测技术虽然能够提供生理层面的深入信息，但其在日常运动和临床场景中的应用存在

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-10-10

• 在喀斯特和裂谷环境中发生的多阶段铝土矿化作用（早白垩世，西班牙西南部伊比利亚盆地）：一种跨学科的研究方法

  在本文中，我们探讨了西班牙中部的Cuenca区域的红土沉积物，它们作为地质演化的重要沉积记录，揭示了该地区在晚侏罗纪至早白垩纪的裂谷期所经历的古气候、古地理和地壳动力学过程。通过对这些红土沉积物的多学科分析，我们能够重建其形成过程，并揭示其在区域地壳演化中的意义。红土沉积物不仅记录了古气候的变化，还为理解复杂地质背景下的古地理和地壳演化提供了关键信息，即使在沉积记录不完整或看似同质的环境中也是如此。红土沉积物是宝贵的沉积记录，它们能够反映出沉积环境的动态变化。这些沉积物中保存的古土壤剖面显示了多阶段的沉积、再沉积、侵蚀、土壤形成和红土化过程，这些过程与地壳活动密切相关。红土沉积物中的书本状高岭

  来源：Sedimentary Geology

  时间：2025-10-10

• 综述：环氧树脂选择性解聚技术的进展，以实现碳纤维增强环氧树脂复合材料的可持续回收

  范天翔|张慧英|顾雪|李新平|郭艳艳|柯富友|陈叶|王华平中国华东大学材料科学与工程学院先进纤维材料国家重点实验室，上海201620摘要碳纤维增强环氧树脂复合材料（CFRECs）因其优异的性能而被广泛用作高性能结构材料。然而，现有的解聚策略主要集中在碳纤维的回收上，而很大程度上忽略了树脂基体中残留的石化原料。近年来，选择性解聚作为一种有前景的策略出现，它通过针对性地断裂环氧树脂（EP）中的特定化学键来实现高价值回收。这些方法能够同时回收纯净的碳纤维和高价值的选择性产物。本文系统总结了传统的解聚方法，并指出了它们的局限性，包括机械、热解和化学方法。随后，本文重点介绍了针对酯键、C-N键、C-O键

  来源：Polymer Degradation and Stability

  时间：2025-10-10

知名企业招聘：