• 提高NiCoCrAlTaY涂层的热强度和抗氧化性能：通过激光粉末床熔融技术实现微观结构调控的方法

  丁代|邱宇文|丁辉|王伟钊|于海源|郭宇伟|刘西和|刘伟东南大学材料科学与工程学院，江苏先进金属材料重点实验室，孟加拉国摘要在燃气轮机中，提高燃烧温度可以提升效率，但这需要使用更先进的高温端材料。带有冷却系统的热障涂层（TBCs）至关重要，其中粘结层在抗氧化性和附着力方面起着关键作用。本研究采用激光粉末床熔融（LPBF）技术制备了Ni23Co20Cr8.5Al4Ta0.6Y粘结层合金，并将其与空气等离子喷涂（APS）制备的样品进行了对比，分析了其微观结构演变和高温性能。结果表明，LPBF制备的合金具有更优异的拉伸强度（室温/高温）和抗氧化性能。LPBF工艺中微熔池的快速熔化和凝固形成了细小致密

  来源：Materials Advances

  时间：2025-10-10

• 一项结合了电子背散射（EBSD）和X射线同步辐射衍射技术的研究，该研究使用了广义极图（generalized pole figures）方法

  Natalia S. De Vincentis|Jairo A. Muñoz|Emanuel Benatti|Hugo R.Z. Sandim|Martina C. Avalos|H.-G. Brokmeier|Raúl E. Bolmaro罗萨里奥物理研究所（CONICET-UNR），Bv. 27 de Febrero 210 bis, 2000, 罗萨里奥, 圣菲, 阿根廷摘要开发具有最佳结构和机械性能的先进材料需要对其微观结构、织构和晶体缺陷进行精细控制。虽然可以使用多种技术来表征这些微观结构和缺陷，但只有将这些技术结合起来，才能全面了解这些材料的微观结构和取向演变情况。X射线衍射（XR

  来源：Materials Advances

  时间：2025-10-10

• 利用机器学习技术优化荣昌猪生长性状的基因组育种值预测

  在当前的生物技术发展背景下，基因组预测（Genomic Prediction, GP）作为一项重要的育种工具，正在迅速改变动物育种的实践方式。特别是在大规模基因组测序数据日益增多的今天，传统的方法在处理这些高维度数据时面临诸多挑战。因此，科学家们开始探索机器学习（Machine Learning, ML）技术在基因组预测中的应用，以提高预测的准确性和效率。本研究通过使用485头荣昌猪的测序数据和基因组关联分析（Genome-Wide Association Study, GWAS）结果，对六种传统方法和六种机器学习方法在荣昌猪的三种生长性状（背膘厚度、胸背高和胸围）上的预测效果进行了比较，旨在

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-10-10

• 具有多频率感知能力的曼巴蛇（用于图像超分辨率技术）

  图像超分辨率（Image Super-Resolution, SR）技术致力于从低分辨率（Low-Resolution, LR）输入图像中重建出高分辨率（High-Resolution, HR）图像，目标是恢复图像中的细小细节并提升其视觉感知质量。随着深度学习技术的不断发展，图像超分辨率领域也取得了显著进展，出现了多种基于深度学习的先进方法。然而，尽管已有方法在性能上有所突破，仍存在一些关键问题，例如如何有效处理远距离信息的衰减以及局部信息依赖的不足。为了解决这些问题，本文提出了一种新的图像超分辨率方法——MFPMamba，该方法通过引入多频率感知机制，增强了Mamba模型在图像处理中的全局和

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-10

• 高效的基于簇的键时间戳发现方法，用于时序知识图谱的补全

  近年来，知识图谱（Knowledge Graphs, KGs）在知识表示和完成领域扮演着至关重要的角色。它们通过构建实体之间的结构化关系框架，为知识组织提供了一种有效的范式，并在推荐系统、现代教育等多个实际应用场景中展现出显著的价值。然而，传统的知识图谱由于其静态的表示方式，难以适应新实体和关系的动态出现。为了解决这一问题，研究人员提出了时间知识图谱（Temporal Knowledge Graphs, TKGs），旨在捕捉事实随时间的演变，从而更深入地理解数据的时序动态特性。一个典型的TKG由与特定时间点或时间段相关联的事实组成，每个事实可以表示为一个四元组（主体，关系，客体，时间戳）。尽管

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-10

• CORTEX：一种考虑成本的因素的规则与树结构提取方法

  在人工智能技术迅速发展的背景下，可解释性人工智能（XAI）逐渐成为研究的重点领域。XAI的核心目标是提升机器学习模型的透明度和可理解性，使其决策过程能够被人类有效地解释和信任。特别是在涉及高风险决策的应用场景中，如医疗诊断、金融风险评估和自动驾驶系统，模型的可解释性不仅关乎技术的可靠性，也直接影响用户的接受度和实际应用的安全性。因此，研究者们不断探索新的方法，以在保持模型预测性能的同时，提供清晰、简洁且具有实际意义的解释。传统的机器学习模型，如决策树和规则模型，因其结构清晰、易于理解和解释，长期以来在XAI领域占据重要地位。这些模型能够直接输出规则或树状结构，使得用户能够直观地理解模型的决策逻

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-10

• 基于图增强的对比聚类方法在时间序列数据中的应用

  时间序列数据在科学研究和实际应用中具有重要地位，其独特的性质使得传统的数据建模方法面临诸多挑战。这类数据通常具有高维度、长序列、非线性等特征，这些特性在处理过程中容易导致信息过载和模型泛化能力不足。同时，由于时间序列数据往往标注稀疏，限制了监督学习的有效性，因此在实际任务中，许多研究者倾向于采用无监督学习方法，特别是时间序列聚类，来挖掘数据中的潜在模式和结构。时间序列聚类方法的发展经历了多个阶段，从早期基于特征提取的局部模式学习，到近年来引入深度学习和对比学习的策略，逐步提升了模型的表达能力和聚类效果。然而，现有的方法在某些方面仍然存在局限性。一方面，部分方法虽然利用了对比学习来增强模型的表示

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-10

• 通过选择性激光熔化技术实现Hastelloy-X完全致密、无裂纹的增材制造的优化方法与洞察

  本研究探讨了选择性激光熔融（SLM）工艺中Hastelloy-X合金在孔隙和裂纹方面的工艺敏感性，并提供了制造无裂纹、高密度组件的工艺见解。研究旨在通过系统分析关键工艺参数对缺陷形成和微观结构的影响，建立一个优化框架。首先采用单道测试，识别出初步的无缺陷工艺窗口，通过消除匙孔、球化和熔合不足等现象。随后使用带67°层间旋转的条带扫描策略，制备立方样品，调整激光功率（270–360 W）和扫描速度（700–1100 mm/s）。通过光学显微镜和扫描电子显微镜（SEM）对样品的相对密度、裂纹密度和凝固微观结构进行表征。研究结果表明，激光能量输入与缺陷形成之间存在显著相关性。最佳参数被确定为激光功率

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-10

• 通过原位电场对分布函数揭示了基于高性能KNN（K-近邻）技术的压电陶瓷中的极化旋转现象

  在当前材料科学领域，研究无铅压电陶瓷的原子尺度结构动态及其与超高压电响应之间的关系，已成为一个重要的课题。随着人们对铅毒性的关注日益增加，无铅压电材料的开发取得了显著进展。这类材料不仅具有环保优势，还具备良好的电性能，适用于传感器、执行器和超声换能器等多种应用。在众多无铅压电陶瓷中，基于钾钠铌酸盐（KNN）的材料因其高压电系数和较高的居里温度而占据重要地位，这使得它们能够在较宽的温度范围内稳定工作。然而，尽管KNN材料的性能得到了广泛研究，其原子尺度的结构变化机制仍不完全明确，尤其是在压电系数较高的材料中，如何实现这种性能提升依然是一个挑战。本研究聚焦于一种具有显著压电性能的KNN基压电陶瓷，

  来源：Journal of Materiomics

  时间：2025-10-10

• 通过磁控溅射和热扩散技术在NdFeB磁体表面合金化MgAl，从而显著提高其耐腐蚀性能

  韩志豪|姜志豪|陶建伟|魏梯群|蒋正林|吕志成|梁阳福建省功能材料与应用重点实验室，厦门理工学院材料科学与工程学院，中国厦门361024摘要为了推进人工光源植物栽培和高效白光发光二极管（LED）的发展，需要一种兼具优异发光稳定性和卓越发光性能的荧光粉。在本研究中，通过高温固态法成功合成了高热稳定性的Ca3Bi(PO4)3 (CBPO): Eu3+红色荧光粉。使用这种荧光粉制造的LED在远红光区域的性能得到了提升。当与商用蓝光和绿光荧光粉结合时，所获得的白光LED具有较高的显色指数（Ra = 90.3）和较低的相关色温（CCT = 4898 K）。在近紫外（n-UV）激发下，CBPO: Eu3+

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2025-10-10

• 手法治疗技术对踝关节背屈的即时效果：一项随机临床试验

  马塞乌斯·德·卡斯特罗·席尔瓦（Matheus de Castro Silva）|亚瑟·德·萨·费雷拉（Arthur de Sá Ferreira）|罗德里戈·德·马尔什·巴尔东（Rodrigo de Marche Baldon）|卡罗莱纳·林斯（Carolina Lins）|古斯塔沃·马丁斯·德·安德拉德（Gustavo Martins de Andrade）|古斯塔沃·巴罗斯·布拉加·德·卡斯特罗·佩雷拉（Gustavo Barros Braga de Castro Pereira）|娜塔莉亚·卡明·席尔瓦（Natalia Camin Silva）|莉莲·拉米罗·费利西奥（Lilian R

  来源：Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics

  时间：2025-10-10

• 确定永磁体的各向异性场：现有方法的比较

  这项研究提出了一种新型的磁流体密封结构，该结构采用了一种夹层磁路（FSMC）设计，其特点是将一个额外的永磁体集成在轴套腔体内，从而显著提高密封能力。为了评估这种FSMC结构的磁场分布及其对应的抗压性能，研究者进行了有限元（FE）模拟，并将建模方法与之前发表的实验数据进行了验证。随后，应用响应面方法（RSM）对影响密封性能的关键几何参数进行了系统优化，并探讨了这些参数之间的交互作用对密封抗压能力的影响。研究结果表明，FSMC结构在密封性能方面有显著提升，其抗压能力在密封间隙为0.2毫米时提高了7.86%，在1.0毫米时提高了18.94%，与传统磁流体密封（CFS）相比。这项研究为磁流体密封的应用

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2025-10-10

• 计算效率高的4D光谱-空间电子自旋共振（EPR）成像技术

  4D谱-空域成像技术（4D SSI）作为一种非侵入式的成像方法，近年来在生物医学领域得到了广泛的应用。该技术能够有效地映射自旋探针及其微环境，从而为研究生物体内的多种参数提供重要的信息。然而，4D SSI的计算需求极高，尤其是在处理大规模数据时，其对内存和计算资源的依赖性显著增加。因此，如何优化该算法以提高其计算效率，同时保持图像质量，成为当前研究的一个重要方向。在实际应用中，4D SSI面临的主要挑战之一是其数据量庞大。传统的成像方法通常在时间维度上仅采集少量数据点，而4D SSI则需要在谱维度上采集数百个数据点，这导致了存储和处理数据的难度。此外，4D SSI的重建过程通常涉及迭代算法，其

  来源：Journal of Magnetic Resonance

  时间：2025-10-10

• 15N最优控制脉冲：一种在高磁场下增强异核检测NMR实验效率的方法

  在当前的核磁共振（NMR）技术中，碳-13检测实验已经成为研究生物分子系统的重要工具，尤其在解析结构和动态特性方面展现出独特的优势。随着高场NMR谱仪的发展，尤其是在1.2 GHz的磁场条件下，研究人员能够获得前所未有的分辨率，这对于解析具有复杂NMR谱图的样品尤为重要。然而，高场环境下的操作也带来了新的挑战，例如需要在广泛的频率范围内实现高效的自旋操控，同时还要遵守现代探头的功率限制。为了解决这些问题，最优控制（Optimal Control, OC）理论提供了一种强有力的框架，能够设计出高效且符合实验条件的射频（Radio-Frequency, RF）脉冲，从而实现所需的自旋操控。本研究聚

  来源：Journal of Magnetic Resonance

  时间：2025-10-10

• 一种无需使用低温冷却剂的实验性演示，用于实现高分辨率的一维（1D）和二维（2D）固态及液态核磁共振（NMR）技术

  Eugeny Kryukov | Alexander Karabanov | Denis Langlais | Dinu Iuga | Shashwata Moitra | Jeremy GoodCryogenic Ltd, 伦敦，英国摘要我们证明了无低温冷却磁体中的磁场稳定性足以支持高分辨率的固态和液态核磁共振（NMR）实验。同一块磁体可以在不同的磁场下使用，且每天更换磁场也不会影响光谱分辨率。通过在一系列固态和液态NMR实验中验证，证明了该磁体的性能。此外，还可以通过硬件和软件校正来进一步提高一维（1D）和二维（2D）NMR光谱的质量。引言随着液氦的供应问题和成本的增加，越来越多的研究人员

  来源：Journal of Magnetic Resonance

  时间：2025-10-10

• 动态混合能源管理在自给自足的住宅微电网中的应用：一种基于灵活性约束的方法，并结合了混合备用储能系统

  埃及的能源领域正经历深刻变革，充分利用其丰富的自然资源和先进的技术手段，推动可持续发展并实现能源自给。这一转变不仅对国家能源安全至关重要，也为埃及带来了新的发展机遇。随着全球对降低温室气体排放、应对气候变化和确保未来可持续能源的迫切需求，可再生能源（RESs）如太阳能和风能，已经成为能源转型的核心组成部分。埃及因其独特的地理位置和优越的气候条件，特别适合开发可再生能源潜力。该国每年平均享有9至11小时的日照时间，红海沿岸地区风速稳定，使得太阳能光伏板和风力涡轮机成为可行的能源生产方式。然而，将RESs整合进埃及的能源基础设施并非易事，存在诸多挑战。太阳能和风能的间歇性特性，即由于天气和昼夜变化

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-10

• 基于相变材料（PCM）的光伏系统热管理的年度性能及技术经济评估

  在当前全球对可再生能源需求不断上升的背景下，光伏（PV）技术作为太阳能利用的重要手段，正受到越来越多的关注。然而，光伏组件在运行过程中面临一个关键挑战，即由于太阳辐射导致的温度升高，这会显著降低其转换效率并加速材料老化。因此，如何有效控制光伏组件的温度，成为提升其性能和延长使用寿命的重要研究方向。本文通过系统性的年度性能评估，探讨了相变材料（PCM）在光伏模块中的集成效果，以及其在实际应用中的技术与经济影响。光伏组件的工作原理基于半导体材料对光子的吸收，当入射光子的能量超过材料的带隙时，会产生电子-空穴对，从而形成电流。然而，仅有约10%-20%的光能被转化为电能，其余则以热能的形式散失。这种

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-10

• 通过商业模式创新为中小企业配置人工智能驱动的可持续竞争优势：一种系统性的文献综述方法

  在当前快速发展的商业环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推动企业创新和竞争优势的重要力量。特别是在小企业和中型企业（SMEs）领域，AI的应用正在引起越来越多的关注。SMEs作为许多国家经济的重要组成部分，其生存和发展对于社会和经济的稳定具有深远的影响。然而，由于资源有限、技术适应能力较弱以及市场环境的不确定性，SMEs在利用AI获取长期竞争优势方面面临诸多挑战。本文旨在通过系统文献综述（SLR）和主题本体分析方法，构建一个全面的AI驱动的竞争优势框架，帮助SMEs更好地理解和应用AI技术，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。### 一、SMEs的特性与挑战SMEs通常被定义为拥有不超过250名员工

  来源：Journal of Engineering and Technology Management

  时间：2025-10-10

• 一种绿色且经济高效的机械化学方法，用于从废弃锂离子电池中选择性回收锂

  李伟新|李鹏伟|宋白|岳鹏|曹电学|朱凯教育部超轻材料与表面技术重点实验室，哈尔滨工程大学材料科学与化学工程学院，哈尔滨，150010，中国摘要随着锂离子电池（LIBs）需求的不断增长，开发高效且环境可持续的回收方法变得至关重要。传统的火法冶金和水法冶金方法存在能耗高、试剂使用量大以及环境影响严重的问题。在这项研究中，我们提出了一种创新的机械化学（MC）方法，旨在从废弃的LIBs中选择性回收锂，并同时尽量减少镍（Ni）、钴（Co）和锰（Mn）的含量。该MC反应有助于锂的脱嵌，随后通过NaOH浸出进一步优化了传统的酸浸过程。柠檬酸钠（Na3Cit）被用作可重复使用且成本效益高的研磨助剂，有效降低

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-10

• 协同设计双亥姆霍兹平面及（101）面选择性沉积技术，用于制备超稳定的锌金属阳极

  这项研究提出了一种双区域界面工程策略，通过在ZnSO₄电解液中引入N,N-二甲基乙醇胺（DMEA），实现了对锌金属电池（AZMBs）中外赫尔曼兹平面（OHP）和内赫尔曼兹平面（IHP）的同步调控。该策略旨在解决锌金属电池在实际应用中面临的两大关键问题：不受控制的枝晶形成和副反应。这些问题主要源于锌金属与水性电解液之间不稳定的界面化学环境，导致在重复的镀锌/剥离过程中出现氢气析出、表面腐蚀等现象，进而引发电池短路和容量衰减。锌金属作为负极材料具有诸多优势，例如其低的氧化还原电位（相对于标准氢电极为-0.76 V）、高理论比容量（820 mAh g⁻¹）以及良好的环境兼容性。然而，这些优势在实际应

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-10-10

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