• 低盐度水——工程化微球注入技术在渗透性碳酸盐岩中的深度控缝效果：一项实验研究

  高温高盐碳酸盐储层中低矿化度水与微球协同封堵技术研究，通过岩心流动和油驱实验发现分步注入（先常规高盐水分散微球再低盐水）可显著提升封堵效果，增油率达8.3%，证实了温度与盐度对微球zeta电位及迁移行为的关键影响。

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-02-13

• 综述：通过纳米材料工程和人工智能优化技术提升微生物燃料电池的耐用性和稳定性

  本文系统综述了微生物燃料电池（MFCs）提升长期耐用性和稳定性的关键策略，包括电极材料创新（如碳纳米结构、导电聚合物和MOF复合材料）、生物炭电极的可持续应用，以及人工智能驱动的性能优化与故障预测。同时探讨模块化反应器设计和多学科整合对规模化应用的重要性，为MFCs向可靠、长寿命能源系统转化提供路径。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-13

• CO₂泡沫稳定性的机理研究：对CO₂储存和增强型石油回收技术的启示

  CO2泡沫稳定性研究及其在EOR与封存中的应用，采用AOS/CAPB表面活性剂复合体系与Al2O3/ZnO纳米粒子协同作用，显著提升泡沫半衰期至522秒，通过吸附形成刚性屏障抑制气泡合并与薄膜变薄，聚合物增强液膜抗剪切能力，同时发现含油量＞5%会快速破坏泡沫结构。研究系统评估了表面活性剂类型、浓度及纳米/聚合物协同效应对泡沫性能的影响，建立结构-性能关系模型，为优化CO2-EOR与地质封存技术提供理论依据。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-13

• 生物燃料高压密度的预测方法：一种基于数据驱动的混合机器学习-偏心立方流体状态方程（ML-PC-SAFT）

  生物燃料及其混合物的密度预测模型研究，提出ML-PC-SAFT方程，结合深度学习优化参数，在高压下误差控制在±1%，为内燃机燃烧模拟提供工具。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-13

• 一种基于成本的方法论，用于天然气管道网络的供应可靠性分配：整合改进难度和极限值之间的差异

  本研究针对天然气管道网络系统供应可靠性分配中存在的单位可靠性提升难度量化不足及约束条件缺失问题，提出了一种系统性分配方法。通过构建融合"供气保障重要性"和"事故后果严重性"的双重参数成本函数模型，结合马尔可夫状态转移过程动态评估单位可靠性提升极限值，并建立以最小总成本为目标的优化模型。创新性采用外点惩罚函数与粒子群优化算法的混合求解方法，有效解决了约束条件下的大规模优化问题，在实验管道网络中验证了方法在求解质量和效率上的优势。摘要：110字

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-13

• 利用扰动梯度估计方法逃离鞍点

  针对非凸优化中鞍点逃逸困难及计算成本高的问题，本文提出两步同时扰动随机逼近算法（2-SPSA），仅需4次函数评估迭代即可有效逃离鞍点并收敛到全局最优，显著优于传统零阶方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-13

• 基于动态多领导者选择策略的多目标WOA特征选择方法

  多目标鲸鱼优化算法在特征选择中的应用研究。提出动态多领导选择策略和遗传算法结合操作，平衡收敛与多样性，实验表明在16个不同维度数据集上分类性能优于现有算法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-13

• GREAD：基于细粒度相对熵的混合数据异常检测方法

  异常检测方法在高维混合数据中面临异质性和信息模糊的挑战。本文提出基于粗粒度相对熵的GREAD方法，通过模糊信息粒度构建和图分割属性子空间，量化数据不确定性以检测子空间异常。实验证明该方法在24个真实数据集上优于现有算法，有效处理数值与类别混合数据及特征交互问题。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-13

• 用于线弧焊接过程高帧率视频分析的多目标液滴跟踪技术

  气金属弧焊中基于YOLOv8和ByteTrack的液滴动态跟踪框架研究，提出DropletTrack框架通过改进的多目标跟踪算法解决高帧率（≥4000FPS）焊接图像中液滴跟踪难题，实现传输模式定量分析及焊接质量评估。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-13

• 关于蒙特卡洛方法在复杂统计模型假设检验中的有效性评估研究

  多层级准蒙特卡罗框架突破高维统计推断瓶颈，通过随机化Sobol序列增强空间覆盖，分层敏感性分析优化采样资源，逻辑平滑函数抑制非高斯噪声干扰，实现理论收敛速度提升至传统蒙特卡洛方法的(d logN)/N量级，在500维场景下测试效力提升21%-60%，同时满足工业级<0.1%误报率和8.2倍GPU加速需求。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-13

• BLS-AttnTCN：一种结合注意力机制和时间卷积融合网络的多维混沌时间序列预测方法，采用广泛的学习系统进行模型训练

  本研究提出结合Broad Learning System（BLS）与注意力机制的时空卷积网络（BLS-AttnTCN），通过相位空间重构和特征增强提升多维混沌时间序列预测精度，并在Lorenz、Chen及电力消费数据集上验证其优于TCN、LSTM和Transformer模型，MAE和RMSE分别降低6.9%和6.2%，且在噪声干扰下仍保持鲁棒性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-13

• 使用深度学习变换器和特征工程（同时具备局部不可知性解释能力）来重新表述机器生成内容中的检测方法

  人工智能生成内容（AIGC）的改写检测面临文本风格多样化和AI工具高级化带来的挑战，本研究通过整合多维度语言学特征（如词汇复杂度、语法结构、表达特异性）与DistilBERT模型，有效识别不同风格的改写文本，最高分类准确率达93%，并采用LIME技术实现模型可解释性分析。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-13

• 基于Transformer融合、量子双阶段注意力机制、双向门控循环单元（Bi-directional Gated Recurrent Unit, BGRU）以及扩散方法（Diffusion Method）的双向编码器表示，用于短期风电功率预测

  风力发电短期预测方法研究，提出基于Transformer融合量子双阶段注意力BiGRU和扩散模型(BF-QDABD)的创新架构，通过ICEEMDAN自适应噪声分解预处理数据，利用PQC量子电路加速训练，结合双阶段注意力机制提取时空特征，实现预测精度提升30.57%，训练时间缩短25%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-13

• 通过整合大型语言模型和知识图谱来推荐专利技术相关知识

  如何快速获取高相关性和可解释的专利知识成为研发创新的关键问题。本研究提出基于专利文本的技术知识推荐框架，整合知识本体、图表示学习和RAG技术：首先构建分层细粒度本体模型，通过两阶段提示工程实现专利知识提取和知识图谱构建；其次融合语义与结构信息提出知识图谱表示学习方法；最后设计本体驱动的元路径生成策略与RAG结合，引入LLM评分修剪机制提升推荐内容的相关性和可解释性。实验证明该方法优于基线模型，有效支持专利知识在研发场景中的复用与创新。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-13

• 综述：回复关于“重新审视多姆·费利西亚诺带及其周边地区——一种综合的地球物理和同位素地质学方法”的评论

  本文回应De Toni对Dom Feliciano带研究的评论，重申综合地球物理与同位素地质证据支持的构造演化框架，重点讨论地体术语适用性、航空地球物理解释方法差异、剪切带结构连续性及Ediacaran岩浆弧性质，强调多方法整合对古大陆构造解析的重要性。

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-02-13

• 将氧化还原液流电池脱盐技术与芬顿反应结合，用于高盐度有机废水的处理，同时实现盐的分离回收和能量的储存

  高盐有机废水处理中，将水力氧化还原电池（RFB）脱盐与异质Fenton高级氧化过程（AOP）耦合于单一反应器，实现同步脱盐、有机污染物降解、盐回收和能量储存。碳纳米管修饰普鲁士蓝（CNTs/PB）作为催化剂，通过电场促进电子转移增强Fe(III)/Fe(II)循环，提升污染物降解效率。系统在60分钟内达到93.6% NaCl去除率和99.4% 2,4-二氯苯酚降解，盐回收率达99.4%，能量密度14.8 Wh/L，能耗0.66 Wh/L。低平衡电位差（1.26 V）抑制Cl⁻阳极氧化，避免卤代副产物生成。该集成技术具有低能耗、易规模化及环境友好等优势，为高盐有机废水处理提供新范式。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-13

• 基于频域的边缘感知技术在伪装物体检测中的应用

  伪装物体检测中的边缘感知与频率域协同方法研究，提出FDESNet框架，通过FGEE模块融合空间频率信息，FPRM强化特征引导，EDHFA动态聚合边缘特征，显著提升复杂背景下的分割精度，实验验证优于15种SOTA方法。

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-02-13

• 基于人工智能增强的无芯片RFID技术，用于无线边缘物联网：机器学习解码与24位频谱优化

  AI增强芯片无源RFID技术通过T形微带谐振器与优化接地层设计，有效解决频谱拥挤和耦合问题，实现55×35mm²高容量标签，结合机器学习解码框架提升准确率至93%/73%，适用于5G边缘物联网。

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2026-02-13

• 在CSNS Back-n White中子源中，利用网格电离室改进了轻带电粒子的识别方法

  本系统针对核应急中高能光子发射体体内污染监测需求，设计了一种便携式全身监测器（PWBM）。采用梯形屏蔽结构集成76mm×76mm NaI(Tl)探测器与1K道MCA，通过实验与蒙特卡洛模拟验证了胸部和全身计数几何对⁶⁰Co、¹³³Ba等六种核素的高效校准（误差<5%），证实3分钟计数即可实现<1mSv有效剂量测量，有效解决现有监测设备便携性差、效率低等问题，提升应急响应中污染筛查的快速性和准确性。

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2026-02-13

• 核氢生产的综合技术经济框架：评估高温蒸汽电解的作用及安全考量

  本论文通过技术经济评估，提出在美墨湾沿岸现有核电站整合高温蒸汽电解（HTSE）生产氢气的可行方案，综合考虑了市场动态、税务激励（IRA 45V/45U）、安全距离及风险缓解措施，验证了HTSE在降低氢气成本（LCOH）方面的优势，为核能驱动的可持续氢能生产提供实践框架。

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2026-02-13

知名企业招聘：