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  • 一种绿色且高效的方法,用于回收和再生用过的三元锂离子电池

    直接水热再生法修复NCM111正极材料,通过NaOH溶解铝箔,优化水热温度(180℃)、时间(4h)和锂补充分量(1.5倍理论值),实现158.78 mAh/g(0.1C)和136.61 mAh/g(0.5C)初始容量,200次循环后容量保持率96.36%。相比传统火法回收,该方法能耗低、污染少且结构保持完整。

    来源:Journal of Power Sources

    时间:2026-02-13

  • 利用时空迁移学习方法评估新建线路对城市轨道交通网络乘客流量变化的影响

    本研究提出基于迁移学习的超图卷积网络方法,用于预测新建轨道交通线扩展后的网络-wide OD客流变化。通过将OD对建模为超图顶点,利用空间相似性提取地理特征,结合历史OD数据迁移学习补充新OD对的时序特征,构建可扩展的超图结构。实验表明该方法在上海市地铁网络扩展案例中有效提升了客流预测精度,并准确模拟了新线路对既有网络客流的重分配效应,为城市轨道交通规划提供决策支持。

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

    时间:2026-02-13

  • 在资源有限的条件下实现创新突破:数据资产化是否成为新的变革因素?

    企业绿色管理创新的数据资产化驱动机制与实证研究。数据资产化通过降低代理成本、增强内部激励、提升信息透明度及促进绿色技术创新,显著促进企业绿色管理创新,且在技术密集型、高ESG表现及内部控制优质企业中效应更突出。

    来源:Economic Analysis and Policy

    时间:2026-02-13

  • 改进繁忙出租车站的运营策略:一种分析方法

    出租车停靠站运营效率优化研究基于马尔可夫链和概率理论,分析单长队列与双长队列场景下乘客等待时间和出租车疏散效率的影响因素,提出通过调整乘客准入批次大小及出租车停靠线位置实现显著效率提升,并扩展至允许空间重新设计的情况。数值仿真与北京南站实证数据验证了策略的有效性,同时考虑时段性客流变化进行动态模拟。

    来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

    时间:2026-02-13

  • 基于激光超声幽灵成像技术的高分辨率、高效的单探测器三维内部缺陷成像方法

    基于激光超声与计算幽灵成像的非接触检测方法,提出结合空间调制的激光超声与压缩感知算法的LUGI技术,实现超分辨率缺陷成像与深度估计,误差低于5%和0.1mm,检测效率提升75%,适用于精密制造等领域。

    来源:Mechanical Systems and Signal Processing

    时间:2026-02-13

  • 在时变旋转速度条件下,用于无监督异常检测的序适应子空间尺度学习方法

    异常检测在变转速下具有物理信息嵌入的阶次自适应子空间尺度学习方法

    来源:Mechanical Systems and Signal Processing

    时间:2026-02-13

  • 惯性器增强型压电能量采集技术在车辆引起的桥梁振动中的应用:分析建模与最优参数设计

    低频振动能量收集:内卷器增强的压电能量收集器设计与性能分析。提出串联和并联两种内卷器增强的压电能量收集器架构,通过统一电磁力学模型分析,数值模拟显示串联结构输出功率随内卷器质量比平方增长,达902%提升,且在随机振动中效率显著提高。内卷器将强耦合阈值降低45%,实现双共振频率下等功率输出,共振频率较传统压电装置降低超44%。该设计为桥梁结构健康监测的低频能量收集提供高效解决方案。

    来源:Mechanical Systems and Signal Processing

    时间:2026-02-13

  • 一种基于知识的安全强化学习方法,用于智能能源枢纽中的实时自动控制

    多能源管理系统通过融合可再生能源与动态优化策略,结合基于知识的强化学习安全层和PPO算法,提出KB-SRL方法解决实时能源管理问题,确保物理约束满足并有效降低成本和碳排放,验证其在四季场景中的泛化能力。

    来源:Energy

    时间:2026-02-13

  • 复合四手性超材料中的集成自感知损伤检测与机械增强技术

    本研究提出一种3D打印的连续碳纤维/PLA四向手性超材料,通过内置纤维的压敏特性实现自传感损伤检测与机械性能增强的协同设计。实验表明其抗压强度较纯PLA提升323.3%,并建立电阻变化与损伤演化的两阶段模型(纤维断裂阶段与断裂-接触共存阶段)。梯度拓扑优化使5%纤维含量结构性能匹配均匀10%设计,扩展负泊松比应变范围至0.4。该材料为兼具结构强度和智能监测的航空航天轻量化结构提供了新方案。

    来源:International Journal of Mechanical Sciences

    时间:2026-02-13

  • 一种针对基于深度学习的分割技术、适用于不同角度编织层压材料的XCT图像的增强型数据增强策略

    准确表征变角编织层的微观结构特征对理解其力学行为和优化材料设计至关重要。本研究提出结合StyleGAN-XL和CycleGAN的创新数据增强算法,生成高分辨率人工训练图像以扩展微观特征表示,并采用Mask2Former框架结合自主研发的图像拼接与跨层颜色一致性校正算法,实现变角编织层高精度三维重建。结果表明真实数据集存在1°-3°纱线方向偏差,该几何误差解释了实验测量值与理论预测的差异,为结构优化和制造工艺改进提供量化依据。

    来源:Composites Science and Technology

    时间:2026-02-13

  • 从产品规格到智能制造:基于生成式人工智能的流程创新,实现BOM(物料清单)数字化及其应用

    智能BOM数字化框架与生成式AI应用|跨语言物料编号标准化|检索增强生成(RAG)|智能制造转型|成本节约优化

    来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

    时间:2026-02-13

  • 一种提升制冷循环性能的新方法:采用两级中间换热器和超声波加湿系统,并进行经济性分析

    本研究通过实验将中间换热器与超声雾化器集成于空气冷式蒸气压缩制冷系统,实现热回收与蒸发预冷协同增效。结果显示,水流量240L/h时压缩机功耗降低17%,COP提升超三倍;冷凝器入口空气温度降低7℃可使功耗减少3.8%、COP提升1.53倍。经济分析表明热回收年省约300美元,但雾化器投资回收期超五年。雾化器还能防止高温停机,避免运营中断。该集成方案兼具能效提升与资源循环优势。

    来源:Energy Conversion and Management

    时间:2026-02-13

  • 综述:关于可持续物联网监控系统中能量收集技术的综述

    本文系统综述了能量收集技术在医疗、海洋、机械、电网、铁路及基础设施状态监测中的应用,分析了不同领域的能量来源与监测需求,探讨了能量收集装置、结构设计与优化方法,并讨论了当前挑战与未来发展方向,旨在推动可持续物联网传感解决方案的发展。

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2026-02-13

  • 综述:数据中心和高性能计算(HPC)中的单相浸没冷却技术:最新进展与系统级挑战

    单相浸没冷却(SPIC)通过直接浸没电子组件实现高效热传递,适用于高密度AI/HPC计算场景,其技术发展涵盖冷却架构优化、智能控制(如数字孪生、强化学习)和可持续性评估(CUE/WUE/REF/LCA)。系统级验证显示SPIC在稳定性和可扩展性上具有优势,但仍面临冷却剂可靠性、系统改造成本及标准化缺失等挑战。

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2026-02-13

  • 立方碳笼结构对双金属氟化物的约束作用:锂金属电池中解决负极膨胀和阳极枝晶问题的双重方法

    锂金属电池双功能材料C@Fe0.43Ni0.57F2通过铁镍共掺杂优化阴极结构稳定性,碳笼抑制氟化物溶解和体积膨胀,同时作为阳极宿主提供均匀锂沉积和LiF富集SEI层抑制枝晶。全电池低正负极比实现优异循环和倍率性能。

    来源:Nano Energy

    时间:2026-02-13

  • 采用含氟液体冷却技术来解决锂离子电池中的热安全问题,该技术通过自由基捕获和沸腾来传递热量

    锂离子电池过充热失控抑制策略及FS49流体作用机理研究。采用液态浸没冷却技术,通过沸腾换热将热失控峰值温度降至300°C以下,抑制自由基链式反应并减少62.65%的可燃有毒气体排放,同时验证了大规模电池包的抑制效果。

    来源:Energy Storage Materials

    时间:2026-02-13

  • 综述:对光热超疏水涂层原理的深入了解、抗冰/除冰技术的最新进展、前沿应用以及未来面临的挑战

    光热超疏水涂层通过整合光热转换与超疏水特性,实现高效防冻和除冰,在风能、航天、交通等领域具有重要应用价值,但存在机械耐用性、大规模制备、环保性等挑战,未来需从材料创新、工艺优化等多维度突破。

    来源:ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE

    时间:2026-02-13

  • 基于物理知识的机器学习方法用于研究无序碳材料中的钠存储机制

    钠离子电池硬碳电极通过机器学习与分子动力学结合,揭示局部原子结构与离子传输机制,建立从微观到宏观的性能关系模型。

    来源:Energy Storage Materials

    时间:2026-02-13

  • 使用区间值T球形模糊多标准决策方法确定孟加拉国风能绿色氢生产的最优选址

    氢能选址评估与不确定性处理方法研究,采用区间值T-球型模糊环境结合SIWEC与SPOTIS方法,基于十年ERA5风数据及多维度指标评估,确定Bangladesh最优风氢产地点位,揭示关键驱动因素与成本优化潜力。

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-02-13

  • 反渗透膜污染的先进表征方法:对微咸地下水处理的启示

    本研究针对摩洛哥El Ouatia反渗透脱盐厂膜污染问题,采用水质特征分析、XRD、SEM/EDS等先进表征技术,发现高钙、硫酸盐的Na-Cl型苦咸水导致膜表面形成以石膏为主(占比90.2%)的结垢沉积,揭示了离子间相互作用与成垢过程的机理,为优化预处理和添加剂应用提供理论支撑。

    来源:Groundwater for Sustainable Development

    时间:2026-02-13


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