• 利用格子玻尔兹曼方法研究多孔介质中甲烷水合物的分解行为

  天然气水合物孔隙介质中 dissociation 机理及多场耦合模型研究。摘要：通过构建耦合流体流动、热传递、质量迁移及动力学反应的格子玻尔兹曼模型，系统揭示水合物 dissociation 三阶段特征及其控制机制。研究显示，动力学反应主导区（DaT面心立方）和边界条件（浓度梯度促进反应，流速抑制反应）对 dissociation 率具有调控作用，热佩克特数（PeT）和质佩克特数（Pem）分别呈现单调衰减与先升后降趋势。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-14

• 用于增强固体氧化物燃料电池气体传输性能的介观多孔阳极的3D打印技术

  本研究采用VAT光固化3D打印技术制备具有三维微孔通道（IACC）的阳极支撑体，有效缓解浓差极化，使SOFC在800℃时峰值功率密度达745 mW·cm⁻²，优于多数现有研究，为高性能SOFC开发提供新方法。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-02-14

• 高温隔热材料：通过可扩展的无针电纺技术制备Al₂O₃纤维气凝胶

  Al₂O₃纳米纤维气凝胶通过新型线性窄缝无针纺丝技术制备，结合COMSOL仿真优化电场分布，实现高效率宽幅纳米纤维膜生产，经煅烧、分散、冷冻干燥获得轻质（27 mg/cm³）、耐高温（130-150°C表面温升）且隔热性能优异（0.0386 W/(m·K)）的气凝胶材料。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-02-14

• 延长水力停留时间并采用多点回流技术，有助于在低温条件下实现全规模的部分主流厌氧氨氧化（Anammox）过程

  低温条件下，通过延长水力停留时间（HRT）和多点回流策略优化了污水处理系统的氨氧化菌（AnAOB）活性与菌群结构，使总氮去除率提升21.5%，碳排放减少10.1%。研究揭示了HRT延长通过溶解氧梯度促进AnAOB富集，而多点回流优化了亚硝酸盐分配，实现部分主流工艺中硝化-反硝化-氨氧化耦合。微生物群落分析显示Candidatus Jettenia丰度显著增加，代谢网络重组增强多路径脱氮效率。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-02-14

• 通过DLP技术实现氮化硅陶瓷的增材制造：一种协同工程策略，用于制备超高固含量的浆料

  氮化硅陶瓷通过数字光处理技术制备，提出协同优化颗粒级配与胶体界面工程策略，采用丙烯酸改性嵌段共聚物KMT-3510和短链分散剂BYK-9076，成功开发60 vol%高固体含量浆料（粘度3.10 Pa·s），烧结后获得742 MPa弯曲强度、5.02 MPa·m1/2断裂韧性的致密陶瓷件，增韧机制包括裂纹偏转、晶界桥接及β-Si3N4晶粒拉出。

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-02-14

• 通过超分支PEI-POSS核壳结构及亚纳米级界面调控技术制备超强高韧性竹复合材料

  竹基复合材料中PF树脂的强度与韧性矛盾通过PEI-POSS核壳结构协同优化得以解决，该纳米复合物使PF树脂弯曲模量提升70.92%、冲击韧性提高76.92%，并增强界面结合力43.08%。

  来源：Composites Part B: Engineering

  时间：2026-02-14

• 一种用于离线自主空中搜索路径生成的贝叶斯方法

  提出基于贝叶斯框架的离线自主搜索模式生成方法，结合粒子滤波动态估计目标信念、MHH策略优化搜索路径，并通过飞行器动态模拟实现高效路径规划，在复杂场景中表现优于传统方法。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-02-14

• 在隧道掘进机（TBM）运行数据的机器学习中，采用主动学习方法以实现最优特征组合选择

  针对硬岩隧道掘进机（TBM）数据特征选择问题，提出了一种基于主动学习的特征组合优化方法。通过动态评估特征子集的模型性能，自适应选择最优特征组合，有效平衡了模型预测精度与计算效率。该方法成功应用于中国饮马河项目，验证了其有效性和效率，未来将扩展至更多隧道工程验证。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-02-14

• 基于红色发光Eu3+掺杂钒酸盐的纳米材料的晶体结构与光物理分析，用于创新的光电设备和潜在的指纹识别应用

  红发光材料Eu³⁺掺杂的Ca8ZnGd(VO4)7纳米磷光体制备于溶液基煅烧法，XRD显示三角晶系R3c空间群，PL光谱在618 nm呈现Eu³⁺特征红发射，量子效率达84.3%，适用于成像、LED、指纹检测等领域。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-02-14

• 集成在智能手机中的双荧光-比色化学传感器，用于检测水-有机介质中的Cu2+：采用RGB测试套件方法，进行X射线晶体结构分析、计算模拟及生物学研究

  本研究合成配体N-(2-苯氧基苯基)吡嗪-2-羧酰胺（L Phen），开发为铜离子双重模式光学传感器，证实其高选择性、快速响应、环境稳定性及抗菌活性增强，并解析了铜配合物的八面体结构。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-02-14

• 压缩生物气体与CNG和汽油的生命周期影响比较评估：从生产到使用的全面方法

  印度交通能源的碳足迹评估与生物压缩天然气潜力研究。该研究采用全生命周期评估方法，对比分析了牛粪制CBG、国内外CNG、乙醇汽油及区域电力等能源方案的环境影响，发现CBG的温室气体减排潜力达-275%（以乙醇汽油为基准），且资源消耗和毒性排放显著低于其他选项。研究强调位置特定评估和能源技术优化对实现"净零"目标的重要性。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-14

• 通过TG-DSC-FTIR-MS技术在全温度范围内对红泉重油SARA组分进行了氧化行为的研究

  重油SARA组分氧化行为研究采用TG-DSC-FTIR-MS分析，发现饱和分低温氧化阶段质量损失达98%，气相产物（CO₂、烃类等）生成温度150-450℃。芳香分氧化在402-457℃出现特征峰，树脂挥发损失6.42-7.41%，而HTC阶段树脂和沥青质热解更显著，释放热量5.338-7.780 kJ·g⁻¹。研究揭示了SARA组分分阶段氧化机理，为高温燃烧前缘控制提供实验依据。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-14

• 采用铜调控的带隙工程技术，对ZnO/CdS纳米复合材料进行优化，以实现光催化水净化和氢能生产

  Cu掺杂ZnO/CdS纳米复合材料的光催化降解与制氢性能研究，采用Carissa macrocarpa果提取液实现绿色合成，系统优化掺杂浓度对光学特性（带隙 narrowing至2.15 eV，SPR红移至460 nm）及催化性能（MB降解率94%，制氢TOF 1463.66 h⁻¹）的影响，验证其多功能应用潜力。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-14

• 轻量级MCTS-PPO算法结合前瞻性指导和门控蒸馏技术，用于在轨加油任务规划

  O2M-OOR任务规划提出LMCTS-PPO混合算法，通过动态滚动规划平衡长周期决策与计算效率，创新采用代理辅助评估、贪心随机拓扑扩展及策略引导值回溯机制，实现优于PPO 50%的收敛速度和12%以上的燃料优化，在20星任务中仍保持3.55%燃料节省。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-14

• DiffEncoderCrack：一种基于扩散机制的编码器方法，结合空间分解的先验知识，用于半监督裂纹分割

  提出基于“扩散作为编码器”的半监督框架DiffEncoderCrack，通过预训练扩散模型提取纯净几何特征，结合空间分解先验解决颜色偏移问题，并系统分析不同扩散步骤和网络深度的特征贡献，显著提升低标注场景下裂纹分割性能，优于现有数据增强和伪标签方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-14

• 淋巴瘤患者治疗决策意愿与行为转变水平之间的关系轨迹：一种生长混合模型方法

  本研究探讨淋巴瘤患者治疗决策意愿转化为行为（TDMWTBC）的纵向轨迹及其预测因素，通过对278名患者的四次随访调查，采用成长混合模型识别出低转化波动组（45.58%）、中等转化持续上升组（30.53%）和高转化逐渐下降组（23.89%），并发现性别、居住地、教育水平及家庭护理程度是主要预测因素。

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2026-02-14

• 用于故障诊断的可分离物理时空图消息聚合方法

  多传感器故障诊断中时空关联建模与物理衰减特性分析，提出SPSGMA方法，通过物理属性时空图构建、波let频率选择及可分离信息聚合网络，有效解决信号跨传感器衰减问题，在三个数据集上平均诊断精度达99.99%-99.93%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-14

• 可解释的人工智能融合混合迁移学习框架，结合多尺度特征融合技术，用于脑肿瘤的检测与分类

  提出基于混合深度学习网络的DMI-Net，通过多尺度特征提取和迁移学习模型（DenseNet121、MobileNet、InceptionV3）融合，结合可解释性方法SHAP和Grad-CAM，显著提升脑肿瘤MRI诊断准确率达99.24%，优于现有研究并支持临床决策。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-14

• 基于Transformer的离线到在线强化学习方法，用于自动驾驶中的决策与控制

  自动驾驶复杂环境下多车交互决策控制系统研究提出基于Transformer的离线到在线强化学习框架TORL，通过离线预训练捕捉长期时空依赖，结合混合回放缓冲、人机协同安全探索和异构数据源学习在线微调，有效缓解分布偏移和灾难性遗忘问题，在MetaDrive仿真环境中实现29.4%的归一化收益提升和46.1%的任务成功率，同时保持零碰撞记录。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-14

• 基于学习曲线的理论引导型数据驱动方法，用于预测压裂效果

  本研究基于吉木萨尔页岩油压裂特征提出压裂学习曲线，构建理论指导数据驱动（TgDD）模型预测压裂性能。通过CNN-GRU预测趋势部分，AdaBoost-RF预测局部波动，TgDD模型预测精度较直接预测提升47.6%。工程参数优化使新井EUR提高0.0069。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-14

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