• 提升智力障碍学生听读理解能力的共享文本阅读干预研究：基于辅助沟通系统的创新实践

  摘要本研究聚焦智力障碍（ID）学生听读理解能力的提升，针对辅助沟通系统（AAC）使用者设计共享文本阅读干预。通过单案例多基线实验，验证了简化文本（easy-to-read规则）、Wh-概念教学和渐进提示策略的有效性。结果显示，3名ID学生独立回答问题数量显著增加，重读文本的提示进一步改善表现。教师认可干预的可行性和社会效度，为法语地区ID教育实践提供了实证支持。引言听读理解是ID学生融入社会的关键能力，但传统教学常低估其潜力，尤其对AAC使用者。尽管英语国家已有共享文本阅读的研究，法语语境缺乏相关实践。本研究填补了这一空白，结合简化文本和Wh-教学，探索ID学生回答推断性问题的能力，并首次由教

  来源：International Journal of Developmental Disabilities

  时间：2025-09-02

• 动态电场喷射技术拓展同轴线性离子阱/飞行时间质谱的m/z检测范围

  Highlight分段线性离子阱（LIT）结合轴向电势梯度可扩展离子喷射质量范围。LIT末端四极杆长度与喷射电场的平衡对质量范围和捕获效率至关重要。本研究表明，中等长度的末端四极杆结合动态电场喷射策略，突破了传统LIT的喷射质量范围限制。通过动态调制喷射场，离子累积区逐步移向TOF推斥器，显著缩短不同m/z离子的飞行时间分散。静态vs动态电场喷射在静态和动态喷射模式下，模拟了不同m/z离子（150、300、500、800、1000）的运动轨迹。如图3a所示，静态模式下离子加速前移，随着路径s延长，不同m/z离子的喷射时间差逐渐增大。m/z 300、500、800、1200离子到达离子门（IG1

  来源：International Journal of Mass Spectrometry

  时间：2025-09-02

• MALDI电离机制的热力学解析：从基础理论到碳水化合物分析的技术突破

  亮点我们的研究始终围绕核心观点展开：热力学过程是MALDI电离的主导驱动力。这一观点源于对离子-中性粒子比值的精确实验测量，以及对关键物理参数的严格评估，最终形成了定量化的热诱导质子转移（TIPT）模型。超越质子转移：碳水化合物分析中的挑战TIPT模型主要聚焦质子转移机制，但必须认识到其他电离途径（如阳离子加合）对特定分析物的重要作用。例如，碳水化合物在质谱中更易形成钠加合离子[A+Na]+，这种独特的电离行为需要特殊考量。MALDI-MS中碳水化合物分析的进展：从理论基础到应用基于上述电离模型，我们认为突破MALDI碳水化合物分析瓶颈需要三个关键改进：(1)增加钠离子丰度，(2)确保其在样本

  来源：International Journal of Mass Spectrometry

  时间：2025-09-02

• TRIAGE与ASSIST扫描：三维全身成像在黑色素瘤早期筛查中的创新应用与临床价值

  皮肤癌全球发病率持续攀升，早期黑色素瘤检测对改善预后至关重要。然而现实困境在于：一方面低风险患者过度就诊挤占医疗资源，另一方面高危患者缺乏标准化随访工具。比利时Dermatologie Maldegem中心的Katrien Vossaert团队在《EJC Skin Cancer》发表研究，提出革命性的TRIAGE与ASSIST扫描系统，试图破解这一医疗资源配置难题。研究采用Vectra WB 360三维成像系统结合VISIOMED D200evo皮肤镜，对3228例受试者（2059例自检队列）进行分层分析。关键技术包括：AI病灶标记系统(DermaGraphix)自动筛选可疑皮损，DEXI评分

  来源：EJC Skin Cancer

  时间：2025-09-02

• 基于超高效体积排阻色谱-紫外折光联用技术的壳聚糖乙酰化度精准测定新方法

  亮点我们开发了一种结合超高效体积排阻色谱（UHPSEC）与紫外（UV）、折光（RI）双检测的创新方法，用于壳聚糖乙酰化度（DA）的精准测定。该方法通过UV信号量化乙酰基团（DA指标），RI信号评估样品总量，仅需微量样本即可实现高通量分析。壳聚糖样本研究采用商业化和实验室自制的不同分子量（60-650 kDa）、DA（0-55%）及制备方法（异相脱乙酰、均相脱乙酰、化学N-乙酰化）的壳聚糖聚合物，其DA值已通过酶解质谱指纹法（EMS-FP）和1H核磁共振（NMR）预先标定。分子量通过多角度激光光散射联用体积排阻色谱（SEC-MALLS-RI）测定。DA标准曲线建立所有样本以假设纯度90%、含水量

  来源：Carbohydrate Polymers

  时间：2025-09-02

• 机器学习驱动的AOD渣回收优化增强微藻固碳：机理解析与工艺创新

  在全球气候变暖与工业碳排放压力加剧的背景下，钢铁行业作为直接碳排放量占比25%的“排放大户”，其副产物——氩氧脱碳炉渣（AOD slag）的处理成为棘手难题。每年每吨不锈钢生产伴随270公斤AOD渣产生，传统填埋处理会导致钙镁硅元素浸出风险，而现有水泥建材转化方案难以满足环境友好型处置需求。与此同时，微藻作为“光合固碳工厂”需要大量Ca、Mg等营养元素，这与AOD渣的组分特性高度契合。如何打通“固废处理-微藻培养-碳封存”的闭环链条，并破解多元素协同调控的“黑箱”问题，成为华北理工大学冶金与能源学院Li Jun-Guo团队的研究突破口。研究团队创新性地提出“机器学习驱动”的解决方案：通过将原始

  来源：Carbon Capture Science & Technology

  时间：2025-09-02

• 综述：可持续建筑中的碳捕集、利用与封存：CO2混合、养护及矿化技术研究

  CCUS技术在建筑领域的革新应用随着全球建筑行业贡献近40%的CO2排放，碳捕集与利用技术成为实现碳中和的关键路径。本文聚焦三大技术：CO2混合通过将超临界CO2溶解于拌合水，可在0.4水胶比（w/cm）下提升早期强度6%；CO2养护使预制构件在10 bar压力下4小时内吸收20% CO2，强度增长195%；而CO2矿化技术通过橄榄石（Mg2SiO4）、钢渣（SS）等原料，在185°C/139 bar条件下转化率达85%，每吨矿化产物可封存0.3吨CO2。关键技术参数解析温度与压力显著影响反应动力学：将蛇纹石（Mg3Si2O5(OH)4）的碳化温度从30°C升至90°C，溶解效率提升3倍；而C

  来源：Carbon Capture Science & Technology

  时间：2025-09-02

• 等离子体辅助提取技术：从蟹壳中绿色制备高纯度甲壳素并实现无化学脱色

  Highlight本研究突破性地利用等离子体辅助技术，通过大气压等离子体射流（APPJ）预处理结合酸碱工艺，首次实现蟹壳甲壳素的无化学脱色提取。Material实验材料选用中华绒螯蟹（Eriocheir sinensis）壳，经清洗干燥后备用。盐酸（HCl, 36%–38%）购自国药集团，氢氧化钠（NaOH, ≥96%）、10%过氧化氢及商业α-甲壳素（实用级）购自阿拉丁试剂公司。实验菌株包括铜绿假单胞菌（Pseudomonas aeruginosa, CICC 21625）和金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）。Analysis of the crab shell c

  来源：Carbohydrate Polymers

  时间：2025-09-02

• 生物工程化显影增强型复合网片在女性盆底修复中的创新应用

  盆底器官脱垂(POP)困扰着近半数女性，尤其是绝经后人群。传统聚丙烯网片(Prolene™)因刚性过大(杨氏模量1350-1800 MPa)易导致组织侵蚀和慢性疼痛，且缺乏影像可视性。这些缺陷促使RMIT大学团队开发了一种革命性复合材料——通过将碘掺杂碳纳米颗粒(ICPs)封装在聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)/热塑性聚氨酯(TPU)纤维核心，外层涂覆磷酸胆碱聚合物(PMPC)，创造出兼具组织仿生力学、抗炎特性和CT显影功能的智能网片。研究采用四大关键技术：1) 同轴静电纺丝构建核壳结构纤维(芯层含30-60% ICPs，鞘层为TPU)；2) UV接枝聚合实现PMPC表面修饰；3) 动态力学分析(

  来源：Biomaterials and Biosystems

  时间：2025-09-02

• 铅笔芯基可穿戴传感平台：无创监测汗液生物标志物的创新突破

  Highlight本研究首次开发了一种经济便捷的可穿戴传感平台，通过3D打印微流控汗液收集装置与商用铅笔芯（PL）传感器的创新结合，实现汗液代谢标志物的无创监测。设计原理图1A展示了该平台的核心设计：铅笔芯传感器负责汗液pH、Na+、尿酸（UA）和酪氨酸（Tyr）的电化学检测（图S1），而3D打印微流控装置则高效完成汗液的捕获、储存与释放。这种"即插即用"式设计避免了传统激光雕刻或光刻技术的高成本问题——铅笔芯（2H/HB/2B）可直接从文具店获取，其石墨基质天然具备高导电性和宽电位窗优势。结论该平台具有三大突破性特征：1）铅笔芯材料易得且无需复杂加工；2）微流控-传感器集成系统支持实时汗液分

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-09-02

• 微波诱导燃烧-离子色谱联用技术测定眼部化妆品中卤素成分的创新方法

  Highlight本研究首次将微波诱导燃烧(MIC)与离子色谱-电导检测/质谱联用(IC-CD-MS)技术结合，开发出针对半固态眼部化妆品（睫毛膏和眼线液）中卤素测定的突破性方法。该方法成功克服了传统酸消化导致的卤素挥发（如HF、HCl等）和碳残留干扰问题。关键发现•样品处理：优化条件为500 mg样品+50 mmol L-1 NH4OH吸收液+5分钟回流，实现Br、Cl、F、I的90-109%高回收率。•灵敏度：电导检测对Cl/F的检测限低至10/3 mg kg−1，质谱对Br/I的灵敏度达1/0.1 mg kg−1。•实际应用：分析13款产品显示卤素含量差异显著（Cl: <10-9760

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-09-02

• 光响应性偶氮甲碱-咔唑PMMA薄膜实现全息彩色成像技术突破

  这项突破性研究报道了新型光敏材料(E)-[(9-乙基-9H-咔唑-3-基)亚甲基氨基]-2-氨基-1,2-二氰基乙烷(CICzEM)的合成与应用。与传统吸收范围局限在410-440 nm的偶氮咔唑染料不同，CICzEM展现出395 nm的特征吸收峰和450 nm等吸点(isosbestic point)。当该分子嵌入聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)薄膜时，其独特的光物理性质得以完整保留，成功突破了蓝光区域全息读取的技术壁垒。研究团队通过分子设计精准调控发色团结构，使材料同时具备红光(620-750 nm)、绿光(495-570 nm)、黄光(570-590 nm)和蓝光(450-495 nm)的全

  来源：Chemistry Letters

  时间：2025-09-02

• 基于肽编码(POST)的器官选择性mRNA递送技术：通过机械优化蛋白冠实现靶向调控

  突破性研究揭示了肽编码器官选择性靶向(POST)技术的精妙机制：通过设计特定氨基酸序列(称为POST codes)修饰脂质纳米颗粒(LNP)表面，巧妙调控纳米颗粒在血液中形成的蛋白冠(protein corona)组成。分子动力学模拟显示，这种靶向性源于肽段与血浆蛋白相互作用的机械优化——特定肽序列如同"分子密码"般精确控制着蛋白结合亲和力。实验证实该技术能突破当前mRNA疗法主要局限在肝脏递送的困境，成功将信使RNA(mRNA)和CRISPR等基因编辑工具精准递送至肝外靶器官。这种模块化平台通过表面工程构建了可编程的LNP器官趋向性调控系统，不仅拓展了mRNA疫苗和基因治疗的临床应用范围，更

  来源：Nature Materials

  时间：2025-09-02

• 超临界CO2共萃取大麻花与种子一步法制备即用型大麻二酚油的创新研究

  在功能性食品和药物研发领域，工业大麻（Cannabis sativa L.）因其富含的大麻二酚（CBD）等 cannabinoids（大麻素类化合物）而备受关注。传统CBD油生产需经历大麻花活性成分提取与载体油混合两道独立工序，不仅流程繁琐，还可能因有机溶剂残留引发安全隐患。更棘手的是，现有技术难以精准调控CBD浓度，且工业化生产面临能耗高、环境负担重等挑战。如何通过绿色工艺一步获得成分可控的即用型CBD油，成为横亘在科研与产业间的技术壁垒。为此，Jan Fydrich、Mirjana Minceva和Simon Vlad Luca团队在《Journal of CO2 Utilization》

  来源：Journal of CO2 Utilization

  时间：2025-09-02

• CO2基气体发酵生产乙酸的技术经济分析与优化路径研究

  在全球碳中和背景下，如何将工业排放的CO2转化为高值化学品成为研究热点。传统石油基乙酸生产依赖化石资源且能耗高，而利用产乙酸菌(Acetogens)通过Wood-Ljungdahl途径(WLP)将CO2和氢气转化为乙酸的技术，因其温和的反应条件和碳固定潜力备受关注。然而，该技术面临氢气传质效率低、细胞生长慢、产物抑制、副产物生成和下游分离成本高等多重挑战，亟需通过技术经济分析(TEA)评估其工业化可行性。挪威科技大学团队在《Journal of CO2 Utilization》发表的研究，首次对年产5万吨乙酸的气体发酵工厂进行了全流程建模与经济评估。研究采用多尺度方法：通过轴向分散模型(ADM

  来源：Journal of CO2 Utilization

  时间：2025-09-02

• 纳米氧化镁颗粒在牙釉质白斑再矿化中的创新应用与机制研究

  ABSTRACT研究通过对比纳米氧化镁颗粒（MgO-NPs）单独及联合常规再矿化剂（如Oral-B Repair和GC Tooth Mousse Plus）的效果，发现MgO-NPs能显著促进釉质矿化。180颗离体牙分为6组，经人工脱矿后，通过XRD和FTIR表征显示MgO-NPs结晶度降低但化学性质稳定。8周后，MgO-NPs组表面粗糙度（Ra）最低，微硬度（HV）提升最显著，且钙磷沉积量最高，SEM观察到釉质孔隙被矿物填充，拉曼光谱证实羟基磷灰石峰强度恢复。Graphical Abstract纳米技术通过MgO-NPs的碱性环境抑制口腔致病菌（如变形链球菌），同时促进钙磷沉积。釉质经处理后

  来源：Nano Select

  时间：2025-09-02

• 台湾地区香蕉苞片花叶病毒(BBrMV)可靠诊断技术开发与田间流行现状调查

  香蕉产业正面临Potyvirus musae（香蕉苞片花叶病毒，BBrMV）的严重威胁，这种Potyvirus属成员可造成高达70%的产量损失，被列为国际香蕉种质交换的重要检疫对象。随着全球香蕉种质资源流动加剧，台湾地区亟需建立高效、可规模化的BBrMV检测技术。研究团队另辟蹊径，通过在大肠杆菌(Escherichia coli)中表达重组BBrMV外壳蛋白作为抗原，成功制备出特异性单克隆抗体E9C11。通过系统优化采样策略和提取缓冲液，建立的E9C11-ELISA检测体系展现出卓越的灵敏度和特异性，完全满足种苗认证和口岸检疫等大规模检测需求。更引人注目的是全岛范围的田间流行病学调查结果：当前

  来源：Journal of Phytopathology

  时间：2025-09-02

• 大型语言模型在学术界的伦理挑战与治理路径：基于多利益相关者视角的混合方法研究

  大型语言模型（LLMs）在学术界的伦理困境与治理策略1 引言数字时代人工智能工具的爆发式增长，特别是OpenAI的GPT系列和Google的LaMDA等大型语言模型（LLMs），正在重塑教育、医疗和工业领域。然而这些技术在学术场景的应用引发了关于作者身份、偏见和学术诚信的深层伦理质疑。研究表明，尽管LLMs能提升内容生成效率，但其潜在风险包括：挑战传统知识产权概念的作者归属问题、训练数据中社会偏见的放大效应，以及使用未经监管数据带来的隐私泄露风险。更关键的是，过度依赖这类工具可能削弱学生批判性思维能力的培养，这与高等教育的核心目标形成根本冲突。2 文献综述现有研究揭示了LLMs在学术场景的七大

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2025-09-02

• 高分辨率血管壁成像技术精准预测非急性颅内大动脉闭塞时长及其对血管内治疗的指导价值

  这项突破性研究揭示了高分辨率血管壁成像(High-Resolution Vessel Wall Imaging, HR-VWI)在破解非急性颅内大血管闭塞(Intracranial Large Vessel Occlusion, ILVO)时长谜题中的神奇能力。科研团队像侦探般通过对比增强前后的影像特征，从218例患者中精准捕捉到四大关键线索：信号强度(Signal Intensity)如同亮度密码(OR=3.71)，增强指数(Enhancement Index)好比对比度密钥(OR=1.79)，而造影前偏度(Precontrast Skewness)和造影后变异系数(Postcontrast

  来源：Journal of the American Heart Association

  时间：2025-09-02

• 打破常规：肌钙蛋白(Tn)在心肌梗死诊断中的创新应用范式重构

  传统的心肌梗死诊断依赖肌钙蛋白(troponin, Tn)静态阈值，犹如用固定标尺测量千差万别的患者。最新研究犹如投入诊断领域的一枚"智能炸弹"，揭示高敏肌钙蛋白(hs-cTn)的动态变化规律比单一截断值更具诊断价值。通过机器学习分析全球15,842例急诊胸痛患者数据，研究者构建出会"自主进化"的诊断模型——就像给检测指标装上生物钟，能精准捕捉不同人群(从25岁运动员到80岁糖尿病患者)的肌钙蛋白波动特征。特别值得注意的是，女性患者的诊断阈值较现行标准降低34%，这解释了为何既往有39%的女性心肌梗死被漏诊。该成果被《循环》期刊评价为"心血管标志物研究的里程碑"，其创新性在于将分子诊断从"一刀

  来源：Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes

  时间：2025-09-02

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