• 将光谱学技术与氮氧同位素分析相结合，揭示了农业-牧业过渡带湖泊中溶解有机物质（DOM）和硝酸盐污染的形成机制

  中国北方干旱半干旱区湖泊污染机制与治理路径研究——以查干诺尔湖为例一、研究背景与科学问题全球干旱半干旱地区湖泊生态系统正面临严峻挑战。以中国北方为例，受气候变化与人类活动叠加影响，湖泊面积缩减和水质恶化问题尤为突出。现有研究多聚焦单一污染源解析或技术方法验证，存在三方面关键科学问题待解：其一，不同污染源（农业面源、畜禽养殖、土壤侵蚀）在水体中的耦合作用机制尚不明确；其二，传统单技术溯源方法存在数据片面性，难以实现污染过程动态解析；其三，缺乏多维度数据融合的治理决策支持体系。二、创新性研究方法体系研究团队构建了"三维光谱-稳定同位素-结构方程"协同解析框架，该体系突破传统单技术分析的局限，形成三

  来源：Journal of Environmental Sciences

  时间：2025-12-26

• 干旱与洪水突然交替的阈值识别：这些阈值会引发植被损失

  李 Wang|袁哲|史晓亮|袁山水|秦天玲|张秦西安科技大学测绘学院，中国西安，710054研究区域MLRYRB（东经106°12′–122°56′，北纬24°34′–34°11′）位于中国东部，跨越七个省和直辖市。该区域包括六个次级河流流域，分别是汉江（HR）、宜昌至湖口段的长江干流（YTH）、湖口以下的下游段（DH），以及太湖（TH）、洞庭湖（DTL）和鄱阳湖（PYL）的河流系统，总面积约为778,000平方公里（图1）。虽然该地区地形主要以低洼为主，但仍存在显著的地形特征。研究方法图2展示了详细的研究框架，主要包括三个部分：（1）DFAA事件的时空分析；（2）植被NPP的模拟及其时空动态

  来源：The Journal of Climate Change and Health

  时间：2025-12-26

• 综述：开发并验证了一种用于检测水中新兴污染物的多类固相萃取-液相色谱串联质谱方法

  ### 新兴污染物多类联合作业液相色谱-串联质谱法开发与验证研究解读#### 研究背景与意义随着工业化和城市化进程加快，水环境中新兴污染物（ECs）的浓度和种类持续上升。这些污染物涵盖工业化学物质、药品及个人护理产品、农药、阻燃剂等，具有持久性、生物累积性和毒性风险。尽管现有分析方法多聚焦于单一类别或特定基质，但实际环境中污染物常以混合形式存在，单一检测方法难以满足全面监测需求。本研究通过优化固相萃取（SPE）和液相色谱-质谱联用技术（LC-MS/MS），建立可同时检测39种多类ECs的高灵敏度方法，为水环境监测提供可靠工具。#### 方法开发关键步骤1. **多类污染物筛选与优化**

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-12-26

• 原料中的木质素、半纤维素和纤维素以及热解温度对生物炭衍生溶解有机物的组成和性质的影响

  本研究系统探究了不同木质纤维素组分含量的农业废弃物在300-500℃热解条件下，生物炭溶解有机物（BDOM）的化学特性与环境行为规律。通过六种典型农业废弃物（核桃壳、玉米芯、花生壳、稻壳、小麦壳、玉米秸秆）的热解实验，结合多维光谱分析技术，揭示了原料组分与热解条件对BDOM的协同调控机制。研究发现：热解温度与原料木质纤维素组成共同决定了BDOM的芳香性特征，其中木质素含量高的原料（如核桃壳、玉米芯）在400℃热解时产生高芳香性BDOM，其SUVA254值达到450-580 mg/g·VCM，而纤维素主导的稻壳热解产物SUVA254值仅180-220 mg/g·VCM，显示木质素热解残留是芳香性

  来源：Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

  时间：2025-12-26

• 更新世到全新世过渡期间，大盆地地区的性别趋同劳动与技术变革

  本文以北美大盆地地区旧石器时代末期至新石器时代初期（约1.3万至0.8万年前）的考古发现为研究对象，通过整合人类行为生态学（HBE）理论与跨文化民族志资料，系统阐释了性别分工与技术演变的动态关系。研究突破传统线性思维，揭示出在环境剧变背景下，性别角色并非静态存在，而是通过技术工具的适应性创新实现动态调适。### 一、核心研究框架研究基于人类行为生态学理论，构建了"资源可靠性-性别分工-技术投资"三维分析模型。其核心逻辑在于：女性因育儿责任更倾向选择可预测资源，而男性因社会地位需求更愿意承担高风险狩猎。这一理论框架通过对比三大数据库（标准跨文化样本库、北美原住民数据库、大盆地考古数据库）的实证分

  来源：Journal of Anthropological Archaeology

  时间：2025-12-26

• animal2vec和MeerKAT：一种用于处理罕见事件原始音频输入的自监督Transformer模型，以及一个用于生物声学研究的大规模参考数据集

  生物声学领域正面临数据稀疏性和模型适应性挑战，近年来深度学习技术为解决这类问题提供了新思路。本文作者提出两大创新成果：构建了首个针对稀疏生物声学数据优化的自监督预训练框架animal2vec，并开发了拥有184小时精细标注的MeerKAT数据集，为非人类陆地哺乳动物的研究提供了标准化基准。**1. 研究背景与核心问题** 生物声学作为动物行为与生态学研究的重要工具，长期受限于数据采集与标注成本。传统方法依赖人工提取特征，难以处理海量稀疏音频数据。深度学习虽在图像识别中取得突破，但在生物声学领域面临三重挑战：首先，基于梅尔频谱图（MFCC）的特征工程存在信息丢失，如相位信息缺失和人类听觉偏置；

  来源：Methods in Ecology and Evolution

  时间：2025-12-26

• 镰刀菌（Fusarium verticillioides）分离株的鉴定及其对玉米种子萌发和生化特性的影响

  该研究系统评估了加纳常见玉米品种Bihilifa感染尖孢镰刀菌（*Fusarium verticillioides*）后的发芽特性及生物化学响应。通过分离纯化获得三个菌株（Fv-B12024、Fv-B22024、Fv-B32024），并利用TEF1-α基因进行分子鉴定，证实这些菌株均为致病性*F. verticillioides*。实验发现，所有菌株均显著抑制玉米种子的发芽率（降低幅度达70%）、根系和茎叶生长，同时诱导氧化应激反应，表现为活性氧（ROS）代谢产物和脂质过氧化产物的积累。在生理表型方面，受感染种苗的根长平均减少27%-45%，茎叶长度减少35%-43%，而生物量指标显示根系鲜重

  来源：Plant-Environment Interactions

  时间：2025-12-26

• 评估用于绝缘材料的含氟泡沫发泡剂的替代品的功能性

  本研究以氟化气体作为保温材料发泡剂替代品评估为例，系统性地展示了多准则决策分析（MCDA）方法在非化学替代品评估中的创新应用。通过构建包含32种候选材料的筛选体系，最终确定9种具有完整数据支撑的保温材料进入深度评估阶段。研究突破传统替代品评估局限于化学物质的局限，首次将MAUT方法拓展至物理材料替代场景，为避免"可替换替换"现象提供了方法论支撑。在方法论层面，研究创新性地构建了三层次功能替代模型：化学功能（发泡剂的核心化学反应特性）、终端功能（保温材料的物理性能要求）、服务功能（改善建筑能源效率的社会效益）。这种分层解析方式突破了传统评估中"化学替代化学"的思维定式，特别在识别候选替代品时，既

  来源：RSC Sustainability

  时间：2025-12-26

• 综述：碳点作为光敏剂：揭示其超快的电荷转移机制、面临的挑战及未来发展前景

  碳点作为光敏化剂的电荷转移机制与功能调控研究进展碳点（Carbon dots, C-dots）自2006年发现以来，因其独特的光物理性质和优异的化学稳定性，在光催化、生物成像、能源存储等领域展现出广阔应用前景。本文系统梳理了碳点作为光敏化剂的核心作用机制及其功能调控策略，重点解析了以下关键研究方向：1. **碳点光物理特性与载流子动力学研究**碳点的发光特性源于其核心芳香结构和表面官能团的协同作用。核心态（sp²杂化碳结构）主要负责蓝色发光（440 nm），而表面态（sp³杂化碳结构结合含氧官能团）则产生绿色（520 nm）和红色（610 nm）发光。时间分辨光致发光（TRPL）和瞬态吸收（T

  来源：Nanoscale Advances

  时间：2025-12-26

• 光照、温度与营养缺失对赫氏球石藻（Emiliania huxleyi）结构与功能特性的影响研究

  在浩瀚的海洋生态系统中，有一种微小但举足轻重的浮游植物——球石藻。它们虽然个体微小，却在全球碳循环和硫循环中扮演着关键角色。其中，赫氏球石藻（Emiliania huxleyi）作为球石藻类的优势物种，能够形成规模巨大的"水华"现象，甚至可以从太空中观测到。这种藻类不仅通过光合作用固定二氧化碳，其细胞表面的钙质板片（coccoliths）更在海洋碳循环中发挥着独特作用。黑海作为世界上最大的缺氧盆地，其生态系统对气候变化响应尤为敏感。令人困惑的是，赫氏球石藻在黑海不仅会在夏季形成水华，在冬季也能观测到其大规模繁殖。这一现象引发了科学家的浓厚兴趣：在光照较弱、温度较低的冬季，这种藻类是如何维持其旺

  来源：Inland Water Biology

  时间：2025-12-26

• 日本北海道梅花鹿和棕熊身上的蜱虫侵扰模式及蜱传病原体流行情况

  摘要了解宿主、媒介和病原体之间的相互作用对于阐明蜱传疾病的生态学至关重要。然而，关于日本北海道大型哺乳动物中的蜱虫种类及其病原体感染的研究仍然有限。我们研究了影响北海道梅花鹿（Cervus nippon yesoensis）和棕熊（Ursus arctos yesoensis）中病原体流行率和蜱虫侵染程度的空间和时间（地区和季节）以及宿主因素（性别和年龄）。我们选择了Anaplasma和Hepatozoon这两种在梅花鹿和棕熊中普遍存在的病原体，以分析宿主-媒介-病原体之间的关系。2021年至2024年间，我们对223只鹿和437只熊的样本进行了这些病原体的检测，并在四个地区的157只鹿和25

  来源：Experimental and Applied Acarology

  时间：2025-12-26

• 在高石灰含量的雨养土壤中，利用Trichoderma Koningii及其突变株提高大麦对磷的吸收和利用效率

  摘要在石灰含量高的钙质土壤中，磷（P）缺乏是一个主要限制因素，因为磷的固定作用限制了养分的有效性以及作物的生产力。本研究评估了磷肥施用和接种Trichoderma koningii（包括其突变株）对大麦（Hordeum vulgare L.）在雨养条件下的生长表现的交互作用，重点在于提高磷利用效率（PUE）。2023–2024年在伊朗西北部进行了一项为期两年的田间试验，试验设置了四种磷肥施用量（12、24、36和48公斤/公顷）和三种接种处理（不接种、野生型及突变株）。研究了形态特征、产量构成成分以及磷效率指标——磷利用效率（PUE）、磷吸收效率（PUpE）和磷回收效率（PRE）。磷肥的施用促

  来源：Journal of Soil Science and Plant Nutrition

  时间：2025-12-26

• 啄木鸟作为东喜马拉雅地区未受保护森林中非啄木鸟类群多样性变化的指示物种

  摘要啄木鸟作为关键物种，由于它们会挖掘洞穴以及对栖息地变化的敏感性，是森林生态系统健康的重要指标。据推测，啄木鸟的多样性与其他鸟类群体的多样性之间存在关联，因为它们能够反映栖息地质量、资源可用性和生态完整性。本研究评估了啄木鸟在东喜马拉雅地区达杰岭未受保护森林中作为非啄木鸟类群多样性指标的潜力。研究人员在四个季节内，从海拔200至2300米的24个样带收集了鸟类群落和森林属性数据。研究结果揭示了啄木鸟与不同食性类群之间的季节性关联，强调了它们作为森林健康指标的重要性。尽管啄木鸟的数量与非啄木鸟的数量呈正相关，但这种关系并不一致，在雨季时这种相关性并不显著。然而，啄木鸟的丰富度并不能可靠地反映非

  来源：Ornithology Research

  时间：2025-12-26

• 印尼财富科技生态系统竞争力构建：基于ISM-MICMAC的战略发展模型

  引言全球个人财富在过去二十年间从1999年的80万亿美元增长至2020年的220万亿美元，这一增长主要得益于金融服务领域的数字化转型及财富科技（WealthTech）的兴起。财富科技平台利用人工智能、大数据和自动化技术，以更低成本提供个性化的投资、保险和财务规划工具，重塑了传统财富管理服务模式。印尼作为新兴经济体，其互联网渗透率在2023年达到77%，智能手机普及率高，电子商务规模在2023年达到730亿美元，加之政府推动的金融包容性战略（如SNLKI 2021–2025），为财富科技发展提供了有利环境。然而，印尼财富科技生态仍面临监管模糊、基础设施不足及生态系统协同不足等挑战，亟需系统性竞争

  来源：FinTech

  时间：2025-12-26

• 巴西矿业可持续发展挑战：基于行业专家视角的实证验证与路径分析

  摘要本研究旨在从矿业从业者的视角识别并验证巴西矿业可持续发展面临的核心挑战。通过系统文献综述和专家问卷调查相结合的方法，采用Lawshe定量方法对收集数据进行分析。53名专家参与的问卷结果显示，文献初步识别的11项挑战中有8项获得验证，包括水资源管理不足、技术缺乏、企业社会责任（CSR）实践困难及与可持续发展目标（SDGs）不匹配等。而碳排放控制、可再生能源整合等全球性挑战未获验证，暗示国际优先事项与本土现实之间存在脱节。研究结果强调了制定稳健公共政策、推动技术创新和参与式治理的必要性，为行业可持续转型提供专业见解。1. 引言可持续发展作为当代发展的基石，涵盖生态保护、社会公平与经济繁荣的协同

  来源：AppliedMath

  时间：2025-12-26

• 数字技术对欧盟电子商务与可持续绩效的影响：基于多层感知器与聚类分析的非线性预测模型

  1. 引言在欧盟（EU）国家，电子商务已成为商业版图中不可或缺的一部分。数字技术的发展催化了一场关于企业如何与客户互动、如何交付产品与服务的革命。人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据（BD）和云计算（CC）等数字技术，在过去几十年里一直是欧盟电子商务创新与发展的强大驱动力。这些技术不仅深刻改变了企业的运营方式，也重塑了消费者与企业的互动模式，对经济和社会产生了深远影响。人工智能通过个性化体验（如基于高级行为数据分析的产品推荐、聊天机器人和语音助手）和供应链优化，显著革新了电子商务。物联网则扩展了互联框架，使产品与设备之间、设备与用户之间能够通信，在电子商务中体现为智能冰箱或汽车等智能对象

  来源：Economies

  时间：2025-12-26

• 基于盘古模型与机器学习修正的电网覆冰预测：以2021年12月下旬新疆北部为例

  3.1. 覆冰过程的时空演变与气象条件通过对新疆电网11个监测站覆冰数据与气象要素的分析，研究发现覆冰现象主要出现在无降水时段。在2732条记录中，79.5%的覆冰发生在无降水条件下，仅0.62%伴随降水。这表明新疆北部地区的覆冰类型以雾凇（rime ice）为主，即空气中的水汽直接凝华或过冷雾滴在输电线路上冻结形成冰层，而非雨凇（rain ice）主导。图2展示了2021年12月23日至27日每日8个时次覆冰厚度的时空演变特征。覆冰灾害最严重的区域集中在北疆西部（Ane#49、Tiedong#97、Tiee#78、Tierun#107、Tieyi#94站），最大覆冰厚度普遍超过10毫米。北疆

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 街区层面绿色基础设施对伊朗大不里士热相关健康风险的空间流行病学分析

  引言极端高温和城市热岛效应（UHI）日益被认为是严重的公共卫生威胁，特别是在快速城市化的地区。城市化通过减少自然土地覆盖、增加不透水地表和集中人为热源加剧了局部变暖。这些变化导致热浪的频率、强度和持续时间增加，从而提高了心血管、呼吸系统疾病和全因死亡的风险，尤其是在老年人和其他脆弱人群中。到2050年，全球城市人口预计将超过70%，这凸显了在高密度大都市区进行气候适应性规划的紧迫性。大量流行病学研究已证明，暴露于高环境温度和热浪会显著增加发病率和死亡风险。心血管事件是记录最充分的结局，热应激对身体造成负担导致超额死亡和住院。滞后效应也被观察到，影响在热浪开始数天后达到峰值。由于极端高温期间肺功

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 基于帧与事件融合的光学湍流强度估计：一种互补与混合方法

  文章内容归纳总结1. 引言大气光学湍流是限制成像与传播系统性能的普遍现象，其强度通常由折射率结构常数（Cn2）来量化。可靠的Cn2估计对于自由空间光通信、遥感以及天文学等领域至关重要。传统的测量设备（如闪烁仪）虽然可靠，但成本高昂且部署不灵活。因此，利用普通相机进行基于成像的湍流估计技术应运而生。近年来，一种受生物启发的“事件相机”崭露头角。与标准帧相机不同，事件相机异步记录像素级的亮度变化，具有微秒级的时间精度和极高的动态范围。这种独特的传感原理使其在捕捉湍流引起的快速图像抖动和强度闪烁方面具有天然优势。然而，目前尚缺乏对帧基与事件基方法在相同条件下进行系统比较的研究。此外，帧率对估计精度的

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

• 基于数据驱动的高层建筑室内空气质量（IAQ）研究：湿热气候下新风机组（FAHU）性能诊断与精准干预策略

  摘要高层住宅建筑的室内空气质量（IAQ）日益受到关注，尤其是在湿热气候区，长时间的室内暴露会增加健康风险。本研究采用两种互补方法评估了新风机组（FAHU）的性能：一是利用实时传感器数据量化IAQ状况，二是通过住户问卷调查获取其感知舒适度和污染指标。结果表明，楼层高低并不能预测满意度，尽管空气质量指数（AQI）数据显示不同公寓间存在明显差异，这暗示了感知更多地受感官线索驱动，而非实际污染物水平。较长的工作日暴露时间是导致不满意的更强预测因子。这些感知与实测IAQ之间的差距凸显了改进通风调度和提高住户意识的必要性。研究发现FAHU效率低下，消耗了建筑总能源的21–26%，却缺乏针对特定污染物的监测

  来源：Atmosphere

  时间：2025-12-26

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