• 盐矿废水中生物介导的矿物沉淀过程与非生物矿物沉淀过程在蓄水池中的对比，以及对河流生态系统可能产生的影响

  Tadeusz Molenda | Beata Smieja-Król | Monika Rzodkiewicz摘要本研究探讨了上西里西亚煤田煤矿排放的咸水在蓄水池底部沉积物的矿物学和地球化学特性。研究目的是识别与湖泊生物化学过程相关的沉淀-溶解反应，并评估这些反应对水质和沉积物反应性的影响。通过扫描电子显微镜-能量色散谱（SEM-EDS）和X射线衍射（XRD）技术对沉积物样本进行了分析，并结合了水和沉积物的化学分析。矿井水的盐度极高，钠（Na）浓度可达11,500毫克/升（mg/l），氯（Cl）浓度可达25,000毫克/升（mg/l）。以碳酸钙（CaCO3）表示的水硬度范围为1,010至8,

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 冻融过程会减弱融雪渗透对非饱和带中 LNAPL（长期残留的含油土壤污染物）再迁移的影响

  在季节性冻土地区，石油的开采与运输过程中，轻非水相液体（LNAPLs）可能造成地下污染，而季节性的冻融循环则会改变土壤条件，并对雪水和LNAPL的迁移产生显著影响。由于这些地区的特殊环境，研究LNAPL在冻土层中的迁移行为具有重要的现实意义。本次研究通过改进的光透技术建立了一套实验系统，用于实时监测雪水和LNAPL在沙柱中的迁移情况，从而更深入地理解其在冻融过程中的动态行为。季节性冻土地区占北半球总陆地面积的约30%，这些区域往往也是石油生产的重要区域。每年这些地区都会经历超过100天的表层冻融循环，极端的水热条件变化会对土壤介质和LNAPL的物理与化学性质产生影响，形成一个复杂的四相（冰-水

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 利用新型溶胶-凝胶法制备的TiO₂涂层层状石墨（EG@TiO₂）对糠醛的强化光催化降解

  这项研究聚焦于一种创新的溶胶-凝胶法，用于合成钛酸四异丙酯（TTIP）涂层的层状电石墨（EG@TiO₂）纳米复合材料，并评估其在降解炼油厂废水中呋喃醛污染物方面的光催化效率。随着全球水污染问题日益严峻，特别是工业废水对环境造成的威胁，开发高效、可持续的水污染治理技术成为当务之急。工业废水，尤其是来自石油炼制过程的废水，常常含有高浓度的有毒、持久且难以降解的有机污染物，其中呋喃醛作为一种重要的污染物，因其对生态系统的潜在危害和环境持久性而备受关注。该研究通过采用先进的合成方法和表征手段，探索了EG@TiO₂在处理此类污染物方面的潜力，为工业废水的治理提供了新的思路。研究首先对EG@TiO₂的结构

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 基于SWAT和PLUS模型，研究中国长江流域一个农业河流域非点源污染对土地利用变化的响应

  随着全球人口的增长和农业用地的持续扩展，非点源（NPS）污染逐渐成为水体水质恶化的主因，尤其是在中国长江流域，这一地区经济高度发达，生态环境面临较大压力。长江中上游地区地形以丘陵和山地为主，地势起伏较大，导致土壤侵蚀和非点源污染问题日益突出。因此，选择典型的长江上游丘陵地区——林江河流域（LJRB）作为研究对象，对非点源污染进行深入分析，具有重要的现实意义。本研究首先利用SWAT模型对2014年至2021年间林江河流域的非点源污染负荷，包括总氮（TN）和总磷（TP）进行了时空变化分析。此外，还构建了一个评估非点源污染风险变化的框架，用于预测2030年和2050年的污染情况。该框架结合了SWAT

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 富县湖的热分层与水质动态：一个深水混合湖的季节性变化特征

  在当今社会，随着人口的持续增长和农业用地的不断扩展，非点源（NPS）污染已成为全球水体质量恶化的重要原因之一。特别是在中国长江流域，由于该地区经济高度发达，土地形态以山地和丘陵为主，地形起伏较大，导致土壤侵蚀和非点源污染问题日益突出。为应对这一挑战，研究人员选择了一个典型的长江上游山地丘陵区域——林江河流域（LJRB）作为研究对象，以深入探讨该区域NPS污染的时空变化特征，并为未来的土地利用规划提供科学依据。### 非点源污染的背景与重要性非点源污染是指污染物并非来自一个明确的排放口，而是通过地表径流、地下水渗透等方式，从广泛的区域扩散至水体中。这种污染形式相较于点源污染更为复杂，因为它受到多

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 一种改进的动力学框架，用于基于时空信息和全球数据实现准确的多步未来日流量预测

  在水文研究和水资源管理中，准确且可靠的多步预测河流径流数据具有重要意义。随着气候变化和人类活动对水文系统的影响日益显著，传统的单步预测方法已难以满足实际需求。因此，开发一种能够有效捕捉时间序列中复杂动态关系的模型成为当前研究的热点。本文提出了一种基于非线性动力系统和深度学习技术的多头自注意力-时空跳跃连接模型（MHSA-STSM），旨在提升多步预测的精度，尤其是在极端事件预测中的表现。MHSA-STSM模型的核心在于其结构设计，通过融合时间模块、时空模块和跳跃连接机制，实现了对时间、空间以及全局信息的高效整合。时间模块由卷积神经网络（CNN）构建，用于提取时间序列中的局部特征和短期波动。时空模

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 水分通过真菌残体的输入以及洪泛湿地中微生物群落的变化，影响土壤有机碳的动态变化：从生态水文学的角度来看

  全球气候变化正在对湿地生态系统产生深远影响，特别是对洪水泛滥平原湿地的土壤有机碳（SOC）含量及其动态变化。这些湿地不仅是全球湿地系统的重要组成部分，还因其丰富的碳储存能力而成为关键的碳汇区域。随着气候变化导致的极端天气事件频率增加，如洪水和干旱的加剧，这些湿地的水文条件正经历显著的变化。这种变化不仅影响了湿地植物的生长周期，还改变了土壤中的微生物群落结构及其代谢活动，从而对SOC的积累和分解产生深远影响。本文通过研究鄱阳湖洪水泛滥平原湿地中土壤水分梯度对SOC和微生物残体碳（MC）动态的影响，揭示了微生物在调控SOC变化中的核心作用，特别是真菌群落结构和功能在水分变化下的响应机制。鄱阳湖作为

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 水资源协同管理：多层次社会网络分析

  在水资源治理与管理领域，协调不同政策议题之间的权衡与协同是一个长期存在的挑战。随着社会对可持续发展的关注日益增强，水资源管理过程正变得愈发复杂，涉及多方利益相关者之间的互动。这些利益相关者不仅包括政府机构、企业、非政府组织（NGO）等，还包括地方社区和专业领域的代表。在这些互动中，既存在合作与支持的关系，也存在冲突和竞争。这种复杂的网络结构深刻地影响着治理过程的权力动态，以及最终决策的合法性和有效性。本研究通过分析两个芬兰河流流域的协同治理过程，探讨了利益相关者之间的关系如何随着政策议题之间的协同与权衡而变化，并识别了在多个并行治理过程中具有影响力的利益相关者及其代表的利益。研究结果表明，大多

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 利用GeoDetector和集成机器学习模型，结合环境和气候因素，评估基于卫星数据的时空土壤水分异质性的可预测性

  土壤水分（SM）是地球表面生态系统中一个至关重要的要素，它不仅影响地表径流、蒸发、植被生长等自然过程，还与气候变化和人类活动密切相关。随着全球气候变化的加剧，土壤水分的动态变化变得愈加复杂，传统的统计方法在预测和分析其变化方面面临一定挑战。因此，近年来，科学家们越来越多地采用回归模型、数据融合以及数据驱动的方法来研究土壤水分的时空变化特性。本研究聚焦于印度西孟加拉邦的Kangsabati上流域（KAUC），旨在分析2016年至2024年间气候变化对土壤水分的影响，探讨环境与气候因素之间的交互作用，评估关键预测变量，并构建基于机器学习（ML）的土壤水分时空估算模型。KAUC地处热带草原气候区，其

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 基于自适应噪声深度学习算法的完整集合经验模态分解新方法在降雨预测中的应用

  在面对全球气候变化带来的各种挑战时，精准预测降雨量成为制定有效政策以减轻其影响的关键环节。降雨预测不仅对于农业生产和水资源管理至关重要，还对防洪、抗旱、污染控制等多个领域产生深远影响。特别是在像印度这样农业人口众多的国家，降雨量的波动直接影响到粮食安全和社会经济的稳定。因此，探索更加高效和准确的降雨预测方法，是当前科学研究的重要方向之一。传统的统计模型，如自回归积分滑动平均（ARIMA）和广义自回归条件异方差（GARCH）模型，虽然在某些情况下能够提供基本的预测结果，但它们在处理降雨这种非线性和复杂性的数据时往往显得力不从心。随着人工智能和机器学习技术的迅速发展，越来越多的研究开始尝试将这些先

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 利用微波链路衰减数据对城市流域进行数据驱动的降雨径流建模

  近年来，随着城市排水模型的不断发展，商业微波链路（CMLs）因其能够提供降雨-径流动态数据而展现出巨大的潜力。传统上，研究人员主要依赖于由CML衰减数据推导出的定量降水估计（QPEs）来驱动机理水动力模型。然而，这种方法在数据处理过程中引入了多种误差，特别是与CML降雨反演模型相关的不确定性，包括湿天线衰减校正中的误差以及CML QPEs路径平均特性的偏差。这些处理步骤不仅增加了新的不确定性，还导致了原始数据中部分有价值信息的丢失。此外，为了优化CML处理算法的参数，还需要进一步的降雨数据。本文通过采用未经过QPE推导的原始CML衰减数据，并结合数据驱动的径流模型，来解决这些问题。实验结果表明

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 植被流中的流动分离现象与有效粗糙度高度

  在自然水体中，植被的存在对水流动力学产生了深远的影响，尤其是在水流阻力的计算方面。传统模型往往忽略了植被引起的流体分离效应，导致在预测水流速度和粗糙度时存在较大偏差。为了解决这一问题，本文提出了一种新的水流阻力修正参数ξ，用于改进达西-魏斯巴赫摩擦因子f和曼宁-斯特里克勒（MS）公式，从而建立一个更精确的阻力计算框架。通过实验室实验和对植被水流的全面数据集进行验证，研究结果表明，该修正参数显著提高了等效粗糙度高度的预测能力，达到了R²为0.986的高精度水平。在将该修正参数整合到MS公式中后，其预测水流速度剖面的R²提升至0.867。在大尺度粗糙度条件下，经过优化的MS公式表现出更出色的预测效

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 与降水不足相关的干旱导致中国内陆地区陆地生态系统总初级生产力（GPP）对气温和辐射的敏感性降低

  在当前全球变暖的背景下，干旱的频率和强度正在逐渐增加，这给陆地生态系统的碳循环带来了深远的影响。随着气候变化的加剧，干旱不仅影响植被的生长和代谢过程，还可能对整个生态系统的碳储存能力产生重要影响。因此，理解干旱如何改变生态系统中不同变量对总初级生产力（GPP）的敏感性，对于评估碳排放变化以及制定相应的生态管理策略具有重要意义。GPP作为生态系统中碳循环的关键指标，反映了植被通过光合作用吸收二氧化碳的能力。在干旱条件下，植被可能会经历生理上的应激反应，如气孔关闭，从而减少光合作用效率。此外，干旱还可能改变植被的组成结构，使得耐旱物种逐渐取代敏感物种，进而影响生态系统的碳吸收能力。这些变化不仅对生

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-02

• 别府湾海洋沉积物中^129I的同位素组成：评估其作为人类世（Anthropocene）标志物的可行性

  本研究聚焦于人类活动对地球环境带来的深远影响，并探讨了放射性同位素碘-129（129I）作为界定人类世（Anthropocene）的重要标志物的潜力。人类世是一个地质时代，其核心特征在于人类活动对自然环境产生了显著且长期的改变。自工业革命以来，随着经济和人口的迅速增长，人类活动对陆地和水生生态系统、水循环以及大气成分的影响日益加剧。例如，到2025年4月，全球大气中的二氧化碳浓度已达到约430 ppm，比工业化前的水平高出50%以上。这些变化引发了科学界对正式确认人类世为地质时代的重要讨论。在界定人类世的过程中，建立一个全球边界层型剖面（Global Boundary Stratotype S

  来源：Journal of Environmental Radioactivity

  时间：2025-10-02

• 对伊利石粘土上纳米尺度摩擦的分子动力学模拟：溶剂盐离子和双电层的影响

  ### 研究背景与意义快速粘土是一种高度敏感的土壤，当受到相对较小的应力作用时，会迅速从固态转变为液态，导致剪切强度大幅下降。这种现象在高纬度地区尤为显著，例如挪威、瑞典和加拿大等地，曾经发生过多次因快速粘土不稳定而引发的破坏性滑坡事故。快速粘土的形成通常与海洋沉积物被抬升至海平面以上，并随后受到地下水的盐分淋洗有关。这种盐分的减少会改变粘土颗粒之间的相互作用，导致其形成一种不稳定的“积木结构”，容易在外部应力作用下坍塌，从而释放孔隙水并使粘土发生液化。在工程实践中，为了稳定快速粘土，通常采用石灰和水泥等传统方法，但这些方法不仅成本高昂，而且对环境造成较大的碳排放，这在如挪威等对碳中和目标高度

  来源：Journal of Colloid and Interface Science

  时间：2025-10-02

• 疫情前定期进行体育锻炼对新发传染病爆发时公众心理健康的影响：以中国百度指数大数据为证据的COVID-19疫情研究

  在当今社会，随着全球范围内突发公共卫生事件的频发，公众的心理健康问题日益受到关注。特别是2020年初爆发的新冠疫情，给人们的日常生活带来了巨大的变化，包括长时间的居家隔离、社交距离的限制以及整体社会活动的减少。这些因素不仅对身体健康产生了影响，也对心理健康造成了显著的冲击。在这一背景下，研究者们开始探索日常锻炼对公众心理健康的影响，尤其是在疫情爆发前的锻炼习惯如何在疫情中发挥积极作用。本研究通过大数据挖掘技术，对疫情爆发前的规律性体育锻炼（RPE）对公众心理健康的影响进行了实证分析。研究采用了中国从2020年1月1日至2月29日的城市日数据集，并利用百度搜索指数来反映公众的心理健康状况。研究发

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-10-02

• 综述：巴西塞拉多地区的气候变化：对陆地生物多样性的迫在眉睫的威胁

  ### 气候变化对巴西塞拉多生物多样性的深远影响巴西塞拉多（Cerrado）是全球重要的生物多样性热点之一，其独特的生态系统和丰富的物种资源在过去的5000年中对生物的生存策略和生态群落的结构产生了深远的影响。然而，随着全球气候变化的加剧，塞拉多正经历着显著的气候转变，这种变化不仅改变了区域内的降水模式和温度分布，还对当地的生物多样性构成了严重威胁。本研究旨在综合分析这些气候变化对塞拉多生态系统的影响，并探讨其对不同生物类群的潜在影响，以期为未来的生态管理和保护策略提供科学依据。#### 气候变化对塞拉多生态系统的影响塞拉多的气候特征主要表现为高温和季节性降水，这种模式在过去几千年内保持相对稳

  来源：Wiley Interdisciplinary Reviews-Climate Change

  时间：2025-10-02

• 《围攻与征服：西班牙科尔多瓦卢克城堡一处密封垃圾堆的动物考古学分析》

  在西班牙安达卢西亚地区的Luque城堡进行的2007年至2008年的考古发掘，揭示了一个重要的历史遗址，其遗存可追溯至卡斯蒂利亚征服后的初期阶段。这些遗存不仅包含了征服后时期的人类活动痕迹，还包含有此前阿尔莫哈德统治时期（12世纪中期至13世纪中期）的材料。这一发现为研究当时生活在这一地区的安达卢西亚社区的肉类消费模式提供了独特的机会。由于遗址位于边境地带，并且曾驻扎有重要的军事驻军，这些遗存具有特殊的背景意义。通过对骨骸的动物考古学分析，研究者探讨了马肉的消费情况以及当时人们饮食习惯的变化。Luque的战略位置使其成为安达卢西亚历史上的一个重要节点。它位于北边穿越下贝提卡山脉的主要通道之一，

  来源：International Journal of Osteoarchaeology 

  时间：2025-10-02

• 一种可扩展的“固定嫁接”方法，用于重新种植受威胁的巨型海藻林

  全球自然生态系统的退化正在加剧，迫切需要采取行动以遏制其损失，并在可能的情况下探索可扩展的恢复机会。巨藻森林，特别是由巨藻（*Macrocystis pyrifera*）形成的生态系统，近年来在塔斯马尼亚东部经历了显著的衰退，其恢复受到繁殖体供应不足的限制。为了应对这一挑战，科学家们自1990年代起尝试直接干预以恢复巨藻，但由于方法和物流上的限制，这些努力难以大规模推广。因此，寻找一种高效且可扩展的恢复方法成为当前研究的重要目标。本研究提出了一种名为“基部嫁接法”（holdfast-graft）的在地方法，用于在自然岩石礁上大规模重新种植巨藻。该方法受到陆地维管植物嫁接技术的启发，通过将巨藻的

  来源：Restoration Ecology

  时间：2025-10-02

• 结合志愿者观察和生态网络数据的研究表明，在美国东部地区，落叶植物的开花时间和叶片展开时间存在广泛的温度敏感性模式

  在当前全球气候变化的背景下，植物的物候变化成为生态学研究的重要议题。许多温带植物正因春季气温升高而提前其叶片展开和开花的时间，这种趋势在全球范围内普遍存在。然而，不同物种对温度变化的敏感性存在显著差异，这些差异可能反映了物种的生命周期特征和地方性适应策略。本研究利用美国国家物候网络（USA-NPN）和国家生态观测网络（NEON）提供的大量数据，对164种开花和136种叶片展开的温度敏感性进行了分析，并探讨了这些敏感性如何受到物种特性、地理位置以及气候条件的影响。### 一、研究背景与意义随着全球平均气温的上升，植物的生长周期正经历着显著的变化。这种变化不仅影响个体植物的生长表现，还可能改变整个

  来源：Journal of Ecology

  时间：2025-10-02

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