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中国西南部烧毁地区植被绿度和树冠高度短期恢复的驱动因素
### 高速铁路站的多灾种韧性与城市融合:一个综合评估框架随着城市化进程的加快,极端天气事件的频率和强度也在不断增加。这一背景使得高速铁路(HSR)站不仅需要作为高效的交通枢纽,还必须具备强大的多灾种应对能力,并且能够与城市环境无缝融合。本文研究了中国长三角地区八座代表性高速铁路站的多灾种韧性与城市融合状况,通过现场审计、专家AHP(层次分析法)赋权以及基于风险的评分方法,构建了两个分层评估框架:一是针对“基本韧性”和八种特定灾害(地震、火灾、强风、洪水、干旱、热浪、污染、公共卫生)的评估框架;二是从城市、环境和社会三个维度评估的“站城融合”框架。研究通过Spearman秩相关分析揭示了关键的
来源:Environmental and Sustainability Indicators
时间:2025-10-02
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通过认知多样性实现环境正义:对“同一健康”理念在公平环境公共卫生方面的批判性反思
### 解读:环境公共健康中的“WEIRD”偏见与One Health框架的批判性审视环境公共健康是一个跨学科的研究领域,致力于理解自然环境、社会结构以及人类活动如何相互作用,进而影响人类和非人类生物的健康、疾病与福祉。近年来,One Health作为一种整合人类、动物与生态系统健康的框架,受到了广泛的关注与应用。然而,该框架在实践和理论上的构建与推广,似乎深深植根于一种以西方为中心、受教育、工业化、富裕和民主(即所谓的“WEIRD”)的世界观。这种认知偏见不仅限制了One Health的全球适用性,还可能加剧环境不公,导致某些地区的健康问题被忽视或误解,而其他地区的知识与经验则被边缘化。On
来源:Environmental Science & Policy
时间:2025-10-02
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通过测量静态角度来运输和处置固体废物
在当今城市化进程加速的背景下,城市固体废弃物(Municipal Solid Waste, MSW)的管理已成为一个日益严峻的挑战。随着全球人口的不断增长和城市化的扩展,预计到2050年,全球城市固体废弃物的产量将从2020年的约22亿吨增加到34亿吨。这种趋势在阿根廷的首都布宜诺斯艾利斯尤为明显,该城市的人均废弃物产生量高达1.15千克/天,是拉美地区最高的之一。随着废弃物产量的增加,传统的收集、分拣和处理系统面临巨大压力,频繁的流动中断、设备堵塞和运营成本上升成为亟需解决的问题。此外,MSW的异质性,包括有机物、纸张、塑料、玻璃、金属和园林废弃物等,使得运输过程更加复杂,增加了堵塞的风险。
来源:Environmental Challenges
时间:2025-10-02
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这种环保的纤维素基水凝胶具有超疏水性,能够在恶劣环境(酸性、碱性和含盐环境)下实现高通量的油水分离
随着全球工业化进程的加快,石油泄漏事件和含油工业废水排放的频率不断上升,给环境带来了严峻的挑战。尤其是在极端环境条件下,如酸性、碱性或高盐度的水体中,传统的油水分离技术往往面临效率低下、处理周期长、分离不彻底以及运营成本高昂等问题。因此,开发一种高效、环保且经济适用的油水分离材料显得尤为迫切。本文研究了一种基于聚乙烯醇(PVA)和纤维素的水凝胶涂层,将其应用于不锈钢网,以解决上述问题。通过实验验证,这种新型材料在多种油水混合物的分离中表现出卓越的性能,并在不同化学环境下展现出良好的稳定性与重复使用性。### 油水分离技术的背景与挑战油水分离是处理含油废水和油污污染的重要环节,尤其在石油工业、食
来源:Environmental Challenges
时间:2025-10-02
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根据过去的观测和未来的预测,中央喜马拉雅地区的森林扩张和冰川退缩现象正在发生
在喜马拉雅山脉地区,土地利用和土地覆盖(LULC)的变化正成为影响生态稳定性的关键因素。这些变化主要由气候变化和人类活动共同驱动,其长期发展趋势仍然缺乏深入理解。因此,本研究以安纳普尔纳保护区(Annapurna Conservation Area, ACA)为研究对象,分析了2000年至2020年的LULC变化,并基于两种共享社会经济路径(SSP245和SSP585)预测了2030年和2050年的未来变化趋势。研究区域总面积为7629平方公里,海拔范围从800米延伸至超过8000米,呈现出显著的垂直地带性差异,同时降水模式也存在显著变化,从每年300毫米到3500毫米不等。这些复杂的地理和气
来源:Environmental Challenges
时间:2025-10-02
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通过机器学习为城市废物管理提供可持续的解决方案
本研究探讨了城市固体废物管理(MSWM)在快速城市化地区的挑战,并利用机器学习(ML)技术,对九个亚洲国家的460个城市进行了全面分析。其目标是通过构建一个可解释、透明的模型,为实现可持续发展目标11(SDG11)中的“安全处理的固体废物”提供科学依据和政策建议。研究发现,尽管一些城市在收集和处理废物方面表现良好,但整体来看,安全处理的废物比例仍较低,尤其在泰国,高达70%的固体废物被认定为非安全处理,这表明当前的废物管理系统在基础设施、资金支持和操作能力方面存在明显不足。在城市快速扩张的背景下,固体废物的产生量和复杂性持续上升,给环境和公共健康带来了巨大压力。特别是在低收入和中等收入国家,由
来源:Environmental Challenges
时间:2025-10-02
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《绿洲的回声:摩洛哥中德拉河谷中依赖水资源的文化生态系统服务》
在干旱地区,如摩洛哥的中德拉瓦谷,文化生态系统服务(CES)对于地方认同、福祉和社会凝聚力具有至关重要的作用。然而,随着气候变化、频繁干旱以及人类活动的加剧,这些服务的连续性正受到威胁。本研究聚焦于中德拉瓦谷的梅兹古伊塔、特纳塔和费祖阿塔绿洲,通过与当地居民的访谈和调查,探讨了干旱对文化生态系统服务的影响。研究发现,依赖水资源的文化服务,如农业节庆、宗教仪式和传统手工艺,正在逐渐减少,导致文化侵蚀和身份认同的丧失。同时,社区活动如河床清洁和集体灌溉也变得稀少。与此形成对比的是,手工艺知识的传承(如陶艺或银饰制作)以及宗教音乐显示出一定的适应性和韧性,能够应对环境和社会经济变化。此外,文化生态系
来源:Ecosystem Services
时间:2025-10-02
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利用先进的海洋建模和机器学习技术预测尖刺甲藻(Dinophysis acuminata)的暴发情况:这一工具可为贝类养殖管理提供支持
**解读:**本文探讨了在西班牙西北部的加利西亚Rías Baixas地区,如何利用本地机器学习(ML)模型预测有毒藻类**Dinophysis acuminata**的细胞密度,以便更好地管理贝类养殖业。加利西亚Rías Baixas是全球主要的贻贝生产区之一,也是欧洲产量最高的地区,每年因**D. acuminata**引发的腹泻性贝类中毒(DSP)事件,导致贻贝捕捞暂停数月,对当地经济造成严重影响。因此,研究团队希望借助机器学习技术,提前预测**D. acuminata**的密度,从而为相关决策提供支持。研究选择了三种常见的机器学习模型:人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)和支持向量
来源:Ecological Informatics
时间:2025-10-02
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不同土地利用类型对黄河中游地区大型无脊椎动物群落结构与多样性的影响
人类活动引起的土地利用变化已成为全球生物多样性丧失的主要驱动力之一。黄河中游地区(MYR)在黄河流域中占据着重要的生态地位,其地形复杂、水文条件多变,并且受到强烈的人类干扰,因此被视作一个典型的生态脆弱区域。目前,关于不同土地利用类型对这类脆弱生态系统中大型无脊椎动物群落结构和多样性的影响研究仍较为有限。本研究在2021年5月至7月期间,设立了33个采样点,系统地评估了不同土地利用类型对大型无脊椎动物群落分类和功能多样性的综合影响。通过PERMANOVA分析,研究发现不同土地利用类型之间存在显著的空间差异,大型无脊椎动物群落结构的多样性水平与土地利用类型密切相关。林地表现出显著更高的分类α多样
来源:Ecological Indicators
时间:2025-10-02
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将景观生态风险与生态系统服务相结合,用于五岭山区的生态分区与管理
在中国的武陵山区(WMA)这一生态意义重大但环境脆弱的地区,快速的土地利用和覆盖变化(LUCC)、城市扩张以及由此引发的景观生态风险(LER)正在不断加剧。理解LER与生态系统服务(ES)之间的相互作用对于指导该地区丰富的生物多样性山地环境下的可持续土地管理和生态保育至关重要。本研究旨在量化2000年至2020年间LER和ES的时空动态,探讨它们之间的相互关系,并通过生态分区来制定针对性的管理策略。通过整合多源空间数据和InVEST模型,评估了栖息地质量(HQ)、土壤保持(SC)和水产量(WY),同时采用改进的生态系统服务生命指数(MESLI)来衡量整体的ES能力。地理和时间加权回归(GTWR
来源:Ecological Indicators
时间:2025-10-02
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综述:1991年至2024年中国生态恢复工作的系统回顾:一项文献计量分析
中国在生态修复领域的研究与发展,已经成为全球可持续发展议题中的重要组成部分。随着国家政策的不断推进和生态环境问题的日益突出,中国在生态治理方面积累了丰富的经验,并在实践中不断探索和创新。生态修复不仅有助于恢复生态系统的功能,还为实现碳中和、应对气候变化、改善水资源状况等提供了重要支持。这一研究领域的发展轨迹体现了政策引导与技术进步的双重驱动,同时也反映了研究重点从单一生态要素向综合生态系统功能转变的趋势。### 研究的发展阶段中国生态修复研究的发展可以大致划分为三个阶段:政策响应阶段、技术积累阶段和系统整合阶段。在政策响应阶段(1991–2000年),随着社会经济的快速发展,生态环境问题日益显
来源:Ecological Engineering
时间:2025-10-02
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将各个要素联系起来:热带河流流域的空间连通性与生态动态
作者:Grite Nelson Mwaijengo纳尔逊·曼德拉非洲科学技术学院(NM-AIST)材料、能源、水与环境科学学院,邮政信箱447号,坦桑尼亚阿鲁沙摘要10公里)上,水化学成分和大型无脊椎动物指数都存在空间自相关性。SSNM模型解释了高达31.7%的变异,其预测能力优于欧几里得模型。宏观尺度的模型强调了上游过程和水文连通性对水化学成分的影响,而下游方向的模型则更好地解释了大型无脊椎动物的变化,这表明扩散、漂流和宏观景观因素也起到了作用。我们的研究结果表明,SSNM模型在捕捉非洲热带河流系统的树状空间依赖关系和改善预测方面具有实用价值。引言河流在空间上形成了树状网络,其中源头溪流与较
来源:Ecohydrology & Hydrobiology
时间:2025-10-02
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城市化减少了蒸散作用,并改变了20个全球城市森林中蒸散作用的各个组成部分
城市森林的蒸散发(ET)是城市地球关键带(ECZ)水循环中的一个关键变量。然而,关于城市化对ET及其组成部分(包括冠层截留(I)、土壤蒸发(E)和植被蒸腾(T))的具体影响,仍存在许多未被充分量化的问题。本研究采用了一种混合建模框架,将三种基于物理过程的模型与机器学习相结合,评估了20个全球城市中城市森林ET组成部分的长期动态变化及其关键驱动因素。研究结果表明,所提出的模型能够准确模拟城市森林的ET,其平均均方根误差(RMSE)为34.8 W/m²。在近四十年的时间里,ET及其各组成部分呈现出显著的下降趋势,平均年降幅分别为ET 1.46 mm,T 1.18 mm,E 0.23 mm,以及I
来源:Earth Critical Zone
时间:2025-10-02
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在可信研究环境中整合代理风险信号:利用Agent2Agent协议和模型上下文协议(MCP)自动化VEX流程,应用于SACRO和TRevolution开发管线
### 框架概述本研究提出了一种在安全研究环境中自动化生成和验证可机器读取漏洞声明的框架,即漏洞可利用性交换(VEX)文件。这一框架旨在解决现有漏洞报告中一个关键限制,即静态评分系统往往无法准确判断某一漏洞是否在特定分析环境中可被利用。通过结合结构化元数据捕获、运行时监控以及可验证的来源追踪,该框架能够将漏洞分类为受影响、已修复或不相关,并由可机器读取的证据包支持。研究方法在容器化应用程序中进行了评估,这些应用程序中故意引入了易受攻击的组件。通过软件物料清单(SBOM)和漏洞扫描器生成基础库存,而可重复性框架验证了结果的可独立复现性。研究结果表明,自动化的VEX生成可以减少误报,通过区分理论性
来源:Computer Standards & Interfaces
时间:2025-10-02
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使用废弃咖啡渣生物炭对Remazol Brilliant Blue R染料进行吸附去除的过程中,RSM(反应序列模型)和ANN(人工神经网络)的优化与对比建模
在当前的工业发展背景下,水体污染问题日益严重,尤其是在纺织、食品加工、制药、皮革和涂料等行业中,合成染料的排放成为主要的污染源之一。这些染料不仅具有高度的水溶性,还因为其结构中的蒽醌发色团而难以被生物降解,因此对生态环境和人类健康构成了显著威胁。特别是,纺织行业在这一过程中扮演了重要角色,其排放的染料污染导致了水体的严重污染,甚至与某些癌症的发生相关联。为了应对这一挑战,开发高效的废水处理技术显得尤为重要,其中吸附技术因其高效率和较低的二次污染风险,被广泛认为是一种具有潜力的解决方案。在众多吸附材料中,生物炭因其来源广泛、成本低廉以及良好的吸附性能而受到关注。生物炭通常由农业或工业生物质在缺氧
来源:Chemosphere
时间:2025-10-02
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通过被动采样城市空气进行非针对性筛查所发现的污染物的分布图绘制
空气污染与肺部癌症的发生率和死亡率之间存在密切联系。许多半挥发性工业化学品、农药和燃烧产物已被归类为内分泌干扰物或具有致突变性,即使在痕量水平,它们在户外城市空气中的混合物也可能产生累积效应。然而,关于户外空气污染对人类健康影响的证据仍然有限,部分原因是其成分尚未得到充分表征。非靶向分析(NTA)结合液相(LC)和气相(GC)色谱分离技术,以及高分辨率质谱(MS),能够对环境样本中的污染物进行全面分析。本文首次应用了LC-MS和GC-MS结合的NTA方法,对蒙特利尔岛上的四十个被动采样器在2021年夏季连续部署82天期间收集的户外空气化学混合物进行了分析。确认的25个分子特征包括硝基苯酚、农药
来源:Chemosphere
时间:2025-10-02
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制备TiO₂/InVO₄作为在可见光下有效降解利福平的光催化剂
在当前环境污染日益严重的背景下,寻找高效、环保的污染物处理方法成为科研领域的重要课题。特别是在水体污染方面,药物残留物成为亟需解决的问题之一。由于制药工业的快速发展和医疗废弃物的排放,大量药物及其代谢产物进入自然水体,对生态系统和人类健康构成严重威胁。为此,研究人员不断探索新型的降解技术,其中光催化降解因其非毒性、稳定性、成本低和高光活性等优点,受到广泛关注。钛氧化物(TiO₂)作为一种广泛应用的光催化剂,因其优异的物理化学性质,如高光活性、良好的化学稳定性、低成本以及丰富的自然资源,成为研究的重点。然而,TiO₂在实际应用中仍存在一些挑战。例如,其较大的禁带宽度(约3.2 eV)使得它只能在
来源:Chemosphere
时间:2025-10-02
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是否可以通过二氧化碳电还原将回收废水中的碳酸氢盐转化为甲酸来实现其价值化?本研究在碳酸氢盐浓度较低且溶液导电性较低的条件下进行
本研究聚焦于一种新型的电化学方法,即在低碳酸氢盐浓度的模拟及实际再生废水中,将二氧化碳(CO₂)电还原为具有附加值的化合物——甲酸(FA)。这种研究方向与以往大多数聚焦于高浓度碳酸氢盐溶液或高压气体CO₂作为反应源的研究形成鲜明对比。通过在过滤压滤机中构建微流控条件,研究团队成功探索了在实际废水处理场景中,如何高效地实现CO₂的电还原。这一过程不仅有助于减少大气中的CO₂含量,还能将CO₂转化为可用于能源储存或生物资源增值的有用化学品。在实际废水处理过程中,CO₂通常以溶解的碳酸氢盐(HCO₃⁻)形式存在,其浓度远低于实验室常用的高浓度碳酸氢盐溶液。这使得在真实环境中实现CO₂电还原面临诸多挑
来源:Chemosphere
时间:2025-10-02
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利用椰子废弃物制成的可持续传感器,能够灵敏且同时检测多种重金属
这项研究聚焦于开发一种基于农业废弃物的可持续电化学传感器,用于同时检测三种有毒重金属离子——镉(Cd²⁺)、铅(Pb²⁺)和汞(Hg²⁺)。随着环境问题日益受到关注,重金属污染的检测与监控变得尤为重要。镉、铅和汞因其难以降解和在生物体内积累的特性,对生态系统和人类健康构成了长期威胁。这些金属污染主要来源于人类活动,如工业排放、不合理的废弃物处理,但也可能来自自然源。然而,它们的负面影响,如神经毒性、肾功能障碍、氧化应激以及与严重疾病如帕金森病和阿尔茨海默病的关联,使得其检测变得不可或缺。在这样的背景下,传统的重金属检测方法,如原子吸收光谱法(AAS)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS),虽
来源:Chemosphere
时间:2025-10-02
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青藏高原西南部玛帕姆尤姆科湖地区的末次冰期消退期及全新世时期的植被与气候变化
马修·M·古佐(Matthew M. Guzzo)|赖利·奥康纳(Reilly O'Connor)|莱尔·诺维拉-塔卢桑(Lyle Novella-Talusan)|布兰登·格拉汉姆(Brandon Graham)|埃文·维尔斯特格(Evan Versteeg)|贝利·C·麦克米恩斯(Bailey C. McMeans)|马克·里奇韦(Mark Ridgway)|凯文·S·麦肯(Kevin S. McCann)|弗雷德里克·拉贝尔热(Frédéric Laberge)多伦多大学生物系,3653室,密西沙加,安大略省,加拿大湖鳟(Salvelinus namaycush Walbaum, 179