• 开放绿地和水面：推动阿尔及利亚特莱姆森市的都市再生

  摘要像特莱姆森这样人口密集的城市快速城市化，对其城市格局产生了显著影响。特莱姆森市的绿地和公园数量有限，主要用作休闲和娱乐场所。本文重点探讨了特莱姆森的大盆地公园。研究的目的是进一步了解城市绿地在该市的作用，并阐明它们如何有助于提升环境质量的可持续性。研究采用了多种方法，主要通过在被选定的开放空间进行自我管理问卷调查来收集数据。这种方法能够收集经常到访该地区的游客和路人的主观评价。同时，还对选定区域内的各项指标进行了分析。研究结果表明，在人口密集的城市区域设置带有树木覆盖和水体的公园，可以提升游客的感知体验，进而影响他们的行为、习惯和感受。然而，特莱姆森人口的快速增长以及绿地和水面的匮乏，导致

  来源：Cities & Health

  时间：2025-09-25

• “整个社区就像一个垃圾场……”——哈拉雷非正式定居点中的健康政治生态

  摘要像特莱姆森这样人口密集的城市快速城市化，导致其城市结构发生了显著变化。特莱姆森市的绿地和花园数量有限，主要用于休闲和娱乐活动。本文重点研究了特莱姆森的大盆地公园。这项研究的目的是增进人们对特莱姆森城市绿地功能的理解，并阐明这些绿地如何有助于提升环境质量的可持续性。研究采用了多种方法，主要通过在被选定的开放空间内进行自我管理问卷调查来收集数据。这种方法能够获取经常光顾该地区的游客和行人的主观评价。同时，也对选定区域内的各项指标进行了评估。研究结果表明，在人口密集的城市区域设置拥有树木覆盖和水体的公园，可以提升游客的感知体验，进而影响他们的行为、习惯和感受。特莱姆森人口快速增长，加之绿地和水体

  来源：Cities & Health

  时间：2025-09-25

• 综述：可步行性、城市权利与健康权利：通往公平与正义的路径——一项系统性的混合方法研究综述

  摘要像特莱姆森这样的密集城市的快速城市化对其城市形态产生了显著变化。特莱姆森市的绿地和公园数量有限，主要用于休闲和娱乐活动。本文重点关注特莱姆森的大盆地公园。这项研究的目的是加深对特莱姆森城市绿地功能的理解，并阐明它们如何有助于提升环境质量的可持续性。研究采用了多种方法，主要通过在被选定的开放空间进行自我管理的问卷调查来收集数据。这种方法能够获取经常访问该地区的游客和路人的主观评价。同时，还对选定区域内的各项指标进行了评估。研究结果表明，在人口密集的城市地区设置带有树木覆盖和水体的公园可以提升游客的感知体验，进而影响他们的行为、习惯和感受。特莱姆森人口快速增长，加之绿地和水面的匮乏，导致该市的

  来源：Cities & Health

  时间：2025-09-25

• 意外的中产阶级化现象：美国南部社区对儿童主动移动性的看法

  摘要像特莱姆森这样人口密集的城市快速城市化，对其城市景观形态产生了显著变化。特莱姆森市的绿地和花园数量有限，主要用于休闲和娱乐活动。本文重点关注特莱姆森的大盆地公园。本研究旨在加深人们对特莱姆森市城市绿地功能的理解，并阐明这些绿地如何有助于提升环境质量的可持续性。研究采用了多种方法，主要通过在被选定的开放空间进行自我管理的问卷调查来收集数据。这种方法能够获取经常到访该地区的游客和路人的主观评价。同时，还对选定区域内的各项指标进行了评估。研究结果表明，在人口密集的城市区域设置带有树木覆盖和水体的公园，可以提升游客的感知体验，进而影响他们的行为、习惯和感受。然而，特莱姆森市人口的快速增长以及绿地和

  来源：Cities & Health

  时间：2025-09-25

• 工作场所噪声暴露：对认知能力和心理健康的影晌与血清糖原合成酶激酶-3β（GSK-3β）水平相关

  摘要噪音是生活中不可避免的一部分，尤其是在工作场所。我们的目标是确定与职业性噪音暴露相关的心理和认知健康问题及其与血清GSK 3β水平之间的关系。我们采用横断面研究设计招募了80名男性工人，其中40人为暴露组，40人为对照组。对两组进行了阿拉伯语版的抑郁、焦虑和压力量表（DASS 21）测试、蒙特利尔认知评估基础版（MoCA B）测试以及血清GSK 3β水平的检测。暴露组所处的噪音强度范围为80至86分贝。与对照组相比，暴露组中有37.5%的人表现出轻度认知障碍，而对照组中这一比例为15%。在暴露组中，MoCA评分与噪音暴露持续时间之间存在显著的负相关关系。暴露组的血清GSK 3β水平显著高于

  来源：Archives of Environmental & Occupational Health

  时间：2025-09-25

• 一种配备双光谱仪的现场无人机系统（FUAS），用于测量双向反射分布函数（BRDF）

  摘要本文介绍了一种配备双光谱仪的现场无人机系统（FUAS），用于测量双向反射分布函数（BRDF）。该系统包括无人机（UAV）光谱仪测量系统、地面光谱仪测量系统、太阳光度计以及全天空成像仪。无人机用于获取半球空间内的多角度场光谱数据；而地面光谱仪则用于测量太阳漫射体，持续记录场内漫射光和光照的变化。通过数据筛选、几何校准、光谱校正、漫射光校正及模型拟合等一系列数据处理过程，结合目标物体与具有相同太阳几何条件的太阳漫射体的辐射数据，计算出场内的双向反射率（BRF）。利用贝叶斯反演方法，基于Gould场区域的无人机测量多角度反射数据，采用RossThick-LiSparse Reciprocal（R

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-09-25

• 2019年澳大利亚大规模火灾的特征分析：基于遥感技术的视角

  摘要本文介绍了一种配备双光谱仪的野外无人机系统（FUAS），用于测量双向反射分布函数（BRDF）。该系统包括无人机（UAV）光谱仪测量系统、地面光谱仪测量系统、太阳光度计和全天成像仪。无人机用于获取半球空间内的多角度场光谱数据；而地面光谱仪则用于测量太阳漫反射体，持续记录场内漫射光和照度的变化。通过数据筛选、几何校准、光谱校正、漫射光校正以及模型拟合等一系列数据处理，结合目标物体与具有相同太阳几何条件的太阳漫反射体的辐射度测量数据，计算出场内的双向反射率（BRF）。利用贝叶斯反演方法，基于Gould场区域的无人机测量多角度反射率数据，采用Ross-Thick-LiSparse Reciproc

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-09-25

• 基于SDGSAT-1 Glimmer影像和动态阈值兴趣点（POI）复合指数，对中国三大城市群中的建成区进行提取与分类

  摘要本文介绍了一种配备双光谱仪的现场无人机系统（FUAS），用于测量双向反射分布函数（BRDF）。该系统包括无人机（UAV）光谱仪测量系统、地面光谱仪测量系统、太阳光度计和全天成像仪。无人机用于获取半球空间内的多角度光谱数据；而地面光谱仪则用于测量太阳漫射体，持续记录现场漫射光和光照的变化。通过数据筛选、几何校准、光谱校正、漫射光校正以及模型拟合等一系列数据处理流程，结合目标物体与具有相同太阳几何条件的太阳漫射体的辐射度测量数据，计算出现场的双向反射率（BRF）。利用贝叶斯反演方法，基于Gould场点的无人机测量多角度反射率数据，采用RossThick-LiSparse Reciprocal（

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-09-25

• 利用区域实地测量数据以及高分辨率的树冠面积和高度影像，开发用于估算Pinus Brutia和Pinus Nigra树木生物量的异速生长方程

  在地中海生态系统的背景下，森林在气候缓解方面通常被低估，主要是因为它们的生物量和碳储量相对较低。然而，这些地区的树木仍然在生态系统服务中扮演着重要角色，尤其是在应对气候变化带来的极端天气事件如干旱和火灾方面。由于缺乏系统且准确的森林调查数据，以及许多树木不在森林中生长，因此这些极端事件对树木的影响难以量化和定期监测。为了解决这一问题，本研究在塞浦路斯进行，结合了扩展的现场高度和直径测量数据，以及非常高分辨率的遥感图像，包括通过冠层面积和高度分割的摄影测量和LiDAR图像，以量化单株树木的特征。这些变量经过处理后，用于建立本地校准的生物量估算模型，特别针对塞浦路斯的主要针叶树种，如柏树（Pinu

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-09-25

• 综述：农业系统系统性评估与资源优化方面的进展：实现生产力与资源利用的协同提升

  摘要可持续发展已成为应对全球能源和环境危机的关键焦点。其中，可持续农业发展至关重要，它对经济和社会稳定具有基础性作用。然而，传统的农业经营方式阻碍了进步，导致了诸如水资源短缺、土壤退化、污染、劳动力短缺以及农业创新动力不足等问题。可持续农业优化旨在提高生产效率的同时保护资源并维护生态平衡。确保农业的可持续性对全球福祉至关重要。这一复杂问题涉及经济、社会和环境等多个层面。本文探讨了通过综合分析各相互关联的因素来评估可持续性的方法，并研究了用于评估和优化农业可持续性的技术手段。文章强调了生态健康、经济可行性和社会公平之间的关联性，同时着重介绍了可持续性评估与优化工具的作用，并指出先进机器学习和人工

  来源：Climate and Development

  时间：2025-09-25

• 桑树栽培条件下土壤中碳库及其储量的评估

  摘要可持续发展已成为应对全球能源和环境危机的关键焦点。其中，可持续农业发展至关重要，它对于经济和社会稳定具有基础性作用。然而，传统的农业经营方式却阻碍了进展，导致了诸如水资源短缺、土壤退化、污染、劳动力短缺以及农业创新动力不足等一系列问题。可持续农业优化旨在提高生产效率的同时保护资源并维持生态平衡。确保农业的可持续性对全球福祉具有重要意义。这一复杂问题涉及经济、社会和环境等多个层面。本文探讨了通过综合分析各相互关联的因素来评估可持续性的方法，并研究了用于评估和优化农业可持续性的技术手段。文章强调了生态健康、经济可行性和社会公平之间的内在联系，同时着重介绍了可持续性评估与优化工具的作用，指出这些

  来源：Climate and Development

  时间：2025-09-25

• 保障粮食系统：新冠疫情对尼日利亚小农粮食安全的影响路径

  摘要小农户是国家粮食安全的核心，但他们也极易受到各种冲击的影响。本研究通过分析因基本生产资料获取受限而中断的生产-消费链条，探讨了COVID-19对尼日利亚小农户粮食安全的影响。利用结构方程模型（SEM）对尼日利亚COVID-19全国纵向电话调查的数据进行分析后发现，疫情冲击显著加剧了粮食安全问题，主要表现为劳动力及种子供应的中断。这些渠道的重要性表明，提升危机期间粮食系统韧性的努力应重点关注维持小农户生产所需的基本生产资料供应链和劳动力流动性。

  来源：Journal of Hunger & Environmental Nutrition

  时间：2025-09-25

• 综述：有针对性的农业和环境管理措施，以维持粮食生产并减缓气候变化

  随着全球人口的持续增长以及气候变化带来的极端天气事件日益频繁，干旱、半干旱地区的农业面临着前所未有的可持续粮食生产挑战。这些地区的农业系统不仅需要应对水资源短缺、土壤退化和极端气候条件的限制，还要满足日益增长的粮食需求，同时保障生态平衡和食品安全。为了应对这些复杂问题，研究者们通过系统性的文献综述和案例分析，总结了当前农业和环境实践中的关键策略，包括气候适应型农业、综合土壤肥力管理、资源节约型灌溉系统等。这些策略不仅有助于提高作物产量和土壤质量，还能减少对合成肥料和农药的依赖，降低温室气体排放，同时提升农业系统的生态价值和经济收益。本文的综述结果表明，采用这些可持续实践可以显著提高粮食产量，改

  来源：Women's Reproductive Health

  时间：2025-09-25

• 综述：疫情传播预测：来自涉及环境因素的COVID-19建模的见解

  在当前全球公共卫生面临严峻挑战的背景下，研究如何利用环境因素来预测和控制传染病的传播，具有重要的现实意义。随着科技的发展，数学模型已成为分析传染病传播规律的重要工具，尤其是在应对大规模疫情时。然而，尽管已有大量研究致力于开发预测模型，但不同模型在预测效果和适用性方面仍存在显著差异。本文通过系统综述的方式，对现有文献进行了全面分析，旨在评估那些将自然、社会和污染相关环境因素纳入预测模型的准确性，并探讨这些模型在未来应对大规模疫情中的潜在作用。研究表明，虽然仅有六项研究采用了同时包含自然和社会环境因素的数学模型来预测新冠病毒的传播，但这些模型的表现优于仅依赖自然或污染因素的模型。这一发现提示我们，

  来源：Cogent Public Health

  时间：2025-09-25

• 在人机交互（HCI）设计过程中关注伦理问题：对不同工作环境中伦理设计实践的研究

  在科技日益渗透到日常生活的背景下，人机交互（HCI）设计师面临的一个重要任务是将伦理考虑贯穿于设计过程的每一个阶段，而不仅仅是关注其成果的伦理影响。这项研究探讨了12位来自学术界、企业界和应用研究领域的HCI设计师对伦理的理解与实践，揭示了他们在设计过程中如何应对伦理挑战以及采取的应对策略。研究发现，不同工作背景的设计师在伦理的理解和实践上存在显著差异，这些差异不仅体现在他们如何定义伦理，还体现在他们面对伦理挑战时的应对方式上。在当前的HCI领域，伦理问题已经成为不可忽视的焦点，而如何在设计过程中融入伦理已经成为研究的重点。尽管已有研究提出了理论框架和企业实践中的伦理考量，但对不同专业背景下伦

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-09-25

• 简短的非空间信号有助于机器人在监督过程中的视觉搜索和时间感知能力提升

  在人机协作的背景下，特别是人类与机器人群体（human-swarm interaction, HSI）的互动中，人类的角色正在从直接控制器转变为监督者。这种转变源于机器人自主性不断增强，以及它们在复杂视觉环境中的操作需求。为了使人类监督者能够更高效地完成任务，需要设计出能够提升其搜索效率和时间感知能力的交互方式。已有研究表明，在实验室环境中，空间信息不明确的短暂提示（如“pip-and-pop”效应）可以显著提升视觉搜索的表现。然而，这些效果是否适用于真实世界的HSI场景，仍然是一个未被充分探讨的问题。本研究通过两个实验，探索了在动态视觉环境中，短暂且空间信息不明确的听觉、触觉以及听觉与触觉结

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-09-25

• 通过少数民族社区旅游评估经济增长的影响因素和发展方向：以越南奠边和曹邦为例

  社区旅游（Community-Based Tourism, CBT）作为可持续旅游的重要组成部分，正在成为推动农村地区经济发展和保护文化资源的有效工具。在越南北部山区的 Dien Bien 和 Cao Bang 两个省份，由于其丰富的民族文化、独特的自然景观以及发展旅游业的潜力，CBT 项目正逐渐成为当地经济转型和可持续发展的关键路径。然而，尽管这些地区具备显著的旅游发展潜力，CBT 的实施过程中仍面临诸多挑战，例如社区参与度不足、管理与资金问题，以及政策支持的缺乏。这些因素可能会影响旅游项目的长期可持续性，进而削弱其对当地经济和文化的积极作用。因此，本研究旨在识别影响 CBT 成功的关键因素

  来源：International Journal of Geoheritage and Parks

  时间：2025-09-25

• 素食选择中的文化差异：葡萄牙和印度消费价值观的多方法比较分析

  在当前全球范围内，越来越多的人开始选择纯素饮食，这一趋势不仅反映了消费者对健康、伦理和环境问题的关注，也对食品行业和相关领域提出了新的挑战与机遇。本研究通过比较印度和葡萄牙这两个在文化、饮食传统和价值体系上差异显著的国家，探讨消费价值观对纯素食品购买意图的影响。研究采用消费价值观理论（Theory of Consumption Values, TCV）作为分析框架，从功能性、情感性、社会性、认知性、条件性和生态性六个维度出发，分析这些价值观如何影响消费者的购买决策。同时，研究还结合偏最小二乘多组分析（Partial Least Squares Multigroup Analysis, PLS-

  来源：International Journal of Gastronomy and Food Science

  时间：2025-09-25

• 用于在风力作用下对遗产建筑进行预防性保护的LCP-GIS方法

  ### 一种结合LCP与GIS技术评估历史建筑风灾风险的新方法本研究提出了一种创新的方法，将最小成本路径（Least-Cost Path, LCP）分析与地理信息系统（Geographic Information System, GIS）技术相结合，以识别在恶劣环境条件下历史建筑的脆弱区域。这一方法不仅为历史遗产的保护和风险评估提供了新的视角，还为建筑结构在风力作用下的脆弱性分析奠定了基础。LCP-GIS方法通过在GIS环境中使用开源软件，实现了对环境数据的转换与管理，简化了数据处理过程，并便于数据的持续更新。通过这种方法，可以直观地展示出受风力影响的区域和结构，为遗产保护提供重要的依据。##

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-09-25

• 电解锰渣（EMR）在长期自然风化过程中的性质演变及其驱动因素

  电解锰渣（EMR）是一种在锰金属提取过程中产生的工业副产物，其复杂的化学组成包括高浓度的硫酸盐和重金属，如锰、锌、镍等。这种废物在储存过程中可能对生态环境造成严重威胁，例如通过雨水侵蚀导致重金属渗入土壤和水体，从而影响生态系统的健康。因此，如何有效管理和修复EMR的生态风险成为亟待解决的问题。自然演替修复作为一种可持续的策略，被认为可以在不依赖大量人工干预的情况下改善EMR的微环境，抑制污染物释放，并逐步恢复其生态功能。然而，目前对EMR在长期自然风化过程中其理化性质、微生物群落演变以及生态风险变化的研究仍显不足。本研究选取了湖南省怀化市某大型电解锰企业的EMR堆放场，对不同堆放时间（0年、1

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-25

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