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聚乙烯亚胺/聚丙烯酰胺共聚物在废水吸附镉离子方面的性能评估
在当前的环境问题中,重金属污染尤其值得关注。其中,镉离子(Cd²⁺)因其对生态系统的潜在危害以及对环境的破坏性,成为亟需解决的关键污染物之一。镉是一种有毒且难以降解的重金属元素,其在水体中的溶解性较强,容易在环境中扩散,进而影响人类健康和生物体的正常生长。因此,如何高效、经济地从工业废水和污水中去除镉离子,成为环境工程领域的重要研究课题。近年来,吸附技术因其操作简便、成本较低、易于扩大规模以及广泛的应用性,成为去除重金属污染的首选方法之一。吸附材料的选择直接影响吸附效果,而开发新型高效的吸附材料成为研究的热点。PEI(聚乙烯亚胺)和PAM(聚丙烯酰胺)作为两种常见的高分子材料,因其丰富的官能团
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2025-09-25
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综述:用于水处理的纳米气泡技术:基础原理、变革性机遇以及大规模应用的挑战
水污染问题在发展中国家尤为严重,主要原因是城市化进程的加快和人类活动的增加。这些污染不仅对人类健康造成负面影响,还对生态环境和气候变化产生深远的影响。为了解决这一问题,研究者们正在探索各种新型的材料和技术,以提高水污染治理的效率和可持续性。在这些研究中,生物炭(Biochar)和氧化石墨烯/生物炭复合材料(GO/Biochar)因其在吸附、光催化和潜在指纹可视化方面的应用潜力而受到关注。这些材料的制备和性能评估为水处理提供了新的思路。研究者们采用了一种改良的Hummer方法,从蛋壳废弃物和氧化石墨烯中制备了生物炭和GO/Biochar复合材料。通过多种表征技术,如紫外-可见光谱(UV–Visi
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2025-09-25
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生物炭及掺杂GO(石墨烯氧化物)的生物炭粉末在光催化、吸附及潜在指纹检测中的应用
水污染是发展中国家面临的重要问题,主要源于城市化和人类活动的快速扩张。这些污染不仅对人类健康造成威胁,还对生态环境和气候变化产生负面影响。为应对这一挑战,本研究开发了蛋壳生物炭和GO/生物炭粉末,这些材料在吸附、光催化和指纹显现方面展现出良好的潜力。通过多种表征手段,如紫外-可见光谱(UV–Visible)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、粒子尺寸分析(PSA)和Zeta电位测试,对所制备的材料进行了全面分析。XRD结果显示,生物炭具有六方结构,晶粒尺寸为6.54纳米;而GO/生物炭则呈现出三方结构,晶粒尺寸为10.5纳米。这两种材料的带隙分别为
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2025-09-25
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利用淀粉生物质对电镀废水中的六价铬(Cr(VI))进行光化学还原和选择性回收
本研究聚焦于六价铬(Cr(VI))这一种对环境具有高度危害性的重金属污染物,提出了一种基于天然淀粉材料的低成本、高效且环保的处理方法。六价铬因其较强的移动性和毒性,成为工业废水处理中的重点治理对象。特别是在电镀工业中,六价铬的排放量往往较高,对生态环境和人类健康构成严重威胁。为了应对这一问题,研究团队探索了利用马兰薯淀粉(*Maranta arundinacea*)进行六价铬选择性吸附与回收的可行性。该方法通过可见光驱动的光化学过程,实现了对六价铬的有效去除,同时避免了其转化为毒性较低的三价铬(Cr(III))的过程,从而提升了整体的环境安全性。六价铬的环境危害主要体现在其高度的水溶性和生物可
来源:Journal of Water Process Engineering
时间:2025-09-25
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来自阿根廷圣胡安前山脉(Precordillera de San Juan)Panacán地层的Gzhelian期至早Cisuralian期的孢粉植物群
M.Lucía Balarino|Silvia N. Césari|Carlos O. Limarino阿根廷自然历史博物馆“Bernardino Rivadavia”,CONICET,Ángel Gallardo大道470号,C1405DJR,布宜诺斯艾利斯,阿根廷摘要近几十年来,我们对冈瓦纳大陆石炭纪-二叠纪边界的花粉学特征有了显著的了解。冰川期后的冈瓦纳西部地层以带状和沟槽状花粉为主,主要代表种属包括Illinites, Marsupipollenites, Pakhapites、Protohaploxypinus和Vittatina。此外,孢子种类较少,其中关键物种为Converruc
来源:Journal of South American Earth Sciences
时间:2025-09-25
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利用混合杨树叶染料制备的碳量子点,提升PVA复合材料的光学性能:绿色溶剂热合成与光谱分析
碳量子点(CQDs)是一种具有独特光学和电子特性的纳米材料,因其低毒性、高化学稳定性、良好的生物相容性和可调谐的光致发光特性,在多种应用领域展现出巨大潜力。本研究提出了一种绿色、简便的一步溶剂热合成方法,利用混合杨树(HP)叶废料作为天然染料来源,成功合成了CQDs。通过将这些CQDs掺入聚乙烯醇(PVA)基质中,制备了具有改进光学性能的纳米复合薄膜。研究通过多种表征手段,如傅里叶变换红外光谱(FTIR)、氢核磁共振(1H NMR)、碳核磁共振(13C NMR)、紫外-可见吸收光谱和荧光发射光谱,系统分析了CQDs对PVA复合材料结构、光学及光电子性能的影响。在FTIR分析中,发现HPQD(来
来源:Journal of Science: Advanced Materials and Devices
时间:2025-09-25
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绘制尼科巴巨鸟(Nicobar Megapode)的潜在栖息地——这种鸟类是印度尼科巴群岛的特有物种
研究团队由Sneha Pandey、Himani Singh Khati、Nehru Prabakaran、Amit Kumar和Sivakumar Kuppusamy组成,他们来自印度的野生动物研究所(Wildlife Institute of India, Dehradun, Uttarakhand, India)。这项研究聚焦于一种在印度洋的安达曼海区域特有的濒危鸟类——尼科巴巨嘴鸟(Megapodius nicobariensis)。该物种以其独特的筑巢行为而闻名,它会利用自然形成的土堆进行孵化,且主要栖息于沿海地区。然而,近年来由于一系列环境变化,包括2004年印度洋海啸以及沿海地区
来源:Journal of Neurolinguistics
时间:2025-09-25
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墨西哥狼(Canis lupus baileyi)在墨西哥东北部重新引入的潜在地点:猎物与生物量
作者:Saul A. Amador-Alcalá、Fredy A. Falconi-Briones、Gerardo Carreón-Arroyo、Fco.Javier Valenzuela-Amarillas、Carlos M. Valdez-Coronel 和 Octavio Monroy-Vilchis组织:自然物种保护委员会(Comité para la Conservación de Especies Silvestres A.C.),地址:El Cajón 9, Santa Fe殖民地,邮编8329,Hermosillo,Sonora,墨西哥摘要墨西哥狼(Canis lupus ba
来源:Journal of Neurolinguistics
时间:2025-09-25
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数字技术与协同减排:首席执行官们的绿色实践经验
在当前全球环境挑战日益严峻的背景下,实现污染和碳排放的同步减少成为可持续发展目标(SDGs)的重要组成部分。随着工业化和城市化的加速,这些挑战愈发突出,而数字技术作为关键驱动力,其对企业的具体影响尚缺乏实证研究。本研究填补了这一空白,探讨了数字技术如何促进企业在污染减排(PER)和碳排放减少(CER)方面产生协同效应。通过整合自然资源基础观(NRBV)和高层梯队理论(Upper Echelons Theory),本研究采用了一种分阶段的双重差分法(DID),利用2010年至2022年期间中国A股上市公司的面板数据进行分析。研究发现,数字技术显著促进了污染和碳排放的协同减少。具体而言,数字技术每
来源:Journal of Innovation & Knowledge
时间:2025-09-25
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综述:用于农用化学品输送和智能包装的玉米醇溶蛋白纳米载体
Zein,一种源自玉米的脯氨酸蛋白,近年来因其多功能性和可扩展性在农业和包装领域展现出巨大的应用潜力。作为一类天然生物聚合物,Zein具备生物相容性、可降解性和良好的可功能化特性,使其成为替代传统合成农用化学品载体和石油基塑料的理想材料。在农业中,Zein纳米载体被用于精准释放农药、除草剂、杀菌剂、微量元素和生长调节剂,而在包装领域,其可生物降解的特性使其成为环保型农业包装材料的有力候选者。通过结合生物医学纳米技术的经验,Zein纳米载体的应用正逐步拓展至更复杂的农业场景,如智能包装、生物传感和作物保护系统。Zein纳米载体的核心优势在于其独特的物理化学性质,例如两亲性、分子结构的可调控性以及
来源:Advanced Sustainable Systems
时间:2025-09-25
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发展政策对中国沿海洪涝暴露的影响超越海平面上升
随着气候变化加剧,海平面上升(SLR)和极端天气事件使全球海岸带面临日益严重的洪涝威胁。中国作为沿海人口密集、经济活跃的国家,其海岸带管理亟需科学支撑。然而,现有沿海风险评估多局限于气候情景,忽略了土地利用变化、土地沉降等本地化因素,导致暴露评估偏差和适应策略片面性。为此,王亚飞等人在《Nature Climate Change》发表研究,通过多情景模拟揭示:政策选择而非海平面上升幅度,主导着中国未来海岸带功能的洪涝暴露格局。研究团队首先系统梳理了114项国家和省级海岸带政策,提炼出经济导向(ECON)、生态保护(ECOL)和中间路径(MID)三类政策情景,并基于CLUMondo模型模拟了1
来源:Nature Climate Change
时间:2025-09-25
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抑制入侵者:利用塑料防水布控制南巴西草原上的Urochloa eminii
在南巴西的草原生态系统中,非洲C4型草类的入侵,如*Urochloa eminii*(原称*U. decumbens*),对生物多样性构成了显著威胁。这种入侵不仅影响了本地植物的丰富度和组成,还可能改变生态系统的营养关系、生态过程以及提供的生态系统服务。由于人类活动对景观的持续影响,即使在受保护区域(PAs)内,也容易发生生物入侵。特别是在巴西的Pampa草原地区,由于长期的人为干扰,保护区内生态系统受到破坏,部分区域已被严重入侵。*Urochloa eminii*作为主要入侵物种之一,其扩散和生长对本地植物群落的多样性造成了显著冲击,导致物种丰富度和覆盖度的下降。本研究旨在评估塑料地膜在控制
来源:Restoration Ecology
时间:2025-09-25
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综述:通过应用生态预测技术来支持干旱地区植被恢复工作的成功
生态恢复是当今保护生物多样性和生态系统服务的重要手段之一,尤其是在美国西部干旱地区。这些地区由于其独特的气候条件和生态环境,往往面临严重的干扰和变化,如野火、土地利用改变、放牧和能源开发等。恢复行动通常包括播种处理,以促进本地植物群落的重建。然而,环境条件的时空变异性对植物的建立过程产生了重要影响,导致某些地点和年份的恢复成功率较低。因此,如何在恢复项目中有效预测和应对这些环境变化,成为生态恢复研究和实践中的关键挑战。本研究旨在探讨如何利用生态预测系统来帮助土地管理者预见短期(几个月到几年)环境条件对恢复播种的影响。通过整合天气预报、生态系统水分平衡模型和植物建立模型,我们构建了一个生态预测框
来源:Restoration Ecology
时间:2025-09-25
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研究聊天机器人在提供生态恢复建议时的回答偏好
人工智能工具,如聊天机器人,正变得越来越普及,并被考虑用于各种决策过程中。这些工具能够迅速生成目标、策略、时间表和预算,这种能力在项目构思方面显得尤为突出。随着全球环境问题日益严重,人们开始思考如何利用这些工具来推动生态恢复工作的开展。本研究旨在探讨主流聊天机器人(如ChatGPT、Copilot和Gemini)在生态恢复计划中所推荐的措施频率,并分析这些优先选择可能对北美生态区域的生态恢复产生的影响。生态恢复是一项复杂的任务,通常需要综合考虑环境、社会和经济等多个维度。然而,当前的聊天机器人在生成生态恢复计划时,似乎更倾向于提供环境相关的建议,而较少涉及社会和经济层面的内容。这种偏向可能源于
来源:Restoration Ecology
时间:2025-09-25
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为实现可持续发展目标13:揭示环境效率、能源价格、分项GDP以及能源在印度所起的(对称)作用
摘要 可持续发展目标13(SDG-13)旨在减缓气候变化及其影响。印度是二氧化碳排放量第三大的国家,对全球变暖和气候变化负有责任,并承诺根据《巴黎协定》在2030年前将其排放强度降低约45%。本研究旨在分析印度是否正在朝着实现SDG-13的目标前进。通过数据包络分析(DEA)评估了印度的环境效率,同时考虑了理想产出(GDP)和非理想产出(排放量)。标准化线性及非线性自回归分布滞后模型对1971年至2021年的数据进行了实证分析。线性ARDL模型的研究结果表明,农业产出、服务业、不可再生能源和油价是决定印度温室气体排放的重要因素。环
来源:Natural Resources Forum
时间:2025-09-25
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对气候变暖的异步物候响应在不同开花功能群中对生物量产生的影响存在显著差异
摘要 在气候变暖的背景下,早春植被的生长可能会通过增加碳封存潜力来促进夏季植株的高度增长,但也可能因消耗后续生长所需的额外资源而对其产生不利影响。然而,其背后的机制及其时间变化仍不清楚。 基于2021年至2023年在青藏高原东部一个高山草甸进行的为期7年的野外实验(该实验模拟了气候变暖和降水变化),我们研究了这些因素对叶片出现、繁殖物候、不同物候阶段的植株高度、高度生长速率以及不同开花功能组(FFGs)
来源:Journal of Ecology
时间:2025-09-25
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可持续的小农户林业:埃塞俄比亚Wondo Genet地区林产品价值链分析与发展
森林生态系统对生物多样性、碳封存和农村生计至关重要,特别是在埃塞俄比亚,小农户管理着超过60%的森林资源。本研究评估了土地利用和土地覆盖(LULC),绘制了森林产品价值链地图,识别了小农户收入的影响因素,并分析了该系统中的限制与机遇。利用2024年的Landsat 9数据和Google Earth Engine中的随机森林模型进行LULC分类,准确率达到84%(Kappa值为0.80),显示农业占主导地位,占64.09%,森林则集中在山区。研究通过雪球抽样方法对151户小农户进行了调查,同时结合关键人物访谈、焦点小组讨论和参与式价值链映射,进一步收集信息。森林产品价值链涉及树种植者、加工者、分
来源:International Journal of Forestry Research
时间:2025-09-25
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CORAL方法实现25万种稀有节肢动物的高效分布建模与预测
随着DNA宏条形码等高通量监测技术的迅猛发展,生态学家们能够获取前所未有的生物多样性数据规模——单次研究即可记录数万至数十万个物种。然而这些海量数据中隐藏着一个根本性矛盾:绝大多数物种都是极其稀有的,在255,188个物种级操作分类单元(OTUs)中,有71%的物种仅在单个样本中出现,传统物种分布模型(SDMs)往往因为数据稀疏而放弃对这些稀有物种的建模分析。这种现状形成了所谓的“稀有物种悖论”:最需要保护信息的物种恰恰是最缺乏研究数据的物种。以往解决这一难题的尝试包括使用集成小模型(ESMs)或利用系统发育信息进行推断,但面对数十万量级的物种时,这些方法在计算效率和统计效能上都面临巨大挑战。
来源:Nature Methods
时间:2025-09-24
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基因组解析宏基因组学揭示48种蜱虫微生物组多样性及其与病原体互作机制
蜱虫作为专性吸血的外寄生虫,是人类和动物病原体的重要传播媒介,能够传播包括细菌、病毒和寄生虫在内的多种病原体。近年来,某些蜱虫种群的地理扩张和全球传播,以及地方性和新发蜱传疾病日益增长的趋势,给全球公共卫生和动物健康带来了重大关切。蜱虫因其分布广泛、独特的吸血行为、多样的动物宿主以及对不同环境的显著适应能力,携带着复杂的微生物群落。虽然对某些蜱种的微生物组研究已经揭示了显著的细菌多样性,但大多数蜱种的微生物组仍未被探索。迫切需要开展覆盖不同蜱属、蜱种、不同生态地理环境、吸血状态和其他生态特性的大规模样本的系统性研究。以往的研究强调了生态地理因素和蜱虫遗传变异对蜱传细菌病原体分布的多因素影响,然
来源:Nature Microbiology
时间:2025-09-24
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无细胞重组酶集成布尔输出系统(CRIBOS):实现体外多重逻辑运算与长期DNA记忆存储的创新平台
在合成生物学快速发展的今天,基因电路已成为医疗诊断、环境监测和生物制造等领域的重要工具。然而,传统基于细胞的基因电路面临细胞存活率限制、生物噪声干扰以及难以检测有毒物质等问题。更令人困扰的是,在资源匮乏的环境中,如何实现长期、稳定的生物信息存储与计算,一直是难以突破的技术瓶颈。针对这些挑战,波士顿大学的研究团队在《Cell Systems》上发表了创新性研究成果。他们开发了名为CRIBOS(Cell-free recombinase-integrated Boolean output system)的无细胞重组酶集成布尔输出系统,成功将重组酶逻辑电路从细胞环境移植到无细胞体系,并实现了超过20
来源:Cell Systems
时间:2025-09-24