• 融合低成本传感器与机器学习：津巴布韦城市空气质量监测与预测的创新框架研究

  在津巴布韦的快速城市化进程中，空气污染已成为严峻的公共卫生挑战。工业扩张、车辆激增和不可持续的能源实践导致颗粒物浓度持续攀升，但传统监测站的高昂成本使得数据收集举步维艰。环境管理部门虽已出台《环境管理法》管控条例，却因执法力量薄弱、技术落后及公众意识不足而收效甚微。这种数据黑洞不仅阻碍了健康风险评估，更让精准治理无从谈起。正是在这样的背景下，由Tonderai Dangare和Newton R Matandirotya领衔的研究团队开展了一项突破性探索——将低成本传感器与机器学习技术相结合，试图为资源受限地区打造一套经济高效的空气质量解决方案。这项发表于《Scientific African》

  来源：Scientific African

  时间：2025-09-21

• 量化青藏高原永久冻土退化对水资源和碳循环的影响

  在气候变暖的背景下，冻土退化正成为影响区域水文和生态过程的重要因素。冻土的退化不仅改变了地表水文格局，还对生态系统碳平衡产生了深远的影响。作为世界上高海拔冻土分布最广的地区，青藏高原（Tibetan Plateau, TP）在这一过程中扮演着关键角色。然而，目前对于冻土退化如何影响地表水资源和区域碳动态的研究仍较为有限。本研究通过结合冻土模拟模型与定量分析方法，评估了冻土退化在时间与空间上的影响，揭示了冻土退化对水资源和碳循环的复杂作用机制。青藏高原的冻土退化主要体现在两个方面：一是地表冻土层（Active Layer Thickness, ALT）的变薄，二是冻土温度（Mean Annual

  来源：Science Bulletin

  时间：2025-09-21

• 尼日利亚建筑行业健康、安全与环境（HSE）官员的核心作用：推动项目成功与可持续建设的关键力量

  HSE officer roles本研究调查了尼日利亚建筑项目中健康、安全与环境（HSE）官员的核心职责与功能。基于文献综述中对其职能多样性的强调，参与者反馈表明，HSE官员在保障工人安全、环境保护和法规合规方面发挥着中心作用。他们的主要职能包括：制定项目专属HSE政策；开展风险评估（Risk Assessment）并实施控制措施；执行安全巡检与审计；提供员工安全培训与意识提升计划；规划并演练应急响应流程；调查事故与未遂事件；以及管理环境影响评估（Environmental Impact Assessment）。值得注意的是，研究发现HSE官员的职责已从传统的反应式合规监督，演变为涵盖全面环境

  来源：Safety Science

  时间：2025-09-21

• 多维衰弱量表（EFM）的制定与验证：基于多维视角的老年健康评估工具创新

  随着全球人口老龄化加剧，老年衰弱（Frailty）已成为公共卫生领域的重点议题。传统上，衰弱被单纯视为身体机能下降的表现，与肌肉力量减弱和活动能力降低密切相关。然而，越来越多的学者和临床工作者倡导采用多维视角来理解这一现象，认为除了生理因素外，还应涵盖认知、情感、社会和环境等多个维度。这种更全面的观点有助于更精确地识别高风险人群及其具体脆弱因素，从而为制定有效的预防和干预策略提供依据。尽管目前已存在一些多维衰弱评估工具，如综合衰弱评估工具（CFAI）、埃德蒙顿衰弱量表（EFS）和蒂尔堡衰弱指标（TFI），但它们仍存在明显局限性：要么未能全面覆盖所有重要维度（如认知或环境维度），要么在心理测量学

  来源：Revista Española de Geriatría y Gerontología

  时间：2025-09-21

• 综述：足病诊疗的生态诊所实践：迈向更负责任的治疗方式

  为什么采用生态责任实践？足病诊疗诊所消耗大量资源，尤其体现在一次性器械、能源及各类耗材的使用上。推行生态责任实践不仅能降低环境负荷，还可提升诊疗质量、改善患者体验并增强诊所经济可持续性。该实践同时成为公共卫生促进和健康公平的重要推动力，通过减少环境污染物间接保障社区健康基础。如何建立生态诊所？开展生态转型虽显挑战，但核心在于迈出第一步——许多诊所已实施了符合常识的抗浪费措施。采用SMART原则（具体、可衡量、可达成、实际且有时限）能有效规划转型进程，设定渐进式具体目标。例如从业者可优先处理能源消耗、耗材选择或废弃物管理等关键环节，通过分阶段实施确保可行性。适应具体场景的简易实践生态责任行动可渗

  来源：Revue du Podologue

  时间：2025-09-21

• 越南环境-经济-人口复杂系统解析：基于ARDL模型的碳排放、外资、迁移与增长动态关联研究

  随着越南经济的高速发展，其年均GDP增长率达到6.5%，但环境代价也十分显著：二氧化碳(CO2)排放量从2000年的5700万吨激增至2023年的2.7亿吨。这种经济增长与环境保护之间的矛盾在发展中国家普遍存在，但越南的案例尤为典型——快速工业化、大量外国直接投资(FDI)涌入、大规模人口迁移和持续的人口增长共同构成了复杂的环境-经济-人口系统。尽管已有研究探讨过经济增长与环境污染的关系（环境库兹涅茨曲线假说），或是外国直接投资对经济增长的影响，但很少有研究能同时整合经济、人口和环境因素，更缺乏对人口迁移这一关键变量的深入分析。这正是本研究的重要切入点。为了系统解析这些变量间的复杂关系，研究人

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-09-21

• 神经灾难模拟（NeDS）：基于生成式模型的建筑损伤评估迁移学习新方法

  Highlight多灾害灾难模拟为验证NeDS的概念可行性，我们开展了跨地理与环境背景的多灾害模拟实验。如图3所示，我们分别对六种自然灾害——洪水（flooding）、飓风（hurricane）、地震（earthquake）、火山喷发（volcanic eruption）、海啸（tsunami）和野火（wildfire）进行了案例式模拟，每种灾害均应用于不同的预灾卫星影像。针对每个场景，NeDS首先生成灾后损伤掩模，并合成布局一致的灾后图像，精准反映灾害类型与强度设定的破坏模式。结论本研究通过引入视觉可解释的伪双时相损伤样本，推动了可迁移建筑损伤评估的发展。为此，我们提出神经灾难模拟（Neur

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-21

• 基于机器学习与二维半变异函数的沙丘涟漪模式分割与表征研究及其行星科学应用

  在火星和地球的沙丘表面，由风或水流塑造的沙波纹（sand ripples）是常见的微地貌特征。这些波纹的形态特征能够反映局部的沉积物运输条件，特别是在缺乏直接观测数据的火星环境中，成为解读风场模式的关键指标。然而，传统人工测绘方法存在效率低下和主观性强的问题，难以满足大规模、一致性分析的需求。随着高分辨率遥感影像技术的发展，如何自动化、精准地识别和量化这些波纹模式，成为行星科学与地貌学研究的重要挑战。近期发表于《Remote Sensing of Environment》的一项研究，通过融合机器学习与空间统计方法，提出了两种创新的波纹模式分析技术。研究团队选取火星北极区域的六个高分辨率成像科学

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-21

• 综述：高分辨率遥感在单木水平森林生态系统空间生态学中的贡献：系统性综述

  引言空间生态学通过解析空间格局与生态过程的关联，揭示生态系统功能的内在机制。这一跨学科领域融合生态学与地理学方法，借助地理信息系统（GIS）、遥感（RS）及空间分析技术，探究生物空间分布与生态过程的耦合关系。森林空间生态学（FSE）涵盖从单木到景观的多尺度研究，其中单木水平研究聚焦树木空间排列1、树种、年龄与生态过程的双向作用，例如资源竞争、种子扩散及环境因子（如病虫害、微气候）对树木生长的影响。然而，传统野外方法难以捕捉此类精细尺度的非线性相互作用与三维结构复杂性。高分辨率遥感（HR-RS）技术的兴起突破了这一瓶颈。HR-RS指空间分辨率≤100 cm2、支持单木检测（ITD）的遥感数据，通

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-09-21

• 基于相位梯度方向一致性的多时相InSAR数字高程模型误差优化：一种检测与估计的创新策略

  HighlightSpatiotemporal characteristics of DEM error induced phases干涉相位中由数字高程模型（DEM）误差引起的相位具有独特的时空特征：其空间分布固定，而相位梯度随垂直空间基线变化，但梯度方向随时间保持稳定。这一特性为区分DEM误差与其他相位成分（如形变、大气延迟等）提供了理论基础。Phase gradient direction calculation精确计算相位梯度是确定梯度方向的前提。由于干涉相位具有缠绕特性，直接应用Sobel算子会导致误差。我们改进了Sobel算子，使其能有效处理缠绕相位，确保梯度方向计算的准确性和鲁棒

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-21

• 面向语义分割模型训练的战略性采样优化研究：以耕地地块提取为例

  在遥感技术飞速发展的今天，语义分割已成为自然资源监测和城市管理等领域不可或缺的技术手段。通过为图像中的每个像素分配类别标签，语义分割能够精确识别地表覆盖类型，为农业调查、城市扩张检测和土地利用制图等应用提供关键数据支撑。然而，尽管深度学习模型在语义分割任务中表现出色，但其性能高度依赖于大量高质量标注样本。与传统计算机视觉领域不同，遥感影像语义分割面临着一个严峻挑战：训练样本通常无法通用。由于地理模式的复杂性和土地类别系统的区域性差异，针对每个新的制图项目，研究人员往往需要从头开始标注大量样本，这一过程既耗时又耗力。为了最小化训练样本收集的工作量，战略性采样成为缓解这一痛点的关键途径。战略性采样

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-21

• 蒙古高原地下水储量二十年时空演变与可持续性分区对SDG 6.6的支撑机制研究

  Highlight地下水是支持干旱与半干旱地区可持续开发目标（SDGs）的关键资源，尤其在蒙古高原（MP），其占蒙古总用水量的82%以上。本研究旨在加强地下水储量（GWS）与地方SDG实施间的联系，构建了一个综合分析框架，涵盖地下水变化检测、驱动力分析和地下水可持续性评估。该框架量化了2002年4月至2023年12月MP地下水储量变化，结果显示整体变化速率为−2.96 mm/yr，西部和北部增加，而东部、中部和南部减少。戈壁地区GWS呈上升趋势。归因分析表明，GWS增加区域更多受降水较高和蒸散较低的气候条件影响，而显著下降区域则与天然补给不足及人类活动强度较高相关。相比之下，冬季降水补给对减缓

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-21

• 3DLCDM：面向城市新兴结构发现的混合监督三维土地覆盖发现制图及其环境监测应用

  亮点 (Highlights)•首创土地覆盖发现制图（LCDM）框架，将新型类别发现（NCD）与高精度三维土地覆盖制相融合•开发双无监督头机制：固定原型分支与渐进式原型调度过分割分支协同工作•采用时序Sinkhorn–Knopp归一化技术生成可靠伪标签•动态频率权重策略有效解决城市点云中严重的类不平衡问题•在DALES和H3D数据集上新兴类别mIoU分别提升16.95%和24.43%引言 (Introduction)城市景观在技术演进、建筑实践和基础设施改造驱动下持续演变。传统依赖静态语义标签的土地覆盖制图技术难以捕捉日益增长的新型城市特征，如可再生能源设施、自适应建筑表面、智能城市家具等。这

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-21

• 融合近程激光雷达与多源遥感数据的中国林冠基部高度空间分布制图研究及其在森林管理与火灾风险评估中的应用

  Section snippetsClose-range Lidar data本研究获取2015-2024年间中国多种植被类型（除青藏高原高寒植被区外）的近程激光雷达(Lidar)数据（图1）。采用多传感器多平台策略（图S1，表1），数据量达400 TB，覆盖面积约1117.76 km²，包含361条航带和37组地面激光扫描(TLS)/背包点云，基本涵盖中国主要森林类型。Methods本节首先介绍基于机载激光雷达点云的改进型CBH精确提取方法，随后详细描述基于机器学习与卫星数据的升尺度方法，通过大量样地近程激光雷达点云提取的CBH生成精细尺度连续数据产品（整体框架见图2）。CBH results

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-21

• 暖干气候下黄河流域植被绿度与光合物候期差异缩小的生态响应机制

  HighlightTemporal and Spatial Characteristics of VPPs黄河流域植被物候期（VPPs）在2001-2022年间呈现相似的空间分布格局（图2）。SIF衍生的生长季开始时间（SOSSIF，平均133天）和NDVI衍生的SOSNDVI（平均110天）分别集中在94-168天和79-145天（图2a-b）。而SIF衍生的生长季结束时间（EOSSIF，平均275天）与NDVI衍生的EOSNDVI（平均288天）分别分布于261-288天和269-305天（图2c-d）。SOS在流域南部和东南部地区较早出现（SOSSIF < 110天，SOSNDVI <

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-09-21

• 基于卫星影像与YOLO算法的海事监控船舶检测技术研究及其应用价值分析

  Highlight相关研究本节回顾了深度学习模型在船舶检测领域的代表性研究。各类模型经过大量适配与优化被广泛应用，基于合成孔径雷达（SAR）与光学影像的研究均十分丰富，因二者在不同环境条件下具备独特的船舶检测优势。例如，Zhang等人（2019）的研究对比了标准Faster R-CNN与改进版Faster R-CNN在——数据集构建如前所述，有效训练深度学习模型需针对特定任务构建专用数据集。本研究的目标是检测船舶及其航迹。为支持该目标，CEiiA提供了全面的原始数据集，包含三个主要部分：详细船舶信息、船舶图像相关元数据以及图像本身；这些图像源自Sentinel-2卫星影像与自动识别系统（AIS

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-09-21

• 基于语义分割的无人机影像农田地块提取与面积计算方法研究及其在精准灌溉中的应用价值

  Highlight本研究提出了一种基于语义分割的无人机影像农田地块提取与面积计算方法，集成改进的面积算法与语义分割模型，构建系统化的农田语义分割数据集，涵盖多种农作物（如小麦、水稻等）及非耕种季节场景，为模型训练提供丰富的数据基础。为确保面积估算结果的可靠性与实用性，自建数据集中仅标注完全可见的地块作为目标区域。Conclusion本研究提出了一种集成改进面积算法与语义分割的无人机影像农田地块提取与面积计算方法，利用自建农田地块数据集和多高度航空影像数据集进行验证，通过实验证明该方法具有显著的有效性和优越性。主要结论如下：•（1）提出一种适应高度变化的改进农田地块面积计算算法，通过建立像素分辨

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-09-21

• 面向实时滑坡监测的轻量化双流注意力网络：多模态遥感影像中的边缘计算突破

  Highlight该双流注意力网络通过四项紧密耦合的创新推动滑坡分割技术发展：(i) 模态解耦编码器θRGB 和 θDEM 生成正交特征子空间，在跨模态干扰前保护光谱纹理与地形信息；(ii) 尺度自适应编码器-解码器骨干网，每层级应用复合算子实现扩张感知的等变性并控制 Lipschitz 常数；(iii) 梯度稳定注意力门在收缩约束下调制跳跃特征，将计算聚焦于滑坡显著区域；(iv) 端到端融合解码器仅含2.03M参数，直接数据学习并保留通用逼近能力。Statistical precursors and classical machine learning.最早基于野外调查与多元统计建立滑坡发生

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-09-21

• 结合遥感与机器学习量化英国东部农业排水泥炭地CO2通量的升尺度研究

  英国的低地泥炭地是重要的农业区域，却也是温室气体排放的“热点”。这些排水后的泥炭地因有氧分解加速而持续释放二氧化碳（CO2），占英国泥炭地总排放的32%。然而，由于土地类型复杂、管理方式多样，田间尺度的CO2通量监测一直面临巨大挑战。传统的涡度协方差（EC）观测虽精度高，但成本昂贵、覆盖有限，难以实现大范围动态监测。如何准确、经济地量化区域碳通量，成为实现英国2050年净零目标的关键科学问题。为此，来自莱斯特大学的研究团队在《Remote Sensing Applications: Society and Environment》发表论文，首次将遥感（RS）与机器学习（ML）结合，对英格兰东部

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-09-21

• 海水环境中聚酰胺6纤维的微生物降解行为与机制研究：从分子链断裂到群落功能解析

  HighlightPA6纤维在海水降解实验中表现出显著的非均匀降解特征。随着降解时间延长，其相对粘度、数均分子量（Mn）、熔融温度（Tm）和熔融焓（ΔHm）均呈现下降趋势，表明高分子链发生持续性断裂。Degradation Behavior of PA6 Fibers扫描电镜（SEM）图像显示，实验组PA6纤维表面随降解时间延长出现逐步穿孔现象，孔洞密度、宽度和深度显著增加。这种结构劣化最终导致纤维破碎，在六个月降解期后完全失去原有形态（图1a和图S1）。Conclusion本研究揭示了实验室模拟海洋环境中PA6纤维的降解行为与机制。SEM结果证实纤维发生明显结构劣化，表面出现可见孔洞和破碎现

  来源：Polymer Degradation and Stability

  时间：2025-09-21

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