• 黄海海表温度锋面叶绿素a的十年际气候变化影响研究：从季节动态到年际机制

  数据资源2003–2021年月度叶绿素a(Chl-a)浓度数据来自海洋水色气候变化倡议数据集(OC-CCI)，空间分辨率为4公里，数据经过对数转换处理。同期每日及月度卫星反演海表温度(SST)数据源自MODIS-Aqua，空间分辨率为1/24°三级产品。为减少云覆盖影响，采用月度数据进行分析。黄海(YS)锋面概率(FP)与叶绿素a(Chl-a)浓度总体变化特征2003–2021年间，年平均SST梯度空间分布与锋面概率(FP)高度吻合（图3a与3b）。虽然SST梯度空间分布较FP更平滑，但二者均呈现近岸高值、向离岸逐渐递减的特征。FP能更精准捕捉SST锋面边缘，成为研究黄海SST锋面特性的常用工

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-09-21

• 地貌学介导生物量分配对盐沼恢复力与碳汇功能的影响机制研究

  Highlight生态地貌反馈减弱了盐沼对生物量分配变化的响应强度，但碳积累（CAR）在十年尺度上仍呈现显著变化。相比之下，盐沼持久性对生物量分配的响应较弱。沉积物供给在短期内调节碳积累对根冠比（RSR）的敏感性，但长期影响较小。在十年尺度上，高沉积和低沉积沼泽对根冠比加倍均表现出相似的碳积累增长（约20%）。这些结果表明，地貌过程主导了植物性状变化的生态系统后果，产生既减弱又跨沉积环境收敛的响应模式。Methods我们的实验采用边界分析法。通过使用静态性状的点模型（point models），我们旨在深入理解：1）性状变化与生态地貌反馈间的复杂相互作用；2）未来动态性状模型的潜在行为。点模型

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-09-21

• 克鲁格国家公园情境因素对游客责任消费行为的影响研究

  在全球生态危机日益加剧的背景下，人类活动对自然环境的破坏已达到触目惊心的程度。研究数据显示，全球75%的陆地环境已遭受显著破坏，生态系统功能衰退达47%，更有83%的野生动物和半数植物因人类活动而消失。旅游业作为资源消耗型产业，其快速扩张和消费导向特性加剧了生态环境压力，成为自然资源枯竭的重要推手。面对这一严峻挑战，旅游管理者正积极寻求最小化人类活动对野生动物干扰的策略，其中促进游客责任消费行为（Responsible Tourist Consumption Behaviours, RTCBs）被视为实现可持续未来的关键途径。RTCBs指游客在使用旅游资源过程中采取的 mindful prac

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-09-21

• 基于要素-格局-功能维度的生态保护政策实施成效评估——以长株潭生态绿心为例

  随着城镇化和工业化的快速推进，生态退化与生态系统服务功能衰退问题日益凸显，生态承载能力与城镇化需求之间的矛盾不断加剧。中国政府虽然将生态文明建设置于突出地位，并出台了一系列环境保护法律法规，但在生态保护政策实施过程中，普遍存在"重制定、轻评估"的现象。现有研究多从生态系统服务功能与价值等单一角度进行评估，缺乏对生态要素与格局综合变化的系统考量，更缺少"无政策干预"的反事实对比分析，难以准确区分政策效果与自然演变的影响。为了破解这一难题，研究人员以长株潭生态绿心为案例，开展了为期十年的生态保护政策实施效果评估研究。长株潭生态绿心作为中国城市群中唯一的大型生态绿心，也是全球面积最大的同类型区域，位

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-09-21

• 绿色金融与技术创新在全球能源效率提升中的关键作用及金融风险的调节效应

  随着工业革命以来全球能源需求的急剧增长，化石燃料的广泛使用导致温室气体大量排放，引发全球气候变暖、海平面上升、飓风和森林火灾等极端气候事件。根据国际能源署(IEA)数据，2018年全球初级能源消费增长2.3%，CO2排放量增长1.7%，达到33.1 Gt CO2的历史新高。发展中国家和欠发达国家在面对气候变化带来的巨大灾害时尤为脆弱，其中中国和印度等新兴经济体贡献了全球62%的二氧化碳(CO2)排放量。这种能源消费模式不仅加剧了环境污染，还对全球能源基础设施的稳定运行和社会正常运转构成严重威胁。在此背景下，如何通过绿色金融手段、技术创新和合理的政策引导提高能源效率，实现经济发展与环境保护的双赢

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-09-21

• 能源结构转型的环境评估：多维目标协同下技术创新与政策激励的效益研究

  Empowering clean energy with digital intelligence: Impact assessment of technological innovations绿色技术创新（Green technology innovations）能够显著降低碳排放及其对人类健康与环境可持续性的负面影响（Madaleno et al., 2022）。技术进步因此被视为环境效率提升的核心驱动力（Xie et al., 2022），其特点体现在清洁能源技术的突破性发展与大范围扩散，以及提升资源利用效率的新工艺应用。此外，数字智能技术（如人工智能与大数据）的部署赋能能源系统优化，通

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-09-21

• 面向MaaS的多模式出行链碳足迹画像构建与低碳路径研究

  Highlight城市交通已成为碳排放增长最快的领域之一，但现有研究多集中于宏观层面或单一模式，缺乏对个体多模式出行链全链条碳足迹的解析。出行即服务（MaaS）的兴起通过整合多模式出行数据与动态排放监测，为填补这一空白提供了新机遇。Multimodal travel data monitoring framework on the MaaS platformMaaS平台的多模式出行数据监测框架通常包含五层架构：数据源层（采集原始交通数据）、基础设施即服务（IaaS）层（提供计算存储资源）、平台即服务（PaaS）层（开发环境支持）、软件即服务（SaaS）层（面向用户的功能服务）以及应用层（用户交

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-09-21

• 基于物理约束神经网络的混合模型提升水文动力预测精度：潜扩散模型在极端降水估算中的创新应用

  Highlight问题构建我们考虑利用低分辨率（25 km）环流和地形数据，对美国本土（CONUS，24.5°N–50°N，66.5°W–125°W）进行高分辨率（4 km）日降水量估算的任务。为实现这一目标，我们训练模型利用第五代大气再分析数据集（ERA5）的每小时动力学数据，估算参数-高程回归独立斜坡模型（PRISM）的日降水量。模型架构LDM框架包含三个核心组件：潜变量编码模型（LEM）、条件U-Net（c U-Net）和扩散模型。LEM将降水数据转换为潜空间表示；c U-Net利用输入数据回归这些潜表示；扩散模型量化不确定性并校正c U-Net生成的潜表示中的偏差，以生成高分辨率降水估

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-09-21

• 中国城市级CO2排放达峰态势逆转：挑战与应对策略分析

  Highlight研究发现中国城市CO2排放出现意外逆转态势：65个城市在2020-2023年间从达峰状态逆转为增长状态，这对中国雄心勃勃的气候目标构成重大挑战。通过融合大数据分析、遥感应用和GIS技术的混合方法，我们建立了2005-2023年全尺度（包括化石燃料燃烧、工业过程及间接排放部门）城市级排放清单。Method and data source图1展示了本研究框架，包括城市级CO2排放核算、碳达峰状态评估以及达峰期排放轨迹预测的基准情景。City-level spatial-temporal emission characteristics中国城市CO2排放总体呈现2005-2023年

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-09-21

• 综述：从实验室到工业规模：如何评估水泥及水泥基材料的碳矿化作用

  碳矿化机制与反应路径碳矿化是CO2与水泥基材料（CCM）中碱性组分（如Ca(OH)2、C-S-H、未水化熟料）发生加速风化反应，生成稳定碳酸盐（主要为CaCO3）的过程。该反应在热力学上自发且可通过动力学条件（温度、压力、湿度）调控。关键反应包括：•Ca(OH)2 + CO2 → CaCO3 + H2O•C-S-H + CO2 → CaCO3 + SiO2·nH2O反应受CO2扩散速率、材料孔隙结构与pH值影响。此外，CCM的多孔碱性特性使其可协同吸附酸性气体（如NOx、SO2），但竞争吸附可能降低单一气体捕获效率。生命周期阶段的封存潜力碳矿化在CCM生命周期不同阶段呈现显著差异：1.搅拌阶段

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-09-21

• 群策群力还是单打独斗？多主体协同治理对城市群碳排放的影响机制与空间溢出效应研究

  Multistakeholder collaborative governance and carbon emissions外部性理论表明碳排放（CE）具有负外部性，责任方将污染成本转嫁给社会其他成员。利益相关者理论强调处理区域环境问题需统筹各方利益。实现碳中和目标必须依赖政府、企业与公众的协同合作（Wang et al., 2024a）。协同治理理论进一步指出，多元主体通过资源整合与行动协调可提升环境治理效能（Liu et al., 2022b）。MCG通过制度约束、技术创新与行为引导三重路径抑制CE：政府通过环境规制与补贴激励减排（Lyu et al., 2024）；企业通过绿色技术创新（

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-09-21

• 机器学习评估中国城市发展对PM2.5浓度与健康风险的影响机制及多情景预测研究

  研究假设与框架通过系统文献综述，确定了影响PM2.5浓度的四大核心维度：土地利用与覆盖（LULC）、人口与城镇化（PU）、经济发展、环境治理（EG），共包含10个关键城市发展因子。具体而言，LULC维度涵盖归一化植被指数（NDVI）等指标。PM2.5与城市发展的相关性2013至2023年间，中国PM2.5浓度持续下降。PM2.5浓度的时空演变特征如图S4所示（注：图示内容省略）。至2023年，PM2.5浓度超过15 μg/m3的城市主要分布于华北平原南部和新疆西南部。图4展示了2013年以来中国PM2.5浓度与城市发展指标的偏相关系数（PCM）结果。抑制PM2.5及相关健康风险的城市发展策略为

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-09-21

• 非洲农业生产的环境影响：基于空间计量经济学的农业诱发环境库兹涅茨曲线(AEKC)与STIRPAT模型分析

  重点发现本研究揭示三个关键结论：（1）传统环境库兹涅茨曲线(EKC)假说不成立；（2）农业诱发环境库兹涅茨曲线(AEKC)成立；（3）农业生产的环境影响存在明显的部门差异性。基于这些发现，我们提出以下核心政策建议：1.加强农业在《巴黎协定》相关国家发展框架中的整合。结果否定了标准EKC假说，表明农业排放随经济增长会呈现先降后升的趋势，可能源于经济结构转型初期的农业集约化现象。政策建议• 1. 深化农业区域一体化。空间依赖性检验表明国家间存在显著的生态溢出效应（0.0469%）。建议通过非洲联盟《非洲农业综合发展计划》(CAADP)等区域政策框架协调农业生产标准，建立跨境生态补偿机制。• 2.

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-09-21

• 融合地理数据与社交媒体图像的中国梯田文化生态系统服务供需平衡研究

  研究亮点我们通过数据处理与可视化绘制了全国范围的TCES供给图谱（图4）。结果显示较高TCES供给区域主要分布在南方地区，涵盖广袤的东南丘陵与云贵高原，特别是闽西、赣南、湘西、桂北、黔东、滇南及重庆等省际交界区域。此外还包括华北平原与四川盆地的零星分布区，而西北和东北地区则呈现显著的低值集聚特征。TCES供需分析与启示本研究聚焦梯田相关CES，建立了区分供给能力（由生物物理和文化资产决定的供给端潜力）与消费强度（由社会经济因素决定的需求压力）的新型评估框架。这种双视角方法揭示了中国梯田景观的空间错配与耦合机制。中国TCES供给呈现显著地理变异：南方梯田因兼具视觉美学价值与深厚文化底蕴而成为高供

  来源：Ecosystem Services

  时间：2025-09-21

• 非洲南部秃鹫生态系统服务的经济价值评估：每年贡献超2.5亿美元的总经济价值

  在非洲大陆上空的翱翔身影正悄然减少——十一种秃鹫中有七种被世界自然保护联盟（IUCN）列为易危、濒危或极危物种。中毒、信仰用途、触电和碰撞等多重威胁让这些自然清道夫面临生存危机。亚洲地区秃鹫种群崩溃带来的生态灾难已经敲响警钟：在没有秃鹫的世界里，动物尸体堆积如山，狂犬病等疾病传播加剧，生态系统功能严重受损。然而，非洲地区对秃鹫生态系统服务价值认知存在显著空白，这极大制约了保护政策的制定和资源投入。为此，由Luke Brander领衔的研究团队在《Ecosystem Services》发表了开创性研究，首次对博茨瓦纳、赞比亚和津巴布韦三国的秃鹫生态系统服务进行了全面经济价值评估。研究团队采用多学

  来源：Ecosystem Services

  时间：2025-09-21

• 基于TSPLO-BDGRU-BP模型的北京市小样本CO2排放预测与空间因果分析研究

  在全球气候变化加剧的背景下，城市碳排放精准预测已成为实现碳达峰、碳中和目标的关键技术挑战。传统碳排放预测模型往往依赖于大规模数据集，而实际应用中，许多地区仅能获取有限年份的观测数据，这种小样本特性使得主流机器学习模型容易出现过拟合、预测精度不足等问题。北京市作为中国城市化进程的典型代表，其碳排放动态既受工业结构、交通网络等宏观因素影响，又表现出复杂的时空异质性，亟需一种能够兼顾小样本适应性和时空特征捕捉的创新预测方法。为破解这一难题，研究团队在《Ecological Informatics》发表了题为"Small sample CO2 emission prediction using TSP

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-09-21

• 基于TSPLO-BDGRU-BP模型的北京市小样本CO2排放预测与空间格局分析

  在全球气候变化与碳中和目标的背景下，准确预测区域二氧化碳（CO2）排放成为实现可持续发展的重要环节。然而，传统预测模型在处理小样本、高维度数据时常面临精度不足、过拟合等问题。尤其像北京这样的超大城市，其CO2排放数据受多重因素影响，包括产业结构、交通流量、能源消耗等，传统方法难以捕捉其复杂时空特征。为应对这一挑战，研究人员在《Ecological Informatics》发表论文，提出了一种创新性的混合预测模型TSPLO-BDGRU-BP。该模型融合了改进的极光优化算法（Tent-Sobol Polar Lights Optimization, TSPLO）、双层门控循环单元（Bidirect

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-09-21

• 基于TSPLO-BDGRU-BP模型的北京市小样本CO2排放预测与空间因果分析研究

  在全球气候变化和碳中和目标的背景下，准确预测区域碳排放成为环境管理与政策制定的关键挑战。传统碳排放预测模型往往依赖于大规模数据集，而在数据有限的小样本场景下表现不佳。北京市作为中国快速城市化的典型代表，其碳排放动态受到多重复杂因素影响，亟需开发适应小样本数据的高精度预测方法。为应对这一挑战，研究人员在《Ecological Informatics》发表了题为"基于TSPLO-BDGRU-BP模型的北京市小样本CO2排放预测与空间因果分析"的研究。该研究创新性地整合了改进的极光优化算法（TSPLO）、双层门控循环单元（BDGRU）和反向传播神经网络（BP），构建了一套针对小样本碳排放数据的预测框

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-09-21

• 基于TSPLO-BDGRU-BP模型的北京市小样本二氧化碳排放预测与空间格局分析

  在全球气候变化背景下，二氧化碳（CO2）排放控制已成为各国实现可持续发展目标的核心议题。作为中国的政治文化中心，北京市在快速城市化进程中面临着严峻的碳排放压力。尽管政府已实施一系列减排措施，但区域碳排放的空间异质性和数据获取的局限性，使得小样本条件下的精准排放预测成为亟待解决的科学难题。传统预测方法如自回归积分滑动平均（ARIMA）和支持向量回归（SVR）在处理非线性、高维特征的小样本数据时往往表现不佳，而深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）对数据量要求较高，容易产生过拟合现象。为突破这些技术瓶颈，研究团队在《Ecological Informatics》发表了创新

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-09-21

• 基于前像种群分析（PPA）的智利南部红海胆Loxechinus albus二十二年生产力变化建模：对渔业与保护管理的启示

  Highlight尽管生物量时间序列在分析时段内呈现波动，PPA模型参数——即平衡值（x*）和增长率（r，用作生产力代理指标）——分别显示减少约15–37%和60–71%，突出表明艾森区（XI）在两个参数中均表现出最低值。尽管如此，生产力（r）仍呈现混沌动态，并在近年趋于平稳。Results总体而言，Mardones（2019）所提供的两种生物量估算方法（M1 与 M2）显示出相似的振荡趋势，仅于最近几年在南洛斯拉戈斯区（X South）检测到例外性的显著上升（图3、图4、图5a,e）。尽管两种方法均预测北洛斯拉戈斯区（X North）与艾森区（XI）在分析时段内生物量下降，但后者下降幅度最大

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-09-21

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