• 维多利亚州精神科医生对预先声明（Advance Statements）的态度研究：法律改革与临床实践之间的鸿沟

  Section snippets (研究片段)Study design (研究设计)为探究影响维多利亚州精神科医生关于预先声明（AS）决策的因素，本研究采用混合方法：先通过在线调查和临床案例（vignette）收集数据，再开展深度访谈。临床案例基于某大都会医院的强制入院数据构建，描述了名为"Mark"、出现精神病性症状的单身男性案例，邀请精神科医生阐述其初始治疗考量。Mark的案例细节（此处未展开）为参与者提供了具体情境以评估其临床决策过程。Sample characteristics (样本特征)共有18名精神科医生完成调查，他们来自三家大都会医院、两家地区医院及一家都市和区域社区的诊所（表

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2025-09-21

• 高效g-C3N4@ZnO@ZrO2异质结构在重金属离子去除中的实验与计算模型研究及其环境应用价值

  Section snippetsMaterials尿素（NH2CONH2，≥99%）和异丙醇（(CH3)2CHOH，≥99%）由Sigma-Aldrich提供。二水合醋酸锌（Zn(CH3COO)2，≥99.0%）、氢氧化钠（NaOH，≥99%）及氧化锆纳米颗粒（ZrO2，15 nm）购自Merck。Synthesis of CN将4 g尿素在550°C下煅烧120分钟，通过热缩合反应生成CN。所得黄色CN产物经冷却封装后储存于避光容器中。Preparation of ZnO and CN@ZnO（内容暂缺，原文未提供详细合成步骤）Structural characterizations and

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-09-21

• CNT修饰CeO2-ZnO纳米杂化材料：卓越光催化与电催化性能的创新研究

  亮点光催化和电化学分析在应对能源与环境挑战中扮演重要角色。本研究探讨了CeO2、CeO2-ZnO（二元）和CeO2-ZnO-CNT（三元）纳米复合材料对罗丹明B（RhB）染料的光催化降解能力及电催化性能。三元复合材料通过简易化学途径合成，并采用X射线衍射（XRD）、拉曼光谱、紫外-可见光谱（UV-Vis）、透射电子显微镜（TEM）和能量色散光谱（EDS）进行详细表征。通过X射线光电子能谱（XPS）研究表面元素组成和构成元素的氧化态。所有三种复合材料在太阳光和紫外光下均表现出光催化性能，其中三元纳米复合材料在紫外光下对RhB染料展现出最高降解效率（约95%）。通过三乙醇胺（TEA）、异丙醇（IP

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-09-21

• 同型半胱氨酸在镉、铅暴露与全因及心血管死亡率关联中的中介作用：一项基于NHANES的队列研究

  心血管疾病（CVD）是全球死亡的首要原因，约占2019年总死亡率的30%。除不健康生活方式和遗传等传统风险因素外，铅、镉等环境重金属也被认为会增加CVD风险。研究表明，暴露于这些金属与冠心病、中风、心脏病发作、充血性心力衰竭以及死亡等状况相关。潜在机制包括引起氧化应激、抑制血管生成、诱导表观遗传变化以及影响锌、铁和钙等矿物质。然而，重金属暴露通过代谢途径在CVD中的确切作用仍需进一步研究。同型半胱氨酸（Homocysteine, Hcy）是一种含硫氨基酸，在称为甲基化循环的代谢过程中起着至关重要的作用。高同型半胱氨酸血症是许多代谢疾病的潜在风险因素，包括CVD。例如，血浆同型半胱氨酸水平高于1

  来源：Hygiene and Environmental Health Advances

  时间：2025-09-21

• 农业废弃物生物炭基绿色瓶壁吸附萃取技术用于淡咸水样品中多类固醇激素的痕量检测

  随着工业化进程加速和人口增长，类固醇激素作为环境新兴污染物正在全球水体中被广泛检出。这些包括雌激素、孕激素、雄激素和糖皮质激素在内的内分泌干扰物，即使处于ng/L级的痕量水平，也可能对水生生物和人类健康造成潜在威胁。然而，由于环境样品基质复杂且目标物浓度极低，开发高效、绿色且灵敏的分析方法已成为环境分析化学领域的重大挑战。传统样品前处理技术往往存在有机溶剂消耗量大、操作步骤繁琐、成本高昂等问题，难以满足当今绿色分析化学的要求。正是在这样的背景下，意大利帕维亚大学研究团队在《Green Analytical Chemistry》上发表了一项创新性研究，通过将农业废弃物转化的生物炭与微型化提取装置

  来源：Green Analytical Chemistry

  时间：2025-09-21

• 工业景观环境脆弱性建模：基于遥感和GIS的Brahmani-Dwarka河间地可持续规划综合框架

  在全球土地退化加剧的背景下，工业活动对生态敏感区的环境影响日益凸显。印度Brahmani-Dwarka河间地带作为典型的采石业集中区域，正面临着严峻的环境挑战。该区域自1990年代以来经历了剧烈的土地利用变化，750多家碎石厂和500多个矿场的持续运营导致地表温度上升超过7°C，植被覆盖率显著下降，生态系统严重退化。尽管已有研究关注到该区域的生态环境问题，但缺乏对潜在脆弱性和新兴脆弱性的综合评估，更未见采用先进模糊决策方法进行系统分析的研究。为填补这一研究空白，来自巴纳拉斯印度大学地理系的Bhaskar Mandal团队在《Geosystems and Geoenvironment》发表了创新

  来源：Geosystems and Geoenvironment

  时间：2025-09-21

• 低温下无序马基诺矿（FeSm）的演化动力学及其地球化学意义

  在地球深部缺氧环境中，一种名为“无序马基诺矿（FeSm）”的纳米级铁硫化物扮演着关键角色。它是铁与硫元素在厌氧条件下最初结合的产物，广泛存在于海底沉积物、地下水系统乃至早期海洋环境中。然而这种看似普通的矿物，却是地球化学循环中一个充满谜团的核心参与者：它既能通过吸附作用固定有毒重金属，又被认为可能催化了生命起源初期的化学反应。但最令科学家困惑的是，FeSm在热力学上本应迅速转化为更稳定的黄铁矿（FeS2）或硫复铁矿（Fe3S4），却在自然环境中表现出惊人的持久性——在缺乏传统氧化剂的情况下可稳定存在长达两年之久。这种表观稳定性与其理论预测之间的巨大矛盾，成为了解地球铁硫生物地球化学循环的关键障

  来源：Geoscience Frontiers

  时间：2025-09-21

• 综述：智能地理学的进展：现状、创新与未来展望

  地理学的智能化转型地理学正从静态描述转向一个集成感知、预测、比较和持续自我改进的反馈驱动型自适应学科。这一转变构成了智能地理学（Intelligent Geography, IG）的核心，其中人工智能（AI）、大数据分析和高性能计算（HPC）汇聚在一起，增强对复杂系统的空间理解并指导智能决策。智能地理学的技术基石IG的兴起依赖于三大技术要素的协同发展：•大数据在万物互联（IoE）中的激增：通过物联网（IoT）、卫星遥感、社交媒体等多源数据，实现高时空分辨率的地理现象捕捉，支撑实时环境与社会动态分析。•计算能力的进化：从早期晶体管计算机到现代GPU并行处理、云计算平台（如Google Earth

  来源：Geography and Sustainability

  时间：2025-09-21

• 作物模型与政府愿景如何封闭农业生态未来的想象空间：坦桑尼亚的竞争性预期政治分析

  在全球生态危机和粮食安全挑战日益严峻的背景下，农业系统转型已成为国际社会关注的焦点。然而，关于如何转型却存在深刻分歧：一方主张通过技术优化、投入强化的农业现代化路径，另一方则倡导以生态平衡和社会公正为核心的农业生态学（Agroecology）转型。这种分歧不仅体现在理念层面，更深刻影响着政策制定、资源分配和未来农业系统的塑造。坦桑尼亚作为非洲农业转型的典型代表，其境内同时存在着两种竞争性的农业愿景——政府推动的农业现代化与民间兴起的农业生态实践，为研究这种分歧提供了理想案例。为深入探究农业未来想象的形成机制，Emma Johansson和Lisette van Beek在《Futures》上发

  来源：Futures

  时间：2025-09-21

• 成人游戏揭示未来：非洲农村地区以游戏为中心的民族志方法探索未来构建

  在社会科学领域，未来研究正日益受到重视，但关于如何有效获取和理解社会对未来愿景的方法论问题仍然突出。特别是在非洲农村地区，当研究者询问"你对未来的愿景是什么？"这样的关键问题时，往往只能获得模糊或不充分的回答。这种困境源于未来本身的不确定性，以及边缘化群体很少有机会系统思考长远未来的现实。传统未来研究方法如情景规划、德尔菲法、回溯分析等，虽然在某些层面有效，但往往偏向组织化和专家导向，未能充分体现当地社区的能动性。特别是在农村非洲语境下，殖民遗产、提取性全球化进程和认知边缘化等复杂因素，使得主流未来研究方法难以捕捉当地特定的社会文化、历史和政治动态。针对这一方法学挑战，德国发展可持续发展研究所

  来源：Futures

  时间：2025-09-21

• 多变量空间模型在物种特异性森林资源小区域估计中的应用与评估

  随着森林管理和保护需求的日益复杂化，国家森林清查（NFI）被要求提供比当前基于设计的估计程序所能提供的更小空间尺度上的森林参数估计。这在需要按物种或物种组进行估计时尤为明显，这通常是野生动物栖息地管理、可持续林业认证或木材产品评估所必需的。传统的设计型推断方法在大面积林区（如美国州一级）能够提供足够精确的森林参数估计，但在较小空间、时间和生物物理范围内的估计需求却超出了现有抽样强度的能力。因此，需要开发能够在小区域范围内提供足够精确估计的方法，即小区域估计（SAE）技术。为了解决这一问题，研究人员开发了一个多变量空间模型，用于物种特异性森林清查参数的小区域估计。该分层贝叶斯建模框架考虑了物种特

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-09-21

• 处理完成 基于机载激光雷达评估亚马逊森林择伐对林冠影响的研究

  监测热带森林择伐影响一直具有挑战性，因为依赖劳动密集型的实地调查。本研究利用择伐前后的机载LiDAR数据，提供了一种精确且可扩展的方法来量化林冠干扰，在朗多尼亚州贾马里国家森林的可持续管理计划内进行。对机载LiDAR数据的分析显示，择伐后林冠空隙显著增加(F=63.5, p<0.001)，林冠空隙对应于由于择伐活动导致的占总地块面积平均3.9 ± 0.4%的增加。每棵倒伐树木的平均林冠空隙面积为158.29 m²(± 35.7)。发现择伐后出现的林冠空隙与被采伐的生物量(AGB)之间存在强烈的正相关关系(18.4 ± 1.7 Mg ha⁻¹)。还观察到平均林冠高度显著降低，从择伐前的26

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-09-21

• 欧洲两大树种性状变异的遗传与可塑性效应：全境同园试验的启示

  随着全球气候变化的加剧，森林树木面临着前所未有的生存压力。树木能否通过快速进化或表型调整来适应新的环境条件，成为生态学和森林管理领域的关键科学问题。表型可塑性（Phenotypic plasticity）和遗传适应（Genetic adaptation）是物种应对环境变化的两种核心机制，但人们对这两种机制在树木性状变异中的相对贡献及其协同作用仍知之甚少。特别是对于寿命长、世代周期长的乔木物种，其适应策略更为复杂。在此背景下，理解欧洲两大重要阔叶树种——无梗花栎（Quercus petraea）和欧洲山毛榉（Fagus sylvatica）的性状变异机制，对于预测森林动态和制定保护策略具有至关重

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-09-21

• 短轮伐期泡桐人工林树高生长与材积产量模型的构建与应用

  泡桐属(Paulownia)作为原产中国的速生树种，以其卓越的生长速度和优质的木材特性而闻名于世。随着全球木材需求持续增长和气候变化 mitigation (缓解)目标的推进，泡桐人工林在世界范围内受到越来越多关注。然而令人惊讶的是，尽管泡桐已有数千年的栽培历史，科学界对其生长和产量的系统性研究却十分有限——迄今为止，竟然没有可靠的生长模型或生产力评估工具可供使用。这种数据匮乏状况严重制约了泡桐人工林的科学管理和经济效益评估。面对这一知识空白，研究人员开展了一项开创性研究，旨在开发一套能够科学评估年轻泡桐人工林生产力的模型系统。该研究近期发表在林业领域权威期刊《Forest Ecology a

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-09-21

• 基于APSIM模型模拟温带桉树人工林氮肥施用响应：提升木材产量与可持续经营策略

  在全球森林资源可持续管理的背景下，桉树人工林作为重要的速生树种，在提供木材资源和维持生态平衡方面发挥着关键作用。然而，如何科学施肥以提高木材产量同时减少环境风险，一直是林业管理者面临的重大挑战。特别是在温带地区，桉树人工林的氮肥施用存在显著的空间变异性和时效性问题，传统经验管理往往导致肥料利用率低下或环境污染。澳大利亚作为全球桉树人工林种植的重要区域，拥有约69万公顷的阔叶树人工林，其中84%为南部各州的桉树林。这些林分主要种植Eucalyptus globulus和E. nitens两个树种，轮伐期10-15年，木材产量随降雨量变化显著（5-45 m3 ha−1 year−1）。虽然造林时普

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-09-21

• 基于SURM模型解析落叶松-水曲柳混交林养分分配格局与竞争互作机制

  Highlight不同组分的养分浓度差异混合效应模型显示植物各组分间碳浓度存在显著差异（p<0.05），根部碳浓度显著低于茎部。种间差异尤为明显：水曲柳整体碳浓度低于落叶松，其树皮和根部的碳浓度显著较低（p<0.05）。氮浓度在不同组分间差异显著（p<0.05），叶片氮浓度远超其他组织。磷浓度同样呈现组分特异性变化（p<0.05），叶片磷浓度最高，而心材最低。各组分养分浓度差异解析我们的混合效应模型揭示了C、N、P浓度存在明显的组分和物种特异性模式。两种树木的树皮养分浓度均数倍高于心材和边材。树皮由外部死区（外皮）和内部活区（内皮）构成，后者是光合产物传输的通道（Wittmann and Pf

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-09-21

• 入侵生态学视角下Acer negundo对原始林缘早期橡树-鹅耳枥林林下植物多样性的重塑机制

  Highlight本研究强调需通过早期干预控制Acer negundo扩散，尤其需关注易受入侵的早期演替森林。此外，量化该物种沿入侵梯度的单位个体影响（per capita impacts），有助于识别生态阈值（ecological thresholds）——超越此阈值后自然恢复能力将急剧受限。Conclusions我们证实Acer negundo入侵不仅改变物种组成与分类多样性，更重塑了橡树-鹅耳枥林林下的群落构建过程（community assembly processes）及系统发育结构。值得注意的是，Acer negundo促进了具高竞争能力的喜氮高大草本物种（nitrophilous

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-09-21

• 降低北方温带雨林采伐强度：实现气候效益与经济收益双赢的碳管理策略

  在全球气候变化的严峻挑战下，森林作为重要的碳汇生态系统，其管理策略对实现气候目标具有关键作用。北方温带雨林作为全球碳汇的重要组成部分，却面临着木材采伐经济效益与碳储存功能之间的尖锐矛盾。传统的高强度采伐方式（如皆伐）虽然能带来短期经济利益，但会导致森林碳汇功能急剧下降，甚至转变为碳源。那么，如何在维持经济效益的同时保护森林的碳汇功能？是否存在一种既能满足木材需求又能保持碳储存的平衡方案？为了回答这些问题，由加拿大不列颠哥伦比亚省林业碳与气候服务部的Caren C. Dymond领衔的研究团队，在加拿大西北部的Date Creek营林系统研究基地（DCSSS）开展了一项长达26年的野外控制试验。

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2025-09-21

• 基于跨尺度内容自适应网络的三维多目标鱼类追踪与活动量化研究

  Highlight鱼类多目标追踪鱼类多目标追踪有助于同时定位和识别多个鱼类对象。该能力是分析鱼类行为、诊断疾病和量化活动的基础要素。目前，多鱼类目标追踪可分为二维平面追踪和三维空间追踪（Liu et al., 2024b, Xu et al., 2023）。如图1所示，本文提供了二维平面追踪与三维追踪的示意图比较。框架概述鱼类多目标追踪的过程与人类追踪在多个方面存在差异。首先，鱼类在三维空间内自由游动，而非局限于固定平面，因此需要从多个视角进行监测。其次，鱼类在不同视角下外观差异显著，个体识别极具挑战。此外，不同鱼类可能外观相似，而同一鱼类在运动过程中形态变化巨大。为解决上述问题，本文提出……

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-21

• 处理完成 基于生态栖息地图表与饱和-非饱和渗流分析的沙滩及沙坪底栖物种分布模拟研究

  摘要近年来，研究表明沉积物中水分张力的吸力（suction）动力学在控制沙滩和沙坪的地球物理环境中发挥着关键作用，且由吸力动力学引起的地球物理环境变化与多样化的生物活动之间存在密切联系，产生了一系列能够使节肢动物（Arthropoda）、软体动物（Mollusca）和环节动物（Annelida）物种进行钻孔、洞穴发育和生理活动的地球物理环境条件。基于这种因果关系，Sassa和Yang（2019a）开发了一种生态栖息地图表，展示了栖息在沙滩和沙坪中的多样化大型底栖动物的关键地球物理环境。在本研究中，通过反映日本和韩国十九个具有不同潮汐范围、沉积物特性和形态的沙滩和沙坪的地球物理环境特征，并叠加沙

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-09-21

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